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特征反馈机制优化的超声图像病灶检测算法

电子与信息学报 2024年第3期46卷 1013-1021页

作者：丁建睿王凌涛汤丰赫宁春平哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 青岛大学附属医院超声科青岛266003

该文提出一种基于特征反馈机制的超声图像病灶检测方法,以实现超声病灶的实时精确定位与检测。所提方法由基于特征反馈机制的特征提取网络和基于分治策略的自适应检测头两部分组成。特征反馈网络通过反馈特征选取和加权融合计算,充分学... 详细信息

该文提出一种基于特征反馈机制的超声图像病灶检测方法,以实现超声病灶的实时精确定位与检测。所提方法由基于特征反馈机制的特征提取网络和基于分治策略的自适应检测头两部分组成。特征反馈网络通过反馈特征选取和加权融合计算,充分学习超声图像的全局上下文信息和局部低级语义细节以提高局部病灶特征的识别能力。自适应检测头对特征反馈网络所提取的多级特征进行分治预处理,通过将生理先验知识与特征卷积相结合的方式对各级特征分别进行病灶形状和尺度特征的自适应建模,增强检测头对不同大小病灶在多级特征下的检测效果。所提方法在甲状腺超声图像数据集上进行了测试,得到了70.3%的AP,99.0%的AP50和88.4%的AP75,实验结果表明,相较于主流检测算法,所提算法能实现更精准的实时超声图像病灶检测和定位。

关键词：病灶检测特征反馈自适应检测头

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70年中国民族乐器改革的感悟与建议

人民音乐 2024年第10期 66-69页

作者：丰元凯

我是一名民族乐器制作工作者,进入这个行业至今已有60年,从来没有离开过,亲身经历了大部分时间的民族乐器改革历程。一新中国成立初期,一个新制度代替了旧制度,在生产关系发生根本变革的新社会里,一个反映现实生活、歌颂伟大国家和人民...

我是一名民族乐器制作工作者,进入这个行业至今已有60年,从来没有离开过,亲身经历了大部分时间的民族乐器改革历程。一新中国成立初期,一个新制度代替了旧制度,在生产关系发生根本变革的新社会里,一个反映现实生活、歌颂伟大国家和人民历史性变迁的民族音乐热潮涌起。

关键词：

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财政透明度与企业避税行为

管理工程学报 2024年第3期38卷 58-75页

作者：田高良刘晓丰司毅西安交通大学管理学院/国家级管理实验教学示范中心陕西西安710049

财政透明度是各级政府维持运行效率和接受社会监督的重要制度保证。以我国2014—2019年A股上市公司作为研究样本,本文实证研究了宏观财政透明度对微观企业避税行为的影响。研究发现:地方政府财政透明度的提升能够有效增加上市公司的主... 详细信息

财政透明度是各级政府维持运行效率和接受社会监督的重要制度保证。以我国2014—2019年A股上市公司作为研究样本,本文实证研究了宏观财政透明度对微观企业避税行为的影响。研究发现:地方政府财政透明度的提升能够有效增加上市公司的主动避税程度。机制检验显示,主结果是由高财政透明度提升财政支出效率和降低财政压力引起的。进一步分析表明:主结果只在民营、高融资约束和有违规记录的子样本中显著,且在政府公共服务支出较高、税收征管强度较低、营商环境较好和市场竞争程度较强的地区作用更强。研究结论丰富了对财政透明度的微观经济后果的认识,进一步拓展了企业避税行为的影响因素分析边界,为充分发挥财政透明的宏微观治理作用以及完善政府财政支出制度建设提供了政策建议。

关键词：财政透明企业避税财政支出效率财政压力

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“烃资源评价加工与利用”专刊——特邀主编述评

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石油学报（石油加工） 2024年第3期40卷 I0001-I0002页

作者：李明丰中石化石油化工科学研究院有限公司

烃资源作为现代工业的重要支柱,其评价、加工和利用技术的创新发展始终是能源领域关注的焦点。在2023年11月29日举行的中国化工学会年会上,“烃资源评价加工与利用”分论坛围绕“锚定双碳目标,加快技术创新,推动烃资源行业高质量发展”... 详细信息

烃资源作为现代工业的重要支柱,其评价、加工和利用技术的创新发展始终是能源领域关注的焦点。在2023年11月29日举行的中国化工学会年会上,“烃资源评价加工与利用”分论坛围绕“锚定双碳目标,加快技术创新,推动烃资源行业高质量发展”的主题,通过多种形式展开深入研讨。

关键词：资源评价中国化工学会技术创新加工与利用技术的创新高质量发展烃

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融入噪声的监督增强网络用于小样本的数据增强

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电子测量技术 2024年

作者：郭小萍赵霄丰李元沈阳化工大学信息工程学院

在复杂的工业过程中，由于关键变量难以测量，过程数据具有不平衡和不完整的特点，导致软测量性能下降。为了解决这一问题，提出一种融入噪声的监督增强自编码器(noise injection virtual sample generation approach based on supervis... 详细信息

在复杂的工业过程中，由于关键变量难以测量，过程数据具有不平衡和不完整的特点，导致软测量性能下降。为了解决这一问题，提出一种融入噪声的监督增强自编码器(noise injection virtual sample generation approach based on supervised enhanced autoencoder ，NISEAE-VSG)虚拟样本生成方法。该方法在自编码器的编码部分添加增强层，加强输入与输出的映射关系，解码部分引入标签信息进行有监督约束训练。与传统的VSG方法不同，所提出NISEAE-VSG模型可以同时生成有用的输入输出虚拟样本。为了增加虚拟样本的多样性，在监督增强自编码器(SEAE)隐藏层提取的特征中加入高斯噪声。将生成的虚拟样本与原始小样本相结合，增强软测量模型的性能。为了验证所提方法的有效性，使用火力发电和聚乙烯过程的两个数据集进行仿真验证。仿真结果表明，所提方法生成的虚拟样本优于其他虚拟样本生成方法，可有效提高软测量建模精度。

关键词：软测量虚拟样本小样本数据增强监督增强自编码器