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坚持定点屠宰提高两个效益

肉品卫生 1994年第8期 17-18页

作者：高茂根丰金洋盐城市食品总公司

在生猪放开经营大市场、大流通的新形势下,贯彻落实国务院办公厅(1987)7号文件关于“定点屠宰,集中检疫,统一纳税,分散经营”的“十六字”办法以健全生猪市场已成当务之急。江苏省射阳

关键词：放开经营定点屠宰生猪产销盘湾镇生猪市场农产品市场生猪生产两个效益

浅谈食品安全管理体系运行中存在的主要问题及对策

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中国兽医杂志 2012年第10期48卷 90-91页

作者：高茂根吴桂银杨瑞章徐艳华高玲江苏省盐城出入境检验检疫局江苏盐城224000 江苏畜牧兽医职业技术学院江苏泰州225000 中国检验认证集团江苏公司江苏南京210000

食品安全管理体系是控制食品危害、提高食品卫生质量的一种行之有效的措施，是国际上比较通行的做法。食品安全管理体系控制危害强调的是事前控制、过程控制，但不是零风险、零缺陷控制，而是把危害降低到可接受水平，追求的是一种质量... 详细信息

食品安全管理体系是控制食品危害、提高食品卫生质量的一种行之有效的措施，是国际上比较通行的做法。食品安全管理体系控制危害强调的是事前控制、过程控制，但不是零风险、零缺陷控制，而是把危害降低到可接受水平，追求的是一种质量与效益的平衡。现在越来越多的食品加工企业意识到建立实施食品安全管理体系的重要性和必要性。把他作为提高质量管理水平、增强企业竞争力、提高经济效益的重要手段和途径。

关键词：食品安全管理体系食品卫生质量质量管理水平运行食品危害事前控制食品加工企业经济效益

3种ELISA试剂盒检测动物产品中氯霉素残留的应用

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中国兽医杂志 2009年第9期45卷 57-58页

作者：高茂根杨瑞章王太全李平徐艳华王玉梅盐城出入境检验检疫局江苏盐城224000 镇江出入境检验检疫局江苏镇江212008 中国检验认证集团江苏有限公司

1 材料与方法1.1 氯霉素标准品购自北京陆桥公司,粉剂.乙酸乙酯、正已烷、异辛烷、三氯甲烷、乙腈、氯化钠等试剂均为分析纯.水为超纯水.

关键词： ELISA试剂盒氯霉素残留动物产品应用检测乙酸乙酯三氯甲烷超纯水

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面向电商评论文本的跨领域情感分析研究

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作者：高茂娇安徽理工大学

学位级别：硕士

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重庆市江津区农村实用人才培训问题研究

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作者：高茂珍湖北大学

学位级别：硕士

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高效多功能热泵干燥系统性能研究

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作者：高茂溢西南科技大学

学位级别：硕士

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基于交叉注意力的点击率预测模型

计算机工程与应用 2024年

作者：何李杰高茂庭上海海事大学信息工程学院

有效特征的挖掘是点击率预测的关键，针对点击率预测模型对局部组合特征与全局特征间的信息交流考虑不充分，对组合特征的重要度表达不准确的问题，提出一种基于交叉注意力的点击率预测模型(CANN)，通过交叉注意力机制突出组合特征与全... 详细信息

有效特征的挖掘是点击率预测的关键，针对点击率预测模型对局部组合特征与全局特征间的信息交流考虑不充分，对组合特征的重要度表达不准确的问题，提出一种基于交叉注意力的点击率预测模型(CANN)，通过交叉注意力机制突出组合特征与全局特征间的联系和交流，以充分挖掘有效特征。先通过全局平均池化分别得到每个特征的特征值并拼接成全局特征；再采用轴加权融合的方式来捕获组合特征；然后，通过交叉注意力机制实现全局特征与组合特征交叉，得到组合特征的权重来表达其重要性，并将加权的组合特征融合到全局特征，以提高信息交流；最后，通过多层感知机学习，得到点击率预测值。在两个公开和真实的数据集上的实验结果验证了该模型的有效性。

关键词：点击率预测交叉注意力特征交互神经网络

基于超图卷积网络和目标多意图感知的会话推荐算法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 32-38,44页

作者：王伦康高茂庭上海海事大学信息工程学院上海201306

当前先进的会话推荐算法主要通过图神经网络从全局和目标会话中挖掘项目的成对转换关系,并将目标会话压缩成固定的向量表示,忽略了项目间复杂的高阶信息和目标项目对用户偏好多样性的影响。为此提出了基于超图卷积网络和目标多意图感知... 详细信息

当前先进的会话推荐算法主要通过图神经网络从全局和目标会话中挖掘项目的成对转换关系,并将目标会话压缩成固定的向量表示,忽略了项目间复杂的高阶信息和目标项目对用户偏好多样性的影响。为此提出了基于超图卷积网络和目标多意图感知的会话推荐算法HCN-TMP。通过学习会话表示来表达用户偏好,首先依据目标会话构建会话图,依据全局会话构建超图,通过意图解纠缠技术将原有反映用户耦合意图的项目嵌入表示转换为项目多因素嵌入表示,再经图注意力网络和超图卷积网络分别学习目标会话节点的会话级和全局级项目表示,并使用距离相关性损失函数增强多因素嵌入块间的独立性;然后嵌入目标会话中节点位置信息,加权每个节点的注意力权重,得到全局级和会话级会话表示;利用对比学习最大化两者互信息,经目标多意图感知,针对不同的目标项目自适应地学习目标会话中多意图的用户偏好,得到目标感知级会话表示,最后线性融合三个级别的会话表示得到最终的会话表示。在Tmall和Nowplaying两个公开数据集上进行大量实验,实验结果验证了HCN-TMP算法的有效性。

关键词：图神经网络会话推荐意图解纠缠注意力机制自监督学习

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多智能算法融合的苗期番茄最佳温度决策方法

西北农业学报 2024年第9期33卷 1795-1805页

作者：吴清丽高攀高茂盛陕西省气象信息中心西安710015 中国气象局气象干部研修中心(陕西) 西安710015 西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 杨凌气象局陕西杨凌712100

为应对全球食品需求的增长和气候变化对传统农业的影响,开发了一种基于多智能算法融合的设施番茄最佳温度决策方法。设计了番茄嵌套试验试验,采集了不同环境条件下苗期番茄的光合速率数据,并建立光合速率预测模型;通过对该模型实例化获... 详细信息

为应对全球食品需求的增长和气候变化对传统农业的影响,开发了一种基于多智能算法融合的设施番茄最佳温度决策方法。设计了番茄嵌套试验试验,采集了不同环境条件下苗期番茄的光合速率数据,并建立光合速率预测模型;通过对该模型实例化获取光合速率随温度变化的响应函数,并通过导数理论完成最佳温度提取;最后设计了模拟试验验证了最佳温度条件在番茄幼苗光合积累上的优势。模型评价结果表明:光合速率预测模型在未知数据集上决定系数达0.99,均方根误差为1.37μmol/(m^(2)·s),较其他经典模型具有显著优势;模型实例化函数显示不同环境条件下皆存在一个最适宜的温度点,该温度可使番茄光合速率达到最大;模拟生产结果显示,一个生产日内单位面积番茄幼苗的光合积累达0.2166 mol/m^(2),较自然生长的番茄光合积累提升了一倍。综上,本决策方法提升了番茄的光合积累,为现代农业生产提供了有效的技术支持。

关键词：神经网络遗传算法温度决策光合速率

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