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弥散强化铜基复合材料的研究现状与展望

稀有金属快报 2005年第8期24卷 1-7页

作者：高闰丰梅炳初朱教群赵莉李守忠武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室湖北武汉430070

弥散强化铜(DSC)合金因为有一系列优良的性能而逐渐成为很多领域中不可替代的结构功能材料,常用的增强相一般有Al2O3,WC和TiB2,最近,又有一种新的Ti3SiC2陶瓷被用来作为增强相。本文对几种复合材料分别做了介绍,分析了研制弥散强化铜基... 详细信息

弥散强化铜(DSC)合金因为有一系列优良的性能而逐渐成为很多领域中不可替代的结构功能材料,常用的增强相一般有Al2O3,WC和TiB2,最近,又有一种新的Ti3SiC2陶瓷被用来作为增强相。本文对几种复合材料分别做了介绍,分析了研制弥散强化铜基复合材料中的一些问题,还对该材料的应用进行了展望。

关键词：铜弥散强化复合材料增强相

Cu/Ti_3SiC_2新型受电弓滑板材料的研究

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稀有金属快报 2005年第11期24卷 16-20页

作者：高闰丰梅炳初朱教群赵莉朱达炎武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室湖北武汉430070

选用具有高导电、高导热性的新型陶瓷Ti3SiC2作为弥散强化相,通过与Cu的混合,采用热压和无压烧结后制备成Cu/Ti3SiC2复合材料。该材料是一种具有优良性能的新型受电弓滑板材料。实验中分析了掺杂含量、保温时间及烧结制度等因素对复合... 详细信息

选用具有高导电、高导热性的新型陶瓷Ti3SiC2作为弥散强化相,通过与Cu的混合,采用热压和无压烧结后制备成Cu/Ti3SiC2复合材料。该材料是一种具有优良性能的新型受电弓滑板材料。实验中分析了掺杂含量、保温时间及烧结制度等因素对复合材料基本性能的影响。

关键词： Cu/Ti3SiC2 金相相对密度电阻率布氏硬度

Ti_3SiC_2及其复合材料的研究现状及发展趋势

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山东陶瓷 2005年第5期28卷 22-25页

作者：赵莉梅炳初朱教群周卫兵高闰丰武汉理工大学材料复合国家重点实验室武汉430070

介绍了Ti3 SiC2陶瓷材料的微观结构与性能,认为该材料良好的综合性能有望解决陶瓷材料的脆性问题。并概述了Ti3SiC2及Ti3SiC2基复合材料各种制备方法的特点和研究状况、应用前景和发展趋势。

关键词：陶瓷 Ti3SC2 复合材料制备方法 Ti3SiC2 复合材料发展趋势现状陶瓷材料结构与性能制备方法综合性能

Ti_3SiC_2/Al_2O_3复合材料的制备与性能研究

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江苏陶瓷 2005年第6期38卷 16-18页

作者：赵莉周卫兵高闰丰武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070

以TiC/TiO2/Si／Al/Ti等为主要原料,采用热压法原位合成Ti3SiC2/Al2O3复合材料,分别探讨了Al掺入量和工艺制度对Ti3SiC2／Al2O3复合材料物相、显微结构以及性能的影响。结果表明:原位合成制备的Ti3SiC2／Al2O3复合材料与传统方法合成制... 详细信息

以TiC/TiO2/Si／Al/Ti等为主要原料,采用热压法原位合成Ti3SiC2/Al2O3复合材料,分别探讨了Al掺入量和工艺制度对Ti3SiC2／Al2O3复合材料物相、显微结构以及性能的影响。结果表明:原位合成制备的Ti3SiC2／Al2O3复合材料与传统方法合成制备的纯Ti3SiC2材料相比,材料的硬度和致密度均有很大的提高。

关键词： Ti3SiC2/Al2O3复合材料 Al2O3 性能制备

皮埃尔·乔德洛斯基混合类作品研究 ——以作品《系列C（Série C）》为例

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皮埃尔·乔德洛斯基混合类作品研究 ——以作品《系列C（Série C...

作者：王闰丰中国音乐学院

学位级别：硕士

混合类电子音乐是电子音乐创作中的重要组成部分,关于此类作品的研究也层出不穷,但鲜少有深入电子音乐的音色形态层面的研究。电子声的音色形态是电子音乐的本质特征之一。本文根据音色形态分类理论,从音色形态出发,重新定义了声音衔接... 详细信息

混合类电子音乐是电子音乐创作中的重要组成部分,关于此类作品的研究也层出不穷,但鲜少有深入电子音乐的音色形态层面的研究。电子声的音色形态是电子音乐的本质特征之一。本文根据音色形态分类理论,从音色形态出发,重新定义了声音衔接、并置时的各种情况;以皮埃尔·乔德洛斯基的混合类作品《系列C(Série C)》为例,分析了电子声部间的衔接与并置关系,探讨电子声的音色形态与钢琴的织体形态、作用之间的结合方式。研究发现,该作品的音色形态种类较少,钢琴织体具有线状、点状、柱状三种主要形态,电子音乐声音同样有与之对应的“S**3*/S**2*”(长/中延留阶段)、“A1010”(短触发阶段)、“AR”(无延留阶段)三类音色,通过不同的结合方式,完成了乐曲的发展。作品的电子声部间的衔接与并置关系丰富多样,且与乐曲段落位置息息相关;钢琴与电子音乐结合紧密,接连不断地在主调与复调之间,变换着彼此的角色关系,又始终做到了有迹可循,可以清晰地观察到乐曲结合规律和发展逻辑。

关键词：混合类电子音乐电子声音色形态皮埃尔·乔德洛斯基声部关系钢琴织体形态与作用

热力学稳定纳米层状陶瓷——M_(N+1)AX_N三元化合物

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山东陶瓷 2005年第5期28卷 26-31页

作者：刘红飞余洪滔刘海强高闰丰胡明杰武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070

本文概要地介绍了一种新型热稳定纳米层状陶瓷——MN+1AXN相的结构、性能和应用前景。MN+1AXN相为层状六方结构,能导电、导热。其维氏硬度一般在2—5GPa之间,具有良好的抗热震性和低摩擦系数,并且易于加工。温度较高时,在空气中会发... 详细信息

本文概要地介绍了一种新型热稳定纳米层状陶瓷——MN+1AXN相的结构、性能和应用前景。MN+1AXN相为层状六方结构,能导电、导热。其维氏硬度一般在2—5GPa之间,具有良好的抗热震性和低摩擦系数,并且易于加工。温度较高时,在空气中会发生氧化。

关键词： MN+lAXN相 Ti3SiC2

中华民族共同体建设研究热点与趋势展望——基于CiteSpace文献计量可视化分析

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期45卷 28-37页

作者：李佳闰余满晖贵州师范大学马克思主义学院

中华民族共同体建设在党的民族工作中占有重要地位,并对实现中华民族伟大复兴具有重要意义,梳理学界相关研究现状,能够推动这一议题实践创新与理论发展。本文使用CiteSpace可视化软件分析中国知网(CNKI)数据库中396篇相关文献制作研究图... 详细信息

中华民族共同体建设在党的民族工作中占有重要地位,并对实现中华民族伟大复兴具有重要意义,梳理学界相关研究现状,能够推动这一议题实践创新与理论发展。本文使用CiteSpace可视化软件分析中国知网(CNKI)数据库中396篇相关文献制作研究图谱,并从文献的外部与内部特征来分析该议题的热点话题与趋势演化。分析发现:该研究热度呈现上升趋势,研究机构分布于民族类高校与研究院,期刊分布于民族学研究期刊,核心作者对该研究领域的贡献率较高;中华民族共同体建设与民族关系、国家认同、文化认同、共同富裕以及民族工作的关系成为热点话题;现有研究已形成中华民族共同体建设的概念内涵、生成逻辑、路径探索、经验启示四大研究热点与重点;相关研究经历了研究的启蒙期、概念的探索期以及多视角、多层次研究热点爆发期。以往研究存在应用研究薄弱、缺乏微观机制解读、研究方法单一等不足,未来应运用多种研究方法,立足于个案研究总结中华民族共同体建设的可行路径与经验。

关键词：中华民族共同体建设民族工作 CiteSpace 文献计量

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基于磁集成设计的超高频谐振反激变换器研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-6页

作者：张德生张明宋伟闵闰华中科技大学集成电路学院湖北武汉430074 北京空间飞行器总体设计部北京100094

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振... 详细信息

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振电容构建谐振网络.通过合理设计变压器电学参数,保证了功率器件软开关的实现.然后,基于Wheeler公式对空心变压器的几何结构进行估算.进一步地,基于有限元仿真对空芯变压器的结构进行调整,结合设计目标实现了空心变压器的精确设计.最后搭建了30 MHz,25 W的超高频谐振反激变换器样机.额定功率下,样机达到了80.5%的效率和5.5 W/cm^(3)的功率密度,验证了以上方法的有效性.

关键词：谐振反激变换器超高频空心变压器寄生参数有限元仿真

基于CVAE-LSTM的服务器KPI异常检测

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系统工程与电子技术 2024年

作者：沈夏闰李若楠北京航天情报与信息研究所国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心

异常检测对于关键性能指标（Key Performance Indicator，简称KPI）是智慧运维流程中的基石，对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好的解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题，但对于KPI数据中时间信... 详细信息

异常检测对于关键性能指标（Key Performance Indicator，简称KPI）是智慧运维流程中的基石，对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好的解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题，但对于KPI数据中时间信息的处理和长时信息的捕获存在不足。为此本文提出了一种基于条件变分编码器和长短时记忆网络相结合的KPI异常检测模型，利用变分编码器网络强大的表征能力，并将时间信息添加到深度自编码器中，利用长短时记忆网络的长时记忆能力，提高模型的长时异常学习和处理能力，使用训练好的变分编码器网络来进一步训练长短时记忆网络。通过在3个公开的数据集上与其他深度学习模型进行了对比实验。实验结果表明，在F1值方面，本文模型的性能优于单独的长短时记忆网络和一些效果较好的深度学习模型。

关键词： KPI异常检测变分编码器长短时记忆网络关键性能指标深度学习