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牵引座耐磨环热处理工艺研究

热加工工艺 2024年第10期53卷 106-108,111页

作者：李伟高文宇马荣津高树强刘辰杨跃辉唐山龙泉机械有限公司河北唐山063300 唐山学院河北省智能装备数字化设计及过程仿真重点实验室河北唐山063000

对45钢和40CrMn钢进行了淬火及系列温度的回火处理,测定了其硬度与冲击韧性,结合金相组织的观察讨论了回火温度对两种实验钢组织和性能的影响。结果表明:40CrMn钢中由于添加了较多的合金元素,导致碳化物的析出以及基体的回复再结晶过程... 详细信息

对45钢和40CrMn钢进行了淬火及系列温度的回火处理,测定了其硬度与冲击韧性,结合金相组织的观察讨论了回火温度对两种实验钢组织和性能的影响。结果表明:40CrMn钢中由于添加了较多的合金元素,导致碳化物的析出以及基体的回复再结晶过程均变慢,经过650℃回火后才能获得典型的回火索氏体组织;而45钢经600℃回火即可获得相同的效果,650℃回火后则碳化物粗化,导致钢的韧性降低。同时,研究结果也显示,高的合金元素也导致40CrMn钢在550℃存在脆化现象。

关键词：耐磨环 45钢 40CrMn钢显微组织力学性能

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管状带式输送机常见故障分析及综合治理方案

选煤技术 2024年第1期52卷 42-50页

作者：高文宇冯中爱代文飞高桂营顾峰王琪敖建东孙中选孙超超枣庄矿业(集团)有限责任公司蒋庄煤矿山东滕州277519

为有效解决管状带式输送机因跑偏、扭转等故障导致的设备停运、损坏、使用寿命降低等实际问题,基于故障产生的原因分析,逐步形成了以跑偏及扭转故障管控、辅助清扫措施设置、电气保护设施设计、日常检查和周期性检查维护为一体的综合治... 详细信息

为有效解决管状带式输送机因跑偏、扭转等故障导致的设备停运、损坏、使用寿命降低等实际问题,基于故障产生的原因分析,逐步形成了以跑偏及扭转故障管控、辅助清扫措施设置、电气保护设施设计、日常检查和周期性检查维护为一体的综合治理方案。生产实践表明:经过综合治理,管状带式输送机事故率有效降低,轻微跑偏故障处理时间能有效缩短至10min以内,输送带有效使用年限延长50%。该治理方案解决了管状带式输送机常见的故障,提高了自动监测保护水平,可以有效避免事故的扩大化,降低事故处理难度,延长运输设备的使用寿命,有利于生产的稳定运行。

关键词：选煤厂运输管状带式输送机防扭转保护技术辅助清扫电气保护故障处理时间

基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量

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湖南大学学报（自然科学版） 2023年第5期50卷 65-73页

作者：余加勇刘宝麟尹东高文宇谢义林湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室湖南长沙410082 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 江苏省水利科学研究院江苏南京210017

为了克服传统数字图像处理方法进行桥梁裂缝识别时面临的效率低、效果不佳等问题,提出了集成深度学习YOLOv5和U-Net3+算法的一体化桥梁裂缝智能检测方法.通过调整算法宽度和深度参数,优化边界框损失函数,构建基于YOLOv5目标检测算法的... 详细信息

为了克服传统数字图像处理方法进行桥梁裂缝识别时面临的效率低、效果不佳等问题,提出了集成深度学习YOLOv5和U-Net3+算法的一体化桥梁裂缝智能检测方法.通过调整算法宽度和深度参数,优化边界框损失函数,构建基于YOLOv5目标检测算法的裂缝识别定位模型,实现桥梁裂缝快速识别与定位;引入结合深度监督策略及预测输出模块的U-Net3+图像分割算法,训练并构建桥梁裂缝高效分割模型,实现像素级裂缝智能化提取;建立结合连通域去噪、边缘检测、形态学处理的八方向裂缝宽度测量法,基于U-Net3+裂缝分割结果实现裂缝形态及宽度高精度测量;利用LabelImg图像标注软件制作包含4414张图像的裂缝识别定位模型训练数据集;利用LabelImg图像标注软件及CFD数据集制作包含908张图像的裂缝分割模型训练数据集;利用无人机航拍的485张5280×2970 pixels桥梁索塔裂缝图像,来制作裂缝智能检测模型的测试对象.将所提出的裂缝检测方法应用于上述裂缝测试对象,其裂缝识别定位准确率91.55%、召回率95.15%、F1分数93.32%,裂缝分割准确率93.02%、召回率92.22%、F1分数92.22%.结果表明,基于YOLOv5与U-Net3+的桥梁裂缝智能检测方法,可实现桥梁裂缝高效率、高精度、智能化检测,具有较强的研究价值和广泛的应用前景.

关键词：桥梁工程裂缝检测裂缝测量 YOLOv5 U-Net3+ 无人机

核心素养下初中化学学历案设计与应用实践研究

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核心素养下初中化学学历案设计与应用实践研究

作者：高文宇西南大学

学位级别：硕士

随着科学技术发展、知识经济对人才需求的变化,我国顺应世界高等教育研究发展趋势,提出了培养学生核心素养的决策。学历案是指由教师选定一个学习主题、模块或课文,同时根据课程标准分析后确定课程目标,并站在学生立场设想“怎样学会”... 详细信息

随着科学技术发展、知识经济对人才需求的变化,我国顺应世界高等教育研究发展趋势,提出了培养学生核心素养的决策。学历案是指由教师选定一个学习主题、模块或课文,同时根据课程标准分析后确定课程目标,并站在学生立场设想“怎样学会”的过程,即教师围绕课程目标设定评价任务和教学流程,引导学生经过真实有效的教学过程,从而自主建构理论知识与经验的专业方法。学历案教育能使学生经过全面而有意义的学习过程,利用学历案教学,能让学生由机械学习、浅层学习转化为探究创新、深层次学习,在真正意义上实现了学生自主参与教学,培养实践创新、解决实际问题能力,从而有效推进学生核心素养的培养和提高。为了进行深入研究,本人选择了四种研究方法:(1)文献研究法,通过查阅资料了解学历案和核心素养的学术现状,明确学历案的构成要素和设计原则等,寻找论文的理论依据和论文的框架。(2)问题调查研究法,利用本文资料编制调研问卷,掌握在校学生学历案使用的情况进行统计分析;通过学历案实施后的测试试卷,开展资料数据分析与比较研究,评估学历案的有效性,提出相关的科学研究成果。(3)访谈法,对试点班学生进行访谈,了解学历案使用后学生的改变与教学中存在的问题。(4)案例分析法,采用全新的化学教育案例课程设计,以说明教师如何通过学历案对学生的化学学科核心素养进行培养与提升,研究教学方法,并验证研究成果。全文内容从研究教育改革的变化趋势、教学实践要求、课堂教学问题和研究背景等开始,确定学历案在教学实践的现实意义,分析并总结中外学者关于核心素养问题的研究重点与方式,明确实践探索的思路和研究方向。之后界定本研究的基本概念和理论基础,确定“学历案”和“核心素养”的基本概念,从具身认知理论、认知发展理论、建构主义学习理论和人本主义学习理论的各个方面,为学历案的设计奠定思想基石。由此提出问题并开展调查,以说明学历案在义务教育中的化学课程上是否适应学校及学生需要,为学历案的研究提供数据基础。选择作者所授课的两个层次基本相同的班级开展实验对比教学,通过两个学历案教学设计案例的设置,结合实践经验阐述学历案案例中各项目的设置原理与做法,围绕“酸碱盐”一章进行教学实践。教学实验成果分析则是通过设置的考核试题和访谈,比较分析试点班与对比班的测试成绩、学习方法、学习兴趣等方面的情况变化,从而得出实践结论。数据证明试点班学生的成绩涨幅较大,通过访谈发现学生对学历案教学是认可和欢迎的。最后得出教学结论,学历案课程学习一方面可以培养学生的学习能力、提高学生的基础知识水平、提升学生的学习效率和发展学生的核心素养,另一方面也可以提高教师的学科素养和发展新型的师生关系。研究结果表明,将学历案教学运用到义务教育阶段的化学教学中,对提升学生核心素养、提高学习效率和发展教师的教育教学能力等均具有积极意义,值得广大学者继续深入研究。

关键词：核心素养学历案义务教育教学实践

公路边坡航摄点云滤波降噪与灾害识别方法研究

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公路边坡航摄点云滤波降噪与灾害识别方法研究

作者：高文宇湖南大学

学位级别：硕士

随着公路工程建设的快速发展,边坡工程的数目和规模逐渐庞大,科学的边坡监测是保障边坡安全的重要手段。传统的监测方法精度低且手段落后,存在安全风险高、难度大、效率低等问题,因此需要引入自动化、智能化的边坡安全监测方法。为克服... 详细信息

随着公路工程建设的快速发展,边坡工程的数目和规模逐渐庞大,科学的边坡监测是保障边坡安全的重要手段。传统的监测方法精度低且手段落后,存在安全风险高、难度大、效率低等问题,因此需要引入自动化、智能化的边坡安全监测方法。为克服传统监测方法的弊端,本文提出了公路边坡航摄点云滤波降噪与灾害识别方法,基于无人机倾斜摄影技术实现边坡工程精细化三维场景重构,构建联合点云滤波降噪算法处理边坡点云实现非地面点云精确滤除,利用数字表面模型差分算法智能识别边坡灾害。本文提出的公路边坡航摄点云滤波降噪与灾害识别方法将推进边坡智能安全监测发展,实现边坡工程精确化、数字化、智能化安全监测,具有广阔的应用前景,主要的研究工作与成果如下:(1)研究了点云滤波算法在不同区域的准确性,实现边坡点云滤波算法适用性分析。基于无人机技术获取点云数据,选取地形条件不同的实验区域,利用多级移动曲面拟合滤波算法(Hierarchical Moving Curved Fitting Algorithm,HMCFA)、简单形态学滤波算法(Simple Morphological Filter,SMRF)、布料模拟滤波(Cloth Simulation Filter,CSF)算法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)机器学习滤波算法处理实验区域,统计并计算上述算法在各实验区域的Ⅰ类误差,Ⅱ类误差,总误差和Kappa系数,实现滤波算法在不同地形条件下的适用性评估。(2)构建了基于表面形态特征的CSF-SVM联合边坡点云滤波降噪算法,实现边坡点云精细化滤波。通过无人机获取边坡多视图高清影像后,利用组合尺度不变特征变换算法、运动恢复结构、多视图立体匹配算法重构三维点云模型,进一步基于CSF-SVM点云滤波联合算法滤除边坡表面植被。将经算法处理后的滤波结果与基于全球导航卫星系统测量的边坡表面点云进行距离计算,实现CSFSVM点云滤波联合算法的准确性评估。(3)建立了基于数字高程模型差分(DEM of Difference,Do D)的边坡灾害识别方法,实现边坡灾害自动化识别。引入统计异常值剔除(Statistical Outlier Removal,SOR)算法、主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)与迭代最近点(Iterative Closest Points Algorithm,ICP)算法处理边坡灾害前后三维点云数据,通过CSF-SVM滤波算法滤除边坡表面植被,基于Do D算法分析两期模型变化,优化计算参数,实现边坡灾害区域信息智能化识别及提取。

关键词：边坡工程无人机倾斜摄影点云滤波变化检测灾害识别

施工场地无人机精细化三维模型构建及土方测量

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湖南大学学报（自然科学版） 2023年第1期50卷 181-188页

作者：余加勇尹东刘宝麟蒋望杨宇驰高文宇建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 湖南省建筑设计院集团有限公司湖南长沙410011

利用无人机倾斜摄影测量技术,获取工程施工场地多视图影像序列,利用基于运动恢复结构算法(Structure from Motion,SfM)和多视图立体匹配算法(Multi View Stereo,MVS)的多视影像密集匹配形成超高密度点云,采用布料模拟滤波(Cloth Simulat... 详细信息

利用无人机倾斜摄影测量技术,获取工程施工场地多视图影像序列,利用基于运动恢复结构算法(Structure from Motion,SfM)和多视图立体匹配算法(Multi View Stereo,MVS)的多视影像密集匹配形成超高密度点云,采用布料模拟滤波(Cloth Simulation Filter,CSF)算法剔除植被及废弃建筑物点云,获取真实地面点云,基于基底设计模型计算出两期点云之间土方量,实现复杂土方工程智能化测量.采用上述无人机方法,对长沙岳麓山脚两块建设用地进行土方快速测量及精度评估,得到5.3846亿点/公顷的点云密度,土方计算结果相对于RTKGNSS测量结果误差为2.8%,满足土方测量误差小于5%的要求,具有较好的应用前景及工程实用价值.

关键词：无人机土方测量倾斜摄影布料模拟滤波

2k-Vertex Kernels for Cluster Deletion and Strong Triadic Closure

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Journal of Computer Science & Technology 2023年第6期38卷 1431-1439页

作者：高文宇高航 School of Information Guangdong University of Finance and EconomicsGuangzhou 510320China Department of Computer Science Rutgers UniversityPiscataway 08854U.S.A.

Cluster deletion and strong triadic closure are two important NP-complete problems that have received sig-nificant attention due to their applications in various areas,including social networks and data analysis.Although cluster deletion and strong triadic closure are closely linked by induced paths on three vertices,there are subtle differences be-tween them.In some cases,the solutions of strong triadic closure and cluster deletion are quite different.In this paper,we study the parameterized algorithms for these two problems.More specifically,we focus on the kernels of these two prob-lems.Instead of separating the critical clique and its neighbors for analysis,we consider them as a whole,which allows us to more effectively bound the number of related vertices.In addition,in analyzing the kernel of strong triadic closure,we introduce the concept of edge-disjoint induced path on three vertices,which enables us to obtain the lower bound of weak edge number in a more concise way.Our analysis demonstrates that cluster deletion and strong triadic closure both admit 2k-vertex kernels.These results represent improvements over previously best-known kernels for both problems.Further-more,our analysis provides additional insights into the relationship between cluster deletion and strong triadic closure.

关键词： cluster deletion strong triadic closure kernelization parameterized complexity social network

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最多叶子生成树问题的核化算法

计算机学报 2010年第12期33卷 2211-2218页

作者：高文宇广东商学院信息学院广州510320

对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最... 详细信息

对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最多叶子生成树问题的核化算法,该核化算法可以在O(n2)时间内得到一个4k-6大小的线性核.对于这样一个较小的核,将大大提高相关的参数算法和近似算法的性能.

关键词：最多叶子生成树核化参数算法

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人因可靠性仿真

高技术通讯 2011年第8期21卷 873-878页

作者：张力高文宇南华大学核科学技术学院衡阳421001

为了改进人因可靠性分析中时间接口、误差传播等方面的不足，进行了人因可靠性仿真方法研究。对仿真中的关键问题如仿真模型建立、仿真流程设计、仿真误差分析和仿真规模确定等进行了深入的理论分析并给出了合理的解决方案。并以核电工... 详细信息

为了改进人因可靠性分析中时间接口、误差传播等方面的不足，进行了人因可靠性仿真方法研究。对仿真中的关键问题如仿真模型建立、仿真流程设计、仿真误差分析和仿真规模确定等进行了深入的理论分析并给出了合理的解决方案。并以核电工程中广为应用的THERP＋HCR方法为原型，给出了人因可靠性仿真的实现实例。仿真结果表明，前述理论分析是准确和可靠的，该方法除了能更好地解决时间接口问题及误差传播分析和敏感性分析等问题外，还能够从更多的角度更深刻地研究人的行为特性。

关键词：人因可靠性分析仿真时间接口误差传播核电站