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农家科技 2024年第23期 214-216页

作者：吴越洋韩晓明天津市宝坻区林亭口镇人民政府山东省菏泽市单县农业农村局

农业病虫害是农业生产中常见的重要问题,对农作物产量和质量造成严重威胁,随着农业生产规模的不断扩大和农药的广泛使用,农药滥用引发的环境污染、抗药性虫害的增加、监测预警体系的不健全以及科技创新与实践脱节等问题逐渐显现。针对... 详细信息

农业病虫害是农业生产中常见的重要问题,对农作物产量和质量造成严重威胁,随着农业生产规模的不断扩大和农药的广泛使用,农药滥用引发的环境污染、抗药性虫害的增加、监测预警体系的不健全以及科技创新与实践脱节等问题逐渐显现。针对当前农业病虫害防治面临的诸多挑战,有必要深入分析有效的对策和解决方案。本文就农业病虫害防治现状进行综合分析,提出可行的对策与建议,以期为加强农业病虫害防治工作提供理论和实践指导。

关键词：农业病虫害防治现状对策

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基于CEEMDAN-TCN的短期风电功率预测研究

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现代电子技术 2024年

作者：李敖冉华军李林蔚王新权高越三峡大学电气与新能源学院

随着可再生能源的迅速发展，风力发电作为可再生能源的重要组成部分，其在电力系统规划和日常运行中扮演着日益重要的角色，因此准确的短期风电功率预测对于电网的稳定运行和优化调度具有重要意义。为提高短期风电功率预测的准确性，文... 详细信息

随着可再生能源的迅速发展，风力发电作为可再生能源的重要组成部分，其在电力系统规划和日常运行中扮演着日益重要的角色，因此准确的短期风电功率预测对于电网的稳定运行和优化调度具有重要意义。为提高短期风电功率预测的准确性，文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和时间卷积网络的短期风电功率预测方法。所提方法首先利用自适应噪声完备集合经验模态分解对初始风电功率数据进行分解，得到多个相对稳定的子数据序列。然后将其分别作为时间卷积网络的输入，利用时间卷积网络模型进行特征提取和功率预测。最后把全部预测值汇总得到最终的功率预测值。通过使用宁夏某地区真实风电功率数据进行验证，并与传统预测模型比较，所提方法具有更高的预测精度，可为风电功率短期预测等相关工作提供相关参考。

关键词：风电功率自适应噪声模态分解时间卷积网络时间序列分析短期风电功率预测

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