检索结果-南通市图书馆

国际纺织品动态 1995年第3期28卷 35-37页

作者：王锦荣高仲林

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小型农用钴室的技术改造与钴源倒装

核技术 1997年第6期20卷 378-381页

作者：沈庆康包建忠陈秀兰高仲林王锦荣曹宏孔勇罗时石江苏里下河地区农业科学研究所扬州大学农学院

介绍了一小型农用钴室的技术改造及其效果，倒装源所用工具的增设与添置，以及３．７ＰＢｑ钴源安全倒装的方法与步骤。

关键词：钴室钴源倒装安全措施农用辐照加工辐射源

基于元学习的气体放电等离子体电子Boltzmann方程数值求解

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电工技术学报 2024年第11期39卷 3457-3466页

作者：仲林林吴冰钰吴奇东南大学电气工程学院南京210096

在气体放电等离子体中,电子的输运行为可由Boltzmann方程精确描述,该方程的解是许多等离子体仿真模型的基础。物理信息神经网络作为一种求解Boltzmann方程的新型方法,虽克服了传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但其参数空间规模大... 详细信息

在气体放电等离子体中,电子的输运行为可由Boltzmann方程精确描述,该方程的解是许多等离子体仿真模型的基础。物理信息神经网络作为一种求解Boltzmann方程的新型方法,虽克服了传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但其参数空间规模大,在求解多任务时训练效率较低。为此,该文构建了一种基于元学习的双循环物理信息神经网络,在内循环中对多个Boltzmann方程求解任务进行优化训练,得到各任务优化后的元损失函数,用于在外循环中进行网络参数更新,从而提高网络在求解新任务时的计算效率。计算结果表明,基于元学习的双循环物理信息神经网络在求解新的Boltzmann方程时,网络损失函数值和L2误差值的下降速度均显著快于普通的物理信息神经网络。此外,该文还研究了网络容量和内循环迭代次数对Boltzmann方程多任务求解效率的影响,结果显示计算效率并不随网络容量的增大而提高,且受内循环迭代次数影响较小。

关键词：气体放电等离子体 Boltzmann方程元学习物理信息神经网络

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辐照法印染助剂扩试技术探讨

印染助剂 1997年第5期14卷 16-17,36页

作者：曹宏高仲林郝政王锦荣包建忠陈秀兰江苏里下河地区农科所

采用辐照法生产的ＫＧ系列粘合剂、增稠剂是涂料印花的重要助剂。我所在科大１００ｋｇ级鉴定基础上进行了５００ｋｇ级扩试生产。本文介绍了扩试生产的工艺、设备及生产中的注意要点。

关键词：印染助剂辐照法扩试技术

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栅板源剂量场参数的测定

核农学通报 1997年第2期18卷 36-37,8页

作者：曹宏陈秀兰王锦荣包建忠沈庆康高仲林江苏里下河地区农业科学研究所

介绍了江苏里下河地区农业科学研究所３．６７×１０１５Ｂｑ栅板源剂量场参数的测定方法及测量结果，并对结果进行了分析。

关键词：栅板源辐照场剂量场参数

基于改进Rdet的无人机电力杆塔倾斜程度检测

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仪器仪表学报 2024年

作者：胡霞仲林林东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 东南大学电气工程学院

无人机巡检图像中的电力杆塔具有多姿态、大长宽比等特点,难以利用特有的先验知识来准确定位和判别不同倾斜程度的杆塔。本文提出了一种改进的R3det网络模型(Multi-Head-KF-R3det),可提高电力杆塔倾斜程度检测精度。首先,在原始R3det中... 详细信息

无人机巡检图像中的电力杆塔具有多姿态、大长宽比等特点,难以利用特有的先验知识来准确定位和判别不同倾斜程度的杆塔。本文提出了一种改进的R3det网络模型(Multi-Head-KF-R3det),可提高电力杆塔倾斜程度检测精度。首先,在原始R3det中引入倾斜程度分支,实现了电力杆塔类别和倾斜程度的判别以及电力杆塔的准确定位。然后,将基于卡尔曼滤波的旋转交并比损失项引入回归损失函数中,在不增加额外超参的情况下,进一步提升了模型整体检测精度以及倾斜程度检测召回率。最后,基于Ghost轻量化网络设计原理对改进后的模型进行合理压缩,为模型在嵌入式设备中的部署奠定基础。实验结果表明,Multi-Head-KF-R3det在多尺度和多姿态的电力杆塔数据集上检测精度和召回率分别可达94.5%和94.9%。

关键词：电力杆塔无人机巡检旋转目标检测倾斜程度检测

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γ辐照对晶体管电学参数的影响

核农学通报 1996年第2期17卷 75-76页

作者：王锦荣高仲林江苏里下河地区农业科学研究所扬州225002

研究了掺磷、硼的NPN型电子器件的反向击穿电压BV_(CEO)、BV_(CBO)和放大系数H_(FE)在^(60)Co γ射线辐照下受到的影响,用辐射引起的点缺陷对获得的实验结果进行了讨论和解释。

关键词： γ辐照电学参数点缺陷晶体管

数字时代农业社会化服务市场决策的机理与实证研究

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华南农业大学学报（社会科学版） 2024年第2期23卷 10-22页

作者：白仲林李峰天津财经大学统计学院天津300221 山西农业大学乡村调查研究院山西太原030031

通过建立静态离散博弈模型,并在可观测决策结果为参与者博弈均衡的假设下,根据中国家庭追踪调查数据库的样本数据,对数字时代农业社会化服务市场决策进行机理与实证分析。结果表明:农业社会化服务市场决策不仅是各类农业经营主体利润最... 详细信息

通过建立静态离散博弈模型,并在可观测决策结果为参与者博弈均衡的假设下,根据中国家庭追踪调查数据库的样本数据,对数字时代农业社会化服务市场决策进行机理与实证分析。结果表明:农业社会化服务市场决策不仅是各类农业经营主体利润最大化的经济选择,更是市场参与者的博弈均衡;农业社会化服务的规模效应和收入效应驱动了专业农户的市场进入决策,但市场进入壁垒呈现明显的正向规模性偏好;在数字时代,潜在进入者间的“数字鸿沟”制约了服务市场发展中数字技术和农业技术的协同效应。因此,在农业社会化服务市场发展过程中,应以数字化农业社会化服务平台为重点,发展服务市场“金融”功能,提升服务主体数字化素养,营造服务市场公平竞争环境,形成服务供需均衡、政策有效的农业社会化服务体系。

关键词：数字时代农业社会化服务市场决策机制博弈均衡