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货物/车辆X射线检查系统辐射环境影响分析

资源节约与环保 2019年第7期34卷 117-118,131页

作者：李海新高文翰联合泰泽环境科技发展有限公司天津300000

本文以某码头内货物/车辆X射线检查系统为例,预测、分析其运行期产生的辐射环境影响,为此类核技术应用项目的环境影响评价及辐射防护管理提供借鉴。

关键词：货物/车辆X射线检查系统电子加速器辐射环境影响

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数字减影血管造影辐射环境影响预测与评价

资源节约与环保 2019年第3期34卷 89-90,93页

作者：李海新高文翰联合泰泽环境科技发展有限公司天津300000

数字减影血管造影是通过电子计算机进行辅助成像的血管造影方法。本文以某医院数字减影血管造影装置为例,综合考虑不同用途、不同工作模式的运行差异,预测、分析其辐射环境影响,为此类核技术应用项目的环境影响评价提供借鉴,为医院的辐... 详细信息

数字减影血管造影是通过电子计算机进行辅助成像的血管造影方法。本文以某医院数字减影血管造影装置为例,综合考虑不同用途、不同工作模式的运行差异,预测、分析其辐射环境影响,为此类核技术应用项目的环境影响评价提供借鉴,为医院的辐射防护设计提供科学依据。

关键词：数字减影血管造影 DSA X射线辐射环境影响

多三相分布式绕组和集中式绕组永磁磁阻电机对比研究

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电工技术学报 2024年第10期39卷 2984-2994页

作者：汪波徐文翰查陈诚刘朝辉程明花为东南大学电气工程学院南京210096 国家新能源汽车技术创新中心北京100176

利用磁阻转矩替代永磁转矩,永磁磁阻电机可减少永磁用量,以较低的成本实现相同的性能,该电机在相关行业应用正愈发得到重视。得益于较低的永磁磁链,该类电机短路电流小,非常适合容错设计。电机运行性能和容错能力与绕组紧密相关,因此该... 详细信息

利用磁阻转矩替代永磁转矩,永磁磁阻电机可减少永磁用量,以较低的成本实现相同的性能,该电机在相关行业应用正愈发得到重视。得益于较低的永磁磁链,该类电机短路电流小,非常适合容错设计。电机运行性能和容错能力与绕组紧密相关,因此该文研究了两台分别采用分布式绕组和集中式绕组的多三相永磁磁阻电机,两台电机基于相同性能指标进行设计加工。通过深入的有限元仿真和实验测试,比较了两台电机的反电动势、最大转矩电流比(MTPA)曲线、输出转矩以及不同故障模式下的故障行为和容错能力。结果表明,对于中低速应用场合,采用集中式绕组永磁磁阻电机较之分布式绕组结构具有更好的容错表现。

关键词：多三相容错电机故障运行匝间短路有限元仿真

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电子加速器辐照装置臭氧排放环境影响分析

资源节约与环保 2018年第5期33卷 48-49页

作者：高文翰李海新马锋天津市联合泰泽环境科技发展有限公司天津300000

电子加速器辐照装置被广泛用于辐照灭菌工作。加速器运行期间,除产生X射线对周边环境造成辐射影响外,还会使空气发生电离继而产生刺激性有害气体——臭氧。本文以天津市津南区某辐照装置为例,预测、分析辐照期间臭氧排放对室内、外环境... 详细信息

电子加速器辐照装置被广泛用于辐照灭菌工作。加速器运行期间,除产生X射线对周边环境造成辐射影响外,还会使空气发生电离继而产生刺激性有害气体——臭氧。本文以天津市津南区某辐照装置为例,预测、分析辐照期间臭氧排放对室内、外环境的影响,为相关企业安全运行提供借鉴。

关键词：电子加速器辐照臭氧环境影响

基于改进YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生动物图像目标检测算法

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林业科学 2024年第3期60卷 121-130页

作者：杨文翰刘天宇周俊池胡文武蒋蘋湖南农业大学机电工程学院长沙410128

【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度,促进森林野生动物保护技术发展,提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动... 详细信息

【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度,促进森林野生动物保护技术发展,提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动物在内的数据集为研究对象,首先,对真实标注框图像进行裁剪、归一化和缩放处理,随机将2~4张裁剪图像拼贴组成新的数据集元素,以丰富和增强数据集图像信息;其次,使用一种基于通道注意力思想的加权通道拼接方法,在通道拼接时引入权重改变通道数量,通过反向传播训练方法不断更新权重以增加重要特征信息的通道层数;接着,引入Swin Transformer模块与CNN网络相结合,为卷积神经网络特征提取加入自注意力机制,融合2种网络特征提取层的优势,提高特征提取的感受野;最后,选择更优的α-DIoU损失函数替代GIoU损失函数,针对边界框重叠面积和中心点距离造成的损失,引入新的几何因素惩罚项。【结果】在相同试验条件和数据集下,相比原YOLOv5s网络模型,改进算法极大提高检测的平均准确率和平均回归率,均值平均精度由74.1%提升至88.4%,获得14.3%的精度提升,同时也超过YOLOv3、YOLOXs、RetinaNet、Faster R-CNN等其他流行目标检测算法。【结论】针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像背景与目标对比度低、遮挡重叠严重,致使检测误检率、漏检率高等问题,在检测算法中提出一系列改进措施,为我国森林野生动物的保护和数据获取提供一种新的可行性方案和思路。

关键词：森林野生动物检测算法 YOLOv5s Swin Transformer 网络融合