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企业数字化水平对融入全球创新网络速度的影响研究

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管理学报 2024年

作者：高瑞杜晓君祁乔东北大学工商管理学院

基于时间视角,结合国际双元学习理论,利用2009～2021年中国A股上市公司海外直接投资数据,采用Cox比例风险模型,实证检验企业数字化对融入全球创新网络速度的影响及其机制,并依据战略三脚架逻辑,探讨东道国知识产权保护、行业开放度以及... 详细信息

基于时间视角,结合国际双元学习理论,利用2009～2021年中国A股上市公司海外直接投资数据,采用Cox比例风险模型,实证检验企业数字化对融入全球创新网络速度的影响及其机制,并依据战略三脚架逻辑,探讨东道国知识产权保护、行业开放度以及动态能力对二者关系的调节效应。研究表明,企业数字化显著提升了融入全球创新网络速度,知识产权保护、行业开放度以及动态能力对数字化与融入全球创新网络速度之间起正向调节作用。机制分析表明,企业数字化通过提升知识获取和知识整合效应,从而促进融入全球创新网络速度。异质性分析表明,对于进入非“一带一路”国家、处于战略性新兴产业的企业以及“专精特新”企业,数字化产生的加速效应更为显著。

关键词：数字化全球创新网络双元学习动态能力知识产权保护

误诊为嗜酸性肉芽肿性多血管炎的鸟分枝杆菌复合群肺病一例

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中国防痨杂志 2024年第4期46卷 485-489页

作者：高瑞月王政安立首都医科大学附属北京朝阳医院/北京市呼吸疾病研究所呼吸与危重症医学科北京100020

非结核分枝杆菌(nontuberculous mycobacteria,NTM)是指除结核分枝杆菌复合群和麻风分枝杆菌以外的所有分枝杆菌,迄今已鉴定190余种^([1])。由于其表面富含脂质外膜,自然界中无处不在。鸟-胞内分枝杆菌复合群(Mycobacterium avium-intra... 详细信息

非结核分枝杆菌(nontuberculous mycobacteria,NTM)是指除结核分枝杆菌复合群和麻风分枝杆菌以外的所有分枝杆菌,迄今已鉴定190余种^([1])。由于其表面富含脂质外膜,自然界中无处不在。鸟-胞内分枝杆菌复合群(Mycobacterium avium-intracellular complex,MAC)是NTM肺病中最常见的菌种之一^([2]),常罹患于有基础肺疾病或免疫抑制的人群。

关键词：血管炎,变应性肉芽肿性嗜酸性细胞分枝杆菌,鸟误诊肺疾病

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松墨天牛4龄越冬幼虫响应低温胁迫的生理适应机制

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北京林业大学学报 2024年第4期46卷 74-83页

作者：刘佳奇赵立娟刘磊黄瑞芬韩有志张志伟崔绍朋高瑞贺山西农业大学林学院山西太谷030800 山西省林业危险性有害生物检验鉴定中心山西太谷030800 国家林业和草原局生物灾害防控中心辽宁沈阳110034

【目的】明确松墨天牛4龄越冬幼虫响应低温胁迫的生理适应机制,为松墨天牛的科学防治提供理论依据。【方法】于2021年3月中旬于江西省德兴市采集松墨天牛4龄越冬幼虫,设置25℃(对照)、4、0、-5、-10、-15和-20℃7个温度梯度和30 min、1 ... 详细信息

【目的】明确松墨天牛4龄越冬幼虫响应低温胁迫的生理适应机制,为松墨天牛的科学防治提供理论依据。【方法】于2021年3月中旬于江西省德兴市采集松墨天牛4龄越冬幼虫,设置25℃(对照)、4、0、-5、-10、-15和-20℃7个温度梯度和30 min、1 h和3 h共3个时间梯度,分别测定虫体耐寒能力、耐寒物质含量、抗氧化酶活性以及低温胁迫对中肠损伤情况。【结果】(1)在过冷却点((-9.27±0.90)℃)附近,50%致死时间约为1.9 h(114.97 min),99%致死时间约为2.8 d(4061.86 min),在低于过冷却点(-15℃)的低温胁迫下,50%和99%致死时间约为-10℃低温处理下的1/4。(2)在低温胁迫处理后,4龄越冬幼虫虫体含水率变化不显著,脂肪含量和糖原质量浓度在0℃处理3 h后显著下降(P<0.05),山梨醇质量浓度在-5℃处理1 h后显著上升(P<0.05),在-20℃处理1 h后显著下降(P<0.05)。(3)低温胁迫处理后,抗氧化酶(SOD、POD、CAT)活性均呈显著上升趋势(P<0.05)。(4)松墨天牛4龄越冬幼虫中肠在-15℃处理3 h后中肠内壁分解,细胞之间出现空泡,-20℃处理3 h后中肠细胞破裂,细胞内容物逸散并充满整个肠腔,空泡消失。【结论】本文明确了松墨天牛4龄越冬幼虫响应低温胁迫的氧化应激生理反应,可丰富、完善松墨天牛耐寒机理研究。

关键词：松墨天牛越冬幼虫耐寒物质抗氧化酶系

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统编高中语文“文学阅读与写作”学习任务群下小说教学研究

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统编高中语文“文学阅读与写作”学习任务群下小说教学研究

作者：高瑞敏扬州大学

学位级别：硕士

不连续润湿壁面微液滴自驱动FTM数值模拟研究

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不连续润湿壁面微液滴自驱动FTM数值模拟研究

作者：高瑞峰南昌大学

学位级别：硕士

液滴在不连续润湿梯度上的运动对理解芯片实验室系统和其他微流体装置有着十分重要的意义。目前已知不同润湿梯度是液滴自驱动过程中的主要影响因素,但不同壁面结构对液滴迁移过程的影响也值得进一步的研究。而界面追踪法(Front-Trackin... 详细信息

液滴在不连续润湿梯度上的运动对理解芯片实验室系统和其他微流体装置有着十分重要的意义。目前已知不同润湿梯度是液滴自驱动过程中的主要影响因素,但不同壁面结构对液滴迁移过程的影响也值得进一步的研究。而界面追踪法(Front-Tracking Method,FTM)是在欧拉网格上求解流场,通过拉格朗日标记点的移动来实现多相界面的追踪。因此,本文将利用界面追踪法模拟分析了微重力条件下液滴在复杂壁面结构润湿梯度表面上的自驱动过程。文中使用界面追踪法对液滴在局部润湿限制下自迁移过程进行了数值模拟研究,分析了不同驱动性条纹长度LⅡx*、不同限制性条纹长度LⅢy*、以及不同表面润湿梯度Δθ对液滴迁移过程以及液滴形貌特征的影响,并在上述研究基础上提出了一个能够预测液滴横向铺展长度的预测公式。结果表明,不同驱动性条纹LⅡx*长度和润湿梯度Δθ对液滴的迁移速度有着显著的影响,而不同限制性条纹长度LⅢy*对液滴最终的形貌特征有着十分显著的影响。当限制性条纹长度LⅢy*≥1时,限制性区域Ⅲ产生的阻滞作用对迁移过程中液滴形貌结构的影响愈发显著。当预测公式中修正因子ε=0.735时,理论公式计算得出的预测值与数值模拟结果有着较好的相似程度。随后文中对液滴在局部矩形障碍影响下的自驱动过程进行了数值模拟研究,分析了不同矩形障碍的横向长度La*、纵向宽度Lb*、矩形障碍相对位置Lc*以及壁面润湿梯度Δθ对液滴迁移过程以及最终形貌特征的影响。结果表明,在较长的矩形障碍长度的影响下液滴迁移速度有了十分明显的下降。当La*>1.0时,液滴在障碍中心通道迁移过程中,在区域Ⅲ产生的不平衡力(CoSθforward-cosθrear)和矩形障碍挤压收缩的双重作用下,液滴颈部产生了一个较小的收缩状态,随后在不平衡力的主导下通过障碍完全抵达区域Ⅲ中。随着矩形障碍纵向宽度Lb*增加,液滴在迁移过程中会受到更加明显的挤压收缩效果。更大的Lb*,收缩因子α形成的峰值也更大,同时形成峰值的时间也不断延后。当矩形障碍相对位置Lc*<2.3时,更大的Lc*,液滴纵向铺展长度形成的第一个峰值也将会更大;而当矩形障碍相对位置Lc*≥2.4时,液滴纵向铺展长度形成的第一个峰值反倒会相应减小。最后文中对液滴在不同粗糙润湿差异壁面的自驱动过程进行了数值模拟研究,重点对正弦波形和三角波形粗糙壁面展开了研究,并且分别分析了不同波形粗糙壁面的波长λ*、振幅A*以及粗糙润湿条纹长度LⅡx*对液滴沉积迁移过程的影响。结果发现,当波长λ*≥0.325时,粗糙度对液滴迁移过程的影响微乎其微。当λ*<0.325时,可以发现粗糙度对液滴迁移过程起到了明显的影响效果。在液滴迁移过程中尾部受到粗糙壁面的拖拽效果,形成了液尾,波长λ*越小液滴形成的液尾越明显。随着振幅A*增大,相同时间内液滴迁移速度明显减弱,当振幅A*较小时(尤其在A*≤0.0075条件下),与光滑壁面对比,液滴的沉积迁移过程之间的差异并不明显。当A*≥20.015时,粗糙壁面对迁移速度带来的影响也逐渐明显,Ca曲线的变化波动也更加明显,波动的持续时间也更长。相同条件下正弦波形和三角波形粗糙壁面对液滴迁移过程的影响可以发现,液滴在正弦波粗糙壁面上迁移时受到的阻力更大,液滴的迁移速度较慢。

关键词：界面追踪法液滴自移动润湿性限制微通道障碍粗糙润湿壁面

低碳背景下电动货车对区域碳排放影响的系统动力学建模与分析

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工业工程与管理 2024年第1期29卷 52-61页

作者：汪和平高瑞安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002

当前环境污染与能源短缺问题日益凸显,电动货车作为交通运输行业中碳排放占比超过60%的道路货运方式,以低排放、低消耗等优势成为我国实现“双碳”目标的有效途径之一。本文针对当前电动货车推广存在争议、进程缓慢等问题,分析了电动货... 详细信息

当前环境污染与能源短缺问题日益凸显,电动货车作为交通运输行业中碳排放占比超过60%的道路货运方式,以低排放、低消耗等优势成为我国实现“双碳”目标的有效途径之一。本文针对当前电动货车推广存在争议、进程缓慢等问题,分析了电动货车发展规模对区域碳排放的影响。基于系统动力学原理构建了包含社会经济、电动货车发展规模与碳排放三个子系统的系统动力学模型。利用Vensim PLE软件模拟仿真,对比了不同场景下电动货车发展对碳减排的影响。结果表明,技术发展因素相对于购车补贴等政策更能增强电动货车的吸引力。

关键词：电动货车 “双碳”目标碳排放系统动力学

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基于滑模控制的双摆塔式起重机防摆控制研究

基于滑模控制的双摆塔式起重机防摆控制研究

作者：高瑞祺山东建筑大学

学位级别：硕士

随机微分方程基于物理信息神经网络的生成方法

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随机微分方程基于物理信息神经网络的生成方法

作者：高瑞松烟台大学

学位级别：硕士

本文主要利用深度学习方法来求解随机微分方程(SDE),包括SDE的正向,反向和混合问题.其中方程的形式是已知的,而方程的系数参数只有部分可知.为了实现上述目标,我们提出了两种基于对抗训练的物理信息神经网络,分别是物理信息变分嵌入生... 详细信息

本文主要利用深度学习方法来求解随机微分方程(SDE),包括SDE的正向,反向和混合问题.其中方程的形式是已知的,而方程的系数参数只有部分可知.为了实现上述目标,我们提出了两种基于对抗训练的物理信息神经网络,分别是物理信息变分嵌入生成对抗网络(PI-VEGAN)和基于特征编码的物理信息生成对抗网络(PI-GEA).这两种方法也代表了本文两部分的主要工作.首先,第一部分构建了PI-VEGAN.该方法的目的是为了保持求解SDE的精度的同时,还要解决前人的工作PI-WGAN中存在的训练不稳定的问题.为此,我们通过引入一个变分编码器来充分利用已知的测量分布的信息,使得该部分信息对网络的训练过程提供有价值的指导,进而提升了网络的性能.大量实验结果表明,PIVEGAN在求解正向,反向和混合问题方面非常有效,而且与PI-WGAN相比,实现了更加稳定和准确的结果.其次,第二部分构建了PI-GEA.虽然PI-VEGAN在精度和稳定性上取得了不错的效果,但这是以网络架构更为复杂还有训练时间更长为代价的,所以第二部分的工作主要是解决这个问题.然后我们从一个新的角度出发,认为原始数据中存在的不相关的信息会给对抗训练框架产生不利的影响,所以就让编码器代替鉴别器,将原始数据映射到低维的潜在特征空间,最终把高维数据空间中的直接匹配转变成了较低维度的潜在特征空间中的间接匹配.因此传统的鉴别器就不再被使用,网络架构更加简洁,从而有效地解决了以上问题.数值结果为此提供了有力的证据,证明了这种方法在求解各种随机微分方程问题方面的有效性.

关键词：随机微分方程物理信息对抗训练变分推断深度学习生成模型

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面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法

计算机应用 2024年

作者：高瑞陈学斌张祖篡河北省数据科学与应用重点实验室唐山市数据科学重点实验室华北理工大学理学院

针对于现有动态社交网络隐私保护中存在的添加噪声尺度过大以及迭代过程中误差积累的问题，提出一种面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法(PGU-DNDP)。该方法首先通过时间权衡的动态社区发现算法收集网络快照图集合中的更新序列；... 详细信息

针对于现有动态社交网络隐私保护中存在的添加噪声尺度过大以及迭代过程中误差积累的问题，提出一种面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法(PGU-DNDP)。该方法首先通过时间权衡的动态社区发现算法收集网络快照图集合中的更新序列；接着使用静态图发布方法得到初始生成图；然后基于上一时刻的生成图和当前时刻更新序列完成部分图更新。部分更新的方法可以降低全图扰动带来的过量噪声并优化时间成本，避免合成图密集情况发生。此外，在部分更新中设计了一种全新的边缘更新策略，将自适应的扰动和下采样机制结合，通过隐私放大减少了迭代过程中的累积误差，从而有效提高合成图精度。通过在3个合成数据集和2个真实的动态数据集上的实验结果表明，PGU-DNDP能够在保证动态社交网络隐私需求的同时，相比主流的静态图生成方法保留更高的数据效用。

关键词：本地化差分隐私动态社交网络隐私保护动态图发布隐私放大