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全球视角下科研人员职业幸福感的量化比较研究

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科研管理 2025年第2期46卷 158-169页

作者：李欣哲鲁晓刘肖肖中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院

职业幸福感是近年来在管理学领域被广泛提及的概念，高水平的职业幸福感可以激发员工的满意度、忠诚度，提升创新活力和机构劳动力市场竞争优势，而如何提升科研人员的幸福感是目前亟待解决的现实问题。本研究基于2021年全球科研人员调... 详细信息

职业幸福感是近年来在管理学领域被广泛提及的概念，高水平的职业幸福感可以激发员工的满意度、忠诚度，提升创新活力和机构劳动力市场竞争优势，而如何提升科研人员的幸福感是目前亟待解决的现实问题。本研究基于2021年全球科研人员调查数据，构建职业幸福感评估DEA模型，采用秩统计方法分析比较全球学术劳动力市场中主要国家科研机构资源配置情况与科研人员职业幸福感的关系，并进一步通过Tobit模型分析影响幸福感的组织因素。实证结果表明，我国科研机构在维持科研人员职业幸福感方面仍有不足，与欧美发达国家存在显著差距，这体现在机构资源投入不足、科研人员工作满意度和忠诚度偏低等方面。大部分科研人员存在幸福感规模报酬递增情况，表明通过增加资源投入仍能有效提升科研人员幸福感水平。而官僚主义是损害科研人员幸福感的主要原因。研究结论对于我国科研机构优化资源配置、提升科研人员职业幸福感水平，进而在全球学术劳动力市场中提升人才吸引力，激发人才创新活力具有重要实践启示。

关键词：职业幸福感科研人员学术劳动力市场 DEA-Tobit模型

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社会实践赋能乡村振兴路径探析

农村实用技术 2025年第1期 24-26页

作者：任仰何思奇西安石油大学陕西西安710065

自党的十九大报告提出乡村振兴战略以来,党和国家高度重视,不断加强实施与推进。教育部强调高校应建立新时代社会实践新模式,鼓励广大师生踊跃参与社会实践,增强实践实效。高校社会实践赋能乡村振兴对于学生、高校和乡村三方都具有突出... 详细信息

自党的十九大报告提出乡村振兴战略以来,党和国家高度重视,不断加强实施与推进。教育部强调高校应建立新时代社会实践新模式,鼓励广大师生踊跃参与社会实践,增强实践实效。高校社会实践赋能乡村振兴对于学生、高校和乡村三方都具有突出价值和重要意义,然而在实践开展过程中仍存在实践结果与服务目标存在差距、高校支持及指导力度有待强化、实践平台较为匮乏、实践体系有待完善等问题,针对现存问题,本文对高校社会实践赋能乡村振兴进行路径探析,旨在强化社会实践工作,助力乡村振兴。

关键词：乡村振兴社会实践三下乡高校学生

基于分形维数和BiLSTM的离心泵空化状态识别方法

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振动与冲击 2025年第4期44卷 305-312页

作者：邹淑云刘忠王文豪喻哲钦孙旭辉长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024

针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用... 详细信息

针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用固有时间尺度分解对压力脉动信号进行处理,筛选出有效分量,计算其盒维数和关联维数,构建空化分形特征向量。将空化特征向量导入基于双向长短时记忆神经网络的空化状态识别模型。研究结果表明,有效分量的盒维数及关联维数随空化系数的变化具有明显的规律性,且模型识别的准确率高达92.8%,能够实现离心泵空化状态的识别。

关键词：离心泵空化压力脉动固有时间尺度分解分形维数双向长短时记忆神经网络

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关注排便预防肛裂

健康博览 2025年第2期 22-23页

作者：仰舒静俞素芬湖州市吴兴区道场乡卫生院湖州市吴兴区疾病预防控制中心

小史（化名）是互联网工作者，上班期间通常一坐就是一整天，为数不多的如厕是他难得的起身。他几乎每顿饭都无辣不欢，常常便秘，习惯刷手机的他每次如厕都要半小时。这一天，小史发现排便时有剧烈的刀割样疼痛，随后看到整个马桶鲜红...

小史（化名）是互联网工作者，上班期间通常一坐就是一整天，为数不多的如厕是他难得的起身。他几乎每顿饭都无辣不欢，常常便秘，习惯刷手机的他每次如厕都要半小时。这一天，小史发现排便时有剧烈的刀割样疼痛，随后看到整个马桶鲜红一片，他吓坏了，立即来到医院就诊。“当时感到肛门一缩一紧的，好像在‘抽搐’。

关键词：

来源：博看期刊

一种基于差频无功理论的有源电容及其控制策略

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电工技术学报 2025年

作者：刘鹏盛家英章勇高华东交通大学电气与自动化工程学院

为解决以往有源电容虽有良好的滤波效果，但储能元件波动受到开关管耐压和耐流的限制，仅能适用于中小功率场合这一问题，该文提出一种基于差频无功理论的有源电容。通过提高无源器件的工作频率提升无源器件的吸收容量，并利用多组高频... 详细信息

为解决以往有源电容虽有良好的滤波效果，但储能元件波动受到开关管耐压和耐流的限制，仅能适用于中小功率场合这一问题，该文提出一种基于差频无功理论的有源电容。通过提高无源器件的工作频率提升无源器件的吸收容量，并利用多组高频信号之间频率差将高频功率转化为低频功率，实现低频功率高频化处理。设计有源电容阻抗网络，通过高频谐振的组合实现对无源器件的充分利用，在不增加开关器件电压应力的情况下，放大无源元件工作电压、电流摆幅，显著提升有源电容吸收功率等级。在此基础上采用一种基于P＆O算法的控制方法，通过构建高频信号使有源电容产生差频无功，对单相逆变器二倍频波动功率进行补偿。最后该文通过仿真与实验证明了该有源电容对直流侧二倍频波动的有效抑制。

关键词：有源电容有源电力滤波单相逆变器功率解耦二倍频功率脉动

自适应Levenberg-Marquardt优化的低重叠度多相机精确标定方法

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航空学报 2025年第4期46卷 231-241页

作者：章涛高铂罗其俊中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

机载视景智能辅助驾驶系统为了获取周边态势信息,需要进行大场景、低重叠、高精度的相机标定与危险目标位置测量。针对现有的低重叠度多目相机系统存在标定精度不足,且因畸变导致的视觉测量精度较低等问题,提出了一种自适应Levenberg-Ma... 详细信息

机载视景智能辅助驾驶系统为了获取周边态势信息,需要进行大场景、低重叠、高精度的相机标定与危险目标位置测量。针对现有的低重叠度多目相机系统存在标定精度不足,且因畸变导致的视觉测量精度较低等问题,提出了一种自适应Levenberg-Marquardt优化的多相机精确标定方法。首先,建立了基于刚性组合标靶的双目相机标定模型,通过刚性固定的组合标靶和辅助相机,得到双目相机之间的转换关系。然后,提出自适应Levenberg-Marquardt优化算法,以标靶特征点的重投影误差为目标函数,采用自适应步长的迭代优化方法,对双目相机的转换矩阵进行优化,提高了标定精度。最后,完成多相机图像共圆心柱面投影,减少目标视差,提高拼接视景的测量精度。标定实验和测量实验结果表明,提出方法可解决低重叠度视场的相机精确标定与危险目标位置测量的问题,将重投影误差减小10%,测量误差减小13%。

关键词：多相机系统相机标定自适应Levenberg-Marquardt优化算法全局校准柱面投影

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吉林:建设林草湿生态连通工程

中国审计 2025年第3期 7-8页

作者：范玉金徐仰辉吉林省审计厅

森林、草原、湿地总面积1033万公顷,覆盖吉林一半以上的国土。这既是吉林的生态家底,也是发展依托。习近平总书记在吉林考察时强调,要把保护生态环境摆在优先位置,坚持绿色发展。近年来,吉林坚定不移走生态优先、绿色发展之路,全方位、... 详细信息

森林、草原、湿地总面积1033万公顷,覆盖吉林一半以上的国土。这既是吉林的生态家底,也是发展依托。习近平总书记在吉林考察时强调,要把保护生态环境摆在优先位置,坚持绿色发展。近年来,吉林坚定不移走生态优先、绿色发展之路,全方位、全领域、全链条优化林草生态布局和生产力布局,守护好绿色生态家底,加快推进生态强省建设,描绘出一幅天蓝地绿水清的“吉美”画卷。

关键词：生产力布局生态优先林草绿色生态生态布局加快推进生态强省建设连通工程

机器学习在提高非自杀性自伤预测力中的应用：一项系统综述

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心理科学进展 2025年

作者：高白雪谢云龙罗俊龙贺雯上海师范大学心理学院上海师范大学教育部“教育大数据与教育决策”实验室

非自杀性自伤(Non-suicidal Self-injury, NSSI)是重大的公共卫生问题,具有高度污名化、高度复杂性和高度异质性的特点,传统NSSI研究测量和分析方法有限,获得的影响因子预测力较低。近年来机器学习逐步应用于NSSI的分析和建模中,并通过... 详细信息

非自杀性自伤(Non-suicidal Self-injury, NSSI)是重大的公共卫生问题,具有高度污名化、高度复杂性和高度异质性的特点,传统NSSI研究测量和分析方法有限,获得的影响因子预测力较低。近年来机器学习逐步应用于NSSI的分析和建模中,并通过提高NSSI研究工具预测力、增加预测模型复杂度和精确度、区分NSSI类别和亚型,使整体预测性能上升到中等水平。未来需结合NSSI传统理论和研究方法使筛选标准更严格,拓展非问卷NSSI数据与深度学习、无监督学习的结合,根据“先分型、再迁移”的原则增加模型的可复制性与可比性,进一步提高预测性能。

关键词：机器学习非自杀性自伤预测力应用

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基于高光谱的辣椒叶片氮素含量反演

中国农业科学 2025年第2期58卷 252-265页

作者：刘静汪泓张磊肖玖军吴建高龚明冲贵州大学矿业学院贵州省地质矿产勘查开发局测绘院贵州科学院山地资源研究所贵州省土地绿色整治工程研究中心

【目的】氮素是植物生长和发育的必需营养元素之一，对加强农作物叶绿素合成、增强植物抗逆性以及提升产量和品质起到重要作用。通过高光谱技术对辣椒生长期间叶片氮素含量进行快速、准确且非接触性监测，研究辣椒叶片氮素含量（LNC）... 详细信息

【目的】氮素是植物生长和发育的必需营养元素之一，对加强农作物叶绿素合成、增强植物抗逆性以及提升产量和品质起到重要作用。通过高光谱技术对辣椒生长期间叶片氮素含量进行快速、准确且非接触性监测，研究辣椒叶片氮素含量（LNC）与光谱反射特性之间的联系，以期提高农业生产效率与精准性，实现智能化管理与精准施肥。【方法】以采集自贵州省农业科学院辣椒研究所官庄示范基地2021年的辣椒种植区叶片高光谱数据为研究对象，基于4个辣椒品种（黔椒8号、红辣18号、辣研101号和红全球）和施用5种不同氮肥用量（0、120、240、360、480 kg·hm-2），对辣椒叶片原始光谱进行多元散射校正（MSC）、Savitzky-Golay(SG)平滑和一阶导（FD）预处理后，结合Pearson相关系数、连续投影（SPA）和竞争性自适应重加权（CARS）筛选敏感波段。利用偏最小二乘回归（PLSR）、随机森林（RF）和径向基神经网络（RBFNN）3种机器学习算法构建辣椒叶片氮素监测模型。【结果】原始光谱经预处理后，相关性系数均有较大提升，其中SG处理后的光谱数据模型反演效果最好，效果排序为SG>FD>MSC>原始光谱。对比不同波段筛选方法：使用Pearson相关系数法进行波段筛选会导致波段过于集中出现信息冗余或信息提取不全的情况；CARS算法筛选波段范围广、数量多，但包含较多冗余信息和噪声，其效果不如SPA;SPA筛选的氮素含量特征波段可有效减少共线性和冗余信息，建立的模型R2最优，RMSE最小。不同建模方法的辣椒LNC估算模型结果表现为：RBFNN最佳，PLSR次之，RF最差，其中SG-SPA-RBFNN组合模型反演精度最佳，建模结果 R2为0.98,RMSE为0.62，验证结果 R2为0.98,RMSE为1.21,RPD为3.08。RBFNN模型在处理高维度光谱数据时表现出色，优于传统的PLSR和RF模型。【结论】利用高光谱反射率特征建立的氮素含量预测模型，能够有效监测辣椒叶片的氮素水平，提高农作物管理效率，可为辣椒生长的精准管理和变量施肥工作提供技术支撑。

关键词：高光谱辣椒氮素含量机器学习连续投影算法径向基光谱分析