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基于数据仓库的在线分析及其多维可视化研究

武汉理工大学学报 2009年第18期31卷 108-111,116页

作者：祖巧红高海耀王慧武汉理工大学物流工程学院武汉430063

以产品销售的数据为例,构建主题数据仓库,采用Windows 2003 Server企业版(sp1,含IIS)、MS SQL Server 2005简体中文企业版以及MS OLAP Services、Visual Studio 2005开发,对产品销售额、订单量等交易数据通过多维度多层次的上卷、下钻... 详细信息

以产品销售的数据为例,构建主题数据仓库,采用Windows 2003 Server企业版(sp1,含IIS)、MS SQL Server 2005简体中文企业版以及MS OLAP Services、Visual Studio 2005开发,对产品销售额、订单量等交易数据通过多维度多层次的上卷、下钻、横切、纵切等在线分析,以可视化、可理解的方式剖析了深层的客户属性因素。对客户的进一步管理及研究提供了有力的支持,为这些领域的分析人员提供了有力的决策支持手段。

关键词： OLAP 数据仓库可视化主题数据库

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汽车滚装码头的堆场作业研究

物流技术 2009年第12期28卷 5-6页

作者：张蕾张煜李文锋高海耀武汉理工大学物流工程学院湖北武汉430063

针对汽车滚装码头的堆场作业,对汽车滚装码头的堆场调度策略进行研究,提出了一种改进的堆场调度策略,经仿真验证,改进后的堆场调度策略能够明显提高堆场利用率。

关键词：汽车滚装码头堆场作业调度策略

欠驱动AUV分布式事件触发固定时间三维编队控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 231-241页

作者：王静耀杜佳璐大连海事大学船舶电气工程学院

针对具有不确定动态和未知时变海洋环境扰动的欠驱动自主水下机器人(autonomous underwater vehicles, AUVs),提出一种基于事件触发通信机制的分布式固定时间三维编队控制方案.首先设计一种固定时间扰动观测器估计AUV不确定动态和未知... 详细信息

针对具有不确定动态和未知时变海洋环境扰动的欠驱动自主水下机器人(autonomous underwater vehicles, AUVs),提出一种基于事件触发通信机制的分布式固定时间三维编队控制方案.首先设计一种固定时间扰动观测器估计AUV不确定动态和未知时变海洋环境扰动组成的集总扰动,且观测器估计误差在固定调节时间内收敛到零;建立事件触发通信机制,降低多AUV之间的通信频率,节约通信资源;进一步,基于上述固定时间扰动观测器和事件触发通信机制,融合动态面控制技术和固定时间控制理论,设计分布式事件触发固定时间三维编队控制律.现有的固定时间扰动观测器和控制律均有两个幂次项,所设计的固定时间扰动观测器和固定时间编队控制律仅保留收敛速度较快的幂次项,可降低参数调节难度.理论分析表明,所设计的编队控制律能使多欠驱动AUV在固定调节时间内实现三维编队控制,仿真和比较结果验证了所提出控制方案的有效性和优越性.

关键词：欠驱动自主水下机器人三维编队固定时间控制固定时间扰动观测器动态面控制

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黄河干流实测径流量演变特征及影响因素分析

水土保持研究 2025年第2期32卷 1-13,23页

作者：高海燕张悦兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 兰州工商学院经济学院兰州730101

[目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性... 详细信息

[目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性和季节变动特征,并采用函数型聚类方法分析了主要水文站径流量的差异性。同时,利用累积量斜率变化分析法定量计算了气候变化和人类活动对径流变化的影响贡献率,并通过建立多元函数型线性回归模型估计了气候变化和人类活动与径流量之间的响应关系。[结果]实测径流量呈增加趋势,周期性显著,在2004年、2008年、2013年、2017年、2021年发生突变,季节特征明显;黄河干流12个主要水文站可聚为3类,各水文站不同年代径流量空间分布差异性显著;降水量、气温、耗水量等气候变化和人类活动显著影响实测径流量。[结论]近20年来黄河干流实测径流量呈增加趋势,各水文站在空间分布上特征明显,实测径流量受气候变化和人类活动的显著影响。

关键词：函数型数据分析黄河流域实测径流量

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水利工程施工及生态环境保护措施分析

农家参谋 2020年第19期 172-172页

作者：高海耀陕西省佳县水土保持服务中心

水利工程作为"利"在当代、"功"在千秋的重要工程,固然能够为人类社会的生活带来诸多便利,但也会对生态环境造成一定污染和破坏。因此在进行工程施工时,一定要加强相应的生态环境保护,采取合理措施减少施工对环境所造成的负面影响。本文... 详细信息

水利工程作为"利"在当代、"功"在千秋的重要工程,固然能够为人类社会的生活带来诸多便利,但也会对生态环境造成一定污染和破坏。因此在进行工程施工时,一定要加强相应的生态环境保护,采取合理措施减少施工对环境所造成的负面影响。本文简单介绍了水利工程施工,分析了其中存在的环保设备配置不达标、排污处理落实不到位、环保档案建设问题严重等环保问题,并针对性地就相应生态环境保护措施进行了探讨。

关键词：水利工程施工生态环境保护排污处理

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浅谈农村饮水安全工程运行管理

新农村（黑龙江） 2018年第32期 186-186页

作者：高海耀张改战陕西省佳县水土保持工作队

农村饮水安全是民生工作的重点,充分彰显出社会主义新农村建设成效,一定程度上改善了农民生活质量。在政府部门给予资源与资金的大力支持下,民生工作已经取得理想成绩,但仍存在一定的不足之处,会直接影响饮水工程项目的运行效果。基于此... 详细信息

农村饮水安全是民生工作的重点,充分彰显出社会主义新农村建设成效,一定程度上改善了农民生活质量。在政府部门给予资源与资金的大力支持下,民生工作已经取得理想成绩,但仍存在一定的不足之处,会直接影响饮水工程项目的运行效果。基于此,文章将农村饮水安全工程作为主要研究对象,重点阐述其运行管理的相关内容,希望有所帮助。1 农村饮水安全工程基本特征第一,数量多且分布范围广泛。农村饮水工程项目的分布范围广泛且项目数量多,但分布零散特征突出。而且农村地区交通环境不理想,直接影响了饮水工程落实难度。

关键词：农村饮水安全工程工程运行管理工程项目新农村建设生活质量政府部门运行效果

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黄土高原水土流失现状与综合治理对策

农民致富之友 2018年第22期 240-240页

作者：张改战高海耀陕西省佳县水土保持工作队

黄土高原因自然生态系统的脆弱性,加之人类活动的影响,致使人和自然关系的矛盾愈加突出,且成为水土流失最严重和最集中区域,对当地社会经济发展产生了不利影响。为此,有效恢复黄土高原生态环境,在社会经济与环境发展中的作用不容小觑。... 详细信息

黄土高原因自然生态系统的脆弱性,加之人类活动的影响,致使人和自然关系的矛盾愈加突出,且成为水土流失最严重和最集中区域,对当地社会经济发展产生了不利影响。为此,有效恢复黄土高原生态环境,在社会经济与环境发展中的作用不容小觑。基于此,文章将黄土高原水土流失作为主要研究内容,重点阐述其流失现状与综合治理对策,希望有所帮助。1黄土高原水土流失现状阐释一方面,水土流失面积大且程度严重。现阶段,黄土高原

关键词：黄土高原综合治理流失现状生态环境打坝淤地水土流失问题治理对策

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基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 282-290页

作者：孙刘杰王佳耀王文举上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093

针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe... 详细信息

针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNet产生;由通道注意力和Swin Transformer构成的注意力层用于多尺度通道融合特征提取;为了提高生成地标的精度,损失函数由地标损失和热图损失两部分构成。在第二阶段中,傅里叶特征共享层变形网络使生成的三维漫画人脸具有更丰富的高频形状细节。其中傅里叶特征映射提取高维特征,使网络学习更多形状的高频信息;共享层超网络加快了网络的收敛和重建速度。该方法应用于CaricatureFace和3DCaricShop数据集。实验结果表明,该方法中的地标检测器的平均检测误差减少了4.4%;变形网络在形状重建上的均方误差减少了26%,并且平均重建时间减少了18%;最终重建出的三维漫画人脸具有夸张的形状和自然的细节。

关键词：地标检测三维漫画人脸人脸重建三维形变模型深度学习自解码器

基于时空统计建模的主要类型癌症全球疾病负担变化研究

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地球信息科学学报 2025年

作者：申力徐瑱梵艾明耀卢宾宾武汉大学遥感信息工程学院

【目的】癌症是全球绝大多数国家的主要致病死因，对人类寿命和公共卫生构成了严重威胁。本文探讨了全球五类主要癌症死亡率的时空分布特征，并给出了未来发展趋势预测。【方法】本文针对2011—2019年全球200个国家五类主要癌症（肺癌... 详细信息

【目的】癌症是全球绝大多数国家的主要致病死因，对人类寿命和公共卫生构成了严重威胁。本文探讨了全球五类主要癌症死亡率的时空分布特征，并给出了未来发展趋势预测。【方法】本文针对2011—2019年全球200个国家五类主要癌症（肺癌、结直肠癌、胃癌、肝癌与胰腺癌），采用GBD数据与世界银行数据库资料，基于MGWR模型提取各类癌症死亡率影响因素的空间异质性特征，利用ARIMA模型提取各类癌症死亡率的时间变化趋势特征，并将该时空信息作为参数输入构建贝叶斯时空模型，对全球主要类型癌症死亡风险进行预测评估。【结果】研究发现，全球五类癌症死亡率均持续增加，2019年各类癌症死亡率较2011年平均上升了17.2/100 000人。全球超过72.8%的国家癌症死亡相对风险较高（RR>1），呈现出明显的空间聚集性。【结论】相比非洲与南亚地区，欧洲、中亚、北美、东亚及太平洋地区癌症死亡率增速较快。相比中低收入和低收入国家，高收入和中高收入国家各类癌症死亡率上升趋势明显，相对风险更高。65岁及以上人口占比、吸烟、酒精、低运动强度、高糖加工饮食、人均GDP、人均GNI和人均医疗卫生支出成为全球主要类型癌症死亡风险的关键影响因素。本研究通过集成不同地理时空分析方法优势，创新性构建了涵括时空分组变量和不同影响因素的疾病风险时空预测模型，灵活度高，可解释性强，更适用于量化时空非平稳性关系，能够有效评估全球不同地区主要类型癌症死亡的相对风险，加深了地理空间建模技术与流行病研究的交叉融合，对严峻的全球癌症防控规划具有重大科学意义。

关键词：全球疾病负担癌症死亡率多尺度地理加权回归时间序列预测贝叶斯时空模型