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随动压电磁耦合能量采集器的组合共振分析

振动与冲击 2024年第3期43卷 209-217,226页

作者：石慧荣左存胜高全福兰州交通大学机电工程学院兰州730070

压电磁耦合能量采集器能够实现较宽频带振动能量转化,但输出功率受激励方向影响较大,为使能量采集器实时获取较大机械能,设计了一种利用摆锤惯性力实时调整压电悬臂梁和磁铁相对位置的新型能量采集装置,通过对其运动特性分析,利用能量... 详细信息

压电磁耦合能量采集器能够实现较宽频带振动能量转化,但输出功率受激励方向影响较大,为使能量采集器实时获取较大机械能,设计了一种利用摆锤惯性力实时调整压电悬臂梁和磁铁相对位置的新型能量采集装置,通过对其运动特性分析,利用能量法建立了系统的动力学模型,并应用多尺度法和数值计算方法对系统进行求解,分析了外加激励作用下系统的组合共振特性,讨论了外加激励幅值、磁铁间距、摆臂长度、悬臂梁长度和宽度对有效采集频带宽度和输出电压的影响规律。结果表明:摆臂能够使系统在较大加速度激励下获取较高的机械振动幅值,并有效拓展能量采集频带;同时改变磁铁间距、摆臂长度和悬臂梁结构参数可有效提升能量采集性能。

关键词：压电磁耦合能量采集器多尺度法

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编写模块式技能培训教材初探

职业教育研究 1995年第5期 36-37页

作者：高全友新兴集团总公司三五零六厂

从前年十月份起,我有幸参加了军队服装行业MES教学大纲和教材的编写工作,谈点体会,供读者参考。一、组织编写工作中的三个体会 1.以最简捷的途径开发MES“选择表”(教学大纲)。按MES理论要求,选择表应按下述程序产生:(1)工作描述表→(2... 详细信息

从前年十月份起,我有幸参加了军队服装行业MES教学大纲和教材的编写工作,谈点体会,供读者参考。一、组织编写工作中的三个体会 1.以最简捷的途径开发MES“选择表”(教学大纲)。按MES理论要求,选择表应按下述程序产生:(1)工作描述表→(2)工作内模块的排列和描述表→(3)模块分析表→(4)模块学习单元(以下简称单元)参照表→(5)选择表。前四种表编制工作量是相当大的,以缝纫工为例:即使把整个“32种”当作一个MES来“描述”,除(1)、(2)、(5)各需一张表外,(3)、(4)每个模块就要各对照一张表。这样仅缝纫工部分(39个模块),就要有81张表,而且一张表并不等于一页表,如“选择表”就是由四页表组成(初、中、高、技),那么表的数量多,非常繁琐。(1)表实际是培训方与被培训方签定的一种合同,它随被培训方的要求变化而变化。一个MES对照一组(五种)表,况且MES可跨不同“等级”,不同“工作”、甚至不同“职业领域”来组合,因此搞一组固定的MES系列表并没有多大意义。所以在实际编制中,我们并没有按这样的程序开发“选择表”,实际状况是直接划分模块和确定单元。划分结果表明不按理论程序操作也是可行的。编写组以最简捷的途径开发出“选择表”,节省了大量时间。 ***教材经实践检验后印发较为稳妥。

关键词：模块式培训教材选择表服装行业教学大纲缝纫工编写工作编写人员教学方法描述表

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基于卷积神经网络的快速SAR自聚焦方法

测绘学报 2024年第4期53卷 610-619页

作者：刘志杨淑媛于子凡冯志玺高全伟王敏西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071

自聚焦是SAR高分辨率成像的关键技术。然而,传统的SAR自聚焦方法均需要迭代多次,实时性差,不适合在轨处理。本文提出了一种基于卷积神经网络的在轨快速SAR自聚焦方法(CNN-AF),该方法采用卷积神经网络来学习失焦图像到聚焦图像的映射,主... 详细信息

自聚焦是SAR高分辨率成像的关键技术。然而,传统的SAR自聚焦方法均需要迭代多次,实时性差,不适合在轨处理。本文提出了一种基于卷积神经网络的在轨快速SAR自聚焦方法(CNN-AF),该方法采用卷积神经网络来学习失焦图像到聚焦图像的映射,主要用于校正方位向的相位误差,由于在测试阶段该方法无须迭代和调整参数,因此该方法实时性好,更加适用于在轨处理。在真实SAR数据上的试验结果表明,本文方法具有较高的聚焦质量和聚焦速度。

关键词：卷积神经网络 SAR 相位误差自聚焦

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重庆市武隆地区五峰-龙马溪组常压页岩气勘探潜力分析

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地质通报 2024年

作者：关琳琳王庆之高全芳刘琳李彦婧页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室中国石化华东油气分公司勘探开发研究院

综合渝东南地区页岩气勘探开发前期认识与成果，从地质认识、区域构造演化、地震精细解释等方面对武隆地区常压页岩气勘探潜力开展研究。结果表明：①武隆地区奥陶系五峰组-志留系龙马溪组下部页岩层各项静态指标较优越，具有良好的页... 详细信息

综合渝东南地区页岩气勘探开发前期认识与成果，从地质认识、区域构造演化、地震精细解释等方面对武隆地区常压页岩气勘探潜力开展研究。结果表明：①武隆地区奥陶系五峰组-志留系龙马溪组下部页岩层各项静态指标较优越，具有良好的页岩气勘探潜力，造成武隆地区与盆缘焦石坝、南川地区单井产能差异主要是构造作用的影响。②构造运动期次控制页岩气保存，武隆地区燕山早期和燕山中晚期挤压应力为主，有利于页岩气储层的改造和保存，喜马拉雅期以伸展应力为主，由于地层剥蚀、断裂发育、应力释放等因素，使得局部页岩气保存条件变差。③构造样式控制了页岩气富集，武隆地区受两期应力影响，发育挤压应力构造样式和伸展构造样式，东部地堑区位于伸展构造区，断层开启导致保存条件较差，不利于页岩气的勘探开发；南部凹中隆区、中部断展褶皱区为挤压应力区，正向构造的发育有利于常压页岩气的富集和高产，为页岩气下步勘探开发的有利目标区。

关键词：常压页岩气保存条件构造样式勘探潜力

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宋草堂寺题诗书法探析

书画世界 2024年第3期265卷 85-86页

作者：高全欣西安美术学院

本文以《陕西金石志》所收宋代题刻诗为线索,阐述陕西宋代题刻活动的概况,分析宋人题刻背后的心理活动与文化现象,以数量最多的草堂寺题诗为例,以三处题刻诗为研究对象,对其撰者、书者一一进行分析,重点对题诗书法艺术特色进行探究,挖... 详细信息

本文以《陕西金石志》所收宋代题刻诗为线索,阐述陕西宋代题刻活动的概况,分析宋人题刻背后的心理活动与文化现象,以数量最多的草堂寺题诗为例,以三处题刻诗为研究对象,对其撰者、书者一一进行分析,重点对题诗书法艺术特色进行探究,挖掘其书学史料价值。

关键词：书法题诗、草堂寺

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基于文学阅读与创意表达的小学语文阅读教学探究

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山西教育(教学) 2024年第5期 45-46页

作者：高全俊江苏省苏州市吴中区宝带实验小学

在当前的教育改革背景下，小学语文教学越来越注重培养学生的文学阅读能力和创意表达能力。作为语文教学的重要内容，文学阅读与创意表达被视为培养学生综合素质和高效学习方法的有效途径。传统的教学模式中，教师通常是知识的传授者，...

在当前的教育改革背景下，小学语文教学越来越注重培养学生的文学阅读能力和创意表达能力。作为语文教学的重要内容，文学阅读与创意表达被视为培养学生综合素质和高效学习方法的有效途径。传统的教学模式中，教师通常是知识的传授者，学生则是被动的接受者，这导致学生的学习兴趣不高、学习效果不佳。而文学阅读与创意表达作为一种综合性的教学任务，旨在培养学生的阅读能力、

关键词：

来源：博看期刊

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石油钻井机械中液压技术的应用分析

中国石油和化工标准与质量 2024年第7期44卷 196-198页

作者：高全峰延长油田股份有限公司吴起采油厂陕西延安717600

随着国内外石油资源的需求逐渐增加,为解决现阶段石油市场中的供需问题,大部分石油企业都增加了钻井力度,与此同时钻井施工工作的难度也逐渐提升。随着石油行业的现代化发展,石油钻井工作不仅引用了大量的现代化开采技术,并使用大量先... 详细信息

随着国内外石油资源的需求逐渐增加,为解决现阶段石油市场中的供需问题,大部分石油企业都增加了钻井力度,与此同时钻井施工工作的难度也逐渐提升。随着石油行业的现代化发展,石油钻井工作不仅引用了大量的现代化开采技术,并使用大量先进设备,以保证石油钻井机械的顺利进行。石油钻井机械中的液压技术也得到了进一步的发展与应用,在钻井过程中发挥出了高可靠性与低故障率的特点,进一步提高了石油开采工作效率。本文从石油钻井机械中液压技术的应用角度出发,旨在推动石油开采工作的顺利进行,提高石油开采效率。

关键词：石油钻井钻井机械液压技术技术分析

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宝山区狂犬病免疫点社会化认定工作的思考

上海畜牧兽医通讯 2024年第1期 48-50页

作者：高全新上海市宝山区动物疫病预防控制中心上海201900

为促进上海市宝山区城镇犬狂犬病免疫点社会化认定工作全面开展,首先分析2023年前宝山区狂犬病免疫工作特点,然后介绍了2023年宝山区首批启动的狂犬病免疫点社会化认定工作的法律依据与条件、开展情况,并从政府部门加强监管、形成多部... 详细信息

为促进上海市宝山区城镇犬狂犬病免疫点社会化认定工作全面开展,首先分析2023年前宝山区狂犬病免疫工作特点,然后介绍了2023年宝山区首批启动的狂犬病免疫点社会化认定工作的法律依据与条件、开展情况,并从政府部门加强监管、形成多部门协作机制、加强宣传与提升服务水平、完善相关法律法规、拓展服务功能等方面提出开展狂犬病免疫点社会化认定工作的几点建议。

关键词：狂犬病免疫点认定宝山区社会化思考

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基于加权张量低秩约束的多视图谱聚类

计算机工程 2024年第1期50卷 129-137页

作者：刘思慧高全学宋伟谢德燕青岛农业大学理学与信息科学学院山东青岛266109 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 深圳大学微纳光电子学研究院广东深圳518060

现有基于图的多视图聚类方法通常难以同时考虑不同视图的潜在高阶相关信息和每个视图内的全局几何结构,导致聚类性能受限。为此,提出一种基于加权张量低秩约束的多视图谱聚类方法(WTLR-MSC)。根据多视图数据构建概率转移矩阵,将所有的... 详细信息

现有基于图的多视图聚类方法通常难以同时考虑不同视图的潜在高阶相关信息和每个视图内的全局几何结构,导致聚类性能受限。为此,提出一种基于加权张量低秩约束的多视图谱聚类方法(WTLR-MSC)。根据多视图数据构建概率转移矩阵,将所有的概率转移矩阵构建为三阶张量,并借助鲁棒主成分分析思想将其分解为目标张量和误差张量。使用加权张量核范数约束目标张量的旋转张量,利用奇异值先验信息准确挖掘多视图数据的潜在高阶相关信息,并利用核范数约束目标张量的每个正切片以刻画每个视图内的全局几何结构。基于此建立数学模型,并设计有效的求解算法。在BBCSport、BBC4View、COIL20、UCI Digits 4个常用数据集上的实验结果表明,WTLR-MSC较ERLRT、MCA~2M、MGL-WTNN等聚类方法的性能有显著提升,准确率、标准化互信息、F1值、精确率、召回率相较于次优方法最高提升约1.3、1.0、1.2、1.6和0.8个百分点,大幅增强了多视图聚类的稳健性。

关键词：加权张量核范数谱聚类多视图谱聚类图学习张量低秩