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深部多形式应用交岔点围岩失稳机理及能量演化研究

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Journal of Central South University 2024年第3期31卷 890-911页

作者：武毅艺何满潮李辉高玉兵谢生荣 College of Construction Engineering Jilin UniversityChangchun 130026China School of Energy and Mining Engineering China University of Mining and Technology(Beijing)Beijing 100083China State Key Laboratory for Tunnel Engineering Beijing 100083China

随着采矿进入深部地层,具有长服务年限的各类巷道交岔点围岩发生强烈破坏,需要明晰深部环境下交岔点围岩失效机理,以针对性地指导修复和补强作业。通过对多地矿井交岔点维护情况的调研,全面总结了连接型、交岔型、分岔型和旋岔型(环三角... 详细信息

随着采矿进入深部地层,具有长服务年限的各类巷道交岔点围岩发生强烈破坏,需要明晰深部环境下交岔点围岩失效机理,以针对性地指导修复和补强作业。通过对多地矿井交岔点维护情况的调研,全面总结了连接型、交岔型、分岔型和旋岔型(环三角柱)四类16种交岔点类型,提出了三类交岔点的典型应用形式:单一大型交岔点、嵌套式两交岔点组和环三角岩柱式交岔点群。将现场交岔点的破坏情况分为围岩局部破坏、三角岩柱破坏和整体性破坏的三种级别,从灾害的诱因和来源上,提出了外部环境因素、自身结构属性和人为设计隐患的三类13种致灾因素,并详述了各种致灾因素的致灾路径。建立了三类典型应用形式下交岔点的精细化模型,对数值软件进行二次开发,引入了畸变能密度指标进行围岩的能量分析。研究表明,交岔点围岩的畸变能峰值在三角区岩柱内,增高系数在2.5左右。最大断面处围岩畸变能同样发生积聚,增高系数在1.5左右。因此,提出了交岔点的修复需以强化三角岩柱和大断面处围岩为重点,并对深井交岔点的修复提出了以三角岩柱和大断面段补强为主的针对性方案。本研究为深部交岔点的破坏因素分析、数值模拟指标引入和修复支护提供了参考。

关键词：巷道交岔点围岩失稳应用形式精细化模型畸变能密度

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融合社团信息的时序图链路预测算法

计算机科学与探索 2024年

作者：吴翔高玉金李荣华王国仁北京理工大学计算机学院

时序图旨在表示现实世界中实体之间的时序交互关系，而时序图链路预测是建模这种关系的重要方法。现有基于表示学习的时序图链路预测方法通常设计被称为时序图神经网络的模型建模节点之间交互，并将时间信息融入到图神经网络的消息传递... 详细信息

时序图旨在表示现实世界中实体之间的时序交互关系，而时序图链路预测是建模这种关系的重要方法。现有基于表示学习的时序图链路预测方法通常设计被称为时序图神经网络的模型建模节点之间交互，并将时间信息融入到图神经网络的消息传递机制中以捕捉交互中的时序关联。时序图神经网络输出的节点嵌入作为时序图表示学习的结果被用于链路预测任务。然而，现有的方法仅考虑了节点之间的交互，但忽视了时序图中广泛存在的社团结构。为解决这一问题，提出一种融合社团信息的时序图链路预测算法TLPC(Temporal Link Prediction enhanced by Community -level information)。不同于传统社区划分的方法，本文针对节点邻域社团的表示学习。在节点特征的基础上，引入对比学习技术，使用邻域结构特征采样出正样本和负样本进行对比学习约束，以编码节点所在邻域社团。所学习到的节点邻域社团编码可以有效提升节点嵌入的表示能力，从而提升链路预测的有效性。在四个真实数据集上的时序链路预测任务的实验结果表明，TLPC的准确率相比现有方法平均提升了6.47%，F1平均提升6.77%，同时训练时间平均减少了62.27%。

关键词：时序图链路预测社团结构对比学习

苏北盆地溱潼凹陷阜宁组二段页岩油储层裂缝形成机制及对烃类赋存的影响

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地学前缘 2024年第5期31卷 35-45页

作者：高玉巧花彩霞蔡潇白鸾羲卢葭页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室北京100083 中国石油化工股份有限公司华东油气分公司江苏南京210000

苏北盆地溱潼凹陷阜二段是页岩油勘探开发的有利层段,页岩天然裂缝发育,是页岩油的重要储集空间和渗流通道,对页岩油的开采与增产有重要影响。综合利用岩心观察、成像测井、薄片观察和实验分析测试等资料,应用先进环境扫描电镜、激光扫... 详细信息

苏北盆地溱潼凹陷阜二段是页岩油勘探开发的有利层段,页岩天然裂缝发育,是页岩油的重要储集空间和渗流通道,对页岩油的开采与增产有重要影响。综合利用岩心观察、成像测井、薄片观察和实验分析测试等资料,应用先进环境扫描电镜、激光扫描共聚焦显微镜等仪器,对溱潼凹陷阜二段页岩天然裂缝的成因类型、发育特征、形成机制、赋存状态和对油气赋存的影响开展了研究。溱潼凹陷阜二段天然裂缝以构造裂缝和沉积成岩裂缝为主,沉积成岩裂缝主要以层理缝为主,发育少量缝合线;构造裂缝包括穿层剪切裂缝、顺层剪切裂缝和层内张裂缝。在纵向上阜二段各小层裂缝发育特征差异较大,从Ⅰ亚段到Ⅴ亚段,裂缝发育类型逐渐单一,裂缝密度逐渐减小,裂缝的延伸长度逐渐增大,并且裂缝的填充性逐渐减弱。阜二段页岩天然裂缝受沉积成岩、构造和异常高压等多种因素作用形成复杂的缝网,沟通储层基质孔隙形成了立体的孔缝系统,为页岩油的储集提供了良好的空间,也极大地提升了储层的渗流能力。环境扫描电镜和激光扫描共聚焦显微图像显示阜二段页岩油主要以游离态和吸附态两种赋存形式存在,游离油主要以液态油滴形式赋存于孔隙和微裂缝中,吸附油以油膜形式包裹于矿物颗粒表面。裂缝中原油主要以轻质组分为主,孔隙中既有轻质组分又包含重质组分。天然裂缝发育,明显提高了页岩的储集物性,有利于后期压裂改造,是溱潼凹陷阜二段页岩油得以富集并实现高产的重要保障。

关键词：溱潼凹陷阜二段页岩油天然裂缝发育特征

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柑橘黄龙病菌亚洲种的泛基因组分析

园艺学报 2024年第4期51卷 737-747页

作者：熊志伟李智龙尹晖高玉霞赣南师范大学脐橙学院江西赣州341000 国家脐橙工程技术研究中心中美柑橘黄龙病联合实验室江西赣州341000

利用34个柑橘黄龙病菌亚洲种“Candidatus Liberibacter asiaticus”(CLas)基因组进行泛基因组(Pan-genome)构建,并对其进化和拷贝数变异(Copy number variations,CNV)等方面进行了深入分析。结果表明此泛基因组共含有36593个基因,1188个基因簇,其中核心基因簇有872个、可变基因簇271个和个体特有基因簇45个。对所有基因簇进行选择压力分析,发现159个基因簇经历了适应性进化。结合GO注释数据,本研究中挖掘出CLas中两个基因可能与致病性或治疗耐药性相关。对所有的基因簇进行拷贝数进行统计,同时深入分析其中8个基因簇,结果发现其中5个基因簇与CLas的致病性或抗性有关,因此推测拷贝数增加的基因可能与抗药性相关。

关键词：柑橘黄龙病菌泛基因组适应性进化拷贝数变异

基于多策略强化学习的低资源跨语言摘要方法研究

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计算机工程 2024年第2期50卷 68-77页

作者：冯雄波黄于欣赖华高玉梦昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650504

(CLS)旨在给定1个源语言文件(如越南语),生成目标语言(如中文)的摘要。端到端的CLS模型在大规模、高质量的标记数据基础上取得较优的性能,这些标记数据通常是利用机器翻译模型将单语摘要语料库翻译成CLS语料库而构建的。然而,由于低资... 详细信息

(CLS)旨在给定1个源语言文件(如越南语),生成目标语言(如中文)的摘要。端到端的CLS模型在大规模、高质量的标记数据基础上取得较优的性能,这些标记数据通常是利用机器翻译模型将单语摘要语料库翻译成CLS语料库而构建的。然而,由于低资源语言翻译模型的性能受限,因此翻译噪声会被引入到CLS语料库中,导致CLS模型性能降低。提出基于多策略的低资源跨语言摘要方法。利用多策略强化学习解决低资源噪声训练数据场景下的CLS模型训练问题,引入源语言摘要作为额外的监督信号来缓解翻译后的噪声目标摘要影响。通过计算源语言摘要和生成目标语言摘要之间的单词相关性和单词缺失程度来学习强化奖励,在交叉熵损失和强化奖励的约束下优化CLS模型。为验证所提模型的性能,构建1个有噪声的汉语-越南语CLS语料库。在汉语-越南语和越南语-汉语跨语言摘要数据集上的实验结果表明,所提模型ROUGE分数明显优于其他基线模型,相比NCLS基线模型,该模型ROUGE-1分别提升0.71和0.84,能够有效弱化噪声干扰,从而提高生成摘要的质量。

关键词：汉语-越南语跨语言摘要低资源噪声数据噪声分析多策略强化学习

中国运动训练学话语体系中的核心概念及其建构

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体育学研究 2024年第2期38卷 28-38页

作者：夏力高玉花谢云熊焰广州体育学院运动训练学院广东广州510500 天津体育学院运动训练学院天津301617 广东白云学院体育学院广东广州510450

核心概念是话语体系建设中最为重要的表达工具和最小的分析单位,代表着一门学科、一种学说或一个学派的身份、思想与价值。采用文献资料、逻辑分析等方法,以中国运动训练学话语体系中的核心概念为研究起点,对核心概念的逻辑筛选、话语... 详细信息

核心概念是话语体系建设中最为重要的表达工具和最小的分析单位,代表着一门学科、一种学说或一个学派的身份、思想与价值。采用文献资料、逻辑分析等方法,以中国运动训练学话语体系中的核心概念为研究起点,对核心概念的逻辑筛选、话语特征、话语现状以及建构路径进行系统梳理和科学探索。研究认为:中国《运动训练学》教材历经40年发展,形成了具有中国特色的理论体系和话语表述,中国运动训练学者们围绕3W2H等问题建立了以“运动成绩”“竞技能力”“项群训练”“训练原则”“训练方法”“训练负荷”“训练计划”“竞技状态”为主体内容的核心概念集,呈现出原创性、逻辑性、相对性、扩展性等话语特征。面对欧美运动训练理论实证概念的引进和传播,受历史之情、现实之需、未来之势影响,中国运动训练学核心概念需要持续回应概念引用的适应性不高、概念转化的价值性不强、概念融通的对话性不足等话语难点;亟需从历史资源中梳理、运动实践中挖掘、学科融合中提炼、科学技术中创新,立足中国本土化,以此实现中国运动训练学话语体系中的核心概念建构以及内涵的新界定。

关键词：运动训练学话语体系核心概念竞技能力训练方法训练计划运动成绩

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神府南区致密气储层有效性及主控因素

地球科学 2024年

作者：高玉飞李鑫周姗姗王诗琪中海油研究总院有限责任公司

致密气储层非均质性强，有效储层预测难度大。本文以神府南区石炭系-二叠系为研究对象，通过薄片、孔渗、压汞、产能分析等方法，开展储层有效性研究和有效储层主控因素分析。结果表明：①储层以岩屑砂岩、长石岩屑砂岩为主，且物性呈... 详细信息

致密气储层非均质性强，有效储层预测难度大。本文以神府南区石炭系-二叠系为研究对象，通过薄片、孔渗、压汞、产能分析等方法，开展储层有效性研究和有效储层主控因素分析。结果表明：①储层以岩屑砂岩、长石岩屑砂岩为主，且物性呈现低孔低渗特征；②结合产能判定物性下限为7%孔隙度和0.1mD渗透率，有效储层孔喉主要分布在750nm-3900nm，占比超过50%，对应于溶蚀孔隙，而致密储层孔喉<80nm，占比超过80%，对应于黏土晶间孔隙；③水下分流河道有效性占比超过70%，是有效储层发育的高能相带；④储层孔隙类型为次生成因，占比超过85%，主要为晚成岩阶段有机酸溶蚀长石后形成的溶蚀孔隙。基于上述分析，高能微相和次生溶蚀的耦合作用是有效储层发育的主控因素。

关键词：致密气有效储层非均质性主控因素神府南区

在线社交网络中点阻塞策略下虚假信息关注度最小化研究

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计算机学报 2024年

作者：倪培昆朱建明高玉昕王国庆中国科学院大学应急管理科学与工程学院中国科学院大学工程科学学院

在线社交网络中的信息影响着人们的观点或看法，混杂在其中的虚假信息必然对人们的判断和决策产生误导。人们对虚假信息的关注度越高就越容易受到虚假信息的误导，从而做出非理性甚至激进的行为。为构建和谐的网络生态环境，本文探索了... 详细信息

在线社交网络中的信息影响着人们的观点或看法，混杂在其中的虚假信息必然对人们的判断和决策产生误导。人们对虚假信息的关注度越高就越容易受到虚假信息的误导，从而做出非理性甚至激进的行为。为构建和谐的网络生态环境，本文探索了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题以最小化用户被虚假信息激活时对虚假信息的总关注度。首先，考虑用户对虚假信息的关注度构建一个关注度级联模型，并借助库伦定律来刻画虚假信息扩散过程中用户对虚假信息关注度的演化。其次，证明了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题的复杂性以及该问题目标集函数的非次模性和非超模性。然后，将关注度最小化问题转化为关注度下降最大化问题，借助离散函数的连续化技术以及集函数的凹闭合函数设计了一种近似投影次梯度算法。最后，在三个真实的数据集中验证了本文构造算法和模型的有效性，实验模拟结果表明了本文开发的算法优于现存的启发式算法，并且得出用户对虚假信息的关注度是影响虚假信息治理的重要因素。

关键词：虚假信息关注度点阻塞 Lovász扩展近似投影次梯度

基于值函数分解的多智能体深度强化学习方法研究综述

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计算机科学 2024年第S01期51卷 22-30页

作者：高玉钊聂一鸣军事科学院国防科技创新研究院北京100071

多智能体深度强化学习方法是深度强化学习方法在多智能体问题上的扩展,其中基于值函数分解的多智能体深度强化学习方法取得了较好的表现效果,是目前研究和应用的热点。文中介绍了基于值函数分解的多智能体深度强化学习方法的主要原理和... 详细信息

多智能体深度强化学习方法是深度强化学习方法在多智能体问题上的扩展,其中基于值函数分解的多智能体深度强化学习方法取得了较好的表现效果,是目前研究和应用的热点。文中介绍了基于值函数分解的多智能体深度强化学习方法的主要原理和框架;根据近期相关研究,总结出了提高混合网络拟合能力问题、提高收敛效果问题和提高算法可扩展性问题3个研究热点,从算法约束、环境复杂度、神经网络限制等方面分析了3个热点问题产生的原因;根据拟解决的问题和使用的方法对现有研究进行了分类梳理,总结了同类方法的共同点,分析了不同方法的优缺点;对基于值函数分解的多智能体深度强化学习方法在网络节点控制、无人编队控制两个热点领域的应用进行了阐述。

关键词：多智能体深度强化学习值函数分解拟合能力收敛效果可扩展性