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中国的还是第三世界的——反思F.詹姆逊鲁迅论的问题

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文艺争鸣 2024年第7期 57-63页

作者：高远东王东东北京大学中文系山东大学文化传播学院

王东东:高老师好。我发现咱们今天的讲座除了有山大的老师同学来参加之外,还有全国各地高校的老师和同学,现在还在不断进入,我在这里也对大家表示欢迎。高远东老师是现代文学学科领域内一位卓有成就的学者,我个人认为,高老师的研究以思... 详细信息

王东东:高老师好。我发现咱们今天的讲座除了有山大的老师同学来参加之外,还有全国各地高校的老师和同学,现在还在不断进入,我在这里也对大家表示欢迎。高远东老师是现代文学学科领域内一位卓有成就的学者,我个人认为,高老师的研究以思想的力度,甚至是以思想史的力度引人入胜。高老师自己也讲,他的研究范围更多是集中在“中国现代文学与现代思想发生关系的那部分历史”。最近几年,高老师在我们都熟悉的鲁迅研究和周作人研究之外,也有新作发表。

关键词：现代文学学科鲁迅研究詹姆逊周作人研究第三世界中国现代文学鲁迅论引人入胜

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微波制备硅酸盐水泥熟料的工艺研究

微波制备硅酸盐水泥熟料的工艺研究

作者：王高远郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

政府数据开放的经济增长效应:理论推演与经验证据

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现代经济探讨 2024年第9期 15-28页

作者：裴馨高远东西南大学经济管理学院重庆400715

在全面推进数字中国建设和经济高质量发展的背景下,厘清政府数据开放的经济价值创造作用具有重要的意义。基于内生增长模型,分析了政府数据开放对经济增长的影响及其作用机制,并以政府数据平台开通为准自然实验进行实证检验。结果表明,... 详细信息

在全面推进数字中国建设和经济高质量发展的背景下,厘清政府数据开放的经济价值创造作用具有重要的意义。基于内生增长模型,分析了政府数据开放对经济增长的影响及其作用机制,并以政府数据平台开通为准自然实验进行实证检验。结果表明,政府数据开放对经济增长具有显著促进作用,且其促进作用在公共服务支出、企业所得税收入和数字基础设施投资较多地区更为突出;进一步分析发现,人力资本积累、技能人力资本、研发人力资本及其与政府数据开放的交互作用能够显著促进经济增长。据此,从理论与实证层面重点考察了政府数据开放的经济增长效应,这不仅丰富了相关研究文献,也为政府更好地释放数据要素价值提供决策参考。

关键词：政府数据开放公共数据要素经济增长人力资本内生增长模型

数字基础设施建设如何影响劳动力工资——基于搜寻与匹配模型的分析

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山西财经大学学报 2024年第2期46卷 16-28页

作者：裴馨高远东西南大学经济管理学院重庆400715

基于搜寻与匹配模型,从理论上考察数字基础设施建设对劳动力工资的影响及其作用机制,之后将中国家庭追踪调查(CFPS)数据与省级数据相匹配,采用多维固定效应模型进行实证检验。研究发现,数字基础设施建设显著促进了劳动力工资提升。机制... 详细信息

基于搜寻与匹配模型,从理论上考察数字基础设施建设对劳动力工资的影响及其作用机制,之后将中国家庭追踪调查(CFPS)数据与省级数据相匹配,采用多维固定效应模型进行实证检验。研究发现,数字基础设施建设显著促进了劳动力工资提升。机制分析发现,工作匹配是数字基础设施建设促进劳动力工资提升的主要渠道。异质性分析表明:从个体异质性看,数字基础设施建设能够显著促进农村、上网和健康劳动力的工资提升;从行业及技能异质性看,数字基础设施建设能够显著促进数字化行业的劳动力工资提升,并抑制传统行业的劳动力工资提升,且在不同行业内数字基础设施建设仅对低技能劳动力工资存在显著影响。

关键词：数字基础设施建设劳动力工资工作匹配劳动力市场数字要素

计及IGBT结温约束的光伏高渗透配电网无功电压优化控制策略

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电工技术学报 2024年第5期39卷 1313-1326页

作者：张波高远李铁成胡雪凯贾焦心华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室保定071003 国网河北省电力有限公司电力科学研究院石家庄050021

光伏电源参与配电网无功电压调节是提升光伏高渗透配电网运行经济性和可靠性的有效手段,但光伏电源提供无功支撑会使得光伏电源IGBT最大结温升高、结温波动加剧,进而影响光伏电源和配电网的安全稳定运行。为此,该文提出一种计及IGBT结... 详细信息

光伏电源参与配电网无功电压调节是提升光伏高渗透配电网运行经济性和可靠性的有效手段,但光伏电源提供无功支撑会使得光伏电源IGBT最大结温升高、结温波动加剧,进而影响光伏电源和配电网的安全稳定运行。为此,该文提出一种计及IGBT结温约束的光伏高渗透配电网无功电压优化控制策略。首先,利用CatBoost算法计算IGBT结温,提高了IGBT结温计算效率,避免了传统结温算法对IGBT热模型参数的依赖;然后,建立考虑IGBT结温约束的有源配电网多目标无功优化模型,利用二分法求解IGBT结温约束下的光伏电源最大输出功率,实现了IGBT结温约束向二阶锥约束的转换;最后,利用IEEE33节点典型配电系统验证了所提策略在光伏高渗透配电网无功电压优化、光伏电源运行可靠性提升方面的有效性,并提出了综合考虑配电网网损、光伏电源可靠性的光伏电源IGBT结温限值整定原则。

关键词： CatBoost机器学习算法 IGBT结温无功电压控制 IGBT可靠性多目标优化

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构建中医智能诊断的标准化评价方法思路探讨

中华中医药杂志 2024年第4期39卷 1869-1872页

作者：张仕娜高远晏峻峰湖南中医药大学长沙410208 湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410208

中医智能诊断相关研究已取得较大成果,但标准化评价方法的缺乏导致其临床应用局限,中医智能诊断的标准化评价方法亟需探讨。本研究结合中医智能诊断的应用现状,针对其标准化评价方法缺乏的问题,提出中医智能诊断标准化测试方法,并详述... 详细信息

中医智能诊断相关研究已取得较大成果,但标准化评价方法的缺乏导致其临床应用局限,中医智能诊断的标准化评价方法亟需探讨。本研究结合中医智能诊断的应用现状,针对其标准化评价方法缺乏的问题,提出中医智能诊断标准化测试方法,并详述测试流程。该测试的思想核心是在传统中医医师和中医智能诊断设备的诊断测试对比过程中添加约束条件,通过科学规范的人机对比实验来客观量化中医医师和中医智能诊断的性能,以验证中医智能诊断的可行性,为中医智能诊断的临床推广应用和优化升级提供参考依据。

关键词：中医智能诊断标准化评价中医智能诊断标准化测试方法人机对比

具备无功输出能力的光伏逆变器IGBT可靠性分析

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太阳能学报 2024年第6期45卷 296-302页

作者：张波高远李铁成胡雪凯王磊华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室保定071003 东南大学电气工程学院南京210096 国网河北省电力有限公司电力科学研究院石家庄050021

提出一种基于数据驱动的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)可靠性评估方法,根据光伏电源有功功率、无功功率、太阳辐照度、环境温度定量分析光伏逆变器IGBT可靠性。该方法利用LightGBM机器学习模型刻画IGBT工况和IGBT结温之间的非线性映射关系,... 详细信息

提出一种基于数据驱动的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)可靠性评估方法,根据光伏电源有功功率、无功功率、太阳辐照度、环境温度定量分析光伏逆变器IGBT可靠性。该方法利用LightGBM机器学习模型刻画IGBT工况和IGBT结温之间的非线性映射关系,有效解决了IGBT可靠性评估中IGBT结温计算耗时长、依赖模型参数的问题。最后,基于IEEE 33节点配电系统对参与配电网无功调控的光伏逆变器IGBT可靠性进行量化评估分析。

关键词：太阳能配电网光伏逆变器可靠性分析 LightGBM模型结温

废弃PET的醇解及其不饱和聚酯树脂的制备与表征

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材料研究与应用 2015年第3期9卷 166-171页

作者：刘华夏芦璐高远鹏刘觉靖廖正福陈佳宇广东工业大学材料与能源学院广东广州510006

以回收的废弃PET为基本原料，通过化学解聚、马来酸酯化等步骤制备了一种不饱和聚酯树脂，探讨了醇解工艺条件对不饱和聚酯性能的影响．研究结果表明，在氮气氛条件下，采用1，2-丙二醇作为醇解剂，以醋酸锌为催化剂（用量为PET聚酯的1... 详细信息

以回收的废弃PET为基本原料，通过化学解聚、马来酸酯化等步骤制备了一种不饱和聚酯树脂，探讨了醇解工艺条件对不饱和聚酯性能的影响．研究结果表明，在氮气氛条件下，采用1，2-丙二醇作为醇解剂，以醋酸锌为催化剂（用量为PET聚酯的1％（质量分数）），醇解温度190℃，醇解时间3．5h，可得到分子量3000—5000的醇解产物：醇解产物在氮气氛下温度为190—200YC时，与顺丁烯二酸酐反应1．5h，可得到酸值低于30mgKOH／g，综合性能良好的不饱和聚酯树脂，为综合回收利用废弃的PET提供了一条途径．

关键词：聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET) 回收不饱和聚酯树脂制备

基于UNet的翼型可压缩流场机器学习推理方法

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南京航空航天大学学报 2024年第2期56卷 253-263页

作者：朱智杰赵国庆高远招启军南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室南京210016

为进一步提升高雷诺数、大迎角(Angle of attack,AoA)和高马赫数下的翼型可压缩流场预测精度和效率,本文提出了一种基于坐标转换方法和UNet神经网络的机器学习推理方法。首先,提出了用于数据前处理的坐标转换方法,将计算流体力学中的物... 详细信息

为进一步提升高雷诺数、大迎角(Angle of attack,AoA)和高马赫数下的翼型可压缩流场预测精度和效率,本文提出了一种基于坐标转换方法和UNet神经网络的机器学习推理方法。首先,提出了用于数据前处理的坐标转换方法,将计算流体力学中的物理量和网格信息转换成神经网络空间信息,使流场信息的分布更符合神经网络的输入要求。其次,建立了新型深度UNet神经网络,使模型学习到翼型流场精细复杂的局部流动特征。本文将两种方法结合,建立了翼型可压缩流场机器学习推理方法,得到快速高精度的推理模型。最后,对不同种类翼型的流场与气动力进行预测分析,并与传统机器学习方法预测的结果进行比较。结果表明,本文提出的机器学习推理方法能够较好地预测翼型的可压缩流场,并且能够更好地捕捉高雷诺数下的复杂流动行为以及预测大迎角、高马赫数条件下的流动分离和激波现象。

关键词： UNet 机器学习坐标转换翼型流动分离激波