检索结果-南通市图书馆

用满腔热忱点燃希望之光——记高港职业教育中心校蔡明老师

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文教资料 2005年第19期 67-70页

作者：高港职教中心校高港职教中心校江苏高港225321

1999年,蔡明老师怀着做一个优秀教师的梦,跨入了职业教育的大门,从此专心于"教师--食堂--宿舍"三点一线的生活,潜心于教育教学的研究.在教育教学中,他树立"服务学生"的观点,处处以学生为本,遵循"一切为了学生,为了一切学生,为了学生一切... 详细信息

1999年,蔡明老师怀着做一个优秀教师的梦,跨入了职业教育的大门,从此专心于"教师--食堂--宿舍"三点一线的生活,潜心于教育教学的研究.在教育教学中,他树立"服务学生"的观点,处处以学生为本,遵循"一切为了学生,为了一切学生,为了学生一切"六字诀.他喜欢看到学生们一双双求知的眼睛,喜欢看到学生的点滴进步,每到此时,他的心中总是涌动着幸福.

关键词：后进生班集体

愿为春雨润心田甘作红烛照他人——记高港职业教育中心校陈武老师

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文教资料 2005年第19期 63-64页

作者：高港职教中心校高港职教中心校江苏高港225321

陈武老师是宿迁市人,因教育事业发展的需要,1998年分配至高港职教中心工作.他是一名体育教师,当时他做班主任纯属偶然.

关键词：班主任工作体育教研组班级管理职教中心

正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：高港魏利胜朱圣博安徽工程大学电气工程学院

针对纹理图像表面划痕、裂纹等缺陷不规则、随机分布，导致缺陷检测准确率低的问题，研究一种基于正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法。首先，采用Otsu阈值分割提取图像前景信息，并以DTD数据集中的纹理图像或数据增强后... 详细信息

针对纹理图像表面划痕、裂纹等缺陷不规则、随机分布，导致缺陷检测准确率低的问题，研究一种基于正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法。首先，采用Otsu阈值分割提取图像前景信息，并以DTD数据集中的纹理图像或数据增强后的正样本叠加Perlin噪声，对正样本图像进行缺陷模拟以合成负样本;然后，利用正负样本经编码器输出的中间特征，计算均方误差进行特征匹配，结合坐标注意力(Coordinate Attention， CA)和双径向路径聚合网络(Path Aggregation Network， PANet)加强匹配特征的信息融合;最后，将融合特征与编码器输出的低层和高层特征一同输入解码器，优化调整Focal、L1和Dice损失函数权重，实现对缺陷掩码更精准的预测。实验显示，所提模型在MVTec AD数据集纹理类别上的平均图像级、像素级AUROC分别达到了0.995、0.968，相较于其他缺陷检测模型，分类和分割准确率均有提升，表明所提方法在纹理缺陷检测方面的有效性。

关键词：缺陷检测合成负样本 CA PANet 加权损失

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中国近现代古法制作墨锭的检测与分析

文物保护与考古科学 2024年第4期36卷 57-64页

作者：高自港吴春芳朱子锐王毅刘鹏张宏斌复旦大学图书馆中华古籍保护研究院上海200433

本工作以中国近现代古法制作墨锭为研究对象,采用元素分析、X-射线荧光光谱分析(XRF)、热重分析(TGA)、透射电子显微镜分析(TEM)、动态光散射分析(DLS)及接触角测试等多种表征方法,分别对墨块本体及其表面描金部分的元素组成,墨锭的烟... 详细信息

本工作以中国近现代古法制作墨锭为研究对象,采用元素分析、X-射线荧光光谱分析(XRF)、热重分析(TGA)、透射电子显微镜分析(TEM)、动态光散射分析(DLS)及接触角测试等多种表征方法,分别对墨块本体及其表面描金部分的元素组成,墨锭的烟、胶以及其他添加剂的成分配比,墨颗粒微观形貌及单分散尺寸,墨颗粒聚集状态及尺寸,墨锭表面的亲疏水性等进行了测定,系统研究了几种不同工艺的传统中国墨锭的性质、性能特点。结果表明,不同墨锭在元素组成、成分配比以及微观尺寸、墨颗粒聚集状态、表面亲疏水性上存在一定的规律性。对墨锭物理化学性质的科学检测与分析,可以为中国传统墨锭的科学检测基础数据库提供数据支持,而通过对其具体关联与差异的研究,还可与制墨工艺、墨的品质相关联,为墨的使用、保存和鉴别提供科学依据,为墨的写印效果研究提供参考。

关键词：传统墨锭科学检测成分组成颗粒状态烟和胶

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《明清之际的江南社会与士人生活》评介

中国史研究动态 2022年第5期 93-94页

作者：高渐港东北师范大学历史文化学院吉林长春130024

自20世纪50年代以来,江南史研究始终是史学研究的热门领域。江南史的研究也经历了从早期关于资本主义萌芽问题的讨论,到对社会经济史、区域研究的探讨,再到日常生活史研究的兴起之数次转向。如何把握江南文化的多样性特质,具体地揭示出... 详细信息

自20世纪50年代以来,江南史研究始终是史学研究的热门领域。江南史的研究也经历了从早期关于资本主义萌芽问题的讨论,到对社会经济史、区域研究的探讨,再到日常生活史研究的兴起之数次转向。如何把握江南文化的多样性特质,具体地揭示出江南地域政治文化与社会文化以及这一区域在全国发展中的意义?如何真正把区域江南带入整体中国,实现区域史呼应整体史,借江南日常生活揭示出传统中国社会生活的肌理?冯贤亮教授的新著《明清之际的江南社会与士人生活》(上海书店出版社,2021年)对解决这些问题做了有益的尝试,是立足江南区域史、社会史、日常生活史的力作。

关键词：资本主义萌芽区域史日常生活史社会经济史上海书店明清之际传统中国社会文化与社会

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城市艺术电影放映模式发展研究

城市艺术电影放映模式发展研究

作者：高港中国电影艺术研究中心

学位级别：硕士

艺术电影凝聚着创作者的艺术追求与思想深度,在影史与市场中都具有重要作用。然而目前我国城市艺术电影放映模式存在一些问题,大部分城市艺术电影文化氛围薄弱,不同城市放映规模差距较大,放映机构的策展能力也参差不齐,导致艺术电影放... 详细信息

艺术电影凝聚着创作者的艺术追求与思想深度,在影史与市场中都具有重要作用。然而目前我国城市艺术电影放映模式存在一些问题,大部分城市艺术电影文化氛围薄弱,不同城市放映规模差距较大,放映机构的策展能力也参差不齐,导致艺术电影放映的发展很不充分,当然也就意味着艺术电影放映还有巨大可拓展空间。针对艺术电影放映在国内城市中的巨大拓展空间,本文试图通过对上海、北京、苏州、安溪等城市艺术电影放映的现状进行剖析,聚焦目前国内较为常规的三种艺术电影放映渠道:单体艺术影院、艺术电影放映联盟以及电影节展,总结出具有一定推广意义的城市艺术电影放映模式。全文分为四章。第一章分别从全国整体、不同城市间以及单一城市内部三个维度考察目前艺术电影放映的现状,在此基础上指出问题;第二章结合国内经验,从城市、市场、观众等三个角度探讨放映模式发展的必要性;第三章选取不同类型的三个城市为例,从点、线、面等三种维度,探讨目前国内城市的成功模式和实践经验;第四章对应前面提到的三种不同类型城市,在分析并总结现有三种艺术电影放映模式:艺术影院中心模式、定时定点与影展模式、节展与日常协同模式的基础上,从全国各个城市的角度出发,在因地制宜、加强合作、政策支持、人才与经营等方面提出建议,逐步建立起属于自己的放映模式。

关键词：艺术电影艺术影院城市文化模式

基于深度学习的无人机视角小目标检测算法研究

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基于深度学习的无人机视角小目标检测算法研究

作者：高港耀电子科技大学

学位级别：硕士

无人机越来越广泛地应用于多种场景中,而目标检测技术给无人机执行任务的自动化水平带来了巨大的提升,是实现更少人力完成复杂任务的关键技术。无人机拍摄的图像具有目标尺寸小,分辨率高,目标密度高等特点,进一步带来了小目标检测的技... 详细信息

无人机越来越广泛地应用于多种场景中,而目标检测技术给无人机执行任务的自动化水平带来了巨大的提升,是实现更少人力完成复杂任务的关键技术。无人机拍摄的图像具有目标尺寸小,分辨率高,目标密度高等特点,进一步带来了小目标检测的技术需求。小目标包含的信息少,并且下采样的过程中易消失,因此小目标检测依然是一个痛点和难点。生物视觉机制中存在注意力机制辅助的目标识别,受此启发我们提出了一种新型的小目标检测算法。为解决目标信息少,易与背景混淆的问题,本论文在目标检测网络中引入了注意力机制以保留小目标的信息。针对下采样目标特征消失的问题,本论文设计了微小目标检测头,在网络中融合浅层小目标特征和深层语义信息,以更好地对小型目标进行检测。基于上述技术,本论文提出了注意力微检测头YOLOv5小目标检测网络。此外,本论文还设计了一种融合切片方式的小目标检测方法。论文研究内容主要包括下面三个部分。第一部分,选取包含大量小目标的数据集Vis Drone和Tiny Person进行数据集预处理。对Vis Drone数据集进行特征分析以观察数据详细统计信息,最后简要介绍Tiny Person小目标数据集的扩充方式。结果表明在小目标数据集中,按照多种目标尺度划分标准,大多数目标都集中在小尺度上。第二部分,针对上述无人机小目标数据集,基于生物注意力机制,以及小目标的特征,本论文提出了改进方法,并在YOLOv5模型的基础上设计了注意力微检测头YOLOv5目标检测网络。此外,为了对从无人机获取到的高分辨率图像进行检测,我们提出了一种融合切片方式的小目标检测方法。基于上述方法,提出了一个完整的小目标检测算法流程。第三部分,选取合适的评价指标,通过实验验证了本文提出的各个模块以及融合切片检测方法的有效性。基于Vis Drone数据集的实验表明该方法在YOLOv5s模型上提升10.9%,达到29.9%,在YOLOv5m模型上的提升10.5%,达到32.3%。此外,我们在海上生命搜救场景下进行实验,针对部分图像中目标样本数量过少设计了数据扩充方法。基于Tiny Person数据集的实验表明,使用该数据扩充方法在YOLOv5s模型上提升17.4%,达到72.6%,有显著的提升。

关键词：小目标检测无人机高分辨率 YOLOv5 融合切片检测方式

江苏省泰州市高港区取消投标保证金多举措支持企业发展 002

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