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一种基于浅层卷积神经网络的隐写分析方法

山东大学学报（理学版） 2018年第3期53卷 63-70页

作者：刘明明张敏情刘佳高培贤武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

为提高隐写分析的检测准确率,提出了一种基于浅层卷积神经网络的图像隐写分析方法。与深度卷积神经网络相比,浅层卷积神经网络通过减少卷积层和禁用池化层,来加快神经网络收敛速度和减少隐写特征丢失,同时采用增加卷积核数、使用批正则... 详细信息

为提高隐写分析的检测准确率,提出了一种基于浅层卷积神经网络的图像隐写分析方法。与深度卷积神经网络相比,浅层卷积神经网络通过减少卷积层和禁用池化层,来加快神经网络收敛速度和减少隐写特征丢失,同时采用增加卷积核数、使用批正则化以及使用单层全连接层的方式,提高隐写分析网络的泛化性能。实验结果表明,针对S-UNIWARD隐写算法,在嵌入率为0.4 bpp和0.1 bpp时,检测准确率分别能达到96%和81.7%,同时在载体库源及嵌入率失配情况下,该方法仍能保持较好的检测性能。

关键词：浅层卷积神经网络隐写分析深度学习

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基于生成对抗网络的无载体信息隐藏

应用科学学报 2018年第2期36卷 371-382页

作者：刘明明张敏情刘佳高培贤张英男武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

传统信息隐藏算法通过修改载体来嵌入秘密信息,难以从根本上抵抗基于统计的信息隐藏分析方法的检测,为此提出一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.该方法将生成对抗网络中的类别标签替换为秘密信息作为驱动,直接生成含密图像进行... 详细信息

传统信息隐藏算法通过修改载体来嵌入秘密信息,难以从根本上抵抗基于统计的信息隐藏分析方法的检测,为此提出一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.该方法将生成对抗网络中的类别标签替换为秘密信息作为驱动,直接生成含密图像进行传递,再通过判别器将含密图像中的秘密信息提取出来,并借助生成对抗网络实现无载体信息隐藏.实验结果和分析表明,该隐藏方法在隐写容量、抗隐写分析、安全性方面均有良好表现.

关键词：信息隐藏无载体信息隐藏生成对抗网络 ACGAN(auxiliary classifier GAN)

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针对图像隐写分析的卷积神经网络结构设计

中国科技论文 2018年第14期13卷 1664-1668页

作者：高培贤魏立线刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

为提高图像隐写分析的检测效果,构建了一个基于卷积神经网络的图像隐写分析模型(steganalysis convolutional neural network,SCNN)进行图像隐写分析,使用2层3×3的卷积层代替1层5×5的卷积层,在减少网络参数,提高模型训练效率的同时,... 详细信息

为提高图像隐写分析的检测效果,构建了一个基于卷积神经网络的图像隐写分析模型(steganalysis convolutional neural network,SCNN)进行图像隐写分析,使用2层3×3的卷积层代替1层5×5的卷积层,在减少网络参数,提高模型训练效率的同时,可以提取到图像更加抽象的特征;使用ReLU激活函数代替TanH激活函数,提高了隐写分析效果;取消池化层,减少了嵌入信息的损失。实验结果表明,相比空域富模型+集成分类器的隐写分析方法和5层的CNN隐写分析模型,SCNN模型将隐写分析检测率分别提高了4.6%和3.89%,并提高了隐写分析模型的泛化能力。

关键词：隐写分析神经网络卷积核激活函数

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基于密集连接网络的图像隐写分析

计算机工程与应用 2018年第15期54卷 74-77,146页

作者：高培贤魏立线刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

针对目前传统的隐写分析技术对特征集要求越来越高的问题,构建了一个密集连接网络模型(SteganalysisDensely Connected Convolutional Networks,S-DCCN)进行图像隐写分析,避免了人工提取特征,提高了隐写分析效率。首先,在网络层之前添... 详细信息

针对目前传统的隐写分析技术对特征集要求越来越高的问题,构建了一个密集连接网络模型(SteganalysisDensely Connected Convolutional Networks,S-DCCN)进行图像隐写分析,避免了人工提取特征,提高了隐写分析效率。首先,在网络层之前添加高通滤波层(HPF)进行滤波,加快模型训练速度。经过滤波后的图像进入两层卷积层进行特征提取,在卷积层之后使用了5组密集连接模块来解决网络加深带来的梯度消失问题,密集连接模块之间通过过度层来控制整个网络的宽度。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析算法和卷积神经网络技术,该模型有效提高了隐写分析的准确率和泛化性能。

关键词：隐写分析神经网络密集连接梯度消失

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针对图像隐写分析的卷积神经网络结构改进

计算机工程 2018年第10期44卷 309-313页

作者：高培贤魏立线刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

针对目前图像隐写分析准确率较低的问题,构建一个基于多层感知卷积层的卷积神经网络隐写分析模型。使用多层感知卷积层代替传统的线性卷积层,提高模型的非线性能力,提取载体/隐写图像更抽象的特征。采用全局平均池化层代替全连接层,以... 详细信息

针对目前图像隐写分析准确率较低的问题,构建一个基于多层感知卷积层的卷积神经网络隐写分析模型。使用多层感知卷积层代替传统的线性卷积层,提高模型的非线性能力,提取载体/隐写图像更抽象的特征。采用全局平均池化层代替全连接层,以减少网络的参数并提高模型的训练效率。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析算法和现有的卷积神经网络隐写分析模型,该模型能够有效提高隐写分析的检测准确率,对S-UNIWARD嵌入算法的隐写分析检测准确率达到90. 87%。

关键词：隐写分析卷积神经网络多层感知卷积层池化层全连接层

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基于卷积神经网络的图像隐写分析方法

计算机应用研究 2019年第1期36卷 235-238页

作者：魏立线高培贤刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数... 详细信息

为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数前增加批量正规化层对模型进行优化,避免了模型在训练过程中陷入过拟合;取消池化层,减少嵌入信息的损失,从而提高模型的分类效果。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析方法,该模型减少了隐写分析步骤,并且具有较高的隐写分析准确率。

关键词：图像隐写分析卷积神经网络批量正规化激活函数

重组人脑利钠肽冻干粉剂联合猪肺磷脂注射液治疗窒息儿早产儿对右室Tei指数的影响

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药物评价研究 2019年第12期42卷 2426-2430页

作者：贾西燕孙常华范盟高培贤王少志郑州市第七人民医院新生儿科河南郑州450000 濮阳市妇幼保健院新生儿科河南濮阳457000

目的探讨重组人脑利钠肽冻干粉剂联合猪肺磷脂注射液治疗窒息儿早产儿对右室Tei指数的影响。方法采用回顾性、便利抽样研究方法,选取2015年8月-2018年1月在郑州市第七人民医院诊治的窒息儿早产儿120例作为研究对象,根据治疗方法的不同... 详细信息

目的探讨重组人脑利钠肽冻干粉剂联合猪肺磷脂注射液治疗窒息儿早产儿对右室Tei指数的影响。方法采用回顾性、便利抽样研究方法,选取2015年8月-2018年1月在郑州市第七人民医院诊治的窒息儿早产儿120例作为研究对象,根据治疗方法的不同分为观察组60例与对照组60例。对照组给予猪肺磷脂注射液200 mg/kg气管滴注结合呼吸支持治疗,观察组在对照组治疗的基础上给予重组人脑利钠肽冻干粉剂辅助治疗,负荷剂量0.5μg/kg,维持剂量速率为0.005~0.01μg/(kg·min),治疗48 h。记录两组患儿机械通气时间、住院天数、BNP水平、左室与右室Tei指数变化情况及患儿治疗后2、24 h的肺泡内正压参数。结果观察组的机械通气时间与住院天数分别为(2.74±0.87)d和(22.19±3.29)d,都显著短于对照组的(5.29±1.20)d和(27.82±3.11)d(P<0.05)。治疗后,两组的BNP值都显著低于治疗前(P<0.05),治疗后观察组的BNP值与对照组相比无显著差异。两组治疗后的左室与右室的Tei指数都显著高于治疗前(P<0.05),治疗后观察组的Tei指数也显著高于对照组(P<0.05)。观察组治疗后2、24 h的肺泡内正压参数都显著高于对照组(P<0.05)。结论重组人脑利钠肽冻干粉剂联合猪肺磷脂注射液治疗窒息儿早产儿能改善患儿的右室Tei指数,调节体内BNP水平,改善肺泡内正压参数,从而促进患儿康复。

关键词：重组人脑利钠肽窒息早产儿右室Tei指数

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基于深度残差网络的图像隐写分析方法

计算机工程与设计 2018年第10期39卷 3045-3049,3112页

作者：高培贤魏立线刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

为获得更加理想的图像隐写分析效果,构建一个深度残差网络模型(steg-deep residual networks,S-DRN)进行图像隐写分析。采用高通滤波器对图片进行预处理,加快模型收敛速度;采用两层已经拟合好的卷积层进行特征提取,在卷积层的基础上增... 详细信息

为获得更加理想的图像隐写分析效果,构建一个深度残差网络模型(steg-deep residual networks,S-DRN)进行图像隐写分析。采用高通滤波器对图片进行预处理,加快模型收敛速度;采用两层已经拟合好的卷积层进行特征提取,在卷积层的基础上增加16组残差学习模块,解决网络加深带来的退化问题,提高模型的识别准确率。实验结果表明,该模型提高了图像隐写分析准确率,优于常用的卷积神经网络模型和传统的图像隐写分析算法。

关键词：卷积神经网络残差学习图像隐写分析退化问题深度网络

急支糖浆对社区获得性支气管肺炎患儿血清炎症标志物的影响

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四川解剖学杂志 2023年第1期31卷 105-107页

作者：高培贤范盟郑州市第七人民医院新生儿科郑州450016

目的:探讨急支糖浆对社区获得性支气管肺炎患儿血清炎症标志物表达的影响.方法:选取2019年12月至2020年12月在本院确诊的82例社区获得性支气管肺炎患儿作为研究对象.采用简单随机分组法将患儿分为观察组(n=41)和对照组(n=41).观察组在... 详细信息

目的:探讨急支糖浆对社区获得性支气管肺炎患儿血清炎症标志物表达的影响.方法:选取2019年12月至2020年12月在本院确诊的82例社区获得性支气管肺炎患儿作为研究对象.采用简单随机分组法将患儿分为观察组(n=41)和对照组(n=41).观察组在常规西药治疗的基础上联合急支糖浆治疗,对照组患儿仅采用常规西药治疗,均持续治疗7d.评估两组患儿的临床疗效.分别于治疗前、后,观察两组血清降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子(TNF)-α和白细胞介素(IL)-6水平的变化.记录两组患儿治疗期间的不良反应发生情况.结果:观察组总有效率为92.68%(38/41),显著高于对照组的75.61%(31/41),差异有统计学意义(P0.05).结论:急支糖浆治疗社区获得性支气管肺炎患儿的效果较好,可以有效改善患儿的临床症状,降低血清炎症因子水平.

关键词：急支糖浆社区获得性支气管肺炎血清降钙素原 C反应蛋白肿瘤坏死因子α 白细胞介素-6