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全国统一大市场发展水平、空间差异及障碍因素

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统计与决策 2025年 116-121页

作者：章印兰州财经大学统计与数据科学学院兰州财经大学信息工程与人工智能学院

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市... 详细信息

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市场发展水平偏低但呈稳步增长趋势。分维度来看，市场发展质量水平最高，市场一体化水平增速最快；分区域来看，全国统一大市场发展水平呈现东部地区>中部地区>东北地区>西部地区的阶梯状空间分布格局。（2）全国统一大市场发展水平的空间差异明显且主要来源于区域间差异，东部地区的内部差异最大，东部-西部的区域间差异最大。（3）要素市场发展质量、市场联系、基础设施环境和商品市场发展质量是当前全国统一大市场发展水平提升的障碍因素。

关键词：全国统一大市场空间差异障碍因素市场分工

农村社区居家养老:设施覆盖与服务享受——基于31个省(市、区)调查数据的分析

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西北农林科技大学学报(社会科学版) 2025年

作者：董子越高宏鑫杨翠迎上海财经大学公共经济与管理学院西安航空学院车辆工程学院

农村社区居家养老是养老服务体系的重要组成部分,实现其地域覆盖与人人享有是养老服务高质量发展的终极目标。基于我国31个省(市、区)老年人问卷调查数据,参照我国社区居家养老服务政策目标和建设要求,考察了农村地区社区居家养老的设... 详细信息

农村社区居家养老是养老服务体系的重要组成部分,实现其地域覆盖与人人享有是养老服务高质量发展的终极目标。基于我国31个省(市、区)老年人问卷调查数据,参照我国社区居家养老服务政策目标和建设要求,考察了农村地区社区居家养老的设施覆盖与服务享受状况。研究发现,总体上我国农村社区居家养老服务设施覆盖度和服务享受度已分别达到62.6%和77.8%,实现了“十三五”规划的阶段性目标,但与“十四五”规划的全覆盖目标尚存在较大差距,在发展中还存在城乡区域发展不均衡、政策试点地区发展不平衡、老年人个体福利不均等、内部结构发展不平衡等问题。为此,需要加强顶层设计,向薄弱地区倾斜政策和资金;统筹养老服务政策,推进全覆盖;注重高质量型养老设施建设与服务供给,满足老年人高质量养老需要;基于多维特征,实现全体老人精准保障。

关键词：农村地区社区居家养老设施覆盖服务享受

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基于大语言模型的书目检索系统设计与实现

图书馆论坛 2025年

作者：刘崧印朱学芳王震宇南京大学信息管理学院

传统的书目检索系统依赖于关键字搜索，限制用户查询的灵活性，难以精确理解用户的查询意图。基于大语言模型开发书目检索系统，允许用户以自然语言的形式查询书目信息，能提高检索效率。使用Langchain框架实现通过自然语言进行检索的... 详细信息

传统的书目检索系统依赖于关键字搜索，限制用户查询的灵活性，难以精确理解用户的查询意图。基于大语言模型开发书目检索系统，允许用户以自然语言的形式查询书目信息，能提高检索效率。使用Langchain框架实现通过自然语言进行检索的书目检索系统，通过文本嵌入、少样本学习、提示工程等技术增强大语言模型的信息检索能力。实验结果表明：系统能够理解用户的查询意图并返回满足需求的检索结果，在使用便捷性上超过传统书目检索系统。

关键词：大语言模型书目检索自然语言处理

1991～2020年贵阳市生态质量演变及空间分异定量归因

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环境科学 2025年第1期46卷 367-377页

作者：赵祖伦赵卫权苏印黄亮李威罗军华贵州科学院贵州省山地资源研究所贵州民族大学生态环境工程学院

探究贵阳市长时序生态质量演变趋势与空间分异定量归因，对于实现区域生态保护与高质量发展战略具有重要意义.基于1991～2020年7期Landsat遥感影像，利用谷歌地球引擎（GEE）计算贵阳市1991～2020年遥感生态指数（RSEI），采用不同随机... 详细信息

探究贵阳市长时序生态质量演变趋势与空间分异定量归因，对于实现区域生态保护与高质量发展战略具有重要意义.基于1991～2020年7期Landsat遥感影像，利用谷歌地球引擎（GEE）计算贵阳市1991～2020年遥感生态指数（RSEI），采用不同随机采样数量和分类策略的地理探测器、Hurst指数和变异系数方法，分析生态质量演变趋势和空间分异影响因素.结果表明：(1)近30 a贵阳市生态质量主要以中等和良好为主，呈波浪式变化规律，最高值和最低值分别出现在2020年（均值0.58）和2010年（均值0.47），近10 a RSEI整体趋势向好，空间上呈现东北向西南递减分布趋势；(2)贵阳市RSEI变异系数值域范围为（0～2），其中46.61%区域处于高波动变化，RSEI整体波动性较大；Hurst指数均值为0.59，大于0.5的面积占比为73.98%，多数区域表现为弱持续性，未来变化趋势与过去30 a相同.(3)不同分类方法与随机样本影响地理探测器的q值结果，但不同因子解释力的大小排序趋势总体一致.土地利用、夜间灯光指数、坡度和人口密度指标对于RSEI空间分异的解释力较强，因子交互探测均属双因子增强与非线性增强，土地利用与其他因子交互最有利于解释RSEI空间分异.

关键词：生态质量遥感生态指数(RSEI) 谷歌地球引擎(GEE) 地理探测器 Hurst指数贵阳市

数控机床电主轴热误差HO-LSTM预测方法

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机械科学与技术 2025年

作者：田印周学良罗敏张映锋湖北汽车工业学院机械工程学院湖北汽车工业学院电气与信息工程学院西北工业大学机电学院

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization... 详细信息

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm，HO）优化长短时记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）的电主轴热误差预测方法。首先，利用正弦余弦优化算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）对Kmeans聚类算法的聚类数目K和距离度量方式进行优化，并采用皮尔森（Person）和斯皮尔曼（Spearman）相关性分析方法筛选温度敏感点。接着，将热误差敏感点的温度作为输入建立了电主轴热误差LSTM预测模型，采用HO对LSTM的隐藏层节点数、L2正则化常数、初始学习率进行优化。最后，以EM6050雕铣机为对象进行了实验验证。结果显示：提出的HO-LSTM模型相比海马优化算法优化的LSTM与灰狼算法优化的LSTM模型，热误差预测的MAE分别降低了32%、42%，RMSE分别降低了11%、76%，而且优化过程的收敛速度更快；对于不同工况下的热误差预测，HO-LSTM模型相比后两种LSTM模型，预测结果的RMSE分别降低了6%、4%，平均百分比误差MAPE分别降低了67%、31%，表明所提出的HO-LSTM模型热误差预测精度与鲁棒性更好。

关键词：数控机床电主轴热误差预测 SCA-Kmeans算法 HO-LSTM网络

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SAR三维成像中的模糊问题研究

雷达科学与技术 2025年

作者：赵春萌肖宁刘慧史洪印黎芳北京建筑大学电气与信息工程学院

SAR三维成像中，基线分布对成像结果有很大的影响。最长基线决定成像系统的分辨率，最短基线决定了成像系统的最大不模糊高度。本文分析了基线分布对三维成像的影响，并针对高程模糊问题，提出了一种基于相位解缠技术的解模糊方法。该... 详细信息

SAR三维成像中，基线分布对成像结果有很大的影响。最长基线决定成像系统的分辨率，最短基线决定了成像系统的最大不模糊高度。本文分析了基线分布对三维成像的影响，并针对高程模糊问题，提出了一种基于相位解缠技术的解模糊方法。该方法首先利用SAR幅度图像和相干系数图实现建筑提取，获得建筑位置所对应的干涉条纹；然后利用多基线迭代相位解缠方法获得最长基线的对应的高分辨率真实相位图；最后，对长基线的干涉相位反演高程得到解模糊的高程点云。本文分别利用仿真实验和来自空天信息创新研究院发布的运城机载数据以及天津临港商务大厦小型无人机载数据，对高程模糊进行了实验分析，也验证了解模糊方法的可行性。

关键词：合成孔径雷达三维成像高程模糊相位缠绕多基线相位解缠

基于SIMSTRAT的近20年内蒙古南湖冰厚生消特征分析

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湖泊科学 2025年第1期37卷 304-317页

作者：朱云印罗红春冀鸿兰薛中姝张宝森高文龙内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 黄河流域内蒙段水资源与水环境综合治理协同创新中心呼和浩特010018 黄河水利委员会黄河水利科学研究院郑州450000 内蒙古自治区呼和浩特市托克托县头道拐水文站呼和浩特010018

湖冰是冰冻圈水文学的重要研究对象,湖冰的生消对气候变化极其敏感,可以作为气候变化的指示因子,并通过影响湖泊与大气之间的物质能量交换,调节区域气候和湖泊生态系统。湖冰厚度是研究湖冰生消过程的关键变量,明晰其生消特征对于揭示... 详细信息

湖冰是冰冻圈水文学的重要研究对象,湖冰的生消对气候变化极其敏感,可以作为气候变化的指示因子,并通过影响湖泊与大气之间的物质能量交换,调节区域气候和湖泊生态系统。湖冰厚度是研究湖冰生消过程的关键变量,明晰其生消特征对于揭示气候变化下湖泊响应过程具有重要的理论价值和现实意义。本文以内蒙古南湖湖冰为研究对象,基于20132017年和20222023年原型测冰数据,利用ERA5-Land再分析数据作为大气强迫场,通过SIMSTRAT湖泊过程模型重建20032022年内蒙古南湖完整冰厚生消过程并分析其变化特征。结果表明:1)SIMSTRAT模型模拟与原型观测得到的初冰日和终冰日平均偏差为3.40 d,冰厚数据平均偏差为1.29 cm,平均绝对误差为1.29 cm,均方根误差为1.90 cm。模拟结果与现场观测结果具有较高的一致性。2)20032022年南湖封冻期平均持续119 d,冰厚生长期、平衡期、融化期平均日数分别为64、34、21 d。南湖封冻期整体呈缩短趋势,缩短率为4.27 d/10 a;其中,融化期年际变化幅度较大,缩短率为3.67 d/10 a。3)近20年,南湖年均冰厚介于14~30 cm之间,20122017年冰厚年际波动剧烈,整体呈下降趋势。南湖冰厚在每年12月与1月以0.43和0.55 cm/d的速率快速增加,3月以0.74 cm/d的融化速率快速融化。4)SIMSTRAT模型揭示了南湖冰厚生消受气温、降水、风速等气象因素综合影响。气温是影响冰厚生消特征的主要因素,累积气温降低会显著延长冰厚生长期和平衡期日数,同时增大当年最大冰厚;降水量和风速对冰厚生消特征也存在不同程度影响。

关键词：湖冰物候冰厚 SIMSTRAT模型内蒙古南湖

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针对超高密度磁存储磁化跃迁噪声的约束编码

电子学报 2025年

作者：罗可李桅蹇雨根高宏宇张克政廖彦哲吴宇飞陈进才卢萍华中科技大学武汉光电国家研究中心信息存储系统教育部重点实验室数据存储系统与技术教育部工程研究中心华中科技大学华中科技大学计算机科学与技术学院

随着磁存储记录密度的提高，记录位间距减小，磁化跃迁噪声显著提高，由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰，本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响，提出了限制连续跃迁的最... 详细信息

随着磁存储记录密度的提高，记录位间距减小，磁化跃迁噪声显著提高，由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰，本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响，提出了限制连续跃迁的最大跃迁游程长度受限（Maximum Transition Run,MTR）约束编码MTR(j=1)，与允许连续跃迁的约束编码MTR(j=2)和MTR(j=3)相比，可有效抑制磁化跃迁噪声.通过实验测试了回读信号的检测效果，当信噪比为12 dB时，与MTR(j=2)、MTR(j=3)相比，MTR(j=1)相对误码率分别降低了约30%和60%，证实了限制连续跃迁约束编码MTR(j=1)的数据检测可靠性更高.

关键词：超高密度磁存储磁化跃迁噪声约束编码读写过程均衡检测

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发挥人工智能在教学中的运用优势

小学科学 2025年第5期 133-135页

作者：危仁印邵武市通泰中心小学福建

随着社会的不断发展,各种先进的科学技术广泛应用到社会各个行业。教育信息化2.0时代的到来也让教育与信息技术实现深度融合。除了传统信息技术工具,现阶段人工智能技术在各级各类学校教育中的应用也开始逐步拓展。小学阶段信息科技科... 详细信息

随着社会的不断发展,各种先进的科学技术广泛应用到社会各个行业。教育信息化2.0时代的到来也让教育与信息技术实现深度融合。除了传统信息技术工具,现阶段人工智能技术在各级各类学校教育中的应用也开始逐步拓展。小学阶段信息科技科目是培养学生探究意识、科学素养的关键科目,教师要善于发挥人工智能的优势,为学生构建高效课堂,促进学生信息素养的提升。基于此,本文从不同角度详细阐述人工智能在小学信息科技教学中的具体应用措施,以期为相关教师带来参考。

关键词：信息科技人工智能教学运用