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单轴各向异性晶体中寻常光和非寻常光的关系

红外与激光工程 2011年第6期40卷 1081-1084页

作者：廖天河高穹刘伟宋凯洋信息工程大学数学物理系河南郑州450001 国防科学技术大学光电科学与工程学院湖南长沙410073

基于光束在单轴各向异性晶体传播的矢量理论,根据能量交换现象,对寻常光和非寻常光的关系进行了讨论,得出了两个方程,并对其可解性进行了讨论。基于该矢量理论,推导出了一个关于寻常光和非寻常光传播的一个可能的矛盾;注意到矛盾能否成... 详细信息

基于光束在单轴各向异性晶体传播的矢量理论,根据能量交换现象,对寻常光和非寻常光的关系进行了讨论,得出了两个方程,并对其可解性进行了讨论。基于该矢量理论,推导出了一个关于寻常光和非寻常光传播的一个可能的矛盾;注意到矛盾能否成立取决于满足相应波函数条件的方程组是否存在可行性解,即问题转化成了一个数学问题;模拟了高斯光束在单轴各向异性晶体传播的情况,证明了寻常光和非寻常光是独立传播的。

关键词：单轴各向异性晶体能量交换传播矢量理论傍轴传播模拟

基于信息增益和随机森林分类器的入侵检测系统研究

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中北大学学报（自然科学版） 2018年第1期39卷 74-79,88页

作者：魏金太高穹河南林业职业学院信息与艺术设计系河南洛阳471002 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003

目前,许多误用检测系统无法检测未知攻击,而异常检测系统虽然能够精确检测未知攻击,但由于入侵检测固有的特性,入侵事件与正常事件类间存在极大的不平衡性,这导致很难利用机器学习的方法高效地进行入侵行为检测.为此,提出了一种基于信... 详细信息

目前,许多误用检测系统无法检测未知攻击,而异常检测系统虽然能够精确检测未知攻击,但由于入侵检测固有的特性,入侵事件与正常事件类间存在极大的不平衡性,这导致很难利用机器学习的方法高效地进行入侵行为检测.为此,提出了一种基于信息增益和随机森林分类器的入侵检测系统.为了解决类之间的不平衡性,对训练数据集应用了合成少数过采样算法.提出了一种基于信息增益的特征选择方法,并用于构建一个数据集的特征约减子集.首先,利用随机森林算法从训练集中建立入侵模型,构建误用检测模型,通过网络连接的特征来匹配检测已知攻击.然后,利用信息增益的特征选择方法,根据特征约减获得的特征,将不确定性攻击的网络连接数据通过随机森林进行聚类,进而实现未知攻击的检测.实验采用的NSL-KDD入侵检测数据集是KDDCUP99数据集的增强版本.由于入侵检测固有的特性,NSL-KDD数据集设计时类间存在极大的不平衡性.实验结果表明,结合合成少数过采样算法以及基于特征选择的信息增益的随机森林分类器对少数类别异常检测率可达到0.962.

关键词：网络安全入侵检测随机森林特征选择

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分形环轴向衍射特性的小波分析

河南师范大学学报（自然科学版） 2005年第4期33卷 54-57页

作者：廖天河高穹解放军信息工程大学理学院数理系郑州450001

对分形环的结构因子做了小波变换,通过模图在不同尺度下的演化,揭示出了相应Cantor集的结构特征.还用WTMM方法计算了轴向衍射强度的多重分形谱,并作了一些比较.

关键词：分形环小波变换多重分形

Universal form of the power spectrum of the aero-optical aberration caused by the supersonic turbulent boundary layer

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Chinese Physics B 2014年第10期23卷 118-123页

作者：高穹易仕和姜宗福 College of Photon–Electron Science and Engineering National University of Defense Technology College of Aerospace Science and Engineering National University of Defense Technology

Based on the measurement of one-dimensional （1D） optical path difference （OPD） of the supersonic turbulent bound- ary layer, an analytical form for the power spectrum of the two-dimensional （2D） OPD is obtained with its structure function and under the locally homogeneous isotropic assumption. The universality of this spectrum is argued, and its validity is checked by the comparison with experimental result. The potential applications of this model in theoretical and numerical studies are emphasized. Another contribution of this work is around the application of correlation function to analyzing the statistics of OPD. Based on our results and other results published elsewhere, we show that the OPD is often not stationary, and one should be cautious about using this tool.

关键词： aero-optics supersonic turbulent boundary layer optical path difference power spectrum

Fractional Fourier Transform of Cantor Sets

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Chinese Physics Letters 2005年第9期22卷 2316-2319页

作者：廖天河高穹 Department of Physics Information Engineering University Zhengzhou 450001

一种新类型多，分数维图形被领唱者集合的部分 Fourier 变换构造。小浪变换模量最大值方法被使用在一个运作的定义下面计算奇特光谱多分数维。特别地，决定光谱的一个分析过程为实践被建议。奇特系列或阶段转变的 Non-analyticities 被... 详细信息

一种新类型多，分数维图形被领唱者集合的部分 Fourier 变换构造。小浪变换模量最大值方法被使用在一个运作的定义下面计算奇特光谱多分数维。特别地，决定光谱的一个分析过程为实践被建议。奇特系列或阶段转变的 Non-analyticities 被发现，它在 Boltzmanntemperature q，分区功能的可伸缩的关系在上成立的范围上作为一些指示被解释。

关键词：微波 Fourier变换光谱矩阵变换

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基于深度学习的对话重叠语音片段检测

中北大学学报（自然科学版） 2021年第1期42卷 34-39页

作者：魏金太高穹河南林业职业学院信息与艺术设计系河南洛阳471002 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003

为改进在真实对话中分割重叠语音的自然事件,训练一个深度卷积神经网络(DCNN),使用来自单声道音频的级别相对较低的对数标度梅尔频谱图进行端到端的学习.使用Fisher英语语料库的真实会话数据正确训练DCNN,同时保持并测试其对普通会话场... 详细信息

为改进在真实对话中分割重叠语音的自然事件,训练一个深度卷积神经网络(DCNN),使用来自单声道音频的级别相对较低的对数标度梅尔频谱图进行端到端的学习.使用Fisher英语语料库的真实会话数据正确训练DCNN,同时保持并测试其对普通会话场景的普遍性.为了缓解严重的类失衡,在训练集中采取消除静音,并在训练过程中对占比重较多的类进行统一随机抽样.同时,使用维特比算法执行时间平滑以增强最终分割.在超过91 h的对话中,检测精度超过60%,召回率超过29%,证明了深度学习对于这项任务的适用性.

关键词：重叠语音深度卷积神经网络对话分析语音分割类失衡

序列脉冲激光由地面斜入射空中的热晕效应研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2012年第4期40卷 46-50页

作者：刘伟廖天河高穹信息工程大学理学院数理系郑州450001 国防科技大学光电科学与工程学院长沙410073

当强激光在地面以不同天顶角向空中传输时,大气的吸收系数不是常数,利用大气中吸收系数随高度变化的函数,通过内插法得到了中纬度夏季时一定海拔高度下大气的吸收系数,建立了序列脉冲激光在地对空传输的热晕模型.分析了强激光以不同天... 详细信息

当强激光在地面以不同天顶角向空中传输时,大气的吸收系数不是常数,利用大气中吸收系数随高度变化的函数,通过内插法得到了中纬度夏季时一定海拔高度下大气的吸收系数,建立了序列脉冲激光在地对空传输的热晕模型.分析了强激光以不同天顶角入射对热晕效应的影响.数值结果表明:当高斯激光束传输同样距离,其他条件不变时,天顶角减小,重心沿逆风偏移程度减弱,峰值光强和桶中功率增大,光束聚焦能力增强,热晕效应减弱;当激光沿海平面水平传输时,热晕效应最强烈.

关键词：热晕序列脉冲内插法吸收系数天顶角数值模拟

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基于模型选择的模式波前重构算法研究

物理学报 2015年第14期64卷 145-150页

作者：谢文科高穹马浩统魏文俭江文杰国防科学技术大学光电科学与工程学院长沙410073

基于Zernike模式的波前重构算法通常忽略实际波前像差构成的差异,而用一定数量的低阶Zernike模式进行波前重构,导致模式混淆或耦合等问题,进而影响波前重构的精度.根据信息论中的最小描述长度准则对重构模型的阶数进行了选择,在此基础... 详细信息

基于Zernike模式的波前重构算法通常忽略实际波前像差构成的差异,而用一定数量的低阶Zernike模式进行波前重构,导致模式混淆或耦合等问题,进而影响波前重构的精度.根据信息论中的最小描述长度准则对重构模型的阶数进行了选择,在此基础上应用非线性优化算法计算重构系数,并最终实现波前重构;对不同信噪比条件下振幅均匀分布入射光束的波前进行了重构.结果表明:该算法不但能够实现相对于现有算法相对较高的波前重构精度,并且具有优良的噪声适应性,体现了模型选择在模式法波前重构算法中的意义.

关键词：波前重构模型选择最小描述长度非线性优化

基于多项式外推的Richardson-Lucy算法加速研究

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应用光学 2010年第2期31卷 242-246页

作者：宋凯洋廖天河高穹信息工程大学数学物理系河南郑州450001 国防科学技术大学光电科学与工程学院湖南长沙410073

提出一种新的可加速Richardson-Lucy(R-L)图像迭代恢复算法的方法。该方法基于阻尼R-L算法,通过存储阻尼R-L算法的前若干次(n次)迭代运算结果,利用多项式外推法分析这前n次迭代运算结果,并用一个多项式函数近似描述各结果之间的关系。... 详细信息

提出一种新的可加速Richardson-Lucy(R-L)图像迭代恢复算法的方法。该方法基于阻尼R-L算法,通过存储阻尼R-L算法的前若干次(n次)迭代运算结果,利用多项式外推法分析这前n次迭代运算结果,并用一个多项式函数近似描述各结果之间的关系。通过该多项式的外推,预测以后的迭代结果,从而减少迭代运算的次数,取得了较好的加速效果。该方法可以实现几乎没有图像失真的复原,并能应用于其他类型的算法。

关键词：图像恢复算法加速 R—L算法多项式外推法