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一种用于方面情感四元组预测的最优意见树生成方法

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山东理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期39卷 21-27页

作者：李博男杨振宇中国广电山东网络有限公司山东济南250101 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东济南250013

使用对比学习来增强树结构表示是将树结构应用于方面级情感分析(ABSA)的主流方法,但该方法本质上依赖于数据增强,而对原始文本应用数据增强可能会删除与下游预测相关的语义信息且难以获得最优结构。为解决上述问题,提出一种用于方面情... 详细信息

使用对比学习来增强树结构表示是将树结构应用于方面级情感分析(ABSA)的主流方法,但该方法本质上依赖于数据增强,而对原始文本应用数据增强可能会删除与下游预测相关的语义信息且难以获得最优结构。为解决上述问题,提出一种用于方面情感四元组预测(ASQP)的结构熵约束的最优意见树生成方法,该方法通过文本编码器和直接生成正样本的结构编码器实现。结构编码器以意见树嵌入为输入,利用结构熵最小化原理提取意见树中固有的本质信息,并通过表示学习将该信息注入到文本表示中。在2个常见数据集上进行的实验验证了该方法的优越性。

关键词：方面情感四元组预测意见树结构熵贪心算法方面级情感分析

基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测研究

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电子设计工程 2025年第1期33卷 181-185页

作者：李昊璇辛拓宇山西大学物理电子工程学院山西太原030006

为了提高计算机识别检测车辆的准确度与速度,提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测算法。在众多目标检测模型中,YOLOv7有着非常快的检测速度和较高的检测精度,非常适用于实时检测任务。在原YOLOv7-Tiny模型的基础上进行改进,将最浅... 详细信息

为了提高计算机识别检测车辆的准确度与速度,提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测算法。在众多目标检测模型中,YOLOv7有着非常快的检测速度和较高的检测精度,非常适用于实时检测任务。在原YOLOv7-Tiny模型的基础上进行改进,将最浅层ELAN-T模块纳入特征金字塔,通过跳跃连接的方式将浅层特征与深层特征跨层融合,使输出的特征信息更加丰富。同时引入SE注意力机制,将计算资源分配给对当前任务更为关键的信息。并且更换了非线性激活函数HardSwish,以提高模型的表达能力。在华为发布的2D自动驾驶数据集SODA10M上进行实验,结果表明,改进后的模型对所有四种目标的检测精度都有所提高,平均精度mAP@0.5达到了66.1%,比原YOLOv7-Tiny模型61.0%提升了5.1%。

关键词：目标检测车辆检测 YOLOv7 注意力机制深度学习

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不同坡位对荒漠草原植物群落特征的影响

东北林业大学学报 2025年第1期53卷 15-22页

作者：宁璐要振宇高天明穆文奎达古拉张增宝刘心宇赵天启刘静杨振奇水利部牧区水利科学研究所呼和浩特010020 呼和浩特市气象局鄂尔多斯市水利事业发展中心

荒漠草原是草原生态系统重要的组成部分,也是草原区向荒漠区过渡地带,物种多样性和生产力较低,并且随着生态环境的恶化,荒漠草原荒漠化程度不断加剧,对植物的生长及群落分布产生重要影响。为了解不同坡位对荒漠草原植被群落结构特征的影... 详细信息

荒漠草原是草原生态系统重要的组成部分,也是草原区向荒漠区过渡地带,物种多样性和生产力较低,并且随着生态环境的恶化,荒漠草原荒漠化程度不断加剧,对植物的生长及群落分布产生重要影响。为了解不同坡位对荒漠草原植被群落结构特征的影响,以希拉穆仁荒漠草原作为研究区,在无人为干扰活动的荒漠草原围封区内,选择坡度25°的3块长方形样地(300 m×100 m),分别在3块长方形样地的坡上、坡中、坡下分别设置1 m×1 m的样方,调查记录每个样方内植被的种名(科、属、种)、植被的高度、密度等,通过野外调查数据,分析不同坡位对荒漠草原植物群落区系特征和结构特征的影响。结果表明:野外调查共统计植物39种,隶属22科33属;生活型以多年生草本为主,总计34种,占物种总数的87.18%;水分生态类型以旱生植物为主,总计27种,占物种总数的69.23%;地理成分以东古北极分布种为主,总计17种,占物种总数的43.58%。受坡位的影响,植被盖度、建群种高度、群落生产力、Shannon-Wienner指数和Simpson指数由大到小的顺序均为坡下、坡中、坡上,Pielou指数由大到小的顺序为坡上、坡中、坡下。

关键词：荒漠草原坡位植物群落区系植物群落特征

17~45岁肥胖门诊患者的6分钟步行试验距离参考方程研究

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中国全科医学 2025年第3期28卷 330-334,345页

作者：张家鸣王欣宇王道荣孙晓芳扬州大学医学院江苏省扬州市225009 江苏省苏北人民医院内分泌科江苏省扬州市225001

背景目前6分钟步行试验(6MWT)已经被广泛用于评估肥胖人群的运动能力,并为制订干预措施提供了参考依据。国外已有研究提出了其他人群的6MWT距离参考方程,但中国17~45岁且BMI≥30 kg/m^(2)肥胖受试者的6MWT距离参考方程研究较少。目的 ... 详细信息

背景目前6分钟步行试验(6MWT)已经被广泛用于评估肥胖人群的运动能力,并为制订干预措施提供了参考依据。国外已有研究提出了其他人群的6MWT距离参考方程,但中国17~45岁且BMI≥30 kg/m^(2)肥胖受试者的6MWT距离参考方程研究较少。目的为17~45岁门诊肥胖受试者制订6MWT距离参考方程,并评估其影响因素。方法根据美国胸科学会指南,前瞻性选取2022年6月—2023年9月于江苏省苏北人民医院内分泌科肥胖门诊部就诊的143名年龄17~45岁且BMI≥30 kg/m^(2)的成年人(71名男性和72名女性),进行人体测量和6MWT。采用逐步多元回归模型建立6MWT距离参考方程,将新建立的6MWT距离参考方程与现有的预测方程进行比较。结果 143名受试者的平均6MWT距离为(506.1±49.8)m,其中男性平均6MWT距离为(515.7±50.1)m,大于女性的平均6MWT距离(496.6±47.9)m(P<0.05)。在年龄段17~23岁、24~30岁、31~37岁以及38~45岁中,男性与女性6MWT距离比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。男性受试者的体质量、BMI、最大心率(HR_(max))、心率差(ΔHR)、腰围、舒张压差(ΔDBP)、Borg量表评分差(ΔBorg)与6MWT距离相关(P<0.05),女性受试者的体质量、BMI、腰围与6MWT距离相关(P<0.05)。以步进的方法将潜在的影响因素纳入多元线性回归方程中,最终建立6MWT距离参考公式:男性y=494.463+1.414×ΔHR-3.903×BMI+0.874×HR_(max),R^(2)=0.429,女性y=670.448+0.299×ΔHR-4.342×BMI-0.195×HR_(max),R^(2)=0.312。结论 17~45岁门诊肥胖受试者中,男性的平均6MWT距离长于女性,且在不同年龄段均有显著差异。男性的体质量、BMI、HR_(max)、ΔHR、腰围、ΔDBP、ΔBorg与6MWT距离相关,女性的体质量、BMI、腰围、ΔSBP与6MWT距离相关。通过多元线性回归分析,为男性和女性分别建立了预测6MWT距离的参考方程,这些公式可能为评估个体的体能水平提供有价值的参考。

关键词：肥胖症步行试验距离方程 17~45岁 6分钟步行试验影响因素分析

老年特发性正常压力脑积水患者的姿势稳定性特征

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中国组织工程研究 2025年第6期29卷 1208-1213页

作者：梁晓笑郑洁皎段林茹陈茜张廷宇上海中医药大学康复医学院上海市201203 复旦大学附属华东医院上海市200040

背景:姿势控制能力受损是特发性正常压力脑积水患者发生跌倒、引发继发性损害的重要危险因素,现有研究大多是对患者直线行走时的步态参数进行分析,鲜有对患者在静态与动态活动中的姿势稳定性特征进行分析。目的:分析老年特发性正常压力... 详细信息

背景:姿势控制能力受损是特发性正常压力脑积水患者发生跌倒、引发继发性损害的重要危险因素,现有研究大多是对患者直线行走时的步态参数进行分析,鲜有对患者在静态与动态活动中的姿势稳定性特征进行分析。目的:分析老年特发性正常压力脑积水患者的姿势稳定性特征。方法:选择2022年9月至2023年2月在上海市复旦大学附属华东医院神经外科临床诊断为特发性正常压力脑积水的患者22例作为患者组,同时选择健康陪诊家属18名作为健康对照组。分别采用计时起立-行走测试、多方向性伸展测试、Berg平衡量表和静态平衡功能测试(反应时间、移动速度、方向控制、最大偏移距离、端点行程)评估受试者的姿势稳定性特征。结果与结论:①患者组完成计时起立-行走测试所需时间及静态平衡功能测试的反应时间均长于健康对照组(P<0.05),前、后、左、右方向上的伸展测试手臂伸展距离均小于健康对照组(P<0.05),Berg平衡量表得分低于健康对照组(P<0.05),静态平衡功能测试的移动速度、方向控制、最大偏移距离和端点行程均小于健康对照组(P<0.05)。②结果提示,特发性正常压力脑积水患者表现出整体的姿势控制能力障碍,反应能力与执行能力受损使得这类患者在面对来自内部或外部的干扰时无法做出及时、准确的运动反应而出现姿势不稳,增加了发生跌倒的风险。

关键词：特发性正常压力脑积水姿势控制姿势稳定性跌倒风险平衡功能

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对辊式油茶果籽壳清选机的设计与试验

农机化研究 2025年第2期47卷 105-113,164页

作者：王东寇欣廖伟康地曲振兴汤晶宇国家林业和草原局哈尔滨林业机械研究所哈尔滨150086 湖南丰沃机械制造有限公司湖南岳阳414000 湖南省林业科学院长沙410004

针对现有油茶果籽壳清选机清选效果不佳、茶籽损伤率高问题,设计了一种采用齿光辊清选原理的对辊式油茶果籽壳清选机。同时,对油茶籽、壳的物理特性进行了研究,对清选装置辊组排布方式、齿光辊组数、清选关键部件齿辊齿形和直径分别进... 详细信息

针对现有油茶果籽壳清选机清选效果不佳、茶籽损伤率高问题,设计了一种采用齿光辊清选原理的对辊式油茶果籽壳清选机。同时,对油茶籽、壳的物理特性进行了研究,对清选装置辊组排布方式、齿光辊组数、清选关键部件齿辊齿形和直径分别进行了设计,分析了清选状态时油茶壳受力情况。为验证对辊式油茶果籽壳清选机是否达到了预期设计目标,设计了三因素三水平正交试验,选取清选间隙、辊轴转速、喂入量为试验因素,以茶籽破碎率和清选率为评价指标,对清选机进行现场试验。结果表明:清选间隙为3.13 mm、轴辊转速为298.25 r/min、喂入量为1.51 t/h时,对辊式油茶果籽壳清选机获得最佳清选效果,此时茶籽破损率为3.30%,清选率为96.79%。

关键词：油茶果籽壳混合物清选机齿光辊清选

连作对纹党生长、生理特性及自毒物质的影响研究

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草业学报 2025年第1期 107-117页

作者：邱亚娟邵晓龄陈莺宇黄钰芳陈红刚杨扶德高素芳袁菊丽高健甘肃中医药大学药学院西北中藏药省部共建协同创新中心敦煌医学与转化教育部重点实验室甘肃中医药大学教学实验实训中心甘肃文县中寨纹党产区代元有限公司

为探究纹党连作障碍效应及发生机制，以正茬（CK）和连作1年（CC1）、连作2年（CC2）及连作3年（CC3）土壤为试验对象，开展盆栽试验，动态研究连作对纹党生长、抗氧化酶系统及叶绿素的影响，并利用气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）分析... 详细信息

为探究纹党连作障碍效应及发生机制，以正茬（CK）和连作1年（CC1）、连作2年（CC2）及连作3年（CC3）土壤为试验对象，开展盆栽试验，动态研究连作对纹党生长、抗氧化酶系统及叶绿素的影响，并利用气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）分析了不同连作年限土壤中自毒物质的种类及含量。结果显示，苗期、开花期、生长旺盛期及收获期各个生育时期内，连作对纹党的生长均存在抑制作用，且随连作年限的延长作用逐渐加强；同一连作年限，随着生育进程的推进，叶片中过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）活性先增加后下降，过氧化物酶（POD）活性先下降后增加再下降，但在同一生长阶段，3种抗氧化酶活性均随连作年限增加逐年下降，而丙二醛（MDA）、脯氨酸（Pro）、可溶性糖含量和相对电导率均逐年增加；从CK、CC1、CC2和CC3中分别鉴定出5、17、13和4种化学物质，主要包括：邻苯二甲酸二（2-乙基己）酯、邻苯二甲酸二丁酯、丙酸乙酯和油酸酰胺等物质，其中邻苯二甲酸二（2-乙基己）酯在各种处理土壤中均存在，其相对含量均较高。连作可以通过破坏纹党植株中抗氧化酶系统，降低叶片叶绿素含量抑制纹党生长，产生连作障碍；连作条件下自毒作用是导致纹党发生连作障碍的主要原因之一。

关键词：纹党连作障碍生理生化化感自毒作用气相色谱-质谱分析

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软磁材料磁特性测量研究综述

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 44-50页

作者：张跃跃赵浛宇天津理工大学电气工程与自动化学院

软磁材料是生产、生活以及国防科学技术中广泛使用的材料，如硅钢片、铁铝合金等。在全球软磁材料行业中，中国的产量以及市场份额均超过了70%,处于主导地位。设计、制造软磁材料和器件都要以材料的各种磁性参数为依据，因此磁特性测量... 详细信息

软磁材料是生产、生活以及国防科学技术中广泛使用的材料，如硅钢片、铁铝合金等。在全球软磁材料行业中，中国的产量以及市场份额均超过了70%,处于主导地位。设计、制造软磁材料和器件都要以材料的各种磁性参数为依据，因此磁特性测量是极为重要的一环。目前国内外对磁特性测量的研究主要集中在测量装置的激磁结构、复合传感器结构中B、H的测量方法以及考虑多物理场耦合情况下的磁特性测量等内容，文中比较详细地对国内外当前磁特性测量的研究现状进行了归纳与梳理，并提出了未来发展方向。

关键词：磁特性测量激磁结构综述 B、H的测量方法多物理场耦合研究现状

多传感器融合的SLAM算法在林业智能化的应用与改进

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东北林业大学学报 2025年第1期53卷 97-104页

作者：柳运昌韩军宇冯灵霄刘远航董蕊芳北京林业大学北京100083

同步定位与建图(SLAM)算法可实现机器人在未知环境下的定位,并对周围环境构建增量式地图,是机器人实现自主导航的基础。针对单一传感器(全球导航卫星系统(GNSS)、激光、相机等)的SLAM算法在林区环境存在定位精度低、构建的地图一致性较... 详细信息

同步定位与建图(SLAM)算法可实现机器人在未知环境下的定位,并对周围环境构建增量式地图,是机器人实现自主导航的基础。针对单一传感器(全球导航卫星系统(GNSS)、激光、相机等)的SLAM算法在林区环境存在定位精度低、构建的地图一致性较差的问题,提出了多传感器融合的SLAM算法在林业智能化的应用与改进。首先,联合使用激光雷达、单目相机、惯导对林区环境构建三维点云地图的同时对林业机器人进行实时定位;其次,提出以时间为约束的RS-T回环帧搜索法,进行候选回环帧搜索。结果表明:针对M2DGR数据集,RS-LVI-SAM算法与当前经典的SLAM算法对比,RS-LVI-SAM算法生成轨迹的均方根误差与标准差分别为0.09和0.04 m,定位精度最高;在林区场景中,RS-LVI-SAM算法建立的林区点云地图中侧柏的胸径与真实胸径的均方根误差与绝对平均误差分别为1.27、1.16 cm,建图效果最佳;生成的轨迹与真实轨迹的均方根误差与绝对平均误差分别为0.46、0.34 m,定位精度最高。因此,RS-LVI-SAM算法可以实现林区环境下的精准定位与林区点云地图构建,为机器人林区作业提供了技术支撑。

关键词：林业机器人同步定位与建图传感器激光雷达