检索结果-南通市图书馆

LncRNA MALAT1在急性髓系白血病患者中的表达及与髓系白血病细胞生物学关系的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

LncRNA MALAT1在急性髓系白血病患者中的表达及与髓系白血病细胞...

作者：高云飞吉林大学

学位级别：硕士

目的:急性髓系白血病(acute myeloid leukemia,AML)是一种以髓系干祖细胞异常增殖和分化阻滞为特征的恶性血液系统肿瘤,伴随细胞遗传学畸变,复杂性体细胞突变和基因表达改变。肺腺癌相关转录本1(Metastasis-associated lung adenocarcin... 详细信息

目的:急性髓系白血病(acute myeloid leukemia,AML)是一种以髓系干祖细胞异常增殖和分化阻滞为特征的恶性血液系统肿瘤,伴随细胞遗传学畸变,复杂性体细胞突变和基因表达改变。肺腺癌相关转录本1(Metastasis-associated lung adenocarcinoma transcript 1,MALAT1)是一种长链非编码RNA,在AML及其他血液系统恶性肿瘤中异常表达,但其与AML的临床特征之间的关系尚不明确。本研究分别检测了AML患者和健康对照组骨髓单个核细胞中MALAT1的表达情况。通过构建稳定敲低MALAT1的AML细胞模型,比较敲低MALAT1前后AML细胞的肿瘤源性变化及对化疗药物敏感性的影响。方法:1.采用实时荧光定量PCR方法,首先检测10例健康对照及40例AML患者骨髓单个核细胞中MALAT1表达情况。收集患者的临床资料,如性别、年龄、采样时的骨髓原始细胞比例及伴随的基因突变特征等,探索MALAT1表达水平与临床特征之间的联系。此后,我们在上述研究基础上再次纳入20例AML患者,分别检测治疗前、后MALAT1的相对表达水平,对比治疗后不同缓解状态下的MALAT1的相对表达水平。2.构建稳定敲低MALAT1的AML细胞模型,应用CCK-8实验、软琼脂克隆形成实验、流式细胞术及阿糖胞苷化疗抵抗实验评估MALAT1对细胞增殖、细胞周期、细胞凋亡及阿糖胞苷敏感性的影响。结果:1.与健康对照组相比,AML患者MALAT1表达水平明显增高(P<0.0001)。2.在AML的不同危险度分层中,低中危及高危AML患者MALAT1表达均高于健康对照组(P=0.0008,P=0.0002),但低中危与高危AML患者间差异无统计学差异(P=0.0548)。性别(P=0.945),年龄是否≥60岁(P=0.900),采样时骨髓原始细胞是否≥30%(P=0.536)及流式中原始细胞比例是否≥1%(P=0.323)的各分组间MALAT1表达差异无统计学差异。初治及复治AML患者的MALAT1表达均高于健康对照(P=0.0037,P<0.0001),但初治与复治患者间差异无统计学意义(P=0.986)。3.在20例分别检测治疗前及治疗后MALAT1表达水平的患者中,治疗后MALAT1的表达明显低于治疗前(P<0.0001)。而在治疗后缓解的13例患者与未缓解的7例患者MALAT1的表达均较治疗前下降(P<0.0001,P=0.0062)。4.伴有≥3个基因突变患者的MALAT1表达水平明显高于3个以下的患者(P=0.031),CEBPA突变患者MALAT1的表达明显低于野生型(P=0.013),而DNMT3A突变(P=0.016)患者的MALAT1表达高于野生型。5.与未敲低MALAT1的AML细胞相比,MALAT1敲低的AML细胞的增殖能力明显下降。6.敲低MALAT1会导致细胞周期在G0/G1期阻滞,但未对AML细胞的凋亡造成明显影响。7.敲低MALAT1的细胞,对化疗药物阿糖胞苷的敏感性增强。结论:***1在AML患者中的表达明显高于健康人群,治疗后该基因表达较治疗前下降。伴有≥3个基因突变的AML患者的MALAT1表达水平明显高于3个以下的患者;CEBPA突变患者的MALAT1表达水平低于野生型,而DNMT3A及NPM1突变患者的MALAT1表达水平较野生型增高。2.敲低MALAT1可抑制AML细胞的增殖,使细胞周期阻滞,但未影响细胞凋亡。敲低MALAT1增强了AML细胞对阿糖胞苷的敏感性。

关键词：急性髓系白血病 MALAT1 遗传学特征细胞生物学功能

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能数字化身对老字号的品牌评价影响研究

智能数字化身对老字号的品牌评价影响研究

作者：高云燕西安工业大学

学位级别：硕士

老字号企业正在尝试引入智能数字化身这一新颖的营销工具以适应消费环境和消费需求的变化。尽管在现实情境中已有成功的案例,但智能数字化身在老字号领域的研究仍处于起步阶段,理论界缺乏关于老字号品牌的智能数字化身如何有效设计及其... 详细信息

老字号企业正在尝试引入智能数字化身这一新颖的营销工具以适应消费环境和消费需求的变化。尽管在现实情境中已有成功的案例,但智能数字化身在老字号领域的研究仍处于起步阶段,理论界缺乏关于老字号品牌的智能数字化身如何有效设计及其如何有效提升消费者品牌评价的相关研究,学术研究往往滞后于商业实践。因此,本研究从老字号品牌的智能数字化身设计入手,着重分析老字号品牌的智能数字化身类型对消费者品牌评价的影响作用,并深入探究消费者-企业认同在其中的中介作用以及社会临场感的调节作用,以期为老字号企业的品牌创新提供新的思路与理论指导。本文基于社会认同理论和社会临场感理论,在对老字号企业、智能数字化身、消费者品牌评价、消费者-企业认同、社会临场感等方面相关文献分析的基础上,构建老字号企业智能数字化身对消费者品牌评价的影响模型,探究智能数字化身的形象相似性和行为相似性通过消费者-企业认同对消费者品牌评价的影响过程,剖析社会临场感在其中所发挥的调节作用。首先,选取老字号企业五芳斋的五糯糯和糯糯龙作为智能数字化身的具体表现形式,编制了五组实验材料,对其有效性进行前测检验后,在正式实验中收集556份有效数据用于统计研究。其次,利用SPSS21.0软件对数据进行信度与效度检验,并利用Process插件对中介效应和调节效应进行统计检验。最后,根据研究结果对企业提出针对性的管理建议。研究结果表明:(1)智能数字化身在老字号企业中的运用对消费者品牌评价具有显著的正面影响。老字号企业引入智能数字化身能够显著提升消费者的品牌评价;相比较低形象相似性的智能数字化身,消费者对使用高形象相似性的智能数字化身的老字号品牌评价更高;相比较低行为相似性的智能数字化身,消费者对使用高行为相似性智能数字化身的老字号品牌评价更高。(2)消费者-企业认同的两个维度即认知认同和情感认同在智能数字化身对消费者品牌评价的影响中均发挥部分中介作用。(3)社会临场感对消费者-企业认同的中介效应具有显著的正向调节作用。本文的研究结论为老字号企业应用和完善智能数字化身策略以提升消费者品牌评价提供了针对性的建议与对策,对老字号企业的品牌创新具有一定的指导意义。

关键词：老字号智能数字化身消费者品牌评价消费者-企业认同社会临场感

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

双碳目标下农业保险对农业净碳汇的影响研究

双碳目标下农业保险对农业净碳汇的影响研究

作者：高云鹏山西财经大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大语言模型驱动的选址推荐系统

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1681-1696页

作者：高云帆郁董卿王思琪王昊奋上海自主智能无人系统科学中心(同济大学) 上海201210 尼斯索菲亚综合理工学院数学学院法国尼斯同济大学设计创意学院上海200092

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差... 详细信息

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

关键词：选址推荐推荐系统大语言模型智能代理地理空间分析

WDR82在神经胶质瘤发生发展中的作用及其机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

解放军医学杂志 2024年第7期49卷 832-840页

作者：高云葛俊苗王烜杨臻空军军医大学第一附属医院神经外科陕西西安710032 南开大学/天津市人民医院检验学部天津300321

目的探讨WD重复结构域82(WDR82)蛋白在神经胶质瘤发生发展中的作用及其机制。方法利用GEPIA和UALCAN数据库分析WDR82在神经胶质瘤组织中的表达情况;采用Kaplan-Meier生存分析WDR82表达与神经胶质瘤患者预后的关系。采用组织芯片进行免... 详细信息

目的探讨WD重复结构域82(WDR82)蛋白在神经胶质瘤发生发展中的作用及其机制。方法利用GEPIA和UALCAN数据库分析WDR82在神经胶质瘤组织中的表达情况;采用Kaplan-Meier生存分析WDR82表达与神经胶质瘤患者预后的关系。采用组织芯片进行免疫组织化学染色检测WDR82在神经胶质瘤组织及其癌旁组织中的表达情况。取人胶质瘤A172和U251细胞,设置对照组(转染3μg pcDNA3)、p WDR82组(转染3μg pWDR82)、shR-Con组(转染3μg pSilencer2.1-U6)、shR-WDR82组(转染3μg shR-WDR82)。转染48 h后,采用q RT-PCR验证各组转染效率;CCK-8法检测转染48 h的细胞活性,克隆形成实验检测转染后14 d的细胞增殖能力,流式细胞术检测转染48 h的细胞凋亡情况;Western blotting检测转染48 h细胞中增殖相关蛋白及Akt/mTOR信号通路相关蛋白的表达。采用体内荷瘤实验检测WDR82对NOD-SCID小鼠肿瘤生长的影响。结果GEPIA和UALCAN数据库分析及免疫组织化学染色结果显示,WDR82在神经胶质瘤组织中的表达水平明显高于癌旁正常组织(P0.05)。Kaplan-Meier生存分析结果显示,高表达WDR82的神经胶质瘤患者的预后不良(log-rank P=0.029)。过表达WDR82可明显促进A172和U251细胞的增殖,抑制细胞凋亡,明显增高A172和U251细胞中MKI67、BCL2、CCND1、p-Akt和p-mTOR的表达(P<0.05)。反之,敲降WDR82则抑制A172和U251细胞的增殖,促进细胞凋亡,降低MKI67、BCL2、CCND1、p-Akt和p-mTOR的表达(P<0.05)。敲降U251细胞中的WDR82,可明显抑制荷瘤NOD-SCID小鼠肿瘤的生长(P<0.05)。结论高表达WDR82可能通过调控Akt/mTOR信号通路促进神经胶质瘤细胞的增殖及体内肿瘤的生长。

关键词： WDR82 神经胶质瘤增殖凋亡 Akt/mTOR信号通路小鼠 NOD-SCID

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水泥砂浆细观结构代表性单元尺寸

硅酸盐学报 2024年第11期 3537-3545页

作者：戎志丹陈浩高云欧阳瀚梁东南大学材料科学与工程学院江苏省土木工程材料重点实验室西安交通大学人居环境与建筑工程学院土木工程研究所

水泥砂浆在细观尺度上呈现出典型的非均质结构，在做微观计算研究时，其代表性单元尺寸的恰当选取对于深入阐述结构—性能关系具有重要意义。制备了3种砂胶比(0.8、1.0和1.2)条件下的普通水泥砂浆，集料来源有天然砂和机制砂。首先利用... 详细信息

水泥砂浆在细观尺度上呈现出典型的非均质结构，在做微观计算研究时，其代表性单元尺寸的恰当选取对于深入阐述结构—性能关系具有重要意义。制备了3种砂胶比(0.8、1.0和1.2)条件下的普通水泥砂浆，集料来源有天然砂和机制砂。首先利用计算机断层扫描技术获取水泥砂浆细观尺度的真实图像，在此基础上，结合数字图像处理与分析技术，采用平均占比函数、两点相关函数和径向分布函数分别从二维和三维角度计算集料在空间分布的统计特征，借以探究水泥砂浆细观结构的代表性单元尺寸。结果表明：制备砂浆的代表性单元尺寸与砂的体积分数无关，但受砂子种类的影响十分显著。对于天然砂砂浆，代表性单元尺寸为2.75～2.90 mm，约为其平均粒径的9倍；对于机制砂砂浆，代表性单元尺寸为3.1～3.2 mm，为其平均粒径的7倍左右。

关键词：水泥砂浆集料分布代表性单元尺寸计算机断层扫描技术数字图像处理与分析

同方期刊数据库

基于空间位置关系的轨迹数据高效降维和查询算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1771-1790页

作者：巢成蒲非凡许建秋高云君南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京211100 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

由于新型信息技术的快速发展,社会处于数字化、信息化转型的关键时期,各行业对于以数据库技术为基础的信息系统的需求也日益凸显.基于位置的服务依赖于海量实时生成的轨迹数据,在处理亿万级随时间连续变化的轨迹数据时,降维算法和查询... 详细信息

由于新型信息技术的快速发展,社会处于数字化、信息化转型的关键时期,各行业对于以数据库技术为基础的信息系统的需求也日益凸显.基于位置的服务依赖于海量实时生成的轨迹数据,在处理亿万级随时间连续变化的轨迹数据时,降维算法和查询技术一直是研究的关键,通过降低轨迹数据的规模,减少查询操作时处理数据的时间,能有效提升查询的性能,而能否实现高质量、高效率查询对于数据库而言至关重要.提出了面向轨迹数据的均匀网格编码,并在进一步优化后提出非均匀网格降维算法,将轨迹数据的坐标转化为1维字符串存储,对不符合要求的网格进行合并处理;通过空间位置映射充分保留轨迹数据间复杂的相互关系,并采用范围查询与最近邻查询对降维后的数据进行性能测试.实验使用不同城市真实轨迹数据与模拟生成轨迹数据作为数据集,将提出的均匀网格算法、非均匀网格算法与3种基准方法进行对比.实验证明,优化后的非均匀网格算法降维后数据的空间位置关系相似度可高达82.50%,范围查询时间较其他查询时间提升了至少73.86%,最近邻查询时间提升了至少52.26%,与其他基准方法相比取得了更好的效果.

关键词：轨迹数据降维算法非均匀网格空间位置关系查询技术

基于ISSA-HKLSSVM的浮选精矿品位预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 111-120页

作者：高云鹏罗芸孟茹张微赵海利湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vecto... 详细信息

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vector Machine,HKLSSVM)的浮选过程精矿品位预测方法.首先采集浮选现场载流X荧光品位分析仪数据作为建模变量并进行预处理,建立基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的预测模型,以此构建新型混合核函数,将输入空间映射至高维特征空间,再引入改进麻雀搜索算法对模型参数进行优化,提出基于ISSA-HKLSSVM方法实现精矿品位预测,最后开发基于LabVIEW的浮选精矿品位预测系统对本文提出方法实际验证.实验结果表明,本文提出方法对于浮选过程小样本建模具有良好拟合能力,相比现有方法提高了预测准确率,可实现精矿品位的准确在线预测,为浮选过程的智能调控提供实时可靠的精矿品位反馈信息.

关键词：浮选精矿品位最小二乘支持向量机改进麻雀搜索算法预测模型

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于元素分离与整体注意力的图卷积网络框架

计算机研究与发展 2024年第8期61卷 2008-2019页

作者：祝传振王璇郑强烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005

目前,图卷积网络在处理图数据等非结构化数据方面具有很大的潜力,然而在处理稠密连接图时仍面临一定的挑战,因为其基于节点的邻域信息聚合机制容易导致整个网络图出现过度平滑现象从而弱化网络图的表达能力.稀疏图的构建在一定程度上能... 详细信息

目前,图卷积网络在处理图数据等非结构化数据方面具有很大的潜力,然而在处理稠密连接图时仍面临一定的挑战,因为其基于节点的邻域信息聚合机制容易导致整个网络图出现过度平滑现象从而弱化网络图的表达能力.稀疏图的构建在一定程度上能够缓解网络图在卷积过程中的过度平滑现象,但是稀疏图容易丢失信息且稀疏化的过程缺乏统一标准,从而影响模型的一致性和可解释性.为此,提出了一种基于元素分离与整体注意力的图卷积网络框架(EH-GCN).该框架无需建立在稀疏图的基础之上,不仅能够在稠密连接图分别学习图的连接特征和节点特征,而且采用全局注意力机制进行连接特征和节点特征的整合,从而克服了传统图卷积网络框架在应对稠密连接图时的局限性,提高了网络图的特征表达能力.首先在ADNI,ABIDE和AIBL这3个脑影像数据集上构建全连接脑网络,验证了EH-GCN在稠密连接图分类任务中的有效性.随后,所提模型在FRANKENSTEIN化学分子图数据集上进行了测试,证明了其强大的泛化能力.此外,所提模型的可解释性分析结果与先前的神经病理学研究一致,进一步证明了所提模型的生物学基础.

关键词：图卷积网络脑网络图分类阿尔茨海默症自闭症谱系障碍