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HBeta沸石高效催化芳醇/酚酯化

精细化工 2024年第1期41卷 222-232页

作者：孟从玮张原唐天地常州大学石油化工学院江苏常州213164

将自制的HBeta用于催化4-甲基苯甲醇与乙酸酐的酯化反应,确定了其最优条件为:以10 mg酸性HBeta沸石为催化剂、0.5 mmol 4-甲基苯甲醇、0.5 mmol乙酸酐、1.0 mL环己烷,N_(2)氛围下室温反应1 h,在该条件下以>99%的产率合成了乙酸4-甲基苄... 详细信息

将自制的HBeta用于催化4-甲基苯甲醇与乙酸酐的酯化反应,确定了其最优条件为:以10 mg酸性HBeta沸石为催化剂、0.5 mmol 4-甲基苯甲醇、0.5 mmol乙酸酐、1.0 mL环己烷,N_(2)氛围下室温反应1 h,在该条件下以>99%的产率合成了乙酸4-甲基苄酯。探索了底物的普适性,并以较广的底物范围合成了32种芳香族酯化反应产物。在沸石中掺入不同质量分数的磷(0.2%~1.0%),通过XRD、N_(2)吸附-脱附、NH_(3)-TPD、Py-IR对催化剂的织构参数和酸性特征进行了表征。结果表明,随着HBeta强Br?nsted酸酸性位点(SBAS)酸量的降低,芳醇/酚酯化反应产率从>99%逐渐降至57%,说明催化剂上的SBAS是芳醇/酚反应的活性中心。此外,HBeta催化剂在芳醇/酚的酯化反应中表现出良好的结构稳定性,循环4次而没有明显失活。提出了4-甲基苯甲醇在催化剂的SBAS上首先转化成对应的碳正离子中间体,随后与乙酸酐发生亲核加成反应,从而生成目标产物的反应机理。

关键词： HBeta沸石酯化反应芳醇/酚碳正离子精细化工中间体

《实习护生护理职业风险应对行为问卷》的编制与信效度检验

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《实习护生护理职业风险应对行为问卷》的编制与信效度检验

作者：孟心海安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的遥感小目标检测方法研究

基于深度学习的遥感小目标检测方法研究

作者：孟吉星太原科技大学

学位级别：硕士

随着航拍技术的发展,基于遥感图像的目标检测技术在各个领域发挥着重要的作用。相对于自然场景,遥感图像中的精确目标检测面临很大的挑战。首先,遥感图像中背景区域比例远大于待检测物体,背景信息强于目标特征,现有模型难以准确区分,造... 详细信息

随着航拍技术的发展,基于遥感图像的目标检测技术在各个领域发挥着重要的作用。相对于自然场景,遥感图像中的精确目标检测面临很大的挑战。首先,遥感图像中背景区域比例远大于待检测物体,背景信息强于目标特征,现有模型难以准确区分,造成了大量漏检、误检的问题。其次,传统的遥感目标检测方法依赖于复杂的特征提取和模型训练过程,导致计算量大、处理速度慢。不仅增加了计算资源的消耗,还难以满足实际应用中对轻量化的要求。针对上述问题,本文研究了基于深度学习的遥感图像小目标检测方法,主要研究内容如下:（1）针对现有的目标检测方法在处理背景复杂、有效信息量少的遥感图像时存在的误检、漏检等问题,提出了一种多模态遥感小目标检测方法BFMYOLO。设计了像素级的RGB和红外（IR）图像融合模块BFM,充分利用不同模态的互补性,实现两种模态信息的有效融合;设计了全尺度自适应更新模块AA,解决特征融合过程中的多目标信息冲突问题,结合CARAFE上采样算子并进一步融入浅层特征,加强非相邻层间融合效果的同时增强小目标的空间信息;设计了改进的任务解耦检测头IDHead,将分类和回归任务分开处理,降低不同任务的相互干扰,融合学习深层语义特征,进一步提升模型的检测性能。采用NWD损失函数作为定位回归损失函数,降低位置偏差的敏感性。实验结果表明,该方法在VEDAI、NWPU VHR-10和DIOR数据集上的mAP50分别达到78.6%、95.5%和73.3%,优于其他先进模型。在遥感小目标检测中表现出良好的性能,验证了其有效性。（2）针对传统遥感目标检测方法模型复杂、计算量大的问题,提出了一种改进YOLOv8n的遥感小目标检测算法Clo-YOLOv8。解决了传统YOLOv8n算法在遥感图像目标检测任务中存在的问题。在骨干网络,提出C2f-Clo和SPPF-D模块,C2f-Clo模块增强了主干提取关键信息的能力,SPPF-D模块增强了对不同尺寸大小目标特征的提取能力。在颈部网络,增加了更高分辨率的小目标特征层并配合相应的小目标检测头提高模型对遥感小目标的处理能力。最后,针对CIo U存在的问题,采用RIo U作为模型边框回归的损失函数,提升模型的学习能力和收敛速度。实验结果表明,该方法在VEDAI数据上的m AP50达到了84.4%,模型大小和计算量仅有6.3.M和9.2G。优于其他先进模型。符合遥感小目标检测任务的轻量化要求,具有实际的应用价值。

关键词：遥感小目标检测多模态检测轻量级网络注意力机制特征融合

交流电辅助生物深度降解沉积物中硝基苯工艺及过程控制模型研究

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交流电辅助生物深度降解沉积物中硝基苯工艺及过程控制模型研究

作者：陈顺孟盐城工学院

学位级别：硕士

沉积物的原位生态修复技术已经成为研究焦点之一,其中微生物电化学技术作为一项对于沉积物修复极具潜力的方法受到了高度重视。针对难以降解的有机污染物,还原-氧化串联处理工艺显示出了显著的应用优势,主要是因为许多难降解有机污染物... 详细信息

沉积物的原位生态修复技术已经成为研究焦点之一,其中微生物电化学技术作为一项对于沉积物修复极具潜力的方法受到了高度重视。针对难以降解的有机污染物,还原-氧化串联处理工艺显示出了显著的应用优势,主要是因为许多难降解有机污染物单纯通过还原过程难以达到完全脱毒与矿化。这类污染物在经历还原过程生成的中间产物,能够在随后的氧化步骤中被进一步分解与矿化。针对传统方法在同一设备中难以同时进行污染物的还原与氧化处理这一问题,本研究首次创新性地提出了交流电微生物电化学系统,专门针对硝基苯这类特定污染物进行高效率的深度处理。同时,本研究还开发了一个基于T-S神经网络的数据分析模型,该模型能够精确拟合生化系统中存在的复杂非线性动态关系,实现对反应过程操作参数的实时优化调整,以此来提高处理系统的效能。为了保证沉积物中的硝基苯及其还原产物的去除效率,本研究开发了一种交流电微生物电化学反应器,旨在实现沉积物的彻底原位生态修复。探究了不同电压的控制模式（正弦交流电、方波交流电、直流电、开路）对反应器效能的影响。在120h内,正弦交流电微生物电化学反应器对硝基苯的还原以及其还原产物苯胺的氧化有着较好的性能,硝基苯的去除率达到了87.65±4.38%且苯胺的积累比率仅为9.66±1.54%。通过对微生物群落结构的分析,在电极上观测到了功能微生物的有效富集,如Anaerolineaceae,Acidovorax、Ignavibacteriaceae,、Pseudomonas、Geobacter,正弦交流电有效增强了功能微生物的丰度,从而提高了反应器的处理效能。为了进一步探究不同的电位因素对反应器效能的影响,构建了不同电位因素的正弦交流电反应器。探究了在不同频率区间下的反应器效能,研究发现的频率区间为5-20分钟（即3.33 m HZ-0.83 m HZ）,硝基苯的积累量仅为17.78 mg/kg远低于其他频率区间的硝基苯积累量,同时苯胺的积累量为9.32 mg/kg也低于其他频率区间的积累量。此外探究了不同电压幅度对反应器效能的影响,发现在有效电压为0.6 V时,反应器在硝基苯的还原以及苯胺的氧化方面体现出最佳性能。为了深入优化微生物电化学反应器的运行效率,本研究引入了基于T-S模糊神经网络的控制模型,用于预测反应器的控制参数。通过对多种回归算法的细致比较与分析,本研究精选出了表现最优的回归算法。鉴于数据量不足可能导致的模型训练效果不佳,本研究采取了虚拟数据扩充技术,有效丰富了数据集。利用这一技术增强的数据集进行模型训练后,模型的预测精度得到了显著提升。模型拟合的R值高达0.979,这一结果极大地提高了模型预测结果的可靠性。

关键词：正弦交流电生物电化学沉积物原位修复电位因素虚拟扩充 T-S模糊神经网络

基于几何约束优化的重复控制器及PMSM电流谐波抑制应用

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电工技术学报 2024年第4期39卷 1059-1073页

作者：朱元朱醴亭肖明康孟令同济大学汽车学院上海201804

重复控制器凭借其具有多个谐振峰而广泛应用于电流谐波抑制领域,然而在实际电机控制系统中,由于系统采样频率固定而电流谐波频率随电机转速而变化,会导致重复控制器中出现分数阶延时环节,而该环节在实际控制器中无法实现。对此,该文针... 详细信息

重复控制器凭借其具有多个谐振峰而广泛应用于电流谐波抑制领域,然而在实际电机控制系统中,由于系统采样频率固定而电流谐波频率随电机转速而变化,会导致重复控制器中出现分数阶延时环节,而该环节在实际控制器中无法实现。对此,该文针对现有分数阶处理方法进行讨论,分析了插值逼近方法中插值系数对重复控制器整体频率特性的作用,据此提出基于几何约束优化的分数阶重复控制器,通过优化各插值系数,电机在全转速范围内都可以保证谐振频率和电流谐波频率相吻合,并且谐振峰值更符合电机谐波组成规律;还分析了滤波器所处反馈回路位置对频率特性的影响,作为组合滤波器设计依据;为保证系统稳定,对包含PI、重复控制器以及离散电机模型的电流控制系统进行稳定性分析,并作为控制参数选取依据。最后,通过台架实验验证了该文所提出的方法的谐波抑制性能是更优的。

关键词：分数阶延时环节重复控制器控制稳定性谐波抑制永磁同步电机(PMSM)