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野猪的饲养与管理

农村养殖技术 2010年第11期 37-38页

作者：高双稳河北省河间市畜牧水产局 062450

近年来，随着人们生活水平的提高，对肉食品的需求也有了很大的改变，野猪肉以其脂肪少，营养价值高，野味浓郁等特点，逐渐成为家猪的替代品和新型绿色保健食品，野猪的养殖也逐渐走进了我们的生活。

关键词：野猪肉管理饲养绿色保健食品营养价值生活水肉食品替代品

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殷商甲骨存放方式新探

档案学研究 2024年第1期 142-148页

作者：马晓稳中国人民大学文学院北京100872 古文字与中华文明传承发展工程协同攻关创新平台北京100872

甲骨文作为商代晚期的历史实证,是探讨我国早期档案史的重要史料。本文结合卜辞内容与甲骨物质形态,发现龟甲或兽骨的外形与卜辞文例、存放方式三者互相影响,形态的不同决定了存放方式的差异,不同的存放方式又会产生不同的甲骨文例。在... 详细信息

甲骨文作为商代晚期的历史实证,是探讨我国早期档案史的重要史料。本文结合卜辞内容与甲骨物质形态,发现龟甲或兽骨的外形与卜辞文例、存放方式三者互相影响,形态的不同决定了存放方式的差异,不同的存放方式又会产生不同的甲骨文例。在当时不仅甲骨已具有查考利用的价值和可能,而且档案存放的形式也多种多样。

关键词：殷商甲骨档案文例存放

基于改进CRITIC云模型的铁路旅客运输安全评价研究

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铁道运输与经济 2024年

作者：吴华稳国家铁路局市场监测评价中心

开展铁路旅客运输安全评价是确保旅客运输安全，提升旅客出行满意度的重要手段。围绕影响旅客出行安全的5个维度构建铁路旅客运输安全评价指标体系，涵盖16个评价指标，通过阐述云模型的评价原理，并仿真模拟了云滴数从1 000逐步增长至1... 详细信息

开展铁路旅客运输安全评价是确保旅客运输安全，提升旅客出行满意度的重要手段。围绕影响旅客出行安全的5个维度构建铁路旅客运输安全评价指标体系，涵盖16个评价指标，通过阐述云模型的评价原理，并仿真模拟了云滴数从1 000逐步增长至10 000的云图；进一步论证改进CRITIC方法确定指标权重的过程，并与传统的CRITIC方法进行比较，分析了改进完善的优点；提出基于改进的CRITIC法和云模型开展铁路旅客运输安全评价步骤。通过算例对该模型进行了验证，计算评价指标的权重及要素层、指标层的评价云重要参数，由此得出铁路旅客运输安全评价云。研究结果表明，基于改进的CRITIC法和云模型有着较强的可行性与适用性，可进一步丰富完善铁路旅客运输安全的评价方法，评价结果也为监管部门提供一定的理论参考与实证依据。

关键词：改进CRITIC 云模型铁路旅客运输指标体系安全评价

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基于横向剪切干涉系统的液膜厚度分布检测

化工进展 2024年第2期43卷 743-751页

作者：盛稳余波郭晗周怀春中国矿业大学低碳能源与动力工程学院江苏徐州221116 江苏省智慧能源技术及装备工程研究中心江苏徐州221116

测量液体薄膜的厚度在众多科学和工程领域中都具有重要的应用价值。本文基于横向剪切干涉技术,通过条纹追踪算法对相机拍摄得到的液膜干涉图像进行处理,研究了三角形与矩形竖直自由平面液膜的厚度分布及时间演变。实验结果表明,三角形... 详细信息

测量液体薄膜的厚度在众多科学和工程领域中都具有重要的应用价值。本文基于横向剪切干涉技术,通过条纹追踪算法对相机拍摄得到的液膜干涉图像进行处理,研究了三角形与矩形竖直自由平面液膜的厚度分布及时间演变。实验结果表明,三角形液膜厚度范围为0.98~9.37μm,矩形液膜厚度范围为0.1~13μm。受重力影响,液膜厚度从顶部到底部逐渐增大,而在水平方向上液膜厚度分布均匀。随着时间的推移,重力排液导致液膜整体厚度逐步减小,顶部最薄弱处厚度率先到达最小值0.08μm后液膜整体破裂。进一步对矩形液膜进行分析,整个排液过程中液膜最大体积为2.66mm^(3),最大体积流量为0.28mm^(3)/s。此外,通过干涉条纹的分布变化可实现液膜表面流场可视化,为液膜微观表面流场研究提供了新的研究方法。

关键词：横向剪切干涉液膜厚度排液两相流光学测量

基于表面曲率依赖的三维纳米多孔金属强度分析

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Acta Mechanica Sinica 2024年第1期40卷 54-73页

作者：张永超糜长稳苟晓凡 College of Mechanics and Materials Hohai UniversityNanjing211100China Jiangsu Key Laboratory of Engineering Mechanics School of Civil EngineeringSoutheast UniversityNanjing210096China

纳米多孔金属因其显著的表面效应和优异的机械性能而获得广泛认可.受限于理论复杂性,以往对纳米多孔金属的研究往往依赖于简化二维模型.然而,这些简化模型无法准确地刻画纳米多孔金属力学性能,也未能充分捕捉表面效应影响,特别是纳米表... 详细信息

纳米多孔金属因其显著的表面效应和优异的机械性能而获得广泛认可.受限于理论复杂性,以往对纳米多孔金属的研究往往依赖于简化二维模型.然而,这些简化模型无法准确地刻画纳米多孔金属力学性能,也未能充分捕捉表面效应影响,特别是纳米表面曲率依赖性.因此,该研究采用最小能量原理,基于Steigmann-Ogden表面理论,设计了综合考虑纳米多孔材料表面效应的有限元表面单元.利用这种新型表面单元,我们构建不同纳米多孔金属模型,并对其进行单轴拉伸和压缩模拟.研究结果表明,表面弯曲刚度导致材料应变能密度显著增加,从而影响能量吸收率变化趋势.此外,与表面Lamé常数相反,纳米多孔金属杨氏模量受到表面残余应力、表面弯曲模量和加载方向等因素显著影响.所开发的有限元模型为准确预测纳米多孔金属力学性能提供了一种稳健而令人信服的科学方法.

关键词：纳米多孔金属表面效应纳米多孔材料杨氏模量最小能量原理表面曲率能量吸收率应变能密度

秦及汉初治狱程序中的“命”——从张家山M336《亡律》简251一252谈起

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中国人民大学学报 2024年第1期38卷 61-71页

作者：刘自稳中国政法大学法律古籍整理研究所

秦及汉初对于罪人犯罪逃亡,案发后即启动治狱程序,罪人尚未归案也可通过“论”定罪量刑,所论为“完城旦舂、鬼薪白粲以上”重罪则需“命”。“命”是“论”之后削除民籍、载于命籍乃至公开通缉等多种措施的总和。张家山M336《亡律》简25... 详细信息

秦及汉初对于罪人犯罪逃亡,案发后即启动治狱程序,罪人尚未归案也可通过“论”定罪量刑,所论为“完城旦舂、鬼薪白粲以上”重罪则需“命”。“命”是“论”之后削除民籍、载于命籍乃至公开通缉等多种措施的总和。张家山M336《亡律》简251-252规定了逃亡罪人在“命”后被捕得和自出的论罪方式,其论罪逻辑符合“数罪从重”原则。该论罪方式和逻辑与调整释文后的岳麓秦简《亡律》简051/2081、052/2039律文一致,但立法语言和律条结构在秦汉间发生较大变化。汉文帝刑制改革后,“命”适用罪名对应调整为“耐鬼薪白粲以上”,在西汉中期以后则逐渐突破重罪限定。从走马楼西汉简来看,确定“命罪”的原则演变为“加罪一等”。

关键词：张家山M336 治狱程序命

含裂纹-点蚀耦合的两级人字齿轮传动系统振动特性研究

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含裂纹-点蚀耦合的两级人字齿轮传动系统振动特性研究

作者：闫稳西安工业大学

学位级别：硕士

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线性投影的高维数据聚类算法研究

线性投影的高维数据聚类算法研究

作者：吴义稳兰州财经大学

学位级别：硕士

随着经济社会的发展,数据呈现爆炸性增长,这种增长主要体现在数据的数量和维度。高维数据的样本稀疏且包含大量的冗余特征和噪声信息,其有意义的类簇结构往往嵌入在低维子空间中。对高维数据进行降维是提高聚类算法性能的一个关键步骤... 详细信息

随着经济社会的发展,数据呈现爆炸性增长,这种增长主要体现在数据的数量和维度。高维数据的样本稀疏且包含大量的冗余特征和噪声信息,其有意义的类簇结构往往嵌入在低维子空间中。对高维数据进行降维是提高聚类算法性能的一个关键步骤。线性投影技术是常用的降维方法,其通过线性变换将高维数据变换到低维子空间中。传统的聚类算法在对高维数据进行聚类时主要存在以下两个问题:(1)对异常样本敏感,缺乏识别和处理异常样本的过程;(2)需要预先对高维数据进行降维处理,算法的时间复杂度通常较高,不适用于高维的大数据集。针对这些问题,本文提出了两个算法。一、提出了带有实例惩罚的投影模糊C均值聚类算法(Projected Fuzzy cmeans Clustering Algorithm with Instance Penalty,PCIP)。PCIP算法将聚类任务和降维任务统一到一个目标函数中,迭代地学习线性投影矩阵和隶属度矩阵,同时完成降维和聚类。此外,PCIP算法基于原始数据的分布构建实例惩罚矩阵,为每一个样本分配实例惩罚系数,降低了噪声样本对模型的影响。PCIP算法还通过融合模糊C均值聚类(Fuzzy c-means Clustering,FCM)和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)来构造一个新颖的高维数据聚类模型。PCIP的时间复杂度与样本数量线性相关,可以有效地处理大型数据集。为了验证PCIP算法的有效性,在10个图像数据集上与7个相关的对比算法进行了大量的聚类实验,实验结果证明了PCIP算法能够快速地学习投影矩阵和隶属度矩阵,并在投影子空间上获得良好的聚类效果。二、提出了快速锚点图保持投影算法(Fast Anchor Graph Preserving Projections,FAGPP)。为了减少基于图的降维算法的时间复杂度,FAGPP算法使用锚点图的学习代替邻接图的学习,同时利用原始数据空间的锚点图来指导投影空间中锚点图的学习。FAGPP算法还融合了PCA模型使其不仅可以处理数据的聚类信息,还可以处理数据的全局信息。FAGPP的时间复杂度为O(nmd),其中n表示样本的数量,m表示锚的数量,d表示数据的特征数。为了验证FAGPP算法的有效性,在6个图像数据集上与5个相关的对比算法进行了大量的聚类实验,实验结果证明FAGPP算法能快速地对数据进行降维,降维的数据在投影子空间中具有较好的类簇结构,获得良好的聚类效果。

关键词：降维聚类锚点线性投影实例惩罚

基于特征融合的深度学习模型研究及其在脑转移瘤图像分割中的应用

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基于特征融合的深度学习模型研究及其在脑转移瘤图像分割中的应用

作者：任丽稳山东师范大学

学位级别：硕士

智慧医疗信息管理利用先进的信息技术和数据管理方法来提高医疗服务的效率、质量和可及性。这种管理方式涵盖了医疗信息的收集、存储、分析和应用,旨在实现个性化医疗、精准诊断和有效治疗。通过智慧医疗信息管理,医生可以更好地管理患... 详细信息

智慧医疗信息管理利用先进的信息技术和数据管理方法来提高医疗服务的效率、质量和可及性。这种管理方式涵盖了医疗信息的收集、存储、分析和应用,旨在实现个性化医疗、精准诊断和有效治疗。通过智慧医疗信息管理,医生可以更好地管理患者数据、优化临床决策、改善医疗流程,并促进医疗资源的合理配置和利用。脑转移瘤是一种颅外恶性肿瘤,极大地危害人体健康,甚至于危及生命。从医学图像中准确、自动地分割脑转移瘤,对于脑肿瘤患者的临床诊断和制定治疗方案具有重要意义。然而,对脑转移瘤进行人工标注时间成本大,且标注精度易受到标注医师工作状态的影响。脑转移瘤的大小不一、边界模糊、数量不等问题使得脑转移瘤的自动分割任务极具挑战性。近年来,基于卷积神经网络的深度学习模型在医学图像分割领域表现出先进的性能。全卷积神经网络可以在不同尺度的图像上进行特征提取并生成像素级的分割结果。针对脑转移瘤在图像中的特征分布,本文提出了两种基于改进的全卷积神经网络的自动分割算法,并将两种算法应用于核磁共振图像中进行脑转移瘤分割,主要工作如下:(1)针对脑转移瘤自身特征分布的特殊性,本文提出了一种新的端到端的基于多级特征融合注意力机制的深度学习模型,用于实现脑转移瘤图像的自动分割。具体来说,该模型是基于对称的编解码结构U-Net网络上进行的,将U-Net网络作为实现多发脑转移瘤分割的主干网络架构。通过扫描全局图像,获取需要重点关注的目标区域,而后对这一区域投入更多的注意力资源,为了提取更多与脑转移瘤有关的细节信息及边界特征,而减少对其他无关信息的学习,本文采用了一种多级特征融合注意力机制,通过这种机制可以利用有限的注意力资源从大量信息中快速筛选出高价值的脑转移瘤信息。为了让网络能够较好地捕捉和处理更深层的目标特征,进而提高网络的表示能力,本文引入了一个深度残差学习机制,借助于残差连接模块增加对脑转移瘤特征的提取,促进有效目标特征的学习。本文基于山东第一医科大学附属肿瘤医院收集的多发性脑转移瘤的数据集,即SCH-B数据集上进行评估模型的有效性;同时,为了验证模型的鲁棒性,本文还在两个海马体分割的数据集上进行了评估模型的可实施性,其中一个来自公共数据集,即ADNI数据集,另一个SCH-H数据集也是从山东第一医科大学附属肿瘤医院收集的T1 BRAVO对比图像进行实验。实验结果表明,本文的模型优于四种先进的脑转移瘤分割方法和四种用于海马体分割的模型,并且本文还进行了消融研究,以验证所提出模块的有效性。(2)由于在处理较小的脑转移瘤,以及分割与周围水肿区域难以区分的病变位置时,可能会遗漏掉一些极小目标的特征信息,导致漏诊率。基于此,本文提出了另一种端到端的多视角特征交互网络模型,该模型配备了三个模块来应对脑转移瘤分割的挑战。具体而言,从输入的角度来看,本文引入了一种多输入重构策略来增强脑转移瘤的边缘信息,同时利用基于输入的三维离散小波变换来抑制不相关的背景噪声,即T1 BRAVO对比图像、非对比核磁共振图像以及两种图像之间的差图像。为了在训练期间捕获相似的脑转移瘤特征,本文设计了一个相邻迭代视图交互模块,通过信息库约束后续迭代之间的特征相似性。最后,为了更有效地捕获全局-局部之间的相互依赖关系,本文提出了一个基于卷积神经网络模型的浅层特征Transformer,即集成交互模块。根据从山东第一医科大学附属肿瘤医院收集到的包含8166个脑转移瘤的1020例患者的数据,评估了网络模型的有效性。实验结果表明,本文的网络模型优于七种先进的方法;并且本文还进行了消融性研究,以验证所提出的三个模块的有效性;最后,在Li TS数据集上进行了分割肝脏和肿瘤的鲁棒性实验,表明本文的研究方法具有泛化能力。

关键词：卷积神经网络多发性脑转移瘤分割深度学习智慧医疗信息管理