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基于改进YOLOv7-tiny的安全帽佩戴检测算法

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电子设计工程 2024年第20期32卷 78-83,88页

作者：李胜利刘忆宁高谭芮成都理工大学计算机与网络安全学院四川成都610059 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对目前的安全帽佩戴检测方法在拥挤场景容易漏检和误检小目标和遮挡目标的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny安全帽佩戴检测方法。在YOLOv7-tiny主干网络中加入了协调注意力机制以提高网络对物体位置的感知能力;在特征融合部分设计新的... 详细信息

针对目前的安全帽佩戴检测方法在拥挤场景容易漏检和误检小目标和遮挡目标的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny安全帽佩戴检测方法。在YOLOv7-tiny主干网络中加入了协调注意力机制以提高网络对物体位置的感知能力;在特征融合部分设计新的加强特征提取网络结构来实现更高效的特征融合,并使用深度可分离卷积和损失函数SIoU来减少模型的收敛速度和提高检测精度;在预测头上新增一个特征层和检测尺度,进一步加强对小目标的检测能力。将改进的模型命名为DCS-YOLO,通过实验验证了DCS-YOLO模型的有效性,与原始模型相比,DCS-YOLO的模型平均精度达到93.43%,提高了4.67%,同时小目标和遮挡目标的漏检和误检得到了改善,具有良好的检测精度和检测速度,也更容易部署在计算资源和内存有限的设备上。

关键词：小目标检测 YOLOv7 注意力机制 SIoU

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基于生成模型的联邦学习隐私保护算法

电子设计工程 2023年第24期31卷 81-84,89页

作者：缪昊洋高谭芮汤影成都理工大学计算机与网络安全学院四川成都610000

在联邦学习中,交换模型参数或梯度信息通常被视作是安全的。但近期研究表明,模型参数或者梯度信息也会导致训练数据的泄露。基于保护客户端数据安全的目的,提出了一种基于生成模型的联邦学习算法。为了验证该算法的有效性,在DermaMNIST... 详细信息

在联邦学习中,交换模型参数或梯度信息通常被视作是安全的。但近期研究表明,模型参数或者梯度信息也会导致训练数据的泄露。基于保护客户端数据安全的目的,提出了一种基于生成模型的联邦学习算法。为了验证该算法的有效性,在DermaMNIST数据集上进行了仿真实验,采用梯度泄露攻击对算法进行验证。实验结果表明,提出的基于生成模型的联邦学习算法与联邦学习经典算法在准确率上仅仅相差0.02%,并且通过MSE、PSNR、SSIM等评价指标可以判断出该算法可以有效地保护数据隐私。

关键词：生成模型联邦学习半监督生成对抗网络隐私保护梯度泄露攻击

绿色金融创新、资源配置效率与中国式经济现代化

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统计与决策 2025年第1期41卷 110-115页

作者：芮琳琳南京审计大学金审学院金融与经济学院南京210046

伴随“双碳”目标的深入推进,绿色金融创新已经成为推动中国式经济现代化的重要途径。文章采用2012—2022年中国284个地级及以上城市样本,实证检验绿色金融创新对中国式经济现代化的影响效应,并分析资源配置效率在二者之间的中介效应。... 详细信息

伴随“双碳”目标的深入推进,绿色金融创新已经成为推动中国式经济现代化的重要途径。文章采用2012—2022年中国284个地级及以上城市样本,实证检验绿色金融创新对中国式经济现代化的影响效应,并分析资源配置效率在二者之间的中介效应。结果表明:绿色金融创新可显著促进中国式经济现代化发展,资源配置效率在绿色金融创新对中国式经济现代化的影响中具有正向中介效应。异质性检验发现,绿色金融创新对中国式经济现代化的推动作用存在明显的地区异质性,表现出东部地区>西部地区>中部地区的特征;绿色金融创新对经济绿色现代化的促进作用较强,对经济开放现代化的推动作用较弱。对此,应建设绿色金融创新高地、提升要素资源配置效率和因地制宜地推动绿色金融创新发展。

关键词：中国式经济现代化绿色金融创新资源配置效率绿色技术

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四川地区藏羌刺绣图案特征的比较研究

丝绸 2025年第1期62卷 110-117页

作者：肖清芮刘海燕四川师范大学服装与设计艺术学院成都610000

四川地区是藏族与羌族的重要聚居地之一,其古老而深厚的历史底蕴孕育了丰富多彩的服饰文化,刺绣艺术作为藏羌服饰文化的重要组成部分,其多样的刺绣图案承载着深厚的民族文化。文章以四川地区藏族和羌族的刺绣图案为研究对象,通过对已收... 详细信息

四川地区是藏族与羌族的重要聚居地之一,其古老而深厚的历史底蕴孕育了丰富多彩的服饰文化,刺绣艺术作为藏羌服饰文化的重要组成部分,其多样的刺绣图案承载着深厚的民族文化。文章以四川地区藏族和羌族的刺绣图案为研究对象,通过对已收集四川地区藏羌刺绣图案资料的整理,进行文献调查和对比分析,从刺绣图案分布、图案题材、构成特点、色彩设计四个方面对两者的刺绣图案特征进行分析总结。研究结果表明,四川地区藏族和羌族的刺绣图案在图案分布位置、图案题材、图案构成形式等方面极其相似,在刺绣图案的色彩方面却存在一定差异。而两者的共性与差异都与两个民族的文化源头、生活环境、宗教信仰、艺术风格等因素有关。

关键词：四川地区藏族羌族刺绣图案特征影响因素

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融合涟漪扩散算法的动态洪水疏散仿真系统研究

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安全与环境学报 2025年

作者：阮雪景孙海韩果芮青岛农业大学建筑工程学院中国海洋大学工程学院

受气候变化和人类活动的共同影响，洪灾的发生频率和损失程度持续增加。为解决传统洪水疏散模拟中忽视行人绕行机制和洪水对行人移动实时影响的问题，构建了融合元胞自动机模型和涟漪扩散算法优化的实时洪水疏散仿真系统，并开展了微型... 详细信息

受气候变化和人类活动的共同影响，洪灾的发生频率和损失程度持续增加。为解决传统洪水疏散模拟中忽视行人绕行机制和洪水对行人移动实时影响的问题，构建了融合元胞自动机模型和涟漪扩散算法优化的实时洪水疏散仿真系统，并开展了微型场景试验和珠海市华平社区动态洪水疏散案例研究。结果表明：优化后的涟漪扩散算法通过提升出口吸引力，实现了对行人绕行障碍物的模拟，与传统模型相比，成功疏散人数显著提升；增加洪水排斥力将人群移动和洪水演进同步耦合，使行人实时感知洪水变化并做出最佳的出口选择；行人提前7 min响应，全员成功撤离并使总疏散时间减少26.1%；高熟悉度人群比例达到30%时，拥堵现象明显缓解，在此基础上进一步提高熟悉度对疏散效果作用不显著。

关键词：公共安全洪水涟漪扩散算法人员疏散元胞自动机仿真系统疏散策略

新冠病毒受体结合域与人血管紧张素转换酶2结合力研究进展

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病毒学报 2025年第1期 193-201页

作者：曾嘉锋续芮陈操传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室国家卫生健康委员会医学病毒与病毒病重点实验室中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所

新冠病毒通过其刺突蛋白的受体结合域与人细胞血管紧张素转换酶2结合是病毒感染的重要环节。本文围绕新冠病毒刺突蛋白的受体结合域，分析了五种关注变异株的刺突蛋白受体结合域氨基酸突变对与血管紧张素转换酶2结合力的影响，探讨了新... 详细信息

新冠病毒通过其刺突蛋白的受体结合域与人细胞血管紧张素转换酶2结合是病毒感染的重要环节。本文围绕新冠病毒刺突蛋白的受体结合域，分析了五种关注变异株的刺突蛋白受体结合域氨基酸突变对与血管紧张素转换酶2结合力的影响，探讨了新冠病毒与血管紧张素转换酶2结合的主要机制，以及受体结合域突变对“病毒-宿主”结合的影响。总结了病毒与受体结合力的传统与新兴研究方法，如生物化学、晶体学等。这些技术有助于更好地理解病毒的入侵机制，预测病毒变异的传播趋势和防控策略，最终为防控新冠疫情提供科学依据。

关键词：新冠病毒受体结合域血管紧张素转换酶2 受体结合力

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电影无限循环结构的创作研究

四川戏剧 2025年第2期 99-103页

作者：许芮祥北京电影学院摄影系

无限循环结构自20世纪40年代起在电影中兴起，经过了数十年的发展，在电影之中已经占有了一席之地。本文将从无限循环结构的历史沿革谈起，从时空设定、叙事方式以及视觉造型三个角度分析其常见模式以及一些需要遵循的创作要点，同时梳... 详细信息

无限循环结构自20世纪40年代起在电影中兴起，经过了数十年的发展，在电影之中已经占有了一席之地。本文将从无限循环结构的历史沿革谈起，从时空设定、叙事方式以及视觉造型三个角度分析其常见模式以及一些需要遵循的创作要点，同时梳理无限循环结构影片常见的内核以及潜在发展空间。

关键词：无限循环结构莫比乌斯环电影叙事

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ESG视角下乡村振兴智慧审计平台研究

会计之友 2025年第4期 132-138页

作者：吴花平田芮嘉重庆理工大学会计学院

在环境、社会和治理(ESG)理念成为推动可持续发展重要工具的同时,我国大力实施乡村振兴战略,审计为全面推进乡村振兴提供坚实保障。文章从ESG视角出发,旨在构建驱动乡村振兴的智慧审计平台。ESG理念、智慧审计与乡村振兴的相关研究揭示... 详细信息

在环境、社会和治理(ESG)理念成为推动可持续发展重要工具的同时,我国大力实施乡村振兴战略,审计为全面推进乡村振兴提供坚实保障。文章从ESG视角出发,旨在构建驱动乡村振兴的智慧审计平台。ESG理念、智慧审计与乡村振兴的相关研究揭示了乡村振兴审计的部署现状与困境。文章借助大数据、人工智能、区块链等新技术在环境、社会、治理方面具有的多项核心优势,构建了从数据采集清洗分析到风险预警再到生成审计报告等的智慧审计平台,助力审计在乡村振兴战略中提升乡村产业发展、建设及治理水平,为可持续发展提供理论支持和实践指导,为推进中国式现代化建设提供有力支撑。

关键词： ESG 乡村振兴智慧审计平台智能化

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路面破损智能检测与分析算法研究进展

东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：董是芮晓芳左琛汪海年长安大学运输工程学院长安大学道路基础设施数字化教育部工程研究中心长安大学公路学院

分析了路面破损智能化检测研究的最新进展及发展趋势，对路面破损检测技术、搭载设备及智能分析算法进行了总结归纳。基于不同的能量形式，现行路面破损智能检测技术主要分为力学、光学、声学、热学和电磁学五大类别；依托激光扫描和超... 详细信息

分析了路面破损智能化检测研究的最新进展及发展趋势，对路面破损检测技术、搭载设备及智能分析算法进行了总结归纳。基于不同的能量形式，现行路面破损智能检测技术主要分为力学、光学、声学、热学和电磁学五大类别；依托激光扫描和超声波等先进技术的检测方法已取得重要进展，不同技术手段的优化组合与协同应用成为该领域的核心研究方向。从设备搭载方式来看，目前路面检测主要依托专业检测车、商用车、无人机以及卫星遥感等平台，并搭载多种类型的数据采集设备；检测设备的发展呈现出多元化、轻量化和高度集成化的特点，这一趋势已成为推动该领域技术创新与进步的重要驱动力。在破损智能分析算法方面，随着深度学习架构的持续演进，从经典CNN架构、Multi-modal架构、Backbone-neck-head架构、Encoder-decoder架构到Vision transformer架构，相关算法在路面破损检测中的创新研究取得了系统性突破，为智能检测算法的未来发展方向提供了重要参考。

关键词：道路工程路面破损检测搭载设备智能分析算法深度学习