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单轴各向异性晶体中寻常光和非寻常光的关系

红外与激光工程 2011年第6期40卷 1081-1084页

作者：廖天河高穹刘伟宋凯洋信息工程大学数学物理系河南郑州450001 国防科学技术大学光电科学与工程学院湖南长沙410073

基于光束在单轴各向异性晶体传播的矢量理论,根据能量交换现象,对寻常光和非寻常光的关系进行了讨论,得出了两个方程,并对其可解性进行了讨论。基于该矢量理论,推导出了一个关于寻常光和非寻常光传播的一个可能的矛盾;注意到矛盾能否成... 详细信息

基于光束在单轴各向异性晶体传播的矢量理论,根据能量交换现象,对寻常光和非寻常光的关系进行了讨论,得出了两个方程,并对其可解性进行了讨论。基于该矢量理论,推导出了一个关于寻常光和非寻常光传播的一个可能的矛盾;注意到矛盾能否成立取决于满足相应波函数条件的方程组是否存在可行性解,即问题转化成了一个数学问题;模拟了高斯光束在单轴各向异性晶体传播的情况,证明了寻常光和非寻常光是独立传播的。

关键词：单轴各向异性晶体能量交换传播矢量理论傍轴传播模拟

Universal form of the power spectrum of the aero-optical aberration caused by the supersonic turbulent boundary layer

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Chinese Physics B 2014年第10期23卷 118-123页

作者：高穹易仕和姜宗福 College of Photon–Electron Science and Engineering National University of Defense Technology College of Aerospace Science and Engineering National University of Defense Technology

Based on the measurement of one-dimensional （1D） optical path difference （OPD） of the supersonic turbulent bound- ary layer, an analytical form for the power spectrum of the two-dimensional （2D） OPD is obtained with its structure function and under the locally homogeneous isotropic assumption. The universality of this spectrum is argued, and its validity is checked by the comparison with experimental result. The potential applications of this model in theoretical and numerical studies are emphasized. Another contribution of this work is around the application of correlation function to analyzing the statistics of OPD. Based on our results and other results published elsewhere, we show that the OPD is often not stationary, and one should be cautious about using this tool.

关键词： aero-optics supersonic turbulent boundary layer optical path difference power spectrum

基于信息增益和随机森林分类器的入侵检测系统研究

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中北大学学报（自然科学版） 2018年第1期39卷 74-79,88页

作者：魏金太高穹河南林业职业学院信息与艺术设计系河南洛阳471002 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003

目前,许多误用检测系统无法检测未知攻击,而异常检测系统虽然能够精确检测未知攻击,但由于入侵检测固有的特性,入侵事件与正常事件类间存在极大的不平衡性,这导致很难利用机器学习的方法高效地进行入侵行为检测.为此,提出了一种基于信... 详细信息

目前,许多误用检测系统无法检测未知攻击,而异常检测系统虽然能够精确检测未知攻击,但由于入侵检测固有的特性,入侵事件与正常事件类间存在极大的不平衡性,这导致很难利用机器学习的方法高效地进行入侵行为检测.为此,提出了一种基于信息增益和随机森林分类器的入侵检测系统.为了解决类之间的不平衡性,对训练数据集应用了合成少数过采样算法.提出了一种基于信息增益的特征选择方法,并用于构建一个数据集的特征约减子集.首先,利用随机森林算法从训练集中建立入侵模型,构建误用检测模型,通过网络连接的特征来匹配检测已知攻击.然后,利用信息增益的特征选择方法,根据特征约减获得的特征,将不确定性攻击的网络连接数据通过随机森林进行聚类,进而实现未知攻击的检测.实验采用的NSL-KDD入侵检测数据集是KDDCUP99数据集的增强版本.由于入侵检测固有的特性,NSL-KDD数据集设计时类间存在极大的不平衡性.实验结果表明,结合合成少数过采样算法以及基于特征选择的信息增益的随机森林分类器对少数类别异常检测率可达到0.962.

关键词：网络安全入侵检测随机森林特征选择

Fractional Fourier Transform of Cantor Sets

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Chinese Physics Letters 2005年第9期22卷 2316-2319页

作者：廖天河高穹 Department of Physics Information Engineering University Zhengzhou 450001

A new kind of multifractal is constructed by fractional Fourier transform of Cantor sets. The wavelet transform modulus maxima method is applied to calculate the singularity spectrum under an operational definition of multifractal. In particular, an analysing procedure to determine the spectrum is suggested for practice. Nonanalyticities of singularity spectra or phase transitions are discovered, which are interpreted as some indications on the range of Boltzmann temperature q, on which the scaling relation of partition function holds.

关键词： DIFFUSION-LIMITED AGGREGATION PHASE-TRANSITIONS THERMODYNAMICFORMALISM OPTICAL IMPLEMENTATION STRANGE SETS MULTIFRACTALS DIMENSION FRACTALS

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基于深度学习的对话重叠语音片段检测

中北大学学报（自然科学版） 2021年第1期42卷 34-39页

作者：魏金太高穹河南林业职业学院信息与艺术设计系河南洛阳471002 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003

为改进在真实对话中分割重叠语音的自然事件,训练一个深度卷积神经网络(DCNN),使用来自单声道音频的级别相对较低的对数标度梅尔频谱图进行端到端的学习.使用Fisher英语语料库的真实会话数据正确训练DCNN,同时保持并测试其对普通会话场... 详细信息

为改进在真实对话中分割重叠语音的自然事件,训练一个深度卷积神经网络(DCNN),使用来自单声道音频的级别相对较低的对数标度梅尔频谱图进行端到端的学习.使用Fisher英语语料库的真实会话数据正确训练DCNN,同时保持并测试其对普通会话场景的普遍性.为了缓解严重的类失衡,在训练集中采取消除静音,并在训练过程中对占比重较多的类进行统一随机抽样.同时,使用维特比算法执行时间平滑以增强最终分割.在超过91 h的对话中,检测精度超过60%,召回率超过29%,证明了深度学习对于这项任务的适用性.

关键词：重叠语音深度卷积神经网络对话分析语音分割类失衡

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分形环轴向衍射特性的小波分析

河南师范大学学报（自然科学版） 2005年第4期33卷 54-57页

作者：廖天河高穹解放军信息工程大学理学院数理系郑州450001

对分形环的结构因子做了小波变换,通过模图在不同尺度下的演化,揭示出了相应Cantor集的结构特征.还用WTMM方法计算了轴向衍射强度的多重分形谱,并作了一些比较.

关键词：分形环小波变换多重分形

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基于逐点扫描的探测器阵列靶标定系统

红外与激光工程 2020年第2期49卷 229-235页

作者：谭逢富黄志刚张巳龙秦来安侯再红高穹刘虎中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 洛阳电子信息装备实验中心河南洛阳471000

为分析激光发射系统的性能,需要测量激光光斑的绝对功率密度时空分布,探测器阵列靶是有效手段之一。为实现定量分析,需要对探测器阵列靶进行标定。探测器阵列靶单元数多,标定难度大,设计有效的标定系统十分重要。设计了一种新的标定系统... 详细信息

为分析激光发射系统的性能,需要测量激光光斑的绝对功率密度时空分布,探测器阵列靶是有效手段之一。为实现定量分析,需要对探测器阵列靶进行标定。探测器阵列靶单元数多,标定难度大,设计有效的标定系统十分重要。设计了一种新的标定系统,该系统采用逐点扫描的方式,具有适用性广、成本低、精度高等特点。并以某项目为例对标定系统的测量不确定度进行了测试分析,结果表明:可见光波段的测量不确定度为2.99%,近红外波段的测量不确定度为3.62%,中红外波段的测量不确定度为6.17%.该标定系统是探测器阵列靶标定的有效手段,值得借鉴。

关键词：逐点扫描探测器阵列标定功率密度测量不确定度

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基于模型选择的模式波前重构算法研究

物理学报 2015年第14期64卷 145-150页

作者：谢文科高穹马浩统魏文俭江文杰国防科学技术大学光电科学与工程学院长沙410073

基于Zernike模式的波前重构算法通常忽略实际波前像差构成的差异,而用一定数量的低阶Zernike模式进行波前重构,导致模式混淆或耦合等问题,进而影响波前重构的精度.根据信息论中的最小描述长度准则对重构模型的阶数进行了选择,在此基础... 详细信息

基于Zernike模式的波前重构算法通常忽略实际波前像差构成的差异,而用一定数量的低阶Zernike模式进行波前重构,导致模式混淆或耦合等问题,进而影响波前重构的精度.根据信息论中的最小描述长度准则对重构模型的阶数进行了选择,在此基础上应用非线性优化算法计算重构系数,并最终实现波前重构;对不同信噪比条件下振幅均匀分布入射光束的波前进行了重构.结果表明:该算法不但能够实现相对于现有算法相对较高的波前重构精度,并且具有优良的噪声适应性,体现了模型选择在模式法波前重构算法中的意义.

关键词：波前重构模型选择最小描述长度非线性优化

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分数傅里叶域中的相位恢复问题

激光与光电子学进展 2010年第8期47卷 55-63页

作者：廖天河高穹崔远峰宋凯洋信息工程大学数学物理系河南郑州450001 国防科学技术大学光电科学与工程学院湖南长沙410073 中国卫星海上测控部江苏江阴214431

对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)算法和DFRFT级次多样性的并行和串行G-S算法,并针对二维复值图像和级次个数为3的情形进行了数值模拟。结... 详细信息

对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)算法和DFRFT级次多样性的并行和串行G-S算法,并针对二维复值图像和级次个数为3的情形进行了数值模拟。结果表明,当3个级次在关于1对称的意义下的间隔较大时,这两种算法都相当有效;串行G-S算法的整体性能优于并行G-S算法。其次,针对一维复信号的情形,研究了一种基于非线性最小二乘的算法。这种算法首先将问题转化为非线性最小二乘形式的最优化问题,然后采用Mor啨形式的Levenberg-Marquardt算法求解。基于一维复值信号任意两个级次的DFRFT振幅,本算法都能得到相当精确的相位;即使对振幅含有中等噪声的情况,所得结果也比较满意。

关键词：图像处理相位恢复离散分数傅里叶变换并行/串行G-S算法非线性最小二乘