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浅谈“双减”之下的小学课后服务有效实施策略

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浅谈“双减”之下的小学课后服务有效实施策略

2023教育理论与管理第二届“高效课堂和有效教学模式研究论坛”

作者：高昌军甘肃省金昌市永昌县督导室

课后服务的上课形式采用以班级为主的授课方式,每一门课程的辅导教学都有对应的教室。但是课后辅导采用的教学方式要灵活,采取多种形式的组织方式弥补课堂教学中存在的不足。例如,可以通过企业参观和到一些文化场所进行考察等方式,让学... 详细信息

课后服务的上课形式采用以班级为主的授课方式,每一门课程的辅导教学都有对应的教室。但是课后辅导采用的教学方式要灵活,采取多种形式的组织方式弥补课堂教学中存在的不足。例如,可以通过企业参观和到一些文化场所进行考察等方式,让学生从中学习到课堂之外的知识,有效弥补课堂教学中的不足。随着教育改革的不断深化,课后教育越发重要,因此,对于双减背景下的小学课后服务开展策略研究有着鲜明现实意义。

关键词：小学教学课后服务教学效率

来源： cnki会议评论

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正常使用状态体外束应力增量计算方法研究

公路交通科技 2024年第3期41卷 111-116页

作者：高昌山西省交通规划勘察设计院有限公司山西太原030032

为解决正常使用极限状态下体外束应力增量计算方法存在的效率、精度问题,基于试验结果和相关假定将体外束加固连续刚构视为各单跨加固体系,考虑使用荷载作用下体外束曲线变形特征及与梁体相对位置变化的几何关系,通过理论推导得出单跨... 详细信息

为解决正常使用极限状态下体外束应力增量计算方法存在的效率、精度问题,基于试验结果和相关假定将体外束加固连续刚构视为各单跨加固体系,考虑使用荷载作用下体外束曲线变形特征及与梁体相对位置变化的几何关系,通过理论推导得出单跨加固体系在荷载作用下体外束应力增量计算的简析公式。将各单跨加固体系体外束应力增量进行叠加,导出全桥加固体系体外束总应力增量计算公式,并对不同荷载及布束形式下体外束应力增量计算公式进行了探讨。以一座体外束加固连续刚构实桥为算例,运用上述方法对体外束在正常使用极限状态下的应力增量进行了计算,并将计算结果与有限元模型、参考文献结果进行了对比验证。结果表明:体外束加固连续刚构在正常使用初期,体外索的应力增量变化取决于加固体系所承受的荷载,张拉控制应力对其影响不大,而在使用后期,张拉控制应力对体外束应力增量的影响逐渐加大;所提公式对体外束在正常使用极限状态下的应力增量计算具有较高的精度,最大平均误差在5%以内,能够满足工程计算精度的要求,且使结构设计偏于安全;同时,公式形式简单,避免了复杂的有限元建模与能量变分运算,便于工程技术人员掌握,具有较好的实用性。

关键词：桥梁工程应力增量理论推导体外束加固连续刚构

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进一步树立主业意识 001

一种融合视觉Transformer和扩散模型的单视点内窥镜手术光场重建方法（特邀）

中国气象报

作者：王兵高昌军高金兰

本报讯记者王兵通讯员高昌军高金兰报道7月21日至22日，中国气象局党组成员、副局长于新文在皖调研，先后深入淮北、寿县、省气象局防雷中心、大气探测技术保障中心检查指导，并听取省气象局的工作汇报。于新文充分肯定安徽省气象部...

本报讯记者王兵通讯员高昌军高金兰报道7月21日至22日，中国气象局党组成员、副局长于新文在皖调研，先后深入淮北、寿县、省气象局防雷中心、大气探测技术保障中心检查指导，并听取省气象局的工作汇报。于新文充分肯定安徽省气象部门近年来取得的成绩，并强调进一步树立“?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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激光与光电子学进展 2024年第16期 193-203页

作者：韩晨明吴高昌东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

针对内窥镜手术中单一视角图像深度估计不确定性与遮挡导致的手术场景三维感知难题，提出了一种融合视觉Transformer和条件扩散模型的单视点多平面图（MPI）表征方法，用以进行内窥镜手术光场重建。该方法首先利用视觉Transformer将输... 详细信息

针对内窥镜手术中单一视角图像深度估计不确定性与遮挡导致的手术场景三维感知难题，提出了一种融合视觉Transformer和条件扩散模型的单视点多平面图（MPI）表征方法，用以进行内窥镜手术光场重建。该方法首先利用视觉Transformer将输入的单视角图像令牌化，从而分解为多个图像块，并通过多头注意力机制提取局部与全局相结合的关联特征。然后，利用多尺度卷积解码器将图像块特征从粗到细进行重组与融合，生成初始MPI。最后，为了解决单视点内窥镜手术中组织之间的遮挡问题，引入了一个基于条件扩散模型的背景预测模块，根据初始MPI获取遮挡掩模，并以遮挡掩模和输入视角作为条件，预测被遮挡区域的分布，有效解决了单视点输入引起的光场内视角不连贯的问题。所提方法将基于视觉Transformer所分解的初始MPI与基于条件扩散模型预测的背景区域相结合，得到优化后的MPI，从而渲染出内窥镜手术光场中的各子视点图像。在达芬奇手术机器人的真实内窥镜手术数据集上的实验验证表明，所提方法在视觉和客观评价指标上均优于现有的单视图光场重建方法。

关键词：光场重建视觉Transformer 多平面图像表示条件扩散模型

基于深度神经网络的图像成像设备指纹提取算法及数据库建设方案研究

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基于深度神经网络的图像成像设备指纹提取算法及数据库建设方案研...

作者：高昌锋中国人民公安大学

学位级别：硕士

一种融合视觉Transformer和扩散模型的单视点内窥镜手术光场重建方法(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第16期61卷 183-193页

作者：韩晨明吴高昌东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

针对内窥镜手术中单一视角图像深度估计不确定性与遮挡导致的手术场景三维感知难题,提出了一种融合视觉Transformer和条件扩散模型的单视点多平面图(MPI)表征方法,用以进行内窥镜手术光场重建。该方法首先利用视觉Transformer将输入的... 详细信息

针对内窥镜手术中单一视角图像深度估计不确定性与遮挡导致的手术场景三维感知难题,提出了一种融合视觉Transformer和条件扩散模型的单视点多平面图(MPI)表征方法,用以进行内窥镜手术光场重建。该方法首先利用视觉Transformer将输入的单视角图像令牌化,从而分解为多个图像块,并通过多头注意力机制提取局部与全局相结合的关联特征。然后,利用多尺度卷积解码器将图像块特征从粗到细进行重组与融合,生成初始MPI。最后,为了解决单视点内窥镜手术中组织之间的遮挡问题,引入了一个基于条件扩散模型的背景预测模块,根据初始MPI获取遮挡掩模,并以遮挡掩模和输入视角作为条件,预测被遮挡区域的分布,有效解决了单视点输入引起的光场内视角不连贯的问题。所提方法将基于视觉Transformer所分解的初始MPI与基于条件扩散模型预测的背景区域相结合,得到优化后的MPI,从而渲染出内窥镜手术光场中的各子视点图像。在达芬奇手术机器人的真实内窥镜手术数据集上的实验验证表明,所提方法在视觉和客观评价指标上均优于现有的单视图光场重建方法。

关键词：光场重建视觉Transformer 多平面图像表示条件扩散模型

基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究

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自动化学报 2024年第3期50卷 527-543页

作者：李帷韬童倩倩王殿辉吴高昌合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009 中国矿业大学人工智能研究院徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷,提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks,DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法.首先,基于监督学习机制生成具有物理含... 详细信息

为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷,提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks,DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法.首先,基于监督学习机制生成具有物理含义的高斯差分卷积核,采用增量式方法构建深层卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN),确保识别误差逐级收敛,避免反向传播算法迭代寻优卷积核参数的过程.定义通道特征图独立系数获取电熔镁炉特征类激活映射图的可视化结果,定义可解释性可信度评测指标,自适应调节深层卷积随机配置网络层级,对不可信样本进行再认知以获取最优工况识别结果.实验结果表明,所提方法较其他方法具有更优的识别精度和可解释性.

关键词：电熔镁炉深层卷积随机配置网络高斯差分卷积核类激活映射图可解释性

自适应卷积和轻量化Transformer的遥感图像超分辨网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：罗宇轩吴高昌高明浙江工商大学信息与电子工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

随着深度学习的发展，基于卷积的图像超分辨在遥感领域取得了广泛应用，而卷积往往对局部特征更加敏感，难以提取遥感图像全局特征。Transformer 因其自注意力机制能够对全局上下文进行特征提取而更具优势，但其高空间时间复杂度也给遥... 详细信息

随着深度学习的发展，基于卷积的图像超分辨在遥感领域取得了广泛应用，而卷积往往对局部特征更加敏感，难以提取遥感图像全局特征。Transformer 因其自注意力机制能够对全局上下文进行特征提取而更具优势，但其高空间时间复杂度也给遥感图像处理有限的计算资源带来了不可忽视的负担。针对以上问题，提出一种自适应卷积与轻量化Transformer相结合的遥感图像超分辨网络。首先，提出基于卷积的自适应局部特征提取，通过自适应权重动态融合高低频图像特征中不同感受野范围的细粒度局部特征。此外，提出一种轻量化Transformer结构，结合遥感图像超分辨的任务特点将全局自注意力机制分解为全局信息引导下的局部自注意力机制，在保持全局感知能力的同时有效降低Transformer计算复杂度。实验结果表明，所提方法能够更好地重建遥感图像的纹理细节，实现计算复杂度和超分辨重建质量之间的良好权衡。

关键词：图像超分辨遥感图像自适应卷积轻量化Transformer

微信里的陌生人:一项数字社会的人际关系研究

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新闻与写作 2024年第9期 25-38页

作者：刘战伟沙凡茹高昌婕中央民族大学新闻与传播学院利兹大学媒体与传播系南洋理工大学社会科学学院

作为国民级社交平台,微信深度渗透进中国人的社会关系网络中。既有研究将微信界定为“强关系”社交平台,遮蔽了微信好友列表里的“陌生人”。本研究聚焦微信好友中的“陌生人”,研究发现,作为数字社会的社交礼仪,微信“加个好友”成为... 详细信息

作为国民级社交平台,微信深度渗透进中国人的社会关系网络中。既有研究将微信界定为“强关系”社交平台,遮蔽了微信好友列表里的“陌生人”。本研究聚焦微信好友中的“陌生人”,研究发现,作为数字社会的社交礼仪,微信“加个好友”成为中国人交往的数字名片,导致微信里的陌生人占比不断增高,并催生功能性标签备注的受众标识和关系管理。面对微信里的陌生人,用户“亲而不信陌而信”的倒置心理催生“逆差序信任”关系格局;从陌生人、拟熟人到熟人,微信陌生人关系是动态流变的,并分化为社会资本型、社交型、功能型等不同类型。对微信陌生人进行显微观察,不仅可以修正既有研究对微信的刻板理解,也丰富了数字社会中的人际关系研究。

关键词：陌生人微信社交名片社会资本人际传播