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基于浮标的近海海洋环境监测方法研究

科学技术创新 2025年第2期 98-101页

作者：高紫薇海阳市龙山海洋与渔业工作站山东海阳

为了提升近海海洋环境监测的准确性和效率,本文介绍了基于浮标的近海海洋环境监测方法。首先概述了海域环境概况,随后详细阐述了基于浮标的监测方案,包括风速风向与水文感知的监测技术,以及小型海洋浮标在数据采集方面的应用。同时,探... 详细信息

为了提升近海海洋环境监测的准确性和效率,本文介绍了基于浮标的近海海洋环境监测方法。首先概述了海域环境概况,随后详细阐述了基于浮标的监测方案,包括风速风向与水文感知的监测技术,以及小型海洋浮标在数据采集方面的应用。同时,探讨了采集数据的北斗通信传输方式,确保数据的实时性和可靠性。最后,通过对监测结果的分析,提出了优化建议。研究结果表明,基于浮标的近海海洋环境监测方法能够有效提高环境监测的准确性和效率,为海洋生态保护和管理提供有力支持。

关键词：浮标近海海洋环境监测接入技术

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小学体育思政大课堂的构建策略

小学教学研究 2025年第3期 84-86页

作者：姚永高江苏省苏州市吴江区盛泽小学

随着教育改革进程的不断加快,体育学科的德育功能与价值也得以体现,成为教师落实素质教育的重要组成部分。在新时代背景下,积极创建体育思政大课堂,不断丰盈学生的精神世界,培养具有社会主义核心价值观的新人。“境·趣·人”小学体育... 详细信息

随着教育改革进程的不断加快,体育学科的德育功能与价值也得以体现,成为教师落实素质教育的重要组成部分。在新时代背景下,积极创建体育思政大课堂,不断丰盈学生的精神世界,培养具有社会主义核心价值观的新人。“境·趣·人”小学体育思政大课堂倡导教师聚焦课堂的情境建设,优化体育教学策略,增添课堂趣味,打造精彩课堂,全面释放体育学科的德育价值。

关键词： “境·趣·人”意识小学体育思政大课堂

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非营利组织财务管理问题与对策

合作经济与科技 2025年第4期 127-129页

作者：高饶榕西安石油大学陕西西安

随着我国非营利组织规模的不断扩大,其在社会、经济、文化领域中发挥着不容小觑的作用。然而,我国非营利组织因其组织特殊性,财务管理水平较低,严重影响其稳定发展。基于此,本文探讨非营利组织财务管理的重要性,揭示存在的问题,分析其原... 详细信息

随着我国非营利组织规模的不断扩大,其在社会、经济、文化领域中发挥着不容小觑的作用。然而,我国非营利组织因其组织特殊性,财务管理水平较低,严重影响其稳定发展。基于此,本文探讨非营利组织财务管理的重要性,揭示存在的问题,分析其原因,并提出解决办法,以期促进非营利组织健康有序发展。

关键词：非营利组织财务管理存在问题解决措施

春节的视觉记忆与文化变迁——以传统年画的多重发展维度为中心

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中国非物质文化遗产 2025年第1期 39-48页

作者：邰高娣中国艺术研究院美术研究所

年画丰富的图像及内涵承载着人们关于传统节日的视觉记忆。近百年来,受工业的发展、审美观念的改变、年俗的衰落以及城镇化发展等因素影响,传统年画的日常使用和技艺传承逐渐式微。大众对年画的固有认知在一定意义上限制了年画的当代发... 详细信息

年画丰富的图像及内涵承载着人们关于传统节日的视觉记忆。近百年来,受工业的发展、审美观念的改变、年俗的衰落以及城镇化发展等因素影响,传统年画的日常使用和技艺传承逐渐式微。大众对年画的固有认知在一定意义上限制了年画的当代发展。自我国启动非物质文化遗产保护工作以来,年画这一公共文化领域内的图像艺术在视觉生产、审美观念、表现形式、传播方式等方面均呈现出与以往的巨大差异。对传统的延续和保护不应成为年画创新发展的限制,在政府主导和民间主动求新的双重背景下,传统年画的创新发展在智能时代迎来新的契机。

关键词：春节年画非物质文化遗产视觉记忆文化变迁

微波辐射生长CNTs@微珠核壳料优化合成及其增强水泥基复合材料力电传感性能

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复合材料学报 2025年

作者：朱夏彤罗健林高乙博陶雪君袁士柯冯超青岛理工大学土木工程学院海洋混凝土教育部工程研究中心

通过微波辐射方法在微珠（Gb）表面原位生长出碳纳米管（CNTs），合成CNTs@微珠核壳料（CNTs@Gb），结合微观形貌、红外、热重、拉曼光谱、电导特性探索CNTs@Gb最佳合成条件；然后将最优CNTs@Gb掺入水泥基体中制备CNTs@Gb增强水泥基复... 详细信息

通过微波辐射方法在微珠（Gb）表面原位生长出碳纳米管（CNTs），合成CNTs@微珠核壳料（CNTs@Gb），结合微观形貌、红外、热重、拉曼光谱、电导特性探索CNTs@Gb最佳合成条件；然后将最优CNTs@Gb掺入水泥基体中制备CNTs@Gb增强水泥基复合材料（CNTs@Gb/C），系统评价其力学、电学特性及力电传感性能。结果发现：Gb与吡咯配比为3.3/1时，得到聚吡咯（PPY）包覆良好的PPY@Gb，PPY@Gb与二茂铁配比为1/1.5、微波处理50 s合成CNTs@Gb性能最佳。2.5 wt%掺量下CNTs@Gb/C的28 d抗折、抗压强度较空白组分别提高了10.3%、6.8%，其DC电阻率降低至9.3 kΩ·cm，频率为100 Hz时的AC电阻率降低至5.89 kΩ·cm，较空白组分别降低77%和87%。在速率分别为1 kN/s、2.5 kN/s和5 kN/s的变速率循环荷载（0～15 MPa幅值）下平均电阻率变化率可达76%，且最高应力、应变灵敏度分别达5.57 %/MPa、13.2%，传感性能优异，显然有利于发展成一种结构健康监测用高性能本征传感器。

关键词：水泥基复合材料微波辐射法 CNTs@微珠核壳料自感知性能原位合成

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基于逆向分析的车辆对碰事故再现系统研究

西南交通大学学报 2025年

作者：刘永涛高隆鑫方腾源闫星培杨京帅滑海宁长安大学汽车学院武汉理工大学汽车工程学院公安部道路交通安全研究中心

为提高车辆对碰事故再现的精度与有效性，基于动量与动量矩守恒定理，建立了车辆碰撞速度计算方程组，并通过碰撞坐标系旋转变换，构建了车辆碰撞瞬间的解析模型。其次，将碰撞事故过程分阶段进行分析，构建了车辆三维车身动力学模型。... 详细信息

为提高车辆对碰事故再现的精度与有效性，基于动量与动量矩守恒定理，建立了车辆碰撞速度计算方程组，并通过碰撞坐标系旋转变换，构建了车辆碰撞瞬间的解析模型。其次，将碰撞事故过程分阶段进行分析，构建了车辆三维车身动力学模型。基于3DMAX和OpenGL图形技术以及基础数据库技术，设计了碰撞事故重建系统，并通过真实的对向碰撞事故案例进行仿真分析，以验证系统的精度和有效性。研究结果表明：该系统模拟车速的平均相对误差值小于5.1%、车辆运动轨迹吻合程度的平均相关性为0.85，有效解决了模拟车辆碰撞瞬间逆向不确定性方程组的解析化难题，提高了车辆碰撞事故中相关参数的解算精度，具有较高的实用性与便捷性。

关键词：逆向算法车辆对向碰撞事故再现动力学计算模型 3维再现

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药剂学学情问卷调查与分析

高教学刊 2025年第2期 98-102页

作者：张从芬付强王颖姚倩徐玉玲姚卫棠成都大学药学院

学情分析在应用型人才培养模式、师资队伍建设、校企合作等方面为应用型本科高校教育教学的整体发展和教学质量的稳步提升提供重要的支撑作用。该文以成都大学药学专业同学为研究对象，对药剂学教学进行学情问卷调查及分析，从学生、教... 详细信息

学情分析在应用型人才培养模式、师资队伍建设、校企合作等方面为应用型本科高校教育教学的整体发展和教学质量的稳步提升提供重要的支撑作用。该文以成都大学药学专业同学为研究对象，对药剂学教学进行学情问卷调查及分析，从学生、教师、教学内容以及课程思政四个方面探索在教学过程中如何针对学生的反馈意见，合理地改革教学模式，适当地调整教学方法，指导教学改革和创新。为承载着“推进健康中国建设”和“全面提高人才自主培养质量”的医药学高等教育教学以及以“学生发展为中心”教学理念的实施提供参考。

关键词：药剂学学情分析课程思政问卷调查教学内容

融合改进优化算法与深度学习的海平面变化预测

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广东海洋大学学报 2025年

作者：朱湘杰刘娉婷韩任智王胜平陈志高交通运输部长江上海航道处自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室东华理工大学测绘与空间信息工程学院

【目的】提升海平面预测精度，提高防范水文灾害的能力。【方法】采用融合切比雪夫混沌映射（Chebyshev）和反向差分学习（OBL-DE）机制改进鹈鹕算法，结合双向长短期记忆网络（Bi-directional long shortterm memory, BILSTM）预测模... 详细信息

【目的】提升海平面预测精度，提高防范水文灾害的能力。【方法】采用融合切比雪夫混沌映射（Chebyshev）和反向差分学习（OBL-DE）机制改进鹈鹕算法，结合双向长短期记忆网络（Bi-directional long shortterm memory, BILSTM）预测模型，为BILSTM寻找最佳参数组，利用日本验潮站数据，通过使用机器学习方法测定未来海平高变化，计算预测值与实际值的平均绝对值、均方根误差、平均绝对百分比误差。【结果】提出一种改进鹈鹕优化算法（Improve pelican optimization algorithm, IPOA）解决鹈鹕优化算法在实际应用中容易陷入局部最优的问题，基于IPOA-BILSTM模型寻找的最优参数组为[366,450,0.01,488]，提高在复杂环境下探索最优解的效率。8个预测模型的海平面高对比实验结果表明，IPOA-BILSTM预测模型的预测误差最低，平均绝对误差值为10.53 mm、均方根误差值28.69 mm、平均绝对百分比误差0.14%，结果验证了IPOA-BILSTM模型更适合该区域的海平面高预测。【结论】本研究提出的预测模型IPOA-BILSTM，在日本验潮站数据中实现了高性能的预测，提升了海平面预测的精度，为海平面变化研究提供参考。

关键词：海平面高优化算法深度学习预测模型

电膜萃取技术提取生物检材中滥用药物的研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 25-33页

作者：高同飞董壮壮沈先涛黄垂秀华中科技大学同济医学院法医学系湖北武汉430030 华中科技大学同济医学院公共卫生学院教育部环境与健康重点实验室湖北武汉430030

电膜萃取技术(EME)是一种绿色高效的新型样品前处理技术,因其选择性好、净化能力强等优点,近年来被广泛应用于食品分析、环境分析、药物分析以及法医毒物分析领域。该文总结了近五年EME在滥用药物提取中的研究进展,重点总结了EME从不同... 详细信息

电膜萃取技术(EME)是一种绿色高效的新型样品前处理技术,因其选择性好、净化能力强等优点,近年来被广泛应用于食品分析、环境分析、药物分析以及法医毒物分析领域。该文总结了近五年EME在滥用药物提取中的研究进展,重点总结了EME从不同生物检材(如血液、尿液、唾液、毛发和组织等)中提取富集滥用药物的应用情况,特别关注了其对于毒品、新精神活性物质(NPS)以及临床类滥用药物的分离性能。同时,也探讨了EME应用于法医学领域面临的挑战,并展望了其未来的发展方向。

关键词：电膜萃取法医毒物分析样品前处理滥用药物毛发唾液