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纤维素与半纤维素在固定床反应器中的热解特性研究

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纤维素与半纤维素在固定床反应器中的热解特性研究

作者：高子翔山东理工大学

学位级别：硕士

微型反应器(Py、TG等)被广泛用来研究纤维素和半纤维素的热解特性。但是微型反应器的一些缺点不能忽视,如:TG无法提供实际热解中快速的升温速率、Py的热滞后问题、以及它们均不考虑传热传质效应、且无法确定产物产率。这些问题使得由微... 详细信息

微型反应器(Py、TG等)被广泛用来研究纤维素和半纤维素的热解特性。但是微型反应器的一些缺点不能忽视,如:TG无法提供实际热解中快速的升温速率、Py的热滞后问题、以及它们均不考虑传热传质效应、且无法确定产物产率。这些问题使得由微型反应器得到的关于纤维素和半纤维素的热解规律无法直接用于指导实际的工业生产,所以有必要对其在实验室规模的反应器上的热解特性进行探究。本研究对纤维素和木聚糖在实验室规模固定床反应器中的残炭演变、反应工况参数(温度、物料厚度和载气流速)对产物分布和生物油成分的影响进行了研究,同时对纤维素组成单元(纤维二糖、葡萄糖)和木聚糖组成单元(木糖、阿拉伯糖)的残炭演变和生物油成分进行了分析,以更好地理解纤维素和木聚糖的热解。研究发现:(1)300和500℃下,纤维素在热解过程中由最初的白色粉末状固体变为棕色、最后变为黑色残炭,而葡萄糖、纤维二糖、木聚糖、木糖和阿拉伯糖明显地由白色固体粉末经历熔融态最终变为多孔的泡沫状残炭,反应温度为700℃时,纤维素由白色粉末收缩为黑亮的薄片,表明纤维在高温下热解才会经历熔融态;残炭的FTIR分析表明,高温(500℃)下纤维素、葡萄糖、纤维二糖、木聚糖、木糖和阿拉伯糖发生剧烈分解,而低温(300℃)促使其发生脱水反应;(2)纤维素和木聚糖分别在450℃和500℃达到最高生物油产率,升高反应温度,可以增加纤维素生物油中糠醛(FF)、环戊酮类、小分子化合物(乙酸、羟乙醛、羟丙酮等)和木聚糖生物油中羟乙醛的含量,但是过高的温度不利于纤维素热解生成左旋葡聚糖酮(LGO)、5-羟甲基糠醛(5-HMF)和木聚糖热解生成DAP2(戊糖二脱水化合物);(3)物料厚度超过2 mm时,纤维素生物油产率下降,但是生物油中LGO、5-HMF和FF的含量增加,左旋葡聚糖(LG)含量降低;木聚糖生物油产率随物料厚度(1mm)增加而增加,而残炭率基本恒定,增加物料厚度,木聚糖生物油中的FF、DAP1含量增加,乙酸和DAP2含量降低;(4)载气流速对纤维素和木聚糖生物油产率及成分呈现相似的影响,载气流速超过2.55 L/min时,二者生物油产率均降低,生物油中的大部分物质含量也呈下降趋势,但是增加载气流速却有利于纤维素热解时LG和木聚糖热解时羟乙醛、DAP2的回收。(5)木聚糖热解特性(残炭演变、生物油成分)与木糖和阿拉伯糖紧密相关,木糖和阿拉伯糖对木聚糖生物油中FF和戊糖二脱水类物质都有贡献,而未知物U1仅来自阿拉伯糖、U3仅来自于木糖、U2来自于葡萄糖醛酸;纤维素和纤维二糖、葡萄糖的对比分析发现,纤维二糖生成最多的残炭,葡萄糖的生物油产率最高,三者的生物油虽然拥有相同的成分,但是纤维素生物油中含有更丰富的LGO、环戊酮类和小分子化合物,而纤维二糖生物油拥有最多的呋喃类物质,葡萄糖生物油中呋喃型左旋葡聚糖含量最多。本研究在一定程度上对纤维素和半纤维素热解的工业化具有指导意义。

关键词：纤维素半纤维素固定床反应器热解残炭演变物料厚度

基于SOLO分类理论的初中生物理深度学习研究

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基于SOLO分类理论的初中生物理深度学习研究

作者：高子翔上海师范大学

学位级别：硕士

时代的快速发展与物理核心素养的提出要求学生的学习不应该只是停留在低阶的接受式学习阶段。学习方式要走向高阶的认知和情景迁移,形成对复杂概念深层次理解,实现深度学习。初中物理的深度学习要求学生通过信息整合,问题解决,迁移应用... 详细信息

时代的快速发展与物理核心素养的提出要求学生的学习不应该只是停留在低阶的接受式学习阶段。学习方式要走向高阶的认知和情景迁移,形成对复杂概念深层次理解,实现深度学习。初中物理的深度学习要求学生通过信息整合,问题解决,迁移应用等物理学习过程达到对物理知识深度理解,能熟练掌握物理知识,设计相关实验,联系其他相关内容,解决物理问题。SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome)分类理论将学生思维水平由低到高分为前结构、单点结构、多点结构、关联结构和抽象拓展结构五个层次,分别与无学习、浅层学习、深度学习水平相契合,能够为初中物理深度学习的评价与教学设计提供了很好的参考与借鉴。本文主要由六部分构成:第一部分主要介绍了深度学习的研究背景及意义,并简要介绍了国内外的研究概况和最新研究进展。第二部分是相关概念的理论界定以及研究的理论基础:从上海市初中物理课程标准出发,界定初中物理深度学习的定义,阐述了SOLO分类理论的内容,进一步分析了SOLO分类理论对于深度学习结果评价的契合性,构建出初中物理深度学习水平评价模型。第三部分基于建立的理论模型编制了初中物理深度学习水平测试卷,并应用SOLO分类理论制定了测试题的SOLO水平标准,调查上海某初中共130名学生的物理深度学习现状。第四部分根据前文建立的理论框架对学生的物理深度学习水平进行了划分,并分析具体的测试答案和错误原因。研究发现:初中学生物理学习水平总体不高,大部分处于浅层学习水平;浅层学习水平的学生易受思维定势、错误经验和隐蔽信息的影响,并且他们的知识结构缺乏整合性;对于物理实验,浅层学习水平的学生存在实验表达不规范,不重视实验现象、结论的理解分析及运用等问题。第五部分是根据对测试结果的分析,结合SOLO分类理论和初中物理教学特点,针对不同水平学生提出相应教学策略。第六部分是根据调查分析提出初中生物理深度学习的策略,选取“压强”和“电功率”两个内容,进行了教学实例分析,展现了教学策略的具体应用。第七部分主要是对本课题研究的总结和不足。深度学习的研究对提高初中物理课堂教学的有效性具有重要的参考价值,笔者期望能够通过本研究推进深度学习在初中物理课堂的运用,丰富初中物理教学方法的研究,为后续研究提供一定的借鉴。

关键词：深度学习 SOLO分类理论初中物理

Fucoidan对人胃腺癌SGC7901细胞诱导的淋巴管生成的抑制作用

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Fucoidan对人胃腺癌SGC7901细胞诱导的淋巴管生成的抑制作用

作者：高子翔大连医科大学

学位级别：硕士

目的:胃癌是一种严重威胁人类健康的恶性肿瘤,胃癌转移被认为是胃癌难以治愈的主要原因。胃癌转移方式有多种,淋巴道转移是其中一种主要方式。淋巴管内皮细胞的增殖、迁移和管腔形成构成了肿瘤淋巴道转移的重要环节即肿瘤诱导的淋巴管... 详细信息

目的:胃癌是一种严重威胁人类健康的恶性肿瘤,胃癌转移被认为是胃癌难以治愈的主要原因。胃癌转移方式有多种,淋巴道转移是其中一种主要方式。淋巴管内皮细胞的增殖、迁移和管腔形成构成了肿瘤淋巴道转移的重要环节即肿瘤诱导的淋巴管新生。靶向胃癌诱导的淋巴管新生促进淋巴道的转移在扼制胃癌发展方面有着至关重要的作用。在肿瘤转移中,肿瘤微环境中的肿瘤细胞与淋巴管内皮细胞之间的相互作用影响着淋巴管的生成以及肿瘤细胞的侵袭转移。肿瘤沿淋巴道转移细胞分子机制和相关药物研制已成为新的研究热点。褐藻多糖硫酸酯(fucoidan)是一种含有丰富硫酸基团的,具有多种生物学活性的海洋褐藻类多糖。研究发现,fucoidan在抗肿瘤方面有着良好的效果,并且与传统的化疗药物相比较,因其产自天然所以毒副作用较小。血管内皮生长因子C(VEGF-C)及其受体血管内皮细胞生长因子受体3(VEGFR-3)是促进淋巴管新生的重要因素。基质金属蛋白酶2(MMP-2)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)和金属蛋白酶组织抑制因子-1(TIMP-1)参与降解细胞外基质进而导致肿瘤的侵袭转移。PI3K/Akt/NF-κB信号通路是一条与细胞增殖、迁移和侵袭密切相关的信号通路,能够促进肿瘤的发生发展。趋化因子1(CXCL1)是一种能够促进肿瘤侵袭和进一步提高恶性肿瘤转移的趋化因子。方法:1.采用MTT法检测fucoidan对SGC7901细胞活力的影响,同时通过流式细胞术(Flow cytometry)检测fucoidan对SGC7901细胞周期的影响。2.采用Transwell小室法检测fucoidan对SGC7901细胞迁移和侵袭能力的影响。3.采用ELISA法检测fucoidan对SGC7901细胞分泌的MMP-2,MMP-9,TIMP-1和VEGF-C的影响,采用RT-PCR法检测fucoidan对SGC7901细胞VEGF-CmRNA水平的影响。*** blot检测fucoidan对SGC7901细胞中信号通路NF-κB/PI3K/Akt的影响。5.采用共培养方法检测fucoidan对SGC7901细胞对HLEC细胞管样结构形成能力的影响,采用Western blot检测共培养体系下,fucoidan对HLEC细胞中VEGFR-3和p-AKT蛋白水平的影响。***小室法检测CXCL1对SGC7901细胞侵袭能力的影响,ELISA法检测fucoidan作用下CXCL1对SGC7901细胞MMP-2的分泌的影响,免疫荧光法检测fucoidan对裸鼠体内CXCL1的表达水平的影响。***7901胃腺癌细胞建立裸鼠肿瘤模型,免疫荧光双标记法检测fucoidan对裸鼠胃腺癌生长以及淋巴管密度(LVD)的影响。结果:***实验结果表明fucoidan抑制SGC7901细胞活力。流式细胞术结果显示,fucoidan通过阻滞G0/G1期使细胞无法转向S期而产生抑制作用。***实验结果显示fucoidan抑制SGC7901细胞迁移侵袭能力。***实验结果表明fucoidan抑制SGC7901细胞MMP-2,MMP-9,TIMP-1和VEGF-C的分泌。RT-PCR结果显示在mRNA水平,fucoidan抑制vegf-c的表达。*** blot法检测结果表明fucoidan能够下调PI3K,Akt磷酸化水平的表达以及NF-κB蛋白表达从而影响PI3K/Akt/NF-кB信号通路的表达。5.共培养条件下,成管实验结果显示fucoidan能够抑制SGC7901细胞与HLEC细胞共培养下HLEC细胞的成管能力。Western blot结果显示fucoidan下调HLEC中VEGFR-3和p-AKT表达。***和ELISA实验结果表明fucoidan抑制CXCL1对SGC7901细胞侵袭的促进作用,免疫荧光实验显示fucoidan抑制裸鼠肿瘤中CXCL1的表达。7.动物实验结果显示fucoidan在肿瘤生长和肿瘤诱导的淋巴管新生方面具有抑制作用。结论:Fucoidan抑制SGC7901细胞增殖,迁移,侵袭以及SGC7901细胞诱导的淋巴管新生可能与抑制VEGF-C分泌,下调VEGFR-3的表达以及钝化PI3K/Akt/NF-кB信号通路有关。

关键词： Fucoidan SGC7901 淋巴管新生 HLECs

基于P2G-CCS和天然气压力能发电的IES优化调度研究

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基于P2G-CCS和天然气压力能发电的IES优化调度研究

作者：高子翔辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

为响应“碳达峰,碳中和”目标,提高综合能源系统耦合能力,本文提出了一种计及电转气-碳捕集(power to gas-carbon capture system,P2G-CCS)机制,同时考虑天然气传输中管网压力能收集利用所产生的的发电效益的综合能源系统。构建电-气-... 详细信息

为响应“碳达峰,碳中和”目标,提高综合能源系统耦合能力,本文提出了一种计及电转气-碳捕集(power to gas-carbon capture system,P2G-CCS)机制,同时考虑天然气传输中管网压力能收集利用所产生的的发电效益的综合能源系统。构建电-气-热综合能源系统优化调度模型以扩展压力能发电在高可再生能源占比场景的应用以及提高系统的低碳经济性能。首先,简要介绍了计及P2G-CCS和天然气压力能发电的综合能源系统基本框架,根据?分析法,建立天然气压力能发电模型,并构建天然气传输网络模型;深入分析了压力能发电所需满足的管网传输条件;此外,对综合能源系统中其他耦合环节、储能环节设备特点进行研究,建立燃气轮机、燃气锅炉、P2G-CCS等环节数学模型。其次,深入研究分析了综合能源系统这一类复杂的优化调度问题所可能使用到的求解方法。并根据现有求解方法以及综合能源系统这类高维度、多约束、非线性问题的固有特性,在本文中选用白鲸智能算法进行求解。并利用经典工程测试函数验证算法全局搜索能力以及收敛能力。同时以本文构建的综合能源系统整体框架为基础,确定以全局经济性最优为目标的目标函数。并从传输特性、存储特性、运行安全性等角度出发,确定出各设备的约束条件,为后续算例仿真提供理论与技术支持。然后,根据实际场景结合可再生能源的大规模利用这一发展趋势,设置五个不同的仿真场景,利用前文所提及的求解方法以及约束条件得到仿真结果。并通过分析不同场景下的各项费用、碳效益、弃风消纳能力、压力能发电量等几个方面,验证本文模型在低碳经济性方面的提高与能源利用方面的高效。最后,为进一步提高系统低碳经济性,充分发挥系统调度潜力,本文考虑将用户需求侧也参与到系统优化调度中。具体方式为通过结合电-热需求响应,进一步提高系统的低碳经济性能,提高可再生能源利用率,降低了系统对于购能的需求。还体现了本文所建立优化调度模型在需求响应下可继续提高系统整体低碳经济能力。综上,本文基于P2G-CCS和天然气压力能发电的IES低碳经济性研究在优化改善综合能源系统低碳经济性、提高能源利用率、构建更为深度耦合的综合能源系统、扩展压力能发电在高可再生能源占比的IES中的应用以及减少系统对于化石能源的依赖等方面有重要的意义。该论文有图32幅,表10个,参考文献69篇。

关键词：综合能源系统低碳经济优化调度 P2G-CCS 压力能发电电-热需求响应

基于多尺度池化的卷积神经网络图像分类方法研究

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基于多尺度池化的卷积神经网络图像分类方法研究

作者：高子翔内蒙古科技大学

学位级别：硕士

局部感受野、参数同享和池化方式的引入,使得卷积神经网络结构更加简略清晰,拟合参数更少,并且具有对抗数据集扭曲,平移,转动的特性。常规图像分类方式需要预先根据不通过任务不同数据集以人工或半人工形式提取特征,而卷积神经网络相反... 详细信息

局部感受野、参数同享和池化方式的引入,使得卷积神经网络结构更加简略清晰,拟合参数更少,并且具有对抗数据集扭曲,平移,转动的特性。常规图像分类方式需要预先根据不通过任务不同数据集以人工或半人工形式提取特征,而卷积神经网络相反,是端到端的自主进行层次化的特征提取,因此具有更高的识别率和更广泛的实用性。卷积神经网络的涌现极大激励了计算机视觉和模式识别算法模型的更新换代,也鞭策了科研人员对图像分类识别算法的研究。传统卷积神经网络在逐层提取特征时存在随机性,向同一结构的卷积神经网络输入同一数据集也会提取到各异的特征。该特征差别可以扩充特征维度,有利于发掘图像的更深层次特征。根据分类数据集的不同,图像识别分类范畴可以划分为两块:粗粒度图像和细粒度图像(Fine-grained image categorization)的识别分类。顾名思义,细粒度图像互相间差异程度更微小,差异精度更高,细微的局部差异才是区分类别的关键,并且姿态,光照,遮挡,背景干扰等诸多未知因素对于细粒度图像分类的干扰更大;传统低秩复原模型忽略图像区域在空间和模式上的联系及相似的低秩矩阵和稀疏矩阵较难分开。基于以上问题,本文在优化池化组合的基础上,在另一子网络中引入自适应池化丰富差异特征,实现多尺度池化并提高特征表达层次,再根据互补测量函数测量子网络间的特征差异的互补性,把差异值作为微调阶段损失函数的惩罚项,反向传播微调模型参数,提高图像分类的精准度。而且为解决传统卷积神经网络在细粒度图像数据集上分类精度不高和细粒度图像分类中背景干扰和依赖强监督约束的问题,本文在多尺度池化的基础上引入了改进的显著性分析模型(将树形结构诱导范数和拉普拉斯正则化项引入低秩复原模型,提高该模型的前景检测精度,精确定位数据集样本中的显著区域,抑制背景干扰)。在MNIST和CIFAR-10图像集上的实验结果表明,基于多尺度池化的卷积神经网络的分类能力优于现有的深度卷积神经网络,并且在引入改进的显著性分析模型后,该算法在细粒度图像数据集Cars和Stanford Dogs上取得了86.83%和82.71%的精准度,比其他模型性能更好。以上试验结果表明,本文提出了一种基于多尺度池化和显著性分析的卷积神经网络分类算法,优于传统细粒度图像算法的分类精度,并且不需要人工标注信息,鲁棒性和通用性强。

关键词：细粒度图像显著性图像分类自适应池化背景干扰

基于风险评估技术的城市快速路多匝道协调控制时机研究

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中国公路学报 2015年第7期28卷 86-92,101页

作者：涂辉招孙立军高子翔同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

为了避免城市快速路通道内多匝道协调控制过晚导致的大面积交通拥堵,保证交通流长时间顺畅,对多匝道协调控制时机进行了研究。采用通道交通状态突变来表征交通流的不稳定性,再利用风险评估技术集成网络交通流量和交通流不稳定性2个关键... 详细信息

为了避免城市快速路通道内多匝道协调控制过晚导致的大面积交通拥堵,保证交通流长时间顺畅,对多匝道协调控制时机进行了研究。采用通道交通状态突变来表征交通流的不稳定性,再利用风险评估技术集成网络交通流量和交通流不稳定性2个关键元素,构建了确定控制时机的模型,并提出了相应的网络交通流稳定性控制指标(Production Stability,PS),其相应的控制时机模型通过实际交通数据进行了验证。结果表明:当通道上累积车辆数达到PS指标阈值时即为通道匝道控制时机;PS指标既可保持通道具有较高的网络交通流量,又可保持通道交通流的稳定性。

关键词：交通工程匝道风险评估技术控制时机宏观基本图交通流稳定性

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玉米秸秆及其发酵沼渣热解动力学研究

农业机械学报 2018年第1期49卷 296-304页

作者：王芳张德俐高子翔易维明山东理工大学农业工程与食品科学学院淄博255049 山东省清洁能源工程技术研究中心淄博255049

为研究厌氧发酵过程对秸秆类生物质热解特性及动力学的影响,以玉米秸秆及其厌氧发酵沼渣为研究对象,分析了二者热解特性,分别采用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和Starink法对热解活化能分布进行研究,并结合Malek法对其主要热解阶段的最概然... 详细信息

为研究厌氧发酵过程对秸秆类生物质热解特性及动力学的影响,以玉米秸秆及其厌氧发酵沼渣为研究对象,分析了二者热解特性,分别采用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和Starink法对热解活化能分布进行研究,并结合Malek法对其主要热解阶段的最概然机理函数进行了探讨。原料基本特性分析结果表明,玉米秸秆经过厌氧发酵后,挥发分含量减少19.48%,固定碳含量增加27.87%,半纤维素与纤维素相对含量分别降低了39.94%与30.96%,木质素相对含量增加了109.14%。热重试验结果表明,与玉米秸秆相比,发酵沼渣最大失重速率减小,且残炭率较高。对二者热解动力学分析结果表明,发酵沼渣的活化能主要分布于91~130 k J/mol之间,低于玉米秸秆原样;二者机理函数可采用两阶段理论描述,当转化率小于0.6时可由反应级数n=2机理模型进行描述;当转化率大于0.6时,玉米秸秆更符合圆柱形对称三维扩散机理(D4),发酵沼渣更符合球形对称三维扩散机理(D3)。本研究为发酵沼渣热解制备生物燃料工艺条件优化和工业化应用提供了理论依据。

关键词：玉米秸秆发酵沼渣热解特性动力学

基施硅肥对土壤镉生物有效性及水稻镉累积效应的影响

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环境科学 2017年第12期38卷 5299-5307页

作者：高子翔周航杨文弢辜娇峰陈立伟杜文琪徐珺廖柏寒中南林业科技大学环境科学与工程学院长沙410004 湖南农业大学生物科学与技术学院长沙410128

为研究硅肥对土壤Cd生物有效性以及水稻累积重金属Cd的影响,模拟土壤低Cd污染水平(Cd总量为0.72mg·kg^(-1))和土壤高Cd污染水平下(Cd总量为5.08 mg·kg^(-1)),土壤基施0、15、30、60 mg·kg^(-1)的硅肥,进行水稻盆栽种植实验.结果表明... 详细信息

为研究硅肥对土壤Cd生物有效性以及水稻累积重金属Cd的影响,模拟土壤低Cd污染水平(Cd总量为0.72mg·kg^(-1))和土壤高Cd污染水平下(Cd总量为5.08 mg·kg^(-1)),土壤基施0、15、30、60 mg·kg^(-1)的硅肥,进行水稻盆栽种植实验.结果表明,施用15~60 mg·kg^(-1)硅肥能提升水稻各生育期土壤的pH值,降低土壤交换态Cd含量和TCLP提取态Cd含量24.2%~43.7%,12.7%~46.8%,土壤中Si能与Cd形成Si-Cd复合物,降低土壤Cd的生物有效性,且降低效果在土壤低Cd污染水平时优于高Cd污染水平.硅肥提升水稻地上部的生物量尤其是产量.土壤低Cd污染水平下,Si对土壤Cd向水稻地上部的转运有促进和阻碍两种作用,施用量过低(Si 15 mg·kg^(-1))或过高(Si 60 mg·kg^(-1))时均促进土壤Cd向水稻地上部转运,施用量为30 mg·kg^(-1)时则阻碍Cd向上转运.随着Si施用量的增大,糙米Cd含量先上升后下降,范围为0.07~0.15 mg·kg^(-1),均低于0.2 mg·kg^(-1).土壤高Cd污染水平下,Si阻碍Cd向水稻地上部的转运,糙米、谷壳、茎叶的Cd含量分别降低38.7%~48.5%、35.7%~70.7%、30.9%~40.7%,糙米Cd含量范围0.23~0.28 mg·kg^(-1).综合考虑产量和糙米Cd含量,土壤低Cd污染水平下,建议施用30 mg·kg^(-1)的Si;高Cd污染水平下,建议施用Si 15~60 mg·kg^(-1).

关键词：硅肥生物有效性累积镉污染土壤水稻

山区乡村地域系统韧性测度及影响因素研究——以大别山区罗田县为例

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地理科学进展 2022年第10期41卷 1819-1832页

作者：资明贵周怡罗静张春燕高子翔华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079

韧性理论是可持续性科学的核心议题之一,微观尺度视域下乡村地域系统与韧性理论的结合是对乡村振兴战略的回应与思考。论文构建山区乡村地域系统风险—韧性(R-PAT)模型,运用熵值法、地理探测器等方法对大别山区罗田县68个样本村的系统... 详细信息

韧性理论是可持续性科学的核心议题之一,微观尺度视域下乡村地域系统与韧性理论的结合是对乡村振兴战略的回应与思考。论文构建山区乡村地域系统风险—韧性(R-PAT)模型,运用熵值法、地理探测器等方法对大别山区罗田县68个样本村的系统韧性进行测度并分析其空间格局,识别村域单元R-PAT类型后,剖析山区乡村地域系统韧性水平空间分异的影响因素。研究发现:(1)罗田县村域单元抵御能力、适应能力、转型能力及综合韧性指数差异显著,样本村综合韧性指数普遍不高但具有较大的提升潜力;(2)依据韧性指数与风险指数的变化,山区乡村地域系统分为高风险—低韧性、高风险—高韧性、低风险—高韧性和低风险—低韧性4种类型,罗田县以高风险—低韧性型与低风险—低韧性型为主;(3)罗田县乡村地域系统韧性受多个因子影响,乡村内生动力是山区乡村地域系统韧性水平空间分异的关键性因素,乡村自然与社会本底是其基础性因素,乡村发展潜力是系统潜能持续提升、能力逐渐强化的推动性力量。研究旨在将韧性理论聚焦山区乡村微观单元,为山区乡村脱贫攻坚成果巩固与山区振兴提供可资借鉴的理论指导与案例支撑。

关键词：山区乡村地域系统风险韧性大别山区罗田县