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产品改进需求引导的技术机会发现研究

情报理论与实践 2023年第2期46卷 156-164,209页

作者：吴红张彪高道斌林艳秋山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]准确发现技术机会,对于企业抢占市场先机、降低研发投资风险、获取竞争优势具有积极的意义。[方法/过程]首先,从多源Web产品评论数据入手,在功能、情感分类的基础上,抽取产品功能关键词并创建需求度指标,融合专利数据构建产... 详细信息

[目的/意义]准确发现技术机会,对于企业抢占市场先机、降低研发投资风险、获取竞争优势具有积极的意义。[方法/过程]首先,从多源Web产品评论数据入手,在功能、情感分类的基础上,抽取产品功能关键词并创建需求度指标,融合专利数据构建产品功能—技术主题映射关系,确定技术创新领域;其次,将IPC大组作为基础知识单元,构建技术创新领域的知识网络,并引入Dijkstra最短路径算法挖掘潜在知识组合,创建集成多维指标的技术机会指数评价知识组合的可行性,进而发现技术机会;最后,以智能手机领域为例进行实证。[结果/结论]融合市场需求和知识组合可行性的技术机会发现方法能够在保障技术具有实际应用价值的同时提高准确性,为企业技术研发提供决策支持。

关键词：产品改进需求技术机会发现知识组合技术机会指数

融合多维特征的高校专利价值分级方法及其实证研究

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图书馆论坛 2022年第11期42卷 42-49页

作者：张彪吴红高道斌山东理工大学信息管理研究院

客观评估高校专利价值,准确预测高校专利的技术转移潜力,有助于推动高校技术成果与市场对接,促进科研成果转化成生产力,对企业精准引进高价值专利、促进技术升级具有意义。文章从高校专利价值的3个重要来源出发,融合专利文本语义特征、... 详细信息

客观评估高校专利价值,准确预测高校专利的技术转移潜力,有助于推动高校技术成果与市场对接,促进科研成果转化成生产力,对企业精准引进高价值专利、促进技术升级具有意义。文章从高校专利价值的3个重要来源出发,融合专利文本语义特征、专利自身属性特征、发明人特征,采用机器学习算法构建高校专利价值评估模型,预测专利发生技术转移的概率,并划定阈值将专利价值的粒度细化为10个等级,以云计算领域为例展开实证。结果表明:文章构建的模型与现有研究相比,AUC值提升22个百分点,显著提升高校专利价值评估结果的准确性和科学性。对专利价值的分级结果表明,A级别专利仅占3.24%,大多数高校专利的技术转移概率处于0.3-0.5,整体呈现明显的右偏态分布。高校专利价值分级方法能够有效预测技术转移潜力,可为高校合理进行专利运营、企业精准定位高价值专利提供决策参考,也为高校专利价值评估提供了新思路。

关键词：多维特征特征融合高校专利专利价值分级

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融合双层技术结构与综合特征评估的关键核心技术识别——以数控机床领域为例

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情报杂志 2024年

作者：高道斌陈悦韩盟李志杰张彪大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室山东理工大学信息管理学院中国科学院成都文献情报中心

[研究目的]提出一种融合双层技术结构与综合特征评估体系的关键核心技术识别方法,以丰富面向关键核心技术的识别体系与方法,为技术管理与决策工作提供切实、有效的方法支撑。[研究方法]在对关键核心技术概念与特征进行分析与梳理的基础... 详细信息

[研究目的]提出一种融合双层技术结构与综合特征评估体系的关键核心技术识别方法,以丰富面向关键核心技术的识别体系与方法,为技术管理与决策工作提供切实、有效的方法支撑。[研究方法]在对关键核心技术概念与特征进行分析与梳理的基础上,通过构建技术子领域与技术主题重要性综合分析指标识别核心技术子领域-主题,实现对核心技术的双层次解析;构建融入累积投入性、领域通用性、市场与技术价值性的关键核心技术特征评估体系,进一步对核心技术子领域-主题是否为关键核心技术进行判别。以数控机床领域为例进行实证应用,同时从技术与政策角度对结果进行了分析与验证。[研究结论]共识别我国数控机床领域关键核心技术7项,分别为B23Q-主轴控制技术、B23Q-自动化机械手技术等。综合分析结果表明,文章所提方法能够有效识别具备较高综合价值的关键核心技术,赋予识别结果更加客观的语义信息,具备较好可解释性,同时,兼顾反映技术通用性与投入性,能够较好折射关键核心技术本质特征。

关键词：关键核心技术技术识别专利数据综合特征评估双层技术结构数控机床

市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架构建

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 115-125,159页

作者：高道斌陈悦韩盟李志杰大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室辽宁大连116024 山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]将企业技术机会识别置于市场竞争属性映射下,有助于企业选择更易把握的技术机会,降低技术创新风险。[方法/过程]文章构建了一种以专利数据驱动,市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架。首先,基于“C-M-T”竞争对手分析框... 详细信息

[目的/意义]将企业技术机会识别置于市场竞争属性映射下,有助于企业选择更易把握的技术机会,降低技术创新风险。[方法/过程]文章构建了一种以专利数据驱动,市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架。首先,基于“C-M-T”竞争对手分析框架,创建纳入市场垄断性、市场占有率、市场关注度的三维识别模型;其次,引入基于专利组合分析方法的专利强度指标,分析不同类型技术机会市场竞争强度;最后,以区块链技术为实证领域,识别出技术机会22项,包含5种类型,并将其分别推荐给不同类型企业。[结果/结论]综合分析过程表明,识别结果具备丰富的市场竞争信息,兼顾反映技术机遇与风险,能够较好满足企业的技术机会选择诉求。

关键词：市场竞争企业技术机会识别专利数据企业技术创新区块链

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长江天鹅洲故道江豚的集群规模及其时空分布

水生生物学报 2004年第3期28卷 247-252页

作者：魏卓王丁张先锋王克雄高道斌中国科学院水生生物研究所武汉430072 长江天鹅洲白鱀豚国家级自然保护区管理处石首434400

2 0 0 1年 5月至 2 0 0 2年 4月 ,选择使用岸上定点观察、流动观察和水上流动观察 3种观察方式 ,对长江天鹅洲故道内约 2 0头江豚的集群状况进行了一个周年的监测 ,共观察到江豚集群 5 88次。结果表明 :天鹅洲故道内江豚以集群的方式迁... 详细信息

2 0 0 1年 5月至 2 0 0 2年 4月 ,选择使用岸上定点观察、流动观察和水上流动观察 3种观察方式 ,对长江天鹅洲故道内约 2 0头江豚的集群状况进行了一个周年的监测 ,共观察到江豚集群 5 88次。结果表明 :天鹅洲故道内江豚以集群的方式迁移和活动 ,集群规模从 2— 2 0头不等 ,一般分成 2个 9— 11头规模的亚群体 ,2个亚群体活动范围相对独立 ,其活动主要为D区和H区。每个亚群体又常分成规模较小的核心群体 ,其中 3头集群最多。一年中春、秋和冬季江豚集群状况基本相同 ,而夏季有所差别。天鹅洲故道江豚集群在白天期间有 3个高峰期 ,主要发生在9:0 0— 11:30 ;12 :30— 16 :15和 17:15— 18:0 0 ;正午时间 ,江豚的集群活动处于相对低谷。江豚集群相对集中在天鹅洲故道D、E、F、G和H区域 ,占 70 % ,江豚在上下区域集群相对较少。根据江豚集群规模在天鹅洲故道的时空分布规律 ,作者对长江天鹅洲保护区江豚群体的保护与管理提出了科学的合理化建议。

关键词：长江天鹅洲故道江豚集群时空分布物种保护

基于潜在高被引论文与高价值专利的创新前沿识别研究

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图书情报工作 2022年第18期66卷 72-83页

作者：张彪吴红高道斌林艳秋山东理工大学信息管理研究院淄博255049

[目的/意义]精准识别创新前沿有利于国家、政府、企业对创新战略进行前瞻性部署,对于抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。[方法/过程]首先构建机器学习模型,通过预测近期发表的论文被高度引用的概率识别潜在高被引论文,同时基于... 详细信息

[目的/意义]精准识别创新前沿有利于国家、政府、企业对创新战略进行前瞻性部署,对于抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。[方法/过程]首先构建机器学习模型,通过预测近期发表的论文被高度引用的概率识别潜在高被引论文,同时基于技术新颖性、技术独特性、技术重要性3个维度,构建一套评价技术创新水平高低的指标体系来筛选高价值专利;然后采用LDA主题模型分别对潜在高被引论文和高价值专利进行聚类分析,识别科学创新前沿、技术创新前沿、科技创新前沿;最后根据创建的科学价值、技术价值指标,结合主题强度构建创新前沿地图,量化解读创新前沿之间的发展水平及价值差异。[结果/结论]以智能驾驶汽车领域进行实证研究表明,该方法可以有效识别创新前沿,并能够展现创新前沿之间的科学价值、技术价值、主题强度差异,能够为国家、企业的技术布局、策略制定提供参考。

关键词：潜在高被引论文高价值专利创新前沿机器学习文本主题聚类

基于专利法律状态与加权技术相似度的竞争对手识别研究

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情报杂志 2023年第9期42卷 155-163,178页

作者：高道斌吴红张彪李志杰山东理工大学信息管理研究院淄博255049

[研究目的]优化竞争对手识别方法,为企业客观扫描行业竞争环境,制定差异化技术竞争策略提供情报支持。[研究方法]有效考虑目标-候选企业的竞争可比性且在技术相似度的计算中融入法律状态、专利质量情境:针对目标-候选企业专利,首先依法... 详细信息

[研究目的]优化竞争对手识别方法,为企业客观扫描行业竞争环境,制定差异化技术竞争策略提供情报支持。[研究方法]有效考虑目标-候选企业的竞争可比性且在技术相似度的计算中融入法律状态、专利质量情境:针对目标-候选企业专利,首先依法律状态划分为失效、有效、在申三类,通过三类专利数量比值的判断,识别初步竞争关系,其次面向三类专利构建质量评价指标,并测度专利平均质量比值,同时计算三类专利技术内容相似度均值,通过前者进行加权,由此得出过往-当前-未来技术相似度,最后基于对三种加权技术相似度的判断,识别不同类型竞争对手并对结果进行可视化,以云计算领域企业为实证对象,以国云为目标企业展开实证,结合多维专利信息对结果进行分析与验证。[研究结论]融入法律状态、专利质量的识别方法,更加贴合专利法原理,提高了识别结果的科学性和精确度。

关键词：专利法律状态加权技术相似度竞争对手识别专利质量竞争情报

高校图书馆开展专硕知识产权素质教育的实践与思考--以山东理工大学图书馆为例

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图书情报工作 2023年第4期67卷 30-39页

作者：吴红高道斌鲁欣张彪董坤山东理工大学信息管理研究院淄博255049

[目的/意义]知识产权强国建设亟需大批法律性与专业性相结合的复合型人才。深入探讨高校图书馆专硕知识产权素养教育模式,对积极响应国家大力倡导的知识产权教育、有效发挥图书馆人才培养职能具有重要的意义。[方法/过程]首先结合培养... 详细信息

[目的/意义]知识产权强国建设亟需大批法律性与专业性相结合的复合型人才。深入探讨高校图书馆专硕知识产权素养教育模式,对积极响应国家大力倡导的知识产权教育、有效发挥图书馆人才培养职能具有重要的意义。[方法/过程]首先结合培养目标和情境认知理论,科学分析专硕知识产权素质教育的特点及教学设计;其次以山东理工大学图书馆为例,从教师队伍建设、知识模块组织、教学模式设计和教育质量评价4个维度,探讨其在素质教育开展方面的实践;最后结合实践成效总结该图书馆在专硕知识产权素质教育中的创新,并就高校图书馆开展专硕知识产权素质教育的优势和策略给出总结和思考。[结果/结论]高校图书馆应凸显优势地位,充分调动与整合各类教学资源,在学校政策支持下勇于承担知识产权素质教育重任,彰显使命担当。

关键词：高校图书馆专业硕士知识产权素质教育

专利“数量-质量”动态变化趋势下的技术机会识别

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科学与管理 2024年

作者：高道斌吴红大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室山东理工大学信息管理研究院

丰富技术机会识别方法，拓展专利质量于技术机会识别中的切入角度，为技术机会识别提供逻辑与方法参考。首先，基于LDA模型挖掘专利文献中的潜在技术主题；其次，依据专利数量的整体变化趋势与局部变化势能初步筛选潜在技术机会；在此... 详细信息

丰富技术机会识别方法，拓展专利质量于技术机会识别中的切入角度，为技术机会识别提供逻辑与方法参考。首先，基于LDA模型挖掘专利文献中的潜在技术主题；其次，依据专利数量的整体变化趋势与局部变化势能初步筛选潜在技术机会；在此基础上，将专利质量评价置于动态变化视角下，依据企业、科研院所两类专利申请主体专利质量的动态变化情况，将技术主题交叉识别为潜能型、合作型、竞合型以及竞争型，四者的研发风险依次递增。实证部分，以燃料电池领域为例展开研究，共识别技术机会7项，对识别结果基于政策与市场信息进行验证，并对技术机会下的主要申请主体进行详细分析。所识别的技术机会同政策导向与市场潜力相符合，且对技术机会的划分类型较为科学，能够清晰洞察机会下的主要申请主体。

关键词：专利数量专利质量动态趋势技术机会燃料电池