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土地工程技术在城镇土地生态整治中的应用分析

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第5期 0050-0053页

作者：高英朝阳市自然资源局辽宁朝阳122000

国内社会经济发展速度在一定程度上推动了国家城镇化发展进程,越来越多的人口进入城镇当中。但是在城镇化推进中也暴露出些许问题,即城市建筑规模越来越大,土地资源矛盾愈发突出,生态环境问题越来越显著。为此,本文将以国内城镇土地生... 详细信息

国内社会经济发展速度在一定程度上推动了国家城镇化发展进程,越来越多的人口进入城镇当中。但是在城镇化推进中也暴露出些许问题,即城市建筑规模越来越大,土地资源矛盾愈发突出,生态环境问题越来越显著。为此,本文将以国内城镇土地生态整治工作为导向,阐述城镇土地在利用中暴露出的些许问题,并结合土地工程技术提出城镇土地生态整治工作举措,以此实现改善城镇土地生态环境质量,促进城镇经济可持续发展目的。

关键词：城镇土地整治土地工程技术应用

信息化教学应用实践共同体建设研究——基于U-G-S模式多空间融合项目式教学共同体建设研究

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中小学电教（综合） 2024年第1期 4-8页

作者：高英航沈阳师范大学新闻与传播学院辽宁沈阳110000

信息化教学应用实践共同体是组织协同的重要形式,是探究信息化教学应用的新模式与新形态、推动教育教学改革的重要方式。为了解决信息化教学应用实践共同体运行中存在的问题,提升共同体的紧密度、激发成员的积极性至关重要。基于U-G-S... 详细信息

信息化教学应用实践共同体是组织协同的重要形式,是探究信息化教学应用的新模式与新形态、推动教育教学改革的重要方式。为了解决信息化教学应用实践共同体运行中存在的问题,提升共同体的紧密度、激发成员的积极性至关重要。基于U-G-S模式多空间融合项目式教学共同体建设过程,提出信息化教学应用实践共同体持续发展策略,为信息化教学应用实践共同体提供参考。

关键词：实践共同体共同愿景信息化教学

基于超声辅助液相萃取-电感耦合等离子体质谱法测定海水中痕量镉

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中国测试 2024年第1期50卷 77-82页

作者：宋泽霖何耀文余莹高英成都理工大学地球科学学院四川成都610059

该文建立基于超声辅助液相萃取(ultrasound-assisted liquid phase extraction,UALPE)电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP MS)的海水样品中镉分析新方法。镉与螯合剂吡咯烷二硫代氨基甲酸铵(ammonium pyrrolidine dithiocarbamate,APDC)反应,在超声辅助下利用四氯化碳萃取生成的螯合物。萃取相经加热烘干后用加入20%HNO3(v/v)和60%H2O2(v/v)反应5 min后,去离子水定容后上机测定。本文考察了影响液相萃取的影响因素和共存离子的干扰情况。在选择的实验条件下,方法的检出限为6.4 ng·L^(-1)。该方法应用于海水样品中痕量Cd的测定,回收率大于90%。与传统的分析方法相比,该方法具有操作简单和成本低廉等优点,并有效消除了传统液液萃取中有机质对分析结果的影响,解决了传统液液萃取和ICP MS兼容性问题。该方法还可拓展至其他重金属元素的痕量分析。

关键词：超声辅助液相萃取电感耦合等离子体质谱法海水镉

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钢-ECO混凝土交界面力学性能及内聚力模型研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：黄方林廖静雯高英杰朱赫周德中南大学土木工程学院

近年来，经济节能优化型混凝土（Ecology Conservation Optimization Concrete，简称ECO混凝土）由于自身优异的性能在钢桥面铺装工程中受到青睐，但其与钢板交界面的力学性能鲜有研究，从而制约了其进一步的广泛应用。为研究钢-ECO混... 详细信息

近年来，经济节能优化型混凝土（Ecology Conservation Optimization Concrete，简称ECO混凝土）由于自身优异的性能在钢桥面铺装工程中受到青睐，但其与钢板交界面的力学性能鲜有研究，从而制约了其进一步的广泛应用。为研究钢-ECO混凝土交界面的力学性能，设计制作3个钢-ECO混凝土交界面试件进行四点弯曲试验。试验结果表明：相比普通的钢-混凝土交界面，钢-ECO混凝土交界面的粘结强度、刚度和极限张开位移分别提高了289.3%、368.4%和160.0%，具有更好的力学性能。此外，为准确描述钢-ECO混凝土交界面的法向开裂行为，提出了一种适用于钢-ECO混凝土交界面法向开裂的内聚力模型，并基于对试验数据的回归分析和断裂边界条件确定了模型系数的取值。研究结果表明：提出的内聚力模型可以较为准确的表征钢-ECO混凝土交界面法向开裂损伤的萌生与发展过程，并能简便计算钢-ECO混凝土交界面的粘结强度、刚度、损伤起始时临界位移和临界断裂能。同时，与指数型模型相比，提出模型应用于各试件下降段的均方误差分别降低了57.3%、46.0%和72.9%，显著提高了内聚力模型的精度。此外，研究结果可为ECO混凝土的实际工程应用提供理论依据，进一步推动ECO混凝土在土木工程领域的广泛应用。

关键词：钢桥面 ECO混凝土界面力学性能四点弯曲试验内聚力模型

“双减”背景下阶梯式阅读在小学语文教学中的实践应用探究

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读友 2024年第11期 37-39页

作者：高英利青岛市即墨区蓝谷实验小学

“双减”背景下,为了减轻学生的负担,尊重学生的主体地位,小学语文教师在阅读教学中要关注阅读材料的难易程度和学生的认知水平,通过采用阶梯式阅读方式逐步提高学生能力。阶梯式阅读提倡教师要引导学生从多层次、多角度理解文本内容,... 详细信息

“双减”背景下,为了减轻学生的负担,尊重学生的主体地位,小学语文教师在阅读教学中要关注阅读材料的难易程度和学生的认知水平,通过采用阶梯式阅读方式逐步提高学生能力。阶梯式阅读提倡教师要引导学生从多层次、多角度理解文本内容,以培养学生的批判性思维和创造性思维能力。同时,阶梯式阅读还强调学生的主体地位,鼓励学生循序渐进地理解文本内容,从而提高综合阅读能力。文章主要探究了“双减”背景下阶梯式阅读在小学语文教学中的实践应用,以期促使学生通过阶梯式阅读训练逐步活跃思维,提高阅读能力。

关键词：小学语文 “双减” 阶梯式阅读

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

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我的“罗森塔尔效应”实验

今日教育 2024年第5期 70-71页

作者：高英超江苏省无锡市和畅实验小学

美国心理学家罗森塔尔经过实验总结出“教师期望效应”理论,证实教师期望和学生学业成就的相关性。由于自己在求学时有幸得到了几位恩师的鼓励,并在他们的鼓励下取得了当时难以预见的进步,因而对“罗森塔尔效应”是深信不疑的。当然,后... 详细信息

美国心理学家罗森塔尔经过实验总结出“教师期望效应”理论,证实教师期望和学生学业成就的相关性。由于自己在求学时有幸得到了几位恩师的鼓励,并在他们的鼓励下取得了当时难以预见的进步,因而对“罗森塔尔效应”是深信不疑的。当然,后来的一些研究进一步表明,此效应也并非那么“神奇”,较低的教育期望并不会轻易毁掉一个学习能力强的孩子,相反,较高的期望也不能让一个能力一般的孩子变成神童。但是,积极的期待对于所有人而言总归是有益无害的.

关键词：学生学业成就罗森塔尔教师期望效应实验总结鼓励有益无害教育期望心理学家

聚焦“提问”与“回应”：优化师幼互动的策略研究

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作者：薛洁高英邯郸市教育科学研究中心武安市康二城镇清化幼儿园

师幼互动是教学过程中的重要组成部分，对于激发幼儿的学习兴趣、培养幼儿的思维能力具有重要作用。然而，在教育教学实践中，师幼互动仍存在一些问题，如提问缺乏针对性、回应缺乏深度等。“提问”与“回应”是师幼互动的关键环节，有... 详细信息

师幼互动是教学过程中的重要组成部分，对于激发幼儿的学习兴趣、培养幼儿的思维能力具有重要作用。然而，在教育教学实践中，师幼互动仍存在一些问题，如提问缺乏针对性、回应缺乏深度等。“提问”与“回应”是师幼互动的关键环节，有效提问能激发幼儿的主动性，引发其深度思考，而恰当的回应能肯定幼儿思考，为幼儿提供进一步的引导和支持。幼儿教师应在实践中不断探索，聚焦提问与回应，优化师幼互动策略，提高自己的教学水平和互动效果。

关键词：师幼互动提问与回应深度对话

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别