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H高校仪器设备管理内部控制研究

H高校仪器设备管理内部控制研究

作者：任镜璇河北大学

学位级别：硕士

随着高校教学改革的不断深入,对高校实验教学的要求不断提高,高校仪器设备管理直接影响着高校教学与教研水平,实验仪器设备不断更新,对仪器设备的提出的要求也越来越高,尽管多数高校在仪器设备的内部控制方面已经有了初步的制度,但现在... 详细信息

随着高校教学改革的不断深入,对高校实验教学的要求不断提高,高校仪器设备管理直接影响着高校教学与教研水平,实验仪器设备不断更新,对仪器设备的提出的要求也越来越高,尽管多数高校在仪器设备的内部控制方面已经有了初步的制度,但现在来看,有些高校在仪器设备管理中还存在着一些问题,如在仪器设备内部控制的管理中存在着管理不合理、日常管理未实施到位,导致内部控制流于表面等。为了更好的、有效的保证高校的仪器设备安全,确保规范使用资金,以便预防腐败等,那么,更好的完善优化高校仪器设备内部控制体系显得越来越重要。本文选取H高校的仪器设备为研究对象,基于内部控制理论,对H高校仪器设备管理内部控制进行研究。首先从仪器设备管理的概念及相关理论入手,认真阅读并系统的学习国内外有关高校仪器设备管理内部控制的文献,学习其中的宝贵经验与研究思路,提出了本文的研究方法与思路;其次,在国家规范高校资产管理和高校需要深化内部控制的背景下,运用实地走访调研与实地访谈以及实际案例研究等方式,对H高校仪器设备内部控制进行了系统的研究,分析了H高校仪器设备管理的现状以及仪器设备内部控制管理内部控制目前存在的主要问题及原因;最后,在内部控制理论下设计了H高校仪器设备管理流程及框架,并根据H高校仪器设备管理现状提出如下针对性建议:建立责任部门联动协调机制、建设大型仪器设备共享平台系统、完善信息公开制度、建立问责机制。研究结果表明:H高校仪器设备管理内部控制薄弱,存在较大风险,针对其存在问题提出了针对性解决方案,此方案对于我国其他高校仪器设备管理的内部控制的健全与完善具有一定的参考意义,可以健全我国高校内部控制体系,降低风险,提高仪器设备使用效率。

关键词：仪器设备管理内部控制 H高校

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玉米生育期识别与叶面积指数估测方法研究

玉米生育期识别与叶面积指数估测方法研究

作者：雷镜楷河南农业大学

学位级别：硕士

玉米是我国的主要粮食作物,实时准确的监测玉米生长状况对我国粮食安全具有重要意义,而生育期与叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）是玉米生长发育监测过程中两个重要的指标。快速准确地获取玉米生育期与LAI在玉米农事管理中起着关键作... 详细信息

玉米是我国的主要粮食作物,实时准确的监测玉米生长状况对我国粮食安全具有重要意义,而生育期与叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）是玉米生长发育监测过程中两个重要的指标。快速准确地获取玉米生育期与LAI在玉米农事管理中起着关键作用。本研究提出了基于改进Faster Net的玉米生育期识别模型和基于改进卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）的LAI估测模型,并在自建玉米数据集上进行验证,随后构建玉米生育期识别与LAI估测平台,为实际农业生产中玉米生长发育监测提供了一种解决方案。主要工作及结果如下。（1）玉米生育期与玉米LAI数据集构建。针对目前缺少玉米生育期与LAI公共数据集的问题,以河南地区夏玉米为采集对象,在大田环境背景下对玉米图像数据进行采集,并记录玉米生育期信息,然后使用LAI2200C仪器测量单张图像覆盖区域下玉米的LAI,构建总计624张图像的玉米生育期与玉米LAI数据集。（2）基于改进Faster Net的轻量级玉米生育期模型FSST构建。为实现玉米生育期精确、快速检测,针对已有模型的参数量大,监测效率低的问题,以Faster Net模型为基准模型进行改进,在模型中引入通道混洗和平均池化,降低模型的参数量,同时添加多头自注意力机制,降低大田复杂背景的干扰以提升模型的识别精度,最后对优化器进行了替换,加速模型收敛。实验结果表明,改进后的Faster Net模型有效降低了模型参数量和内存占用,最终取得了97.18%的平均识别准确率,能够高效完成生育期识别任务。（3）基于改进CNN的玉米LAI估测模型构建。为实现玉米LAI的准确快速估测,针对机器学习效果较差,且特征提取复杂的问题。为对比机器学习于深度学习的估测精度,首先利用图像处理完成对图像特征的提取与分析,然后构建基于机器学习的LAI估测模型。随后基于CNN构建了玉米LAI估测模型,通过改进原有CNN结构,使模型适用于玉米LAI图像回归任务,通过添加注意力机制,降低大田背景环境的干扰,通过融合生育期信息,消除不同生育期下图像差异对结果的影响,并对损失函数进行优化,抑制极大LAI值产生。最终MSE降低至0.06,R2提升至0.81。表明基于CNN构建的玉米LAI估测模型相对于传统机器学习模型能够取得更高的估测精度,且省略了复杂的特征提取与特征分析步骤。（4）玉米生育期识别与LAI估测平台构建。该平台包含玉米生育期识别与LAI估测两种主要功能,同时具有良好的性能优势和扩展性优势。采用面向对象的软件工程方法和微服务的架构原理,设计开发了玉米生育期识别与LAI估测平台。实现生育期识别、LAI估测、数据分析等功能,为一体化玉米综合长势监测提供了解决方案。

关键词：玉米生育期识别叶面积指数估测卷积神经网络 FasterNet

超额聘任独立董事与企业环保投资 ——来自A股上市公司的经验证据

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超额聘任独立董事与企业环保投资 ——来自A股上市公司的经验证据

作者：陈镜西重庆理工大学

学位级别：硕士

习近平总书记指出“绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力”。因此要发展“新质生产力”,就要注重“绿色化”。但仍有一些企业以追求利润最大化为经营目标,忽视环境污染,不注重绿色发展。独立董事作为上市公司中董... 详细信息

习近平总书记指出“绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力”。因此要发展“新质生产力”,就要注重“绿色化”。但仍有一些企业以追求利润最大化为经营目标,忽视环境污染,不注重绿色发展。独立董事作为上市公司中董事会决策的重要监督主体,应当履行监督职责,督促企业加大环保投资力度,使其肩负起包括保护环境在内的更多社会责任。2023年8月,证监会发布的《上市公司独立董事管理办法》指出:“上市公司独立董事占董事会成员的比例不得低于三分之一”。据统计,我国超过90%的上市公司独立董事比例刚好达到“三分之一”的门槛要求,仅有部分上市公司的独立董事占比超过了证监会规定的“三分之一”标准。参考已有研究,本文将超过“三分之一”聘任独立董事的现象界定为“超额聘任”,并深入探究这种“超额聘任”对企业环保投资的影响。学术界关于独立董事制有效性的争论一直存在,因此,深入探究超额聘任独立董事与企业环保投资之间的关系,检验超额聘任行为能否促进独立董事发挥治理效应具有重要研究意义。本文以2007-2022年A股上市公司为研究对象,通过梳理独立董事、超额聘任独立董事和企业环保投资的相关文献和研究成果,并结合社会责任理论、委托代理理论、声誉理论以及互惠理论分析超额聘任独立董事对企业环保投资的影响及作用路径。研究结果显示:(1)超额聘任独立董事对企业环保投资具有显著促进作用,且该结论在进行双重差分模型分析、PSM检验、增加控制变量以及替换被解释变量等稳健性检验后仍然成立。(2)作用机制分析结果表明,超额聘任独立董事提升企业环保投资存在两条影响路径:一是抑制管理层短视行为,促进管理层重视环保治理和企业长远发展,以此驱使企业进行环保投资;二是抑制大股东掏空行为,使得企业可以将更多资金配置到环保治理中。(3)异质性分析结果显示,在重污染行业企业、两职合一企业、独立董事薪酬较低企业、环境规制水平较高地区企业以及董事会规模较小企业中,超额聘任独立董事对企业环保投资的促进作用更强。(4)经济后果分析结果表明,独立董事超额聘任可以促进企业环保投资,从而提升企业的环境绩效。本文从“超额聘任”这一新视角探讨独立董事对企业投资决策的影响,为完善我国上市公司独立董事制度提供了一定的管理启示,以及为深入理解超额聘任独立董事的作用以及环保投资的影响因素提供了理论依据。

关键词：超额聘任独立董事管理层短视大股东掏空企业环保投资

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基于流体天线的多天线移动通信系统性能分析

基于流体天线的多天线移动通信系统性能分析

作者：毛镜涵北京邮电大学

学位级别：硕士

文化整体性视角下北岳的移祀及两山的景观关联性探究

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中国园林 2024年第2期40卷 30-36页

作者：赵人镜李雄郑州大学建筑学院郑州450001 郑州大学历史学院郑州450001 北京林业大学北京100083

北岳,作为中国古代北方疆域的地理坐标,文化地位显赫且移祀历史独特。为研究北岳的历史演变历程,通过历史文献收集、舆图考证及实地调研的研究方法,考证了自五代至清,古北岳岳庙下移、浑源北岳说萌芽、古今北岳封祀并存等驱动北岳移祀... 详细信息

北岳,作为中国古代北方疆域的地理坐标,文化地位显赫且移祀历史独特。为研究北岳的历史演变历程,通过历史文献收集、舆图考证及实地调研的研究方法,考证了自五代至清,古北岳岳庙下移、浑源北岳说萌芽、古今北岳封祀并存等驱动北岳移祀的转折性事件。研究发现,在文化整体性视角下,北岳的移祀受到疆域格局扩张、王朝地理推动、军事信仰转移等制度文化影响,亦受到北岳恒山地区农业经济发展的影响,以及精神文化层面社会情绪的助力。北岳的移祀受到官方和民众的共同推动,体现了北岳在宏观人文构想下地理空间与国家秩序空间中定位的演变,催生了具有关联性特征的自然人文景观。文化整体性视角下,北岳作为一个文化符号,不仅整合了移祀前后两山具有历时性特征的风景表征,更因移祀所映射的北岳文化推动着风景名胜的保护与传承。

关键词：风景园林风景名胜区北岳移祀文化驱动景观关联

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高动态红外图像增强技术研究

高动态红外图像增强技术研究

作者：边镜誉电子科技大学

学位级别：硕士

面向非结构化文本的网络威胁情报信息抽取方法研究与实现

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面向非结构化文本的网络威胁情报信息抽取方法研究与实现

作者：陈镜冰北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于多任务蒸馏的意图识别和槽位填充

陕西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 96-104页

作者：高子雄蒋盛益欧炎镁禤镇宇广东外语外贸大学信息科学与技术学院/网络空间安全学院广东广州510006

BERT等预训练模型在很多NLP任务上取得了良好的效果,但预训练模型参数规模大,运算量大,对硬件资源要求高,难以部署在小型的配置环境中。模型压缩是解决该问题的关键,知识蒸馏是目前较好的模型压缩方法。基于此,提出基于多任务蒸馏的句... 详细信息

BERT等预训练模型在很多NLP任务上取得了良好的效果,但预训练模型参数规模大,运算量大,对硬件资源要求高,难以部署在小型的配置环境中。模型压缩是解决该问题的关键,知识蒸馏是目前较好的模型压缩方法。基于此,提出基于多任务蒸馏的句意图识别和槽位填充联合模型,该模型将ALBERT运用到任务型对话系统中,并利用知识蒸馏策略将ALBERT模型知识迁移到BiLSTM模型。实验结果表明,基于ALBERT的联合模型在SMP 2019评测数据集中的句准确率为77.74%,单独训练的BiLSTM模型句准确率为58.33%,而蒸馏模型的句准确率为67.22%,在比BiLSTM高8.89%的情况下,推断速度约为ALBERT的18.9倍。

关键词：意图识别与槽位填充神经网络知识蒸馏

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美国高校与中学合作培养拔尖创新人才的实践

高等工程教育研究 2024年第3期 9-14,72页

作者：常桐善赵军镜赵蕾西安欧亚学院加州大学校长办公室杭州师范大学经亨颐教育学院

美国高校和中学合作构建的支持中学生高深学习的制度和实践体系完整而有效,为培养拔尖创新人才提供了生源基础。高校的支持和激励方式包括招生评价、优先注册课程、专业选择、参与教师科研、学分认可等。高中和大学提供的机会包括先修... 详细信息

美国高校和中学合作构建的支持中学生高深学习的制度和实践体系完整而有效,为培养拔尖创新人才提供了生源基础。高校的支持和激励方式包括招生评价、优先注册课程、专业选择、参与教师科研、学分认可等。高中和大学提供的机会包括先修课程、国际学士学位课程、荣誉课程、社区学院课程等。这些教育实践既符合教育哲学优势发展原则,也有助于学生拓宽学科视野、增强学习兴趣、提升探索兴趣和创新思维能力。加州大学的数据表明,中学生高深学习成果对核心能力发展、学业完成及研究生学习均具有积极影响作用。

关键词：美国高等教育美国中学教育拔尖人才创新人才高深学习