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某地冬季T-34中型坦克卫生调查

人民军医 1957年第10期 42-46页

作者：杜应秀高星朗林秀武司習文第一軍医大学軍队衛生教研室

随着我军向着正规化的发展,坦克兵的卫生问题已日益引起重视。由于坦克的结构和性能上的特殊,造成了许多对坦克乘员有重大影响的特殊环境,要合理解决坦克兵的卫生问题,对坦克中这些特殊环境的调查是必要的。今年1月间我们在某坦克团中... 详细信息

随着我军向着正规化的发展,坦克兵的卫生问题已日益引起重视。由于坦克的结构和性能上的特殊,造成了许多对坦克乘员有重大影响的特殊环境,要合理解决坦克兵的卫生问题,对坦克中这些特殊环境的调查是必要的。今年1月间我们在某坦克团中进行了为时约20天的调查。以下是我们对T-34中型坦克卫生调查结果的材料。虽然这仅是初步调查的结果,材料还不够全面,方法上或许

关键词：中型坦克 T-34 勒克司坦克兵潜望镜观察仪器炮塔仪表板照度关阴

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勒瓦娄哇的剥片模式与技术组合

人类学学报 2024年

作者：王潇玉高星西北大学文化遗产学院中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室中国科学院脊椎动物与古人类研究所中国科学院大学

勒瓦娄哇技术是旧石器时代中期的代表性技术之一，其特点是通过预制石核来生产特定的石片产品。早年中国发现的勒瓦娄哇技术产品较少，所以对于此类技术的研究有限。本文重点介绍勒瓦娄哇技术的概念、产品及其剥片模式的具体特点，回顾... 详细信息

勒瓦娄哇技术是旧石器时代中期的代表性技术之一，其特点是通过预制石核来生产特定的石片产品。早年中国发现的勒瓦娄哇技术产品较少，所以对于此类技术的研究有限。本文重点介绍勒瓦娄哇技术的概念、产品及其剥片模式的具体特点，回顾目前在中国发现的勒瓦娄哇遗存，梳理相关技术特征和遗址内石器工业的技术面貌，对相关的研究材料做了补充，希望能对后续的考古研究提供一些参考。

关键词：石制品石核剥片勒瓦娄哇技术

数字金融提升了技术创新水平吗——基于人力资本视角的机制分析

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会计之友 2024年第10期 49-56页

作者：高星河南财政金融学院河南大学

经济高质量发展的核心动力在于创新驱动。基于我国2011—2020年的省域面板数据,对数字金融如何影响技术创新进行实证分析。研究发现,数字金融发展促进了技术创新水平的提升,稳健性检验支持该结论;机制分析表明,数字金融可以通过促进人... 详细信息

经济高质量发展的核心动力在于创新驱动。基于我国2011—2020年的省域面板数据,对数字金融如何影响技术创新进行实证分析。研究发现,数字金融发展促进了技术创新水平的提升,稳健性检验支持该结论;机制分析表明,数字金融可以通过促进人力资本积累,进而提升技术创新水平;异质性分析显示,相比于渐进性创新,数字金融对根本性创新的促进作用更大,在西部地区数字金融促进技术创新的效果更为明显,数字金融使用深度对技术创新具有更强的驱动作用。进一步发现,数字金融对技术创新的影响存在数字金融和城镇化的双门槛效应。研究为我国进一步加快数字化建设及创新驱动战略的实施提供了政策启示。

关键词：数字金融技术创新人力资本机制分析城镇化

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“泥河湾旧石器考古新进展”专辑介绍

人类学学报 2024年第1期43卷 1-2页

作者：高星裴树文李锋不详

1924年,巴尔博、桑志华等考察泥河湾盆地,“泥河湾层”作为专有学术名词进入科学界,这被视为泥河湾盆地科学考察与研究的肇始。地质学、地层学、古哺乳动物学、古环境学研究在盆地内陆续展开,泥河湾动物群成为早更新世的经典动物群,而... 详细信息

1924年,巴尔博、桑志华等考察泥河湾盆地,“泥河湾层”作为专有学术名词进入科学界,这被视为泥河湾盆地科学考察与研究的肇始。地质学、地层学、古哺乳动物学、古环境学研究在盆地内陆续展开,泥河湾动物群成为早更新世的经典动物群,而泥河湾湖相层亦成为早更新世陆相沉积的代表。清澈明净的湖水、郁郁葱葱的植物、成群逐队的动物,造就了蕴含着无限生机的泥河湾盆地。1965年,随着虎头梁遗址群的发现,泥河湾盆地开启了古人类学和旧石器时代考古学的新天地。新中国的三四代考古学者耕耘其中,许家窑-侯家窑、小长梁、东谷坨、马圈沟等遗址陆续被发现和研究。一万年、十万年、百万年、近二百万年,这些数字既是东亚人类古老性的有力昭示,同时也见证东亚古人类生存演化的宏大历程。百年来,“泥河湾”作为旧石器时代考古学、古哺乳动物学、第四纪地质学的科学“圣地”,持续为我们输出科研成果和科学认知。

关键词：考古学者第四纪地质学泥河湾盆地学术名词古人类学哺乳动物学早更新世科研成果

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新型城镇化对乡村振兴影响研究——基于动态模型和门限模型的实证检验

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第1期64卷 19-25,152页

作者：李麦收高星河南大学经济学院/乡村振兴研究院河南开封475004 河南财政金融学院金融学院河南郑州451464

新型城镇化和乡村振兴是中国重大发展战略,二者之间的关系也是重要的城乡关系问题。基于2003-2021年30个省的面板数据,利用熵权法构建新型城镇化发展指数和乡村振兴发展指数,通过动态面板数据和面板门限模型实证检验了新型城镇化对乡村... 详细信息

新型城镇化和乡村振兴是中国重大发展战略,二者之间的关系也是重要的城乡关系问题。基于2003-2021年30个省的面板数据,利用熵权法构建新型城镇化发展指数和乡村振兴发展指数,通过动态面板数据和面板门限模型实证检验了新型城镇化对乡村振兴的影响。研究发现:第一,新型城镇化对中国乡村振兴具有显著的促进作用;第二,新型城镇化对乡村振兴的影响存在显著的地区异质性,中部地区的促进效果最大,西部地区的影响效应最小;第三,新型城镇化对乡村振兴存在基于经济发展的单门限效应,当经济发展水平低于门限值时,没有产生显著影响,当经济发展水平超过门限值后,产生显著的促进作用,也意味着新型城镇化对乡村振兴的影响存在非线性特征。

关键词：新型城镇化乡村振兴异质性门限效应

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古籍文化遗产保护:进展与前瞻

山西档案 2024年第4期 64-66页

作者：高星荻南阳农业职业学院南阳473000

古籍是中华优秀传统文化的重要载体,国家高度重视古籍保护,出台了一系列重要政策,旨在有力推动古籍保护的相关事业。鉴于此,在梳理古籍保护研究现状的基础上,首先阐明古籍传承性保护和智慧性保护理念的形成过程,其次总结国家政策引领、... 详细信息

古籍是中华优秀传统文化的重要载体,国家高度重视古籍保护,出台了一系列重要政策,旨在有力推动古籍保护的相关事业。鉴于此,在梳理古籍保护研究现状的基础上,首先阐明古籍传承性保护和智慧性保护理念的形成过程,其次总结国家政策引领、地方探索创新、科技融合应用等方面的发展现状,最后展望新时代古籍保护事业的发展趋势,提出完善多维保护格局、加快数字化进程、健全人才培养机制等对策建议。

关键词：古籍保护文化遗产非物质文化遗产传承性保护智慧性保护

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蓝冠澡鹛（Pterorhinus courtoisi）肠道微生物组成特征及其影响因素

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蓝冠澡鹛（Pterorhinus courtoisi）肠道微生物组成特征及其影响...

作者：高星河江西农业大学

学位级别：硕士

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多无人机协同任务分配与路径规划方法研究

多无人机协同任务分配与路径规划方法研究

作者：高星霞山东师范大学

学位级别：硕士

无人机因其部署灵活和可操作性强等优势引起了广泛的关注。无人机辅助无线通信网络有许多重要的应用场景。在数据收集应用方面,无人机在一些对信息新鲜度要求较高的场景中得到了广泛的应用。然而,在面积大和传感器节点密集的场景中,由... 详细信息

无人机因其部署灵活和可操作性强等优势引起了广泛的关注。无人机辅助无线通信网络有许多重要的应用场景。在数据收集应用方面,无人机在一些对信息新鲜度要求较高的场景中得到了广泛的应用。然而,在面积大和传感器节点密集的场景中,由于无人机的续航能力有限,单架无人机很难在保证传感器节点信息新鲜度的情况下完成数据收集任务。此外,由于任务的紧迫性和网络成本的限制,任务的完成时间和无人机的数量也成为研究的热点。针对上述问题,本文对多无人机协同任务分配和轨迹规划等方面做了分析研究,主要内容如下:(1)针对多无人机辅助无线传感器网络中信息年龄(Age of Information,Ao I)敏感的数据收集场景,本文研究了多无人机辅助的数据收集问题,以提高信息的新鲜度。本文使用信息年龄来衡量信息的新鲜度,其中主要包括传感器节点的上传时间、无人机的飞行时间和数据的卸载时间。随后提出了在多无人机辅助无线传感器网络中最小化传感器节点的峰值Ao I和平均Ao I的数据收集问题。由于该问题很复杂,本文引入了一个由关联和规划组成的分布式策略,通过一个迭代三步的过程来最小化传感器节点的两个Ao I。仿真结果表明,该策略可以优化传感器节点的峰值Ao I和平均Ao I,从而提高信息的新鲜度。(2)针对远距离物联网网络中多无人机支持的数据收集场景,本文研究了边飞边收集和飞行-悬停-收集结合的数据收集方案。本文的目标是通过联合优化任务分配、无人机轨迹和无人机的飞行速度,最小化空中成本和所有无人机中最大的任务完成时间。鉴于该联合优化问题的复杂性和非凸性,本文提出了一种基于启发式的近似算法来优化无人机的任务分配。然后,通过优化无人机在物联网设备之间的飞行轨迹,最小化其飞行时间和收集时间。由于无人机的飞行速度影响任务完成时间,采用逐次凸近似(successive convex approximation,SCA)方法对其进行优化。

关键词：信息年龄数据收集任务分配无人机轨迹

三嗪基共价有机框架的结构调控及其光催化产氢性能与机理研究

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三嗪基共价有机框架的结构调控及其光催化产氢性能与机理研究

作者：高星月五邑大学

学位级别：硕士