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A位掺杂、B位取代对铋系层状钙钛矿磁性能的影响

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A位掺杂、B位取代对铋系层状钙钛矿磁性能的影响

作者：简懿昌扬州大学

学位级别：硕士

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双目视觉下钻杆接口定位的实现

石油机械 2024年第10期 12-19+73页

作者：张奇志唐凡懿西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室

智能机器人技术的快速发展推动了石油钻机装备自动化和智能化的提升。针对目前石油钻机上卸扣作业中，传统的钻杆接口定位存在困难，无法实现完全自动化的问题，提出了一种基于改进YOLOv5x算法的智能钻杆接口检测方法，并在双目视觉下... 详细信息

智能机器人技术的快速发展推动了石油钻机装备自动化和智能化的提升。针对目前石油钻机上卸扣作业中，传统的钻杆接口定位存在困难，无法实现完全自动化的问题，提出了一种基于改进YOLOv5x算法的智能钻杆接口检测方法，并在双目视觉下建立了钻杆接口定位模型。模型基于卷积神经网络提取钻杆接口的图像特征，从而实现自动识别；融合CBAM(Convolution Block Attention Module)注意力机制以提高模型的特征提取与表达能力，引入更大尺度特征图作为小目标检测层，减少了钻杆接口图像中小目标的误检和漏检情况；结合SGBM(Semi-Global Block Matching)算法，实现双目视觉下钻杆接口的精准定位；通过网络训练检验改进算法的性能，并在模拟试验环境下开展了钻杆接口的定位试验。试验结果表明：改进YOLOv5x算法平均精度达到98.6%,比原始YOLOv5x算法提高了3.0%;上下接口平均定位误差分别为7.64和6.56 mm,符合工程误差要求，具有一定的工程应用价值。所得结论可为钻杆接口的准确检测和精准定位提供技术参考。

关键词：钻井钻杆接口注意力机制立体匹配算法小目标检测双目视觉定位

不同海拔飞蝗对UVB辐射的响应及其分子基础

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不同海拔飞蝗对UVB辐射的响应及其分子基础

作者：贾懿楠河北大学

学位级别：硕士

气候变化和臭氧层消耗导致地球表面紫外(如UVB)辐射持续增强,严重威胁生物生存和生态系统平衡。飞蝗(Locusta migratoria)是世界性农业害虫,从低海拔到高海拔均有分布,并且已进化出典型的高原适应性特征,是研究动物紫外适应的理想模型... 详细信息

气候变化和臭氧层消耗导致地球表面紫外(如UVB)辐射持续增强,严重威胁生物生存和生态系统平衡。飞蝗(Locusta migratoria)是世界性农业害虫,从低海拔到高海拔均有分布,并且已进化出典型的高原适应性特征,是研究动物紫外适应的理想模型。本研究以高海拔(3700 m)飞蝗和低海拔(10 m)飞蝗为实验材料,测定UVB辐射或对照条件下不同海拔飞蝗的羽化率、寿命、表皮黑色素、表皮DNA损伤和繁殖力等表型性状,明确不同海拔飞蝗UVB适应性的差异;通过RNA-Seq获得不同海拔飞蝗的基因转录谱,分析不同海拔飞蝗的转录差异,探讨飞蝗UVB适应性进化的潜在分子机制。主要研究结果如下:(1)相比于对照条件,UVB辐射导致飞蝗的发育历期延长、羽化率降低和成虫死亡率升高,表明UVB辐射威胁飞蝗的生长发育和生存。(2)低海拔飞蝗在UVB胁迫下存活率和羽化率显著降低,并且寿命明显缩短。但是高海拔飞蝗的羽化率和死亡率与未处理组相比变异较小且寿命没有缩短,表明飞蝗的UVB适应性存在种群差异,且高海拔飞蝗的UVB适应性较强。表皮组织特征显示,高海拔飞蝗的本底表皮厚度明显高于低海拔飞蝗,UVB辐射同时使两个种群的表皮都明显增厚,黑色素含量也显著增加。这表明飞蝗可能需要通过增加表皮厚度和色素沉着等一系列表型改变来降低紫外辐射对生物体造成的负面影响。但是与低海拔种群飞蝗相比,高海拔飞蝗的UVB照射后光老化程度较轻且DNA损伤程度较小,说明高海拔飞蝗的表皮已经进化出了一些适应性特征来保护表皮下的其他组织。(3)为了进一步探究飞蝗UVB适应性分化的分子调控机制,我们分别选取高、低海拔飞蝗腹部表皮组织进行转录组测序;不同UVB处理条件比较分析发现,UVB诱导低海拔飞蝗的79个基因表达上调和38个基因表达下调、高海拔飞蝗的127个基因表达上调和13个基因表达下调,其中,17个基因在高海拔飞蝗和低海拔飞蝗中均存在表达差异,高海拔飞蝗和低海拔飞蝗特异性差异表达的基因数分别为123个和100个。KEGG富集分析显示,在低海拔种飞蝗中,上调的差异基因主要富集在与细胞黏连、细胞迁移、中性粒细胞和细胞凋亡等通路中。所以我们也推测此时飞蝗表皮细胞出现了一些基因的表达改变是细胞损伤的开始,UVB诱导表皮细胞开始了应激反应。另一方面我们聚焦于寿命延长通路,并通过对显著上调的差异基因分析,推测机体与抗氧化物酶体相关的基因表达量升高是抵御衰老的一个重要的原因。高海拔飞蝗中受UVB诱导的上调差异基因主要富集在谷胱甘肽和酪氨酸等基础氨基酸代谢,还有维生素代谢、碳代谢等多种代谢途径中,说明飞蝗通过增强多方面代谢实现对UVB胁迫的应激。而高低海拔种群飞蝗面对UVB胁迫表现出的不同分子机制的研究,说明高海拔飞蝗在分子机制方面产生了适应性分化。本研究结果有助于揭示动物的紫外适应性进化及潜在的分子机制,为制定蝗灾防控策略、指导紫外辐射疾病的发生和治疗提供理论基础。

关键词：飞蝗 UVB辐射表型性状转录响应种群分化

本体感觉干扰下速度滑冰运动员的平衡控制和下肢肌群肌电特征研究

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本体感觉干扰下速度滑冰运动员的平衡控制和下肢肌群肌电特征研究

作者：伍懿琪吉林大学

学位级别：硕士

研究目的:本文以高水平速度滑冰运动员为受试对象,考察不同本体感觉干扰模式对运动员平衡控制表现的影响、平衡控制状态下运动员的下肢表面肌电特征以及运动员平衡控制表现与下肢肌肉表面肌电的相关性,为速度滑冰运动员平衡控制的研究... 详细信息

研究目的:本文以高水平速度滑冰运动员为受试对象,考察不同本体感觉干扰模式对运动员平衡控制表现的影响、平衡控制状态下运动员的下肢表面肌电特征以及运动员平衡控制表现与下肢肌肉表面肌电的相关性,为速度滑冰运动员平衡控制的研究和相关训练计划的制定提供新思路。研究方法:本研究选取了15名高水平速度滑冰运动员(包括10名男运动员、5名女运动员),利用表面肌电系统和Biodex平衡分析系统,采集受试者在不同本体感觉干扰条件(静态/动态、双腿/左腿/右腿支撑和硬地/软地)下的平衡指数和下肢肌群表面肌电数据,并将所得数据进行差异性比较和统计学分析。研究结果:(1)在高水平速度滑冰运动员中,健将级运动员和一级运动员的平衡控制没有显著性差异,而男性运动员的平衡控制明显优于女性运动员,证实了下肢肌群在速度滑冰平衡控制中的重要作用。(2)不同的本体感觉干扰条件对速度滑冰运动员平衡控制的影响有所差异,静态/动态模式>双腿/单腿站立模式>硬地/软地模式的影响,静态模式下运动员的平衡控制表现明显优于动态模式;双腿站立模式明显优于单腿模式,左腿平衡控制能力略强于右腿,硬地模式的下的平衡控制表现略好于软地模式。(3)在不同的干扰模式下,下肢16个肌肉中腓肠肌内侧、腓肠肌外侧、胫骨前肌和股外侧肌的肌肉活动贡献率均最高,单腿支撑时,这几个肌肉在支撑腿上做功最多,而股二头肌则更多的在非支撑腿上做功。(4)采用股二头肌和胫骨前肌这三个肌肉发力不利于提高平衡表现;单腿支撑时,支撑腿的腓肠肌外侧和股外侧肌发力对于保持平衡状态起正向作用,而使用非支撑腿协助发力的运动员平衡控制相对较弱。研究结论:(1)本体感觉干扰会对速度滑冰运动员的平衡控制产生一定影响,导致平衡控制表现不同程度下降,并且伴随下肢肌肉的做功总量增加。(2)速度滑冰运动员在进行平衡控制时,小腿肌肉在平衡控制中起到至关重要的作用,腓肠肌内侧、腓肠肌外侧、胫骨前肌和股外侧肌几个肌肉为主要发力肌肉。(3)从平衡指数和左右侧肌肉发力趋势来看,速度滑冰运动员左腿平衡控制表现普遍好于右腿,且左腿肌肉的活动贡献率高于右腿肌肉,符合该项目特征,即在弯道逆时针滑行时用左腿支撑的要求要高于右腿。

关键词：速度滑冰感觉干扰表面肌电平衡控制

我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

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我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

作者：曾诗懿重庆理工大学

学位级别：硕士

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。... 详细信息

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。单因素碳价预测忽略了外部因素与碳价间的动态关系及非线性特征的提取,而VAR模型及宽度学习系统方法可为上述问题提供解决方案。本文以深圳、北京、湖北、上海和广东碳市场为研究对象,采用脉冲响应分析和随机森林进行特征筛选,并提出一种考虑多影响因素的基于宽度学习的碳价组合预测模型。首先,从能源市场、汇率及环境因素三个方面探索碳价的关键驱动因素。针对各碳市场构建了不同的VAR模型,来描述碳价与不同因素间的关系。然后,对每个碳价与因素进行了脉冲响应分析。实证结果发现,能源价格对碳价的影响最显著,空气质量指数对碳价的影响最不显著。且各因素对碳价的影响还存在显著的区域差异性,其影响程度及响应周期也均不同。其次,采用随机森林重要度筛选各碳市场的主要影响因素,剔除不显著变量。通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和样本熵相结合的方法分解并重构筛选后的影响因素及碳价数据,以降低不同序列中噪声的影响。此后,采用LSTM神经网络分别对碳价重构后的高频子序列、低频子序列和趋势项序列进行预测。并以线性集成的方式将三种频率下的子序列求和后得到碳价原始序列的预测结果,即为CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测结果。实证结果表明,CEEMDAN-SELSTM与LSTM模型相比,具有更优越的预测性能。最后,为了进一步提升CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测性能,本文提出了一种基于宽度学习的组合模型(CEEMDAN-SE-LSTM-BLS),以非线性集成算法的方式,将高频子序列、低频子序列和趋势项子序列作为解释变量,碳价的原始序列作为被解释变量,实现碳价的预测任务。实证结果表明,相比LSTM和CEEMDAN-SELSTM,CEEMDAN-SE-LSTM-BLS在五个碳市场中的预测性能最优,且最优拟合优度为深圳碳市场的0.963。这表明该模型具有较强的稳健性,且非线性集成的方式能有效提升模型整体的预测性能。此外,为了验证宽度学习系统方法在非线性集成算法中的有效性,还与随机森林和XGBoost集成的方式进行了对比,发现效果略逊色于宽度学习。

关键词：碳价预测自适应噪声完备集合经验模态分解样本熵长短期记忆神经网络宽度学习系统

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平台经营者掐尖式并购的反垄断审查研究

平台经营者掐尖式并购的反垄断审查研究

作者：陈嘉懿广西大学

学位级别：硕士

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设计介入乡村自然美育助力乡村振兴实践研究

包装工程 2024年第6期45卷 279-289页

作者：常鑫桑懿燕山大学艺术与设计学院河北秦皇岛066004 CITI University 蒙古乌兰巴托14190-0077

目的对乡村自然美育设计中存在的问题进行思辨,并界定自然之美、明晰自然美育方法,探索设计介入乡村自然美育方法,构建乡村自然美育设计实践路径。方法运用情感化设计中本能层、行为层、反思层与自然美育方法中的感物、格物、体物进行... 详细信息

目的对乡村自然美育设计中存在的问题进行思辨,并界定自然之美、明晰自然美育方法,探索设计介入乡村自然美育方法,构建乡村自然美育设计实践路径。方法运用情感化设计中本能层、行为层、反思层与自然美育方法中的感物、格物、体物进行创新结合,对乡村自然美育进行系统设计,提出乡村自然美育设计创新方法与模型,并对河北省承德市围场县银窝沟乡银里村特产资源——蘑菇进行自然美育设计实践,并对实践效果进行验证与评估。结论通过评估结果值显示,银里自然美育实践基本达到了设计目标和效果。具体表现为培育格物之趣,即通过情感化设计介入乡村自然美育环节中,培育社会大众客观、深入、细致地了解乡村自然所具有的诸特性与功能,重视自然科学在乡村自然美育中发挥的作用,同时培育环境美德,即以自然史为宏观背景,体察、观照、感知体验乡村自然对象独有的生态进化历程,培育尊重与感恩自然的环境美德,激活乡村振兴新动能。

关键词：乡村自然自然美育设计介入自然美育设计乡村振兴银里

日粮蛋白质、能量水平对乳鸽生长性能、肉品质和肠道功能的影响

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日粮蛋白质、能量水平对乳鸽生长性能、肉品质和肠道功能的影响

作者：牛菁懿河南工业大学

学位级别：硕士

质量控制对高分辨率地面自动站资料同化效果改进研究

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质量控制对高分辨率地面自动站资料同化效果改进研究

作者：商漪懿南京信息工程大学

学位级别：硕士