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基于LSTM的烟气NOx浓度动态软测量模型

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热能动力工程 2020年第3期35卷 98-104页

作者：高常乐司风琪任少君姚学忠东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室江苏南京210096 大唐环境产业集团股份有限公司特许经营分公司江苏南京210096

针对SCR系统出口NOx浓度测量准确性较差、CEMS测量存在较大延迟且吹扫过程中无法测量NO_x浓度的问题,依托某660 MW机组的实际运行数据,建立基于长短期记忆神经网络(LSTM)的烟囱入口NOx浓度软测量模型。为了验证其对烟囱入口NOx浓度的预... 详细信息

针对SCR系统出口NOx浓度测量准确性较差、CEMS测量存在较大延迟且吹扫过程中无法测量NO_x浓度的问题,依托某660 MW机组的实际运行数据,建立基于长短期记忆神经网络(LSTM)的烟囱入口NOx浓度软测量模型。为了验证其对烟囱入口NOx浓度的预测性能,将所建LSTM模型与RNN模型、BPNN模型和KPLS 3种模型进行对比分析。研究表明:LSTM模型的预测均方根误差为1.34 mg/m^3,平均相对误差为3.51%,模型预测精度优于其他3种模型;LSTM模型的泛化能力较强,数据动态跟踪效果好,具有较高的预测稳定性。

关键词：烟气脱硝 LSTM神经网络动态模型软测量

集团级燃煤火电机组群工程项目管理系统的设计与实现

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工业控制计算机 2017年第11期30卷 114-115页

作者：包文运高常乐员勇博大唐环境产业集团股份有限公司特许经营分公司江苏南京211100 东南大学能源与环境学院江苏南京211189

设计开发的工程项目管理系统以C#作为编程语言,以Microsoft SQL Server数据库作为统计分析数据的存储媒介,实现了工程项目信息的单项人工录入到工程进展的统计输出的自动生成功能,同时搭建了工程管理综合分析模块,为集团对各子级单位在... 详细信息

设计开发的工程项目管理系统以C#作为编程语言,以Microsoft SQL Server数据库作为统计分析数据的存储媒介,实现了工程项目信息的单项人工录入到工程进展的统计输出的自动生成功能,同时搭建了工程管理综合分析模块,为集团对各子级单位在建项目的总体把握和对具体项目的实施进程提供了远程监控指导平台,进一步提高了集团管理效率,实现资源的优化配置和领导力的优化分配。

关键词：脱硫脱硝精细化管理信息交互统计偏差分析

数字化背景下智慧城市建设对我国流通业效率的影响分析——兼论智慧城市试点的政策效应评估

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商业经济研究 2024年第6期 22-26页

作者：常乐菲律宾国父大学菲律宾马尼拉1550

数字化背景下智慧城市试点政策为我国推进智慧城市建设、赋能城市数字化水平提升、助力流通业高质量发展提供了重要的途径。本文从理论和实证双重视角研究了智慧城市建设对流通业效率的影响,并进一步检验了国家智慧城市试点的政策效应... 详细信息

数字化背景下智慧城市试点政策为我国推进智慧城市建设、赋能城市数字化水平提升、助力流通业高质量发展提供了重要的途径。本文从理论和实证双重视角研究了智慧城市建设对流通业效率的影响,并进一步检验了国家智慧城市试点的政策效应。研究发现,理论上而言,智慧城市建设会通过提高流通业信息化水平、提高流通业服务水平、优化流通业交通运输和优化流通业管理模式“两提高、两优化”渠道促进流通业效率提升,实证研究验证了理论研究的结论;进一步的智慧城市试点政策准自然实验检验发现,国家智慧城市试点的政策效应存在,该政策对流通业效率提升具有显著的正向驱动作用。进一步地,智慧城市建设对流通业效率的赋能作用存在显著的区域异质性,相比较而言,智慧城市建设对东部地区流通业效率的边际赋能作用最强,中部地区次之,西部地区相对较小。最后,本文从加强城市数字基础设施建设、通过智慧城市建设的数字化赋能作用推动流通业数字化转型、通过智慧城市试点推动智慧物流体系建设三个层面提出了相应的政策建议。

关键词：数字化智慧城市流通业效率政策效应

SMILE和FS-LASIK手术前后角膜对称性的改变及相关性研究

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SMILE和FS-LASIK手术前后角膜对称性的改变及相关性研究

作者：常乐吉林大学

学位级别：硕士

目的:对比探究飞秒激光小切口基质透镜取出术（Small incision lenticule extraction,SMILE）和飞秒激光辅助下的准分子激光原位角膜磨镶术（Femtosecond assisted laser in situ keratomileusis,FS-LASIK）手术前后角膜对称性的变化趋势及对比;探究角膜组织改变百分比（Percent tissue altered,PTA）对术后角膜对称性的变化的影响;探究角膜生物力学参数与角膜对称性参数之间的相关性。方法:1.回顾性病例对照研究。纳入SMILE和FS-LASIK手术的患者共138例（274眼）,根据患者的手术方式进行分组,SMILE组和FS-LASIK组,术后一个月、术后三个月进行随访。使用Pentacam三维眼前节分析仪检查角膜上下方曲率不对称指数（Inferior-superior difference value,I-S value）、表面不规则指数（Index of Surface Variance,IVA）、高度不对称指数（Index of Height Asymmetry,IHA）、垂直不对称指数（Index of Vertical Asymmetry,IVA）、高度偏心指数（Index of Height Decentration,IHD）。使用独立样本t检验分析组间的统计学差异,手术前后不同时间点数据的比较采用重复测量方差分析及配对样本t检验,以P高PTA组（44.00%±4.06%）两个亚组;FS-LASIK组以PTA34%为界,分为低PTA组（32.24%±2.09%）和高PTA组（36.67%±1.41%）。手术前后使用Pentacam三维眼前节分析仪检查角膜对称参数。3.回顾性病例对照研究。纳入SMILE和FS-LASIK手术的患者共88例（176眼）,根据手术方式分为SMILE和FS-LASIK两组所有患者在术后三个月时均完成随访。手术前后使用Pentacam三维眼前节分析仪测量患者角膜对称性参数,使用Corvis ST可视化角膜生物力学分析仪检查角膜应力应变指数（Stress-Strain Index,SSI）、最大凹陷幅度比（Deformation Amplitude ratio,DA-ratio）、综合半径（Integrated Radius,IR）、水平方向Ambr?sio相关厚度（Ambrósios Relational Thickness horizontal,ARTh）、角膜硬度参数(Stiffness Parameter at 1st Applanation,SPA1)、和Corvis生物力学参数（Corvis Biomechanical Index,CBI）。采用Pearson线性相关分析评估角膜对称性参数与角膜生物力学参数间的相关关系。结果:***组I-S value手术前后差异均不具有统计学意义（均P>0.05）,而ISV、IVA、IHD、IHA术后一个月比术前显著升高,差异有统计学意义（P0.05）;FS-LASIK组术后一个月I-S value、IVA、IHD、IHA比术前显著升高,差异有统计学意义（P0.05）,术后一个月ISV显著增大,差异具有统计学意义（P高PTA组ISV和IVA的变化量比低PTA组更大,差异具有统计学意义（均P0.05）。***组术后三个月,ISV与IR、ARTh、SSI均呈现较强的相关关系（分别为r=0.410,P<0.001;r=-0.607,P<0.001;r=-0.401,P<0.001）;IVA与ARTh存在负相关（r=-0.307,P=0.001）;IHD与ARTh存在负相关（r=-0.221,P=0.

关键词：角膜形态学飞秒激光小切口角膜透镜取出术飞秒激光制瓣的准分子原位角膜磨镶术角膜地形图组织改变百分比角膜生物力学

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基于对抗机制与图卷积的脑电信号分类研究

基于对抗机制与图卷积的脑电信号分类研究

作者：常乐冉西安工业大学

学位级别：硕士

脑电信号分类是脑机接口(BCI)研究中的一个关键任务,其识别精度直接影响系统的性能,传统的分类算法在提取复杂脑信号特征时面临着挑战,主要包括脑电原始数据样本量较少与电极拓扑关系丢失等缺点。针对以上问题,本文主要介绍了一种结合... 详细信息

脑电信号分类是脑机接口(BCI)研究中的一个关键任务,其识别精度直接影响系统的性能,传统的分类算法在提取复杂脑信号特征时面临着挑战,主要包括脑电原始数据样本量较少与电极拓扑关系丢失等缺点。针对以上问题,本文主要介绍了一种结合生成式对抗网络(GAN)和图卷积网络(GCN)的脑电信号分类系统,旨在提升分类准确度,并通过公共数据集展示其有效性,具体如下:(1)对原始数据集进行脑电数据增强处理。首先,本文在原始生成式对抗网络中引入条件生成思想,以扩展生成器的能力;其次,以Wasserstein GAN作为基础框架,采用深度卷积生成式对抗网络的卷积结构;最后在BCI Competition IV 2a数据集与Physionet数据集上进行验证。结果表明,本文所提出的生成网络可以有效学习BCI Competition IV2a数据集与Physionet数据集中原始脑电的数据特征并生成逼真于真实样本的数据。(2)基于原始数据集和生成数据进行比对。通过主成分分析(PCA)比较真实样本与生成样本的特征分布,结果表明本文所提出的模型能够学习到真实样本的特征,并生成高质量的样本信号。此外,本文利用层相关性传播算法(LRP)和卷积神经网络(CNN)进行特征相关性分析,通过比较热图的相似性进一步证实了模型生成能力的鲁棒性。(3)利用图卷积网络对融合数据进行分类处理。在生成网络的基础上,本文结合脑电极间的空间关系构建了基于绝对皮尔森相关系数矩阵的邻接矩阵,进而提出了一种新型的图卷积网络。该网络利用图结构来捕获电极间的复杂相关性,增强信号分类性能。本文在不同比例扩充后的数据基础上进行分类验证,研究结果不仅显示了所提出的网络在脑电信号分类任务中的鲁棒性,还通过与经典网络进行比较分析,证明了所提出模型的良好性能。

关键词：脑机接口脑电信号(EEG)分类生成式对抗网络图卷积网络

黄土丘陵区三个造林树种蒸腾耗水的土壤水分限制与非限制特征

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黄土丘陵区三个造林树种蒸腾耗水的土壤水分限制与非限制特征

作者：常乐西北农林科技大学

学位级别：硕士

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动词能否做定语

语言教学与研究 2024年第1期 36-47页

作者：尹常乐袁毓林北京语言大学教师教育学院 100083 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门519000

本文对动词能否直接做定语这一问题进行补充讨论。首先,文章从词和词组的区分标准、动词和名词的判定标准两个方面提出前人研究可能存在的问题。其次,从黏合式偏正结构对定语的要求及动词的指称性等角度论证了动词可以做定语。最后,文... 详细信息

本文对动词能否直接做定语这一问题进行补充讨论。首先,文章从词和词组的区分标准、动词和名词的判定标准两个方面提出前人研究可能存在的问题。其次,从黏合式偏正结构对定语的要求及动词的指称性等角度论证了动词可以做定语。最后,文章指出,能做定语的动词都具有[+N,+V]的特征,不能做定语的动词大都具有[-N,+V]的特征。

关键词：动词定语指称性动词的语法特征

菊科蒿属花粉对循环系统健康的风险预测预警研究

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菊科蒿属花粉对循环系统健康的风险预测预警研究

作者：常乐瑶河北大学

学位级别：硕士

目的:本课题立足公共卫生领域实际需求,建立预测模型预测菊科蒿属花粉逐日浓度,评估人群暴露水平;基于菊科蒿属花粉与循环系统健康风险的关联构建菊科蒿属花粉循环系统健康风险分级预警模型;结合花粉预测模型和健康风险分级预警模型,分... 详细信息

目的:本课题立足公共卫生领域实际需求,建立预测模型预测菊科蒿属花粉逐日浓度,评估人群暴露水平;基于菊科蒿属花粉与循环系统健康风险的关联构建菊科蒿属花粉循环系统健康风险分级预警模型;结合花粉预测模型和健康风险分级预警模型,分析菊科蒿属花粉循环系统健康风险时空分布,为降低公众健康风险提供基础数据和管控手段。方法:1.菊科蒿属花粉浓度预测研究使用北京市6个区（昌平区、朝阳区、丰台区、海淀区、石景山区、顺义区）区县水平菊科蒿属花粉逐日浓度数据,与逐日气象数据、空气污染物浓度逐日日均值数据,收集三大类共十八小类可能影响花粉浓度的变量,使用Boruta算法筛选特征变量,拟合随机森林模型对菊科蒿属花粉浓度进行预测,并使用十折交叉法验证模型。2.菊科蒿属花粉循环系统健康风险预警研究使用2015～2018年北京市6个区县水平逐日花粉浓度数据、循环系统疾病的逐日入院和急诊入院数据、逐日气象和空气污染物浓度数据,使用时间序列研究设计,利用广义线性模型,控制日平均温度、日平均相对湿度、时间趋势、节假日和星期几等混杂因素,分析菊科蒿属花粉暴露与循环系统疾病入院健康风险的关联。计算2015～2018年7～10月的超额健康风险并分级。使用循环系统疾病急诊入院数据与各预警等级的关联,对预警有效性进行验证。3.使用第一部分得到的预测模型计算2019～2023年菊科蒿属花粉逐日浓度,与第二部分的预警模型耦合,计算得到逐日健康风险等级,并进行菊科蒿属花粉健康风险的时间变化趋势分析。结果:1.第二章纳入了太阳辐射、露点温度差、温差、总蒸发量的日均值、降水量、露点温度、温度、气压、相对湿度、水平风速、垂直风速的最大最小日均值、空气污染物(PM2.5、NO2、O3、SO2、PM10)日均浓度与区县、农历日期、月份、植被指数（NDVI）、一年中的第几天。最终建立的花粉浓度预测模型R2值为0.7595。2.菊科蒿属花粉对循环系统疾病入院健康风险的增加有统计学意义的关联。菊科蒿属花粉浓度每增加一个四分位数间距（IQR）,在lag04日循环系统疾病入院风险增加0.80%（95%CI:0.13%,1.47%）,缺血性心脏病入院风险增加1.40%（95%CI:0.63%,2.19%）,急性缺血性心脏病入院风险增加1.41%（95%CI:0.6%,2.22%）。选择与菊科蒿属花粉暴露—反应关系最高的急性缺血性心脏病的暴露—反应关系,确定超额健康风险等于1%、2%、5%作为阈值,对应菊科蒿属花粉浓度20粒/1000 mm2、40粒/1000 mm2、99粒/1000 mm2,此分级可以有效指示循环系统疾病、急性缺血性心脏病、缺血性心脏病的健康风险。3.2019～2023年花粉季菊科蒿属花粉浓度预测,预测时间内最大值为167粒/1000 mm2,均值为53.2粒/1000 mm2,每年二级花粉日和三级花粉日居多,并逐级递减,菊科蒿属花粉浓度和超额健康风险2019年最高,2021年最低。结论:1.本研究通过十折交叉验证建立随机森林模型,可预测菊科蒿属花粉逐日浓度,模型R2值为0.7595。2.拟合了菊科蒿属花粉急性暴露与循环系统疾病之间的关联,并基于此构建了健康风险分级预警模型,能够有效的指示循环系统疾病、急性缺血性心脏病、缺血性心脏病的健康风险。3.预测的菊科蒿属花粉浓度和风险分级与不同年份菊科蒿属花粉浓度实测值的时间趋势基本一致,可以起到较好的预警效果。

关键词：菊科蒿属花粉预测模型暴露—反应关系超额健康风险风险分级

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非定向近水平钻孔轨迹参数的解算及应用

采矿与安全工程学报 2024年第2期41卷 341-351页

作者：高杰秦松张佳乐常乐乐中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116 西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 江苏东科安全研究院有限公司江苏徐州221100 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221116

为解决目前井下瓦斯抽采短钻孔、探放水钻孔及地质勘探钻孔等非受控近水平钻孔轨迹随钻测量发展缓慢问题,开展了非定向近水平钻孔轨迹参数解算及现场应用。对近水平钻孔轨迹的5种解算方法进行对比分析,选择平均角法并植入Visual C++6.0... 详细信息

为解决目前井下瓦斯抽采短钻孔、探放水钻孔及地质勘探钻孔等非受控近水平钻孔轨迹随钻测量发展缓慢问题,开展了非定向近水平钻孔轨迹参数解算及现场应用。对近水平钻孔轨迹的5种解算方法进行对比分析,选择平均角法并植入Visual C++6.0软件,开发了随钻轨迹测量数据处理及钻孔轨迹图展示软件,研发了抗地磁场干扰的随钻测量装置。该软件通过对钻孔数据进行解算,展示了钻孔二维及三维形态轨迹图;将钻孔轨迹与矿井生产图结合,形成利于管理的轨迹跟踪底图,并根据偏差量划分出瓦斯抽采空白条带区域或勘探盲区。在贺西煤矿进行工业性试验,获取了11个钻孔的钻孔轨迹,结合工作面抽采系统图对瓦斯抽采空白条带进行分析识别,绘制了钻孔轨迹图和瓦斯抽采空白区域分布图,取得了较好的现场应用效果。

关键词：近水平钻孔随钻测量偏差量钻孔轨迹瓦斯抽采空白带