检索结果-南通市图书馆

文艺研究 2016年第9期 169-169页

作者：高寒冰宝鸡文理学院美术学院

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高寒冰作品选

美术界 2014年第11期 64-64页

作者：高寒冰宝鸡文理学院美术系

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高寒冰作品

当代艺术 2006年第1期 69-69页

作者：高寒冰

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数字媒体时代视觉传达设计的特征与发展

新闻战线 2016年第3X期 145-146页

作者：高寒冰宝鸡文理学院美术学院

数字媒体的出现彰显了社会的进步与繁荣,实现了设计技术的重大变革。在视觉传达设计中,应用数字媒体可实现传播形式的创新与变革。在数字传媒时代,信息性、虚拟性是最主要的特点,将其融入到视觉传达设计中,可以以全新的表现形式展现作... 详细信息

数字媒体的出现彰显了社会的进步与繁荣,实现了设计技术的重大变革。在视觉传达设计中,应用数字媒体可实现传播形式的创新与变革。在数字传媒时代,信息性、虚拟性是最主要的特点,将其融入到视觉传达设计中,可以以全新的表现形式展现作品的魅力,促使视觉传达呈现出多样化的特点。

关键词：数字媒体视觉传达艺术设计

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宝鸡凤翔泥塑的艺术特征及制作工艺

艺术百家 2016年第A01期32卷 165-166,176页

作者：高寒冰宝鸡文理学院美术学院陕西宝鸡721013

宝鸡凤翔泥塑是陕西关中地区民间美术的典型代表,2006年5月,被列入第一批国家级非物质文化遗产名录。其独特的艺术特色和精湛的传统工艺凝聚着当地手工艺人的智慧和淳朴的民俗文化。笔者对其艺术特征、制作工艺等方面进行调研考察,旨在... 详细信息

宝鸡凤翔泥塑是陕西关中地区民间美术的典型代表,2006年5月,被列入第一批国家级非物质文化遗产名录。其独特的艺术特色和精湛的传统工艺凝聚着当地手工艺人的智慧和淳朴的民俗文化。笔者对其艺术特征、制作工艺等方面进行调研考察,旨在获得这一民俗艺术形式在当代社会语境中的价值和意义,探寻民间美术独特的艺术表现和内涵。

关键词：凤翔泥塑艺术特征制作工艺

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论《艺术与视知觉》所蕴含的审美价值

出版广角 2015年第14期 124-125页

作者：高寒冰宝鸡文理学院美术学院

美学是艺术自身价值的体现,是近代西方美术史重要的理论依据。鲁道夫·阿恩海姆的《艺术与视知觉》是以知觉层面的视知觉理论为内容撰写的一部美学力作,开创性地将心理学理论应用到艺术感知中。书中提出艺术表现审美新境界、新价值,明... 详细信息

美学是艺术自身价值的体现,是近代西方美术史重要的理论依据。鲁道夫·阿恩海姆的《艺术与视知觉》是以知觉层面的视知觉理论为内容撰写的一部美学力作,开创性地将心理学理论应用到艺术感知中。书中提出艺术表现审美新境界、新价值,明确了视知觉形式动力在知觉层面把形式和情感统一起来这一特征,丰富了美学审美标准,为品评现代艺术作品提供了新的理论依据。

关键词：鲁道夫·阿恩海姆视知觉艺术动力审美价值

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山水画视角下古典园林意境营造研究

山水画视角下古典园林意境营造研究

作者：高寒冰西北农林科技大学

学位级别：硕士

中国传统山水画和中国古典园林是以中国自然美学观为精神依托的。在千百年的历史发展进程中,它们相互影响和渗透,都以山石、建筑、水体、植物等元素来构成,并通过整合、重组这些景观元素的常规秩序,营造出别具匠心、独树一帜的优美意境... 详细信息

中国传统山水画和中国古典园林是以中国自然美学观为精神依托的。在千百年的历史发展进程中,它们相互影响和渗透,都以山石、建筑、水体、植物等元素来构成,并通过整合、重组这些景观元素的常规秩序,营造出别具匠心、独树一帜的优美意境。分析、研究中国传统山水画和中国古典园林的内容、根源和关系,不仅能够领略创作者对生态环境的态度,还可以为现代设计者理解传统语言及思维方式提供一定的帮助。本文以中国传统山水画和中国古典园林为研究对象,文章首先追溯了传统山水画、古典园林的历史发展脉络。介绍并分析了“意境”一词的起源、特征及逻辑关系。其次,通过从形象和思维两个层面上的比较,不断地分析和研究,得出两者在营造意境上的关系,并对它们在创作手法和思想表达及组成元素等方面进行全面的分析和论述。研究表明它们在创作表达思想上都有对理想图式、理想景观的追求,期望与大自然的共融,师法自然。最后,通过哲学基础对山水画与中国古典园林意境思想的影响研究两者之间的关系,如构图布局与园景营造,写意精神等皆互融呼应;从创作角度来看,二者在筑山理水中皆讲究道法自然,且具有互通的艺术表现法则,掇山与叠石、山和水审美法则及虚实、藏露变化更是二者互动的表现。在建筑层面,丰富多样流动变化的线条、经营位置及诗情画意的引入都说明了山水画对中国古典园林的意境的影响。

关键词：山水画古典园林意境意境营造

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新媒体时代书法艺术传播探微

中国书法 2018年第10期 168-169页

作者：高寒冰宝鸡文理学院美术学院

新媒体时代书法传播呈现出传播者大众化与精英化并存,内容多样化与虚拟化,渠道数字化与灵活化突出以及效果的符号化与象征化明显等特征。但同时新媒体导致书法艺术陷入了传播困境。本文以传播学的视角对新媒体时代书法艺术传播进行剖析... 详细信息

新媒体时代书法传播呈现出传播者大众化与精英化并存,内容多样化与虚拟化,渠道数字化与灵活化突出以及效果的符号化与象征化明显等特征。但同时新媒体导致书法艺术陷入了传播困境。本文以传播学的视角对新媒体时代书法艺术传播进行剖析,以期探索书法艺术在新媒体语境中的传播路径。

关键词：新媒体时代书法传播特征困境路径

不同类型环氧化酶抑制剂对芬太尼诱导的大鼠急性痛觉敏化的抑制作用

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不同类型环氧化酶抑制剂对芬太尼诱导的大鼠急性痛觉敏化的抑制作...

作者：高寒冰山西医科大学

学位级别：硕士

目的:观察不同类型环氧化酶抑制剂对急性芬太尼诱导的大鼠痛觉敏化的抑制作用,检测痛觉敏化大鼠脊髓内COX-1和COX-2的表达。方法:(1)40只SD雌性大鼠随机分成5组(n=8),即生理盐水组(NS组),芬太尼组(F组),帕瑞昔布钠组(P组),氯诺昔康组(L... 详细信息

目的:观察不同类型环氧化酶抑制剂对急性芬太尼诱导的大鼠痛觉敏化的抑制作用,检测痛觉敏化大鼠脊髓内COX-1和COX-2的表达。方法:(1)40只SD雌性大鼠随机分成5组(n=8),即生理盐水组(NS组),芬太尼组(F组),帕瑞昔布钠组(P组),氯诺昔康组(L组),酮咯酸氨丁三醇组(T组)。除NS组外,其余4组建立痛觉敏化模型,即皮下注射芬太尼50μg/kg×4次,间隔时间15min。P组、L组、T组分别于建模前15min给予腹腔注射帕瑞昔布钠10mg/kg、氯诺昔康0.5mg/kg、酮咯酸氨丁三醇5mg/kg。在给药前一天(基础)、注射芬太尼后一小时(1h)和1-4天(1d-4d)对5组大鼠分别用智能热板仪测量热痛阈值。(2)取30只SD雌性大鼠,随机分成5组(n=6),各组处理建模同(1),并于1d用酶联免疫吸附法(ELISA法)检测大鼠脊髓内COX-1和COX-2的表达情况。同样方法取90只SD雌性大鼠,分三次(每次30只),分别于2d,3d,4d检测大鼠脊髓内COX-1和COX-2的表达情况。结果:(1)皮下注射芬太尼可引起大鼠的热痛觉敏化;1d、2d,NS组、P组、L组、T组的热痛阈值较F组高(P0.05);1d,F组大鼠脊髓的COX-2表达较NS组、P组和T组升高(P<0.05)。结论:(1)环氧化酶抑制剂对急性芬太尼诱导大鼠的痛觉敏化有抑制作用。(2)相比于帕瑞昔布钠和氯诺昔康,酮咯酸对于芬太尼诱导大鼠痛觉敏化的抑制作用时间更长(3)芬太尼诱导大鼠的痛觉敏化和大鼠脊髓内COX-2的表达具有一定相关性。

关键词：痛觉敏化环氧化酶芬太尼帕瑞昔布酮咯酸

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基于多源域迁移学习的精神疲劳检测系统研究

基于多源域迁移学习的精神疲劳检测系统研究

作者：高寒冰大连理工大学

学位级别：硕士

精神疲劳通常产生于驾驶、视频监控等长时间高认知负荷工作环境之中,导致作业人员认知能力、反应速度等行为表现下降,对工作效率、质量产生负面影响,甚至成为一些安全事故产生的关键因素。因此,建立大脑高认知负荷下精神疲劳的实时检测... 详细信息

精神疲劳通常产生于驾驶、视频监控等长时间高认知负荷工作环境之中,导致作业人员认知能力、反应速度等行为表现下降,对工作效率、质量产生负面影响,甚至成为一些安全事故产生的关键因素。因此,建立大脑高认知负荷下精神疲劳的实时检测系统具有实际应用价值。近年来,相关研究发现基于脑电(Electroencephalography,EEG)、心电(Electrocardiogram,ECG)或视频等数据特征能够实现对被试精神疲劳较为准确的检测。然而,由于精神疲劳相关特征存在较大的被试间差异性,模型在面对未知被试时检测能力会大幅下降,无法在实际中进行广泛应用。因此,提升模型的跨被试检测能力成为了解决这一问题的关键。本文在多模态(EEG、ECG、视频)输入的基础上提出基于多源域迁移学习的精神疲劳检测方法,通过域自适应迁移学习来提升模型的跨被试检测能力。模型性能验证结果显示,本文提出的多源域迁移学习模型的跨被试精神疲劳检测能力与非迁移多模态模型相比提升了21.62%,与传统单源域迁移相比提升了12.49%。具体工作如下:(1)设计视觉搜索任务诱发的精神疲劳检测实验,采集32名被试(男16人,女16人,年龄:24.06±2.49)脑电、心电及视频数据,首先通过对行为及脑电数据进行分析,验证精神疲劳诱发的有效性及对脑电产生的影响。同时,相较于直接使用主观反馈疲劳度或反应时间等行为指标设定阈值,对数据进行疲劳/非疲劳标签标定,本研究融合了脑电功能脑网络的疲劳相关特征及行为特征共同作为被试疲劳相关特征,采用时间序列聚类方法实现对时序数据的动态标定。(2)为了在便携性的基础上,提升疲劳检测的准确性及抗噪能力,本研究基于EEG、ECG及视频数据进行了多模态精神疲劳检测系统的搭建。经实验验证,本研究搭建的多模态精神疲劳检测神经网络模型在已知被试上测试性能正确率均值为98.26%,与只使用一种或两种模态相比有显著提升。然而模型在未知被试上检测正确率仅为51.30%,受被试间差异影响,模型无法达到理想检测效果。(3)在(2)的基础上,引入域自适应迁移学习方法,在模型中加入多源域对抗神经网络,同时提出基于已知被试与未知被试间数据分布差异的源域选择策略。通过模型性能验证实验验证了通过使未知被试与已知源域被试进行对抗,模型在未知被试上的检测正确率有显著提升,与(2)建立的非迁移模型相比,在未知被试上的平均检测正确率提升21.62%。

关键词：精神疲劳检测域自适应迁移学习神经网络脑电