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检索条件"作者=高大利"
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基于HMM的步态身份识别
基于HMM的步态身份识别
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作者: 高大利 华侨大学
学位级别:硕士
现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求,传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起,它逐渐成为了一种新的身份识别技术。而步态识别是生物特征识别技术的一个新兴子领域。本论文就是将隐... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于角色权限的普适计算受限委托方法
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计算机应用 2011年 第5期31卷 1298-1301页
作者: 高大利 孙凌 辛艳 泉州师范学院数学与计算机科学学院 福建泉州362000 河南省商业高等专科学校计算机应用系 郑州450044 信息工程大学电子技术学院 郑州450004
针对普适计算跨区域访问控制中的委托授权限制问题,在角色权限分配中根据权限的重要程度关联信任阈值和访问时间限制,设计了一种基于角色的访问控制(RBAC)模型的以角色权限为委托单位的受限委托方法。通过证明执行模型与委托条件的一致... 详细信息
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一种基于二叉胖树模型的并行FFT算法
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计算机应用 2007年 第4期27卷 795-797页
作者: 魏文红 高大利 华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510640 泉州师范学院计算机系 福建泉州362000
二叉胖树网络结构是一种易于实现蝶式计算的网络拓扑结构,基于这一特点,首先构造了一种二叉胖树的逻辑模型,并提出了一种基于该模型的并行快速傅立叶变换算法。该算法使得进程间有良好的负载平衡,相对于串行算法来说,大大降低了时间复... 详细信息
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基于HMM的步态身份识别
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计算机工程与应用 2006年 第16期42卷 53-56,166页
作者: 高大利 吴清江 孙凌 华侨大学信息学院计算机系 南京理工大学计算机系
随着生物识别悄然兴起,生物识别技术逐渐成为新的身份识别技术。步态识别是生物特征识别技术的一个新兴子领域。文章就是将隐马尔可夫模型(HMM,HiddenMarkovModel)方法运用在步态身份识别中,并进行了其识别性能的研究。该文给出了一个基... 详细信息
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自适应蚁群算法在路由协议中的应用研究
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东莞理工学院学报 2022年 第1期29卷 85-90,102页
作者: 高大利 泉州师范学院数学与计算机科学学院 福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室 福建泉州362000
针对网络路由选路优化问题,有效保证网络服务质量的基本条件下,将自适应蚁群算法用于解决路由协议优化问题,通过设立多个影响因素(跳数、时延、带宽等)来实现对网络中最优路径的选择,以实现求解最优路由。仿真实验表明,本文所提算法比... 详细信息
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一种基于Cayley图的确定性小世界网络的研究
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计算机应用 2007年 第10期27卷 2406-2408页
作者: 魏文红 高大利 孙镇涛 华南理工大学计算机科学与工程学院 广州510640 泉州师范学院计算机系 福建泉州362000
提出了一种以Cayley图为基础的确定性小世界网络模型(CayDSW),该模型具有较高的聚类性和较小的网络直径;然后分析了该网络模型的一些主要性质并给出了路由算法;最后通过实验证明了该模型符合小世界的特性。
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软件开发风险管理
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中州煤炭 2003年 第4期 30-31页
作者: 孙凌 高大利 河南商业高等专科学校 河南郑州450052 华侨大学 福建泉州362011
介绍了软件开发风险管理的基本概念、管理流程、风险处理的措施,强调要加强软件开发风险管理工作。
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基于混沌蚁群算法的物流配送路径问题仿真研究
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赤峰学院学报(自然科学版) 2011年 第1期27卷 25-27页
作者: 高大利 泉州师范学院数学与计算机科学学院 福建泉州362000
将混沌与最大最小蚂蚁算法相融合,在蚁群算法的信息素更新规则中加入混沌扰动量避免了在搜索过程中陷入局部极值.测试结果表明混沌蚁群算法能够有效地提高算法的全局寻优能力,对于物流配送路径问题的求解能够获得满意的结果.
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城市网格化管理信息系统的研究与设计
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科技广场 2006年 第11期 32-33页
作者: 高大利 泉州师范学院理学院计算机系 泉州362000
城市网格化管理信息系统采用数字化网格化城市管理的模式。本文阐述了城市网格化管理信息系统各模块的需求功能和设计过程。
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浅谈知识管理及实现技术
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福建电脑 2006年 第9期22卷 59-60页
作者: 高大利 孙凌 泉州师范学院理工学院计算机系 福建泉州362000 河南商业高等专科学校
随着信息时代的到来,传统的工业经济正在向知识经济迈进,知识管理(KM)不仅在概念上,而且在教育、学术研究I、T产业、应用等方面都引起了广泛的关注。本文对知识管理的概念进行了分析,并对模型的相关实现技术进行了探讨。
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