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铜基双金属硒化物纳米材料的制备及光电和光催化性能研究

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铜基双金属硒化物纳米材料的制备及光电和光催化性能研究

作者：张文骞曲阜师范大学

学位级别：硕士

铜基双金属硒化物纳米材料因其元素丰富易得,较镉基和铅基毒性低、组分和结构丰富、带隙可调、载流子迁移率高等优点,而成为一类多功能材料被广泛应用于环境污染物降解和太阳能转换等领域。探索发展铜基双金属硒化物纳米材料的制备方法... 详细信息

铜基双金属硒化物纳米材料因其元素丰富易得,较镉基和铅基毒性低、组分和结构丰富、带隙可调、载流子迁移率高等优点,而成为一类多功能材料被广泛应用于环境污染物降解和太阳能转换等领域。探索发展铜基双金属硒化物纳米材料的制备方法,研究材料组成结构-性能应用关系,一直受到科研人员的广泛关注。因此,设计一种简单易行、成本低廉的合成铜基双金属硒化物纳米材料的方法,通过优化实验方案实现对铜基双金属纳米材料的大小、形貌和结构的可控调变,以及在探索解释纳米晶体的生长机理,提高材料相关性能和拓宽材料的实际应用,是目前科学研究的热点。本论文旨在发展具有新颖结构的铜基双金属硒化物纳米晶体的合成方法,以及探究材料在太阳能转换方面的应用。本论文的主要研究内容:利用液相合成方法,基于溶液胶体成核生长理论和晶体生长理论来调控纳米晶合成中的热、动力学因素,实现具有新颖形貌的多孔片状CuGaSe2、圆盘CuCrSe2纳米晶体的可控合成。在此基础上,研究了它们的光催化和光电探测性能,其具体研究内容包括如下几个方面:1.以溶剂热注入合成法和有机配体辅助生长法相结合,优选一定配比的油胺、油酸和十八烯为反应介质,其中油胺和油酸作为表面配体。在液相纳米晶体成核与生长过程中,利用表面配体具有晶面选择性吸附的特性,实现了液相“自下而上”二维非层状CuGaSe2多孔纳米材料的合成。X射线粉末衍射和电镜表征产物为兼具片状和微介孔结构的纯相CuGaSe2纳米晶体。光吸收研究表明多孔片状CuGaSe2纳米晶体在可见-近红外光区具有较高的光吸收性能,光催化降解亚甲基蓝溶液表明产物具有良好的催化性能。本工作可为其它非层状二维多孔纳米材料的可控合成提供了一种新方法。2.将铜源、铬源和硒源加入油胺介质中采用“一锅法”,从热力学、动力学因素影响晶体液相合成的原理出发,实现了尺寸可控、形貌均一、结晶度高、单分散的菱方相CuCrSe2纳米晶体。透射电镜观察产物呈现圆盘状的形貌且平均粒径约为20nm。光电测试表明CuCrSe2纳米晶体具有良好的稳定性和快速的光响应性,响应时间为0.08s。本工作不仅提供了一种合成具有纳米级圆盘状CuCrSe2的方法,而且拓展了CuCrSe2在太阳能转换方面的应用。

关键词：铜基双金属硒化物溶剂热合成纳米晶体光电转换光催化

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基于行空板的语音视觉交互系统的研究

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作者：程骞阁沈阳师范大学

学位级别：硕士

公路隧道场景下的新能源汽车火灾风险评价方法研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第9期38卷 164-173页

作者：付立家文龙卫佳万利招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400067 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 山东省交通规划设计院集团有限公司济南250031

为有效评价公路隧道场景下的新能源汽车火灾风险,解决目前公路隧道火灾评价存在的指标考虑不足、权重确定困难、评价等级界定不清的问题。根据安全学原理,结合新能源汽车火灾致因,从“人-机-环-管”4个方面构建了公路隧道新能源汽车火... 详细信息

为有效评价公路隧道场景下的新能源汽车火灾风险,解决目前公路隧道火灾评价存在的指标考虑不足、权重确定困难、评价等级界定不清的问题。根据安全学原理,结合新能源汽车火灾致因,从“人-机-环-管”4个方面构建了公路隧道新能源汽车火灾风险评价指标体系。利用决策模型和欧式距离函数,将层次分析法(AHP)主观权重和熵权法客观权重利用组合赋权的方法有效结合,得到更为合理的组合权重。最后利用组合赋权-物元可拓模型对南京定淮门隧道新能源汽车火灾风险进行评价,所得级别变量特征值为1.646,确定该隧道风险等级结果为Ⅱ级,与工程实际相符合,验证了该方法的合理性与可靠性。

关键词：隧道火灾风险评价新能源汽车组合赋权物元可拓模型

不同临床阶段的大骨节病中西医治疗的研究进展

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中华地方病学杂志 2024年第2期43卷 165-172页

作者：骞童寇久社郭雄陕西中医药大学第二临床医学院咸阳712000 陕西中医药大学第二附属医院疼痛科咸阳712000 西安交通大学医学部公共卫生学院地方病研究所西安710061

大骨节病(Kashin-Beck disease,KBD)是一种地方性、多发性、对称性、变形性骨关节病,好发于发育期儿童的骨骺生长板和关节软骨,可致软骨细胞变性、降解和坏死,临床上依据患者病变范围和畸形程度分为早期、Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度4个阶段。KBD... 详细信息

大骨节病(Kashin-Beck disease,KBD)是一种地方性、多发性、对称性、变形性骨关节病,好发于发育期儿童的骨骺生长板和关节软骨,可致软骨细胞变性、降解和坏死,临床上依据患者病变范围和畸形程度分为早期、Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度4个阶段。KBD的病因与发病机制至今仍不清楚,针对此病尚无特效药,对各种医学干预手段有效性的研究也较少。目前,KBD的治疗多参照中西医关于骨关节炎的相关方法。本文以现有研究作为基础,依据KBD的疾病分期对其中西医治疗方法进行了总结分析,提出应在阶梯化和个体化原则下,中西医并重治疗,并以药物治疗为主、手术治疗为辅,最大程度减轻患者疼痛、保护关节和预防损伤,以期为临床治疗KBD提供参考依据。

关键词：大骨节病地方病阶梯化治疗双醋瑞因青藤碱

振荡热压烧结原位生成碳化物增强AlCoCrNiFe高熵合金复合材料组织与性能研究

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振荡热压烧结原位生成碳化物增强AlCoCrNiFe高熵合金复合材料组织...

作者：武子骞郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

基于肠-迷走神经-脑轴调控的γ-氨基丁酸改善沙门氏菌诱导食源性腹泻及情绪障碍的作用机制研究

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基于肠-迷走神经-脑轴调控的γ-氨基丁酸改善沙门氏菌诱导食源性...

作者：邹骞辉西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于聚类和深度学习的车联网轨迹隐私保护机制

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浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 20-28页

作者：申自浩唐雨雨王辉刘沛骞刘琨河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 河南理工大学软件学院河南焦作454000

针对车联网轨迹发布中用户面临的隐私泄露问题,提出基于聚类和深度学习的轨迹隐私保护机制(PPCDL).考虑轨迹中的时间因素,通过时间戳将轨迹空间划分为多个区域,获取区域中的轨迹分布点.对每个区域进行改进稳定隶属度多峰值聚类,根据区... 详细信息

针对车联网轨迹发布中用户面临的隐私泄露问题,提出基于聚类和深度学习的轨迹隐私保护机制(PPCDL).考虑轨迹中的时间因素,通过时间戳将轨迹空间划分为多个区域,获取区域中的轨迹分布点.对每个区域进行改进稳定隶属度多峰值聚类,根据区域轨迹密度进行隐私预算矩阵的预分配.利用时间图卷积网络模型提取轨迹数据的时空特征,对隐私预算预分配矩阵进行训练和预测.根据预测结果添加相应的拉普拉斯噪声,在轨迹数据发布前进行扰动.理论分析和实验结果表明,PPCDL相较于对比机制,时间开销更少,能够更精确地预测隐私预算.利用PPCDL可以合理地在轨迹数据中添加拉普拉斯噪声,有效地提高了轨迹数据的可用性.

关键词：隐私保护密度峰值聚类轨迹隐私时间图卷积网络隐私预算