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ED-Stacking：一种基于集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型构建方法

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食品工业科技 2025年第6期46卷 43-55页

作者：李汉强陈谊高宇飞侯堃宋丽萍李静北京工商大学计算机与人工智能学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京市食品检验研究院(北京市食品安全监控和风险评估中心) 中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心

当前技术条件下，微生物检测操作复杂、耗时长，导致了检测结果滞后且其样本数量有限的问题。本文提出了一种基于时间序列分解和集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型ED-Stacking构建方法，以便提前预警食品中的微生物风险。首先应... 详细信息

当前技术条件下，微生物检测操作复杂、耗时长，导致了检测结果滞后且其样本数量有限的问题。本文提出了一种基于时间序列分解和集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型ED-Stacking构建方法，以便提前预警食品中的微生物风险。首先应用经验模态分解(EMD)、离散傅里叶变换(DFT)和加法模型构建时间序列分解方法(EMD-DFT)，提取微生物生长时间序列中的趋势、周期和残差特征，为后续预测模型提供训练数据；然后利用这些特征数据对单层线性神经网络(SLN)、极端梯度提升树(XGBoost)和梯度提升回归树(GBRT)进行训练；最后，采用集成学习中的堆叠(Stacking)方法对训练好的三个模型进行融合，形成预测效果更优的微生物生长预测模型ED-Stacking。对比实验结果显示ED-Stacking在MAE和MSE两个指标上分别达到了0.229和0.147，预测误差低于SLN、XGBoost、GBRT、GRU和Transformer五个基线模型，即预测准确性更高。基于该模型对食品品质进行分类，分类的加权平均精准率Weighted-Precision达到98.80%。进而，还构建了一个食品微生物生长预测可视分析系统FMPvis，可以展示预测结果和食品品质分类结果，帮助用户分析各环境因子随时间的变化趋势及其对预测结果的影响程度，从而实现风险分析和预警。本文方法为食品微生物风险预警提供了一种新的思路和方法。

关键词：食品安全微生物生长预测时间序列分解集成学习可视分析

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汉语源流

2014年

作者：肖东发

来源：南通市图书馆图书评论

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一维纳米材料导热性能的分子动力学模拟

金属学报 2010年第10期46卷 1244-1249页

作者：高宇飞孟庆元哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

采用基于线性响应理论的非平衡分子动力学模拟方法,通过3体Tersoff势函数描述原子间的相互作用,模拟了C,BN和SiC纳米管的热传导过程.研究了轴向长度、温度和外加拉伸应变等因素对3种纳米管的轴向热导率的影响,并对3种纳米管的导热性能... 详细信息

采用基于线性响应理论的非平衡分子动力学模拟方法,通过3体Tersoff势函数描述原子间的相互作用,模拟了C,BN和SiC纳米管的热传导过程.研究了轴向长度、温度和外加拉伸应变等因素对3种纳米管的轴向热导率的影响,并对3种纳米管的导热性能进行了比较.结果表明：纳米管的热导率k随着轴向长度L的增加而增加,两者大致呈k∝L~α关系,与求解声子传输方程得到的理论解一致;纳米管的热导率随温度升高而降低;随着轴向拉伸应变的增大,纳米管的热导率有先增加后降低的转变趋势,但3种纳米管的热导率发生转变时对应的拉伸应变不同;相同条件下3种纳米管的热导率从大到小依次为：C,BN和SiC.

关键词：非平衡分子动力学纳米管热导率

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Piezo在胶质瘤中的研究进展

中国实验诊断学 2025年第1期29卷 91-95页

作者：邓卓越高宇飞吉林大学中日联谊医院神经外科吉林长春130033

胶质瘤是来源于神经胶质干细胞的原发性脑肿瘤,其术后预后较差。目前,胶质瘤仍缺乏有效的预后诊断标准,难以显著改善患者预后,同时在开发有效治疗方法方面也面临诸多挑战。研究表明,肿瘤微环境与肿瘤之间存在复杂的相互作用,其中组织硬... 详细信息

胶质瘤是来源于神经胶质干细胞的原发性脑肿瘤,其术后预后较差。目前,胶质瘤仍缺乏有效的预后诊断标准,难以显著改善患者预后,同时在开发有效治疗方法方面也面临诸多挑战。研究表明,肿瘤微环境与肿瘤之间存在复杂的相互作用,其中组织硬度的增加能够激活与肿瘤细胞增殖相关的信号通路。Piezo是一种机械敏感性离子通道,能够感知机械应力并将其转导为细胞内信号,从而影响细胞的生理功能。在肿瘤组织中,Piezo可感知肿瘤微环境的变化,并激活与肿瘤细胞增殖相关的信号通路。本文主要综述了Piezo在神经系统中的生理功能、其在胶质瘤发生发展中的作用,以及作为胶质瘤预后标志物和治疗靶点的潜在价值。

关键词：胶质瘤 Piezo 肿瘤微环境

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