检索结果-南通市图书馆

基于稳健哈希签名的视频流特定人物实时检测方法

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应用科学学报 2011年第6期29卷 619-625页

作者：高毫林李弼程彭天强解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

为在视频流上实现特定人物实时检测,提出基于稳健哈希签名的人物检测方法.首先设计稳健哈希函数并计算目标图像的签名,然后在实时视频流上计算关键帧图像的签名,再衡量两者相似程度并判断该视频是否含有设定的目标.该方法能实时发现与... 详细信息

为在视频流上实现特定人物实时检测,提出基于稳健哈希签名的人物检测方法.首先设计稳健哈希函数并计算目标图像的签名,然后在实时视频流上计算关键帧图像的签名,再衡量两者相似程度并判断该视频是否含有设定的目标.该方法能实时发现与设定人物相似的视频关键帧,从而定位到该关键帧所在的镜头,实现视频流特定人物检测功能.实验表明该方法可达到较高的准确率,这对于及时获取特定信息有重要作用.该方法也可以用于图像复制检测、重复视频检测等.

关键词：特定人物检测稳健哈希签名视频流

基于E^2LSH-MKL的视觉语义概念检测

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自动化学报 2012年第10期38卷 1671-1678页

作者：张瑞杰郭志刚李弼程高毫林解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

多核学习方法(Multiple kernel learning,MKL)在视觉语义概念检测中有广泛应用,但传统多核学习大都采用线性平稳的核组合方式而无法准确刻画复杂的数据分布.本文将精确欧氏空间位置敏感哈希(Exact Euclidean locality sensitivehashing,... 详细信息

多核学习方法(Multiple kernel learning,MKL)在视觉语义概念检测中有广泛应用,但传统多核学习大都采用线性平稳的核组合方式而无法准确刻画复杂的数据分布.本文将精确欧氏空间位置敏感哈希(Exact Euclidean locality sensitivehashing,E2LSH)算法用于聚类,结合非线性多核组合方法的优势,提出一种非线性非平稳的多核组合方法-E2LSH-MKL.该方法利用Hadamard内积实现对不同核函数的非线性加权,充分利用了不同核函数之间交互得到的信息;同时利用基于E2LSH哈希原理的聚类算法,先将原始图像数据集哈希聚类为若干图像子集,再根据不同核函数对各图像子集的相对贡献大小赋予各自不同的核权重,从而实现多核的非平稳加权以提高学习器性能;最后,把E2LSH-MKL应用于视觉语义概念检测.在Caltech-256和TRECVID2005数据集上的实验结果表明,新方法性能优于现有的几种多核学习方法.

关键词：视觉语义概念多核学习精确欧氏空间位置敏感哈希算法 Hadamard内积

基于帧数据量波动特性的压缩域视频快速检索方法

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模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 506-512页

作者：高毫林李弼程张白愚中国人民解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

为实现压缩域视频快速检索,提出基于帧数据量波动特性的检索方法.该方法首先计算压缩域各图像帧的数据量,得出查询片段和目标视频等长内的数据量曲线,然后在I帧对齐的基础上将查询片段在目标视频上进行滑动,滑动窗长为单个图组长度.再... 详细信息

为实现压缩域视频快速检索,提出基于帧数据量波动特性的检索方法.该方法首先计算压缩域各图像帧的数据量,得出查询片段和目标视频等长内的数据量曲线,然后在I帧对齐的基础上将查询片段在目标视频上进行滑动,滑动窗长为单个图组长度.再在每次滑动后计算查询片段与目标视频数据量曲线波动的差异程度,同时每次滑动后要更新目标视频的数据量曲线.最后结合设定门限进行相似判决并返回结果.该方法不需要为每一帧抽取高维特征向量,用一个向量而不是一组高维向量来表述一段视频.实验结果表明,相比现有快速检索算法,该方法使检索速度得到提高,同时也能达到较高的准确率.另外,该方法既可用于基于压缩域视频库的快速检索,也可用于在线的视频片段匹配,实时发现与设定目标相似的视频.

关键词：快速视频检索压缩域帧数据量波动(FFDC) 窗口滑动

一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法

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应用科学学报 2012年第4期30卷 349-355页

作者：赵永威李弼程高毫林信息工程大学信息工程学院郑州450002

针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法(bag of visual words,BoVW),但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题.针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希(exact Euclidean locality sen... 详细信息

针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法(bag of visual words,BoVW),但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题.针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希(exact Euclidean locality sensitive Hashing,E2LSH)的目标检索方法.首先,采用E2LSH对训练图像库的局部特征点进行聚类,生成1组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇直方图和索引文件,并由tf-idf算法对词频向量重新分配权重;最后,将目标直方图特征与索引文件进行相似性匹配,完成目标检索.实验结果表明,相比于传统方法,该方法较大地提高了检索精度,对大规模数据库有较好的适用性.

关键词：目标检索视觉词典法精确欧氏位置敏感哈希 tf-idf算法

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文艺出版30年关键词

编辑之友 2008年第6期 30-35页

作者：周百义高毫林湖北长江出版传媒集团公司

在新时期出版工作的历程中，1979-1212月的长沙会议是具有划时代意义的。会议明确提出新时期出版工作的基本任务是：宣传马克思列宁主义、毛泽东思想，传播积累科学文化知识和成果，丰富人民的精神文化生活，为提高整个中华民族的科学... 详细信息

在新时期出版工作的历程中，1979-1212月的长沙会议是具有划时代意义的。会议明确提出新时期出版工作的基本任务是：宣传马克思列宁主义、毛泽东思想，传播积累科学文化知识和成果，丰富人民的精神文化生活，为提高整个中华民族的科学文化水平，为社会主义的四个现代化建设服务。会议提出地方出版社出书不受长期形成的地方化、通俗化、群众化的限制，可以“立足本省，面向全国”。这对于解放出版生产力，调动广大出版工作者的积极性，形成出版事业新的格局产生了深远的影响。一批在“文革”中停办或者合并的地方文艺出版社开始恢复重建。

关键词：文艺出版社关键词出版工作者马克思列宁主义科学文化知识精神文化生活科学文化水平毛泽东思想

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元杂剧“意境”心解

元杂剧“意境”心解

作者：高毫林武汉大学

学位级别：硕士

王国维论元杂剧之“文章”时说：“一言以蔽之，曰：有意境而已矣。”王国维的戏曲“意境”理论拓展了诗词的“意境”理论，具有全新的内容。本文旨在从王国维的意境理论入手探讨元杂剧的意境之美。“意境”在戏曲中呈现为“情”、“景... 详细信息

王国维论元杂剧之“文章”时说：“一言以蔽之，曰：有意境而已矣。”王国维的戏曲“意境”理论拓展了诗词的“意境”理论，具有全新的内容。本文旨在从王国维的意境理论入手探讨元杂剧的意境之美。“意境”在戏曲中呈现为“情”、“景”、“事”的水乳交融。本文着重从抒情、写景、述事三个方面探讨元杂剧的意境营造与呈现：在抒情方面，具有抒情真实与真切的特点;在写景方面，具有“一切景语皆为情语”、情景交融，把景物角色化的特点;在述事方面，采用贴近社会人生的平民视角和“理之所必无，情之所必有”的叙事模式;在人物刻画方面注重传神写意。情、景、事三者的交融使元杂剧呈现出以真实自然为内核的意境之美。以“意境”论元杂剧对于建立文艺批评民族话语体系具有重要意义。

关键词：元杂剧,意境,民族话语体系

同方学位论文库评论

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一种视频流特定人物检测方法

数据采集与处理 2013年第3期28卷 307-312页

作者：高毫林陈刚罗宁李弼程解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002 南海舰队指挥所湛江524000

为实现视频流特定人物检测,提出了一种两阶段检测方法,即基于稳健哈希签名的流级检测和基于子图局部特征的文件级检测。第一阶段利用签名快速发现与查询图像相似度较高的关键帧,第二阶段采用人脸子图的局部特征搜索与查询图像相似度次... 详细信息

为实现视频流特定人物检测,提出了一种两阶段检测方法,即基于稳健哈希签名的流级检测和基于子图局部特征的文件级检测。第一阶段利用签名快速发现与查询图像相似度较高的关键帧,第二阶段采用人脸子图的局部特征搜索与查询图像相似度次高的关键帧,它主要包括人脸检测、提取人脸子图的局部特征和相似计算三部分。实验结果证明该方法既可以快速检测到特定人物,也可以提升人物检测性能。

关键词：视频流特定人物检测稳健哈希签名人脸子图

一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法

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电子与信息学报 2012年第5期34卷 1154-1161页

作者：赵永威李弼程彭天强高毫林信息工程大学信息工程学院郑州450002

在目标检索领域,当前主流的解决方案是视觉词典法(Bag of Visual Words,BoVW),然而,传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题。针对以上问题,该文提出了一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检... 详细信息

在目标检索领域,当前主流的解决方案是视觉词典法(Bag of Visual Words,BoVW),然而,传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题。针对以上问题,该文提出了一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法。首先,该方法采用精确欧氏位置敏感哈希(Exact Euclidean LocalitySensitive Hashing,E2LSH)对训练图像库的局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇分布直方图和索引文件;最后,引入一种查询扩展策略完成目标检索。实验结果表明,与传统方法相比,该文方法有效地增强了目标对象的可区分性,能够较大地提高目标检索精度,同时,对大规模数据库有较好的适用性。

关键词：目标检索视觉词典法随机化视觉词典组精确欧氏位置敏感哈希查询扩展

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基于量子优化算法的交通视频结构化分析

信息技术与信息化 2022年第3期 214-216,220页

作者：朱伟浩徐妙语高毫林郑州信大先进技术研究院河南郑州450001

结合智慧城市建设过程中交通视频车辆信息快速分析的需求,利用深度学习检测算法对非结构化的车辆交通视频数据进行粗粒度目标检测,提取车辆信息特征,然后利用基于传统算法模型的量子优化算法对交通视频中车辆信息数据进行分类预测分析,... 详细信息

结合智慧城市建设过程中交通视频车辆信息快速分析的需求,利用深度学习检测算法对非结构化的车辆交通视频数据进行粗粒度目标检测,提取车辆信息特征,然后利用基于传统算法模型的量子优化算法对交通视频中车辆信息数据进行分类预测分析,测试结果显示,该方法对交通视频结构化分析中车辆品牌信息可实现正确识别,效果良好,初步实现了基于量子优化算法的城市交通视频结构化分析,对今后基于真实量子计算机系统在城市交通物流线路优化、复杂场景信息监管、新材料设计研发、生物育种等领域开展量子优化算法大规模应用研究具有重要意义和应用价值。

关键词：量子计算量子优化算法 Grover算法 HHL算法交通视频车辆识别