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我们的距离

十月 2024年第2期 239-240页

作者：柳小七不详

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家校携手共促学生英语课外阅读向深度发展

英语画刊(高中版) 2024年第24期 88-90页

作者：潘稚萍江苏省扬州市育才小学西区校

随着2022年版课标落地，重视家校合作，关注共育合力凝聚，已经成为当下教学必须思考与贯彻的新话题。优化课外阅读引导，细化相应资源拓展与开发，是实践课标的根本举措。针对英语教学的独特性，关注英语课内外阅读连接的教学探索，必...

随着2022年版课标落地，重视家校合作，关注共育合力凝聚，已经成为当下教学必须思考与贯彻的新话题。优化课外阅读引导，细化相应资源拓展与开发，是实践课标的根本举措。针对英语教学的独特性，关注英语课内外阅读连接的教学探索，必须成为教师直面学科素养、助力学生走向未来的着力点所在。借助家庭力量，发挥家长优势，共同施力让课外阅读成为学生学习英语的自觉行为，逐渐养成良好的英语阅读习惯，助力学生更好地走进英语阅读天地，通过阅读支持英语核心素养的持续发展。

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课前预习对高中物理教学效果的影响研究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第4期 0017-0020页

作者：黄稚涓重庆市第二十九中学校重庆400010

对于学习成效而言高中物理课前预习所带来的影响引起了广泛的关注。本篇文章透过彻底的文献回顾与实际调查分析了课前预习对于增进学生的学业表现、激发学习兴趣和正面心态等领域的影响。调查表明精心策划并指导学生进行课前预习能够有... 详细信息

对于学习成效而言高中物理课前预习所带来的影响引起了广泛的关注。本篇文章透过彻底的文献回顾与实际调查分析了课前预习对于增进学生的学业表现、激发学习兴趣和正面心态等领域的影响。调查表明精心策划并指导学生进行课前预习能够有效地增进他们的学术表现,并且加强他们对学问的领悟与控制。同样通过提前预习课程内容,可以唤起学生对知识的求知欲,提升他们对学习的热情和自发性,有助于培养积极的学习态度。再者经由对学生学修风貌的考察与剖析,观察到课程预习有助于提升学生的学修历程感受,加深他们对课程内容的归属感以及提高学习自信。因而本篇文章主张通过增强对学生上课前的预习的指导和监督,能够有效地改善高级高中物理教学的教育成效,为教育者与学习者带来更加优质的教学体验和发展机遇。

关键词：课前预习高中物理学生教学效果学习动机学习态度

风向改变对非平角冠毛结构周围流场和拖曳力系数影响的数值研究

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Acta Mechanica Sinica 2024年第5期40卷 75-89页

作者：傅林涛范庆黄宗柳陈菲 School of Architecture and Civil Engineering Chengdu University Chengdu China Zhuhai Campus of Zunyi Medical University Zhuhai China Key Laboratory of Fluid and Power Machinery Ministry of Education Xihua University Chengdu China

蒲公英种子的良好飞行能力归功于其冠毛结构特征.以往研究主要集中于风从蒲公英种子的冠毛结构底部通过至顶部(简称为“一型风”)时,空气流动与种子的相互作用.然而,由于大气流和种子结构特征的多样性,蒲公英种子从花序头部脱落或空中... 详细信息

蒲公英种子的良好飞行能力归功于其冠毛结构特征.以往研究主要集中于风从蒲公英种子的冠毛结构底部通过至顶部(简称为“一型风”)时,空气流动与种子的相互作用.然而,由于大气流和种子结构特征的多样性,蒲公英种子从花序头部脱落或空中飞行过程中,风从蒲公英冠毛结构顶部通过至底部(简称为“二型风”)的情况也很常见.但是,目前尚缺乏二型风情况下空气流动与种子相互作用的相关研究.本文中,我们通过数值模拟,考虑风速、冠毛结构角度和孔隙率的变化,研究和比较了在两种风型下冠毛结构模型的拖曳力系数和周围流场分布特征。结果表明:由于风向的反转,流场分布特征和拖曳力系数会发生显著变化.当风从第一型转为第二型时,冠毛丝对气流的干扰从背风侧移前至迎风侧,导致在第二型风时涡环大多数情况下附着在非扁平冠毛结构模型的中心圆盘上,而在第一型风时则发生涡环分离。当风从第一型变为第二型时,压力诱导的拖曳力对总拖曳力的贡献显著增加,从而增强了非扁平冠毛结构模型的拖曳力系数.然而,随着风速、冠毛结构角度和孔隙率的增加,这种增强作用会逐渐减弱.这些发现将有助于种子风驱扩散的定量预测,并为微型仿生飞行器的设计提供一定指导.

关键词：结构模型空气流动拖曳力结构角度冠毛流场分布定量预测风向

投资者情绪对股市波动率的影响研究—基于沪深300指数的实证分析

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老字号品牌营销 2024年第10期 49-51页

作者：冯稚瑶福建师范大学经济学院福州350108

在当前全球经济环境中,市场波动性的加剧已成为金融领域关注的焦点之一。特别是在信息快速流动与社交媒体影响日益扩大的今天,投资者情绪对股市波动率的影响愈发显著。本文选取2003年1月至2023年8月适合我国投资者情绪的代理指标数据和... 详细信息

在当前全球经济环境中,市场波动性的加剧已成为金融领域关注的焦点之一。特别是在信息快速流动与社交媒体影响日益扩大的今天,投资者情绪对股市波动率的影响愈发显著。本文选取2003年1月至2023年8月适合我国投资者情绪的代理指标数据和沪深300指数每日收盘价,构建投资者情绪和股市波动率的VAR模型。研究发现:投资者的情绪与股市波动率两者之间存在相关性;投资者情绪是股市波动率的格兰杰原因;投资者情绪与股市波动率在短期内存在相互影响关系。据此本文对投资者和监管者提出相关建议。

关键词：投资者情绪股市波动率主成分分析 VAR模型

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基于矩阵轮廓的多维遥测数据模式挖掘方法

电讯技术 2024年

作者：娄乐柳震航天科工海鹰集团有限公司中国星网网络创新研究院有限公司

多维遥测数据模式挖掘对卫星状态监测具有重要意义，但遥测参数多，数据量大，很难在短时间内得到精确解。针对这一问题，本文提出了一种基于矩阵轮廓的模式挖掘方法，该方法利用随机思想搜索近似解，在误差允许的范围内替代精确解。首... 详细信息

多维遥测数据模式挖掘对卫星状态监测具有重要意义，但遥测参数多，数据量大，很难在短时间内得到精确解。针对这一问题，本文提出了一种基于矩阵轮廓的模式挖掘方法，该方法利用随机思想搜索近似解，在误差允许的范围内替代精确解。首先对多维遥测数据进行频谱分析，根据模式特征频率计算得到模板长度。然后按照随机的原则循环使用聚类相似性搜索算法（Mueen’s Algorithm for Similarity Search， MASS）计算距离矩阵中的元素，并对主对角线附近的元素进行归零处理，形成多维距离矩阵。最后按列取最小值，生成多维距离矩阵轮廓曲线（Multi-dimensional Distance Matrix Profile， MDMP）。在该曲线上，极大值和极小值分别对应于挖掘出的稀有模式和频繁模式位置。实验分析显示，在处理包含15万个采样点的三维遥测数据时，通过该方法在1%的挖掘程度下获得的近似解与精确解之间的位置误差控制在400个采样点以内。

关键词：卫星遥测频繁模式挖掘稀有模式挖掘异常检测矩阵轮廓

CEO管理能力对企业会计信息质量的影响研究——基于数字化转型背景

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财会通讯 2024年第15期 76-79,85页

作者：闫柳狄河南科技学院河南新乡453000

本文从CEO管理能力出发,结合企业的数字化转型进行分析,以2013—2022年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验发现以下研究结论:较高的CEO管理能力能够显著提高企业的会计信息质量;对其中的影响机制检验发现,CEO管理能力可以显著降低... 详细信息

本文从CEO管理能力出发,结合企业的数字化转型进行分析,以2013—2022年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验发现以下研究结论:较高的CEO管理能力能够显著提高企业的会计信息质量;对其中的影响机制检验发现,CEO管理能力可以显著降低企业的经营风险,进而有助于提高企业的会计信息披露质量;基于企业数字化转型程度差异分析,研究发现在数字化转型程度高时,CEO管理能力对会计信息质量的提升作用更大。

关键词： CEO管理能力会计信息质量企业经营风险数字化转型

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