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星链Ⅲ期回归共地面轨迹星座构型与覆盖分析

国防科技大学学报 2024年第5期46卷 150-158页

作者：王迪骆盛王勇王磊国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037

基于轨道同步进动特性分析了星链卫星系统Ⅰ期、Ⅱ期星座演化趋势,揭示了多Walker-δ子星座构型存在的问题,研究了星链Ⅲ期拟采用的回归共地面轨迹星座构型的实现机理,并对其覆盖特性进行了仿真分析。结果表明:不同倾角的回归共地面轨... 详细信息

基于轨道同步进动特性分析了星链卫星系统Ⅰ期、Ⅱ期星座演化趋势,揭示了多Walker-δ子星座构型存在的问题,研究了星链Ⅲ期拟采用的回归共地面轨迹星座构型的实现机理,并对其覆盖特性进行了仿真分析。结果表明:不同倾角的回归共地面轨迹卫星链可以在轨道高度差异很小的情况下实现同步进动,相对于多Walker-δ子星座的构型具有构型更稳定、覆盖性能更优的明显优势,特别适合巨型低轨互联网卫星系统。该研究可为加速推进我国同类卫星系统建设提供借鉴。

关键词：星座构型轨道同步进动回归轨道共地面轨迹卫星链

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基于深度强化学习的实时视频边缘卸载策略

智能计算机与应用 2024年第8期14卷 32-39页

作者：周陈静骆淑云浙江理工大学计算机科学与技术(人工智能)学院杭州310018

视频边缘计算架构将视频任务部分或全部卸载至靠近网络的边端进行处理,为实时视频处理提供了一个解决方案。为加速视频处理,本文搭建了一个视频边缘计算系统。针对具体的疵点检测视频任务,考虑视频处理的实时性和准确度要求,对计算卸载... 详细信息

视频边缘计算架构将视频任务部分或全部卸载至靠近网络的边端进行处理,为实时视频处理提供了一个解决方案。为加速视频处理,本文搭建了一个视频边缘计算系统。针对具体的疵点检测视频任务,考虑视频处理的实时性和准确度要求,对计算卸载问题进行建模;为使卸载策略更好地适应动态的网络环境,将问题转换为马尔可夫决策过程,提出了一种基于深度强化学习和队列预测的视频计算卸载策略。实验结果表明,该卸载策略相较于基准策略能够在保证准确度的情况下,最大程度地降低系统时延。

关键词：视频边缘计算实时视频处理深度强化学习

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区块链共识机制专利申请分析

中国科技信息 2024年第9期 24-26页

作者：王爽谭碧云周建佳国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

近年来，区块链技术迅猛发展，业内使用共识机制解决分布式系统的一致性问题，在对涉及共识机制的专利进行系统研究的基础上，通过分析该领域的专利申请状况分析了全球以及国内的专利申请趋势，国内申请人及授权情况，并分析了除主要共...

近年来，区块链技术迅猛发展，业内使用共识机制解决分布式系统的一致性问题，在对涉及共识机制的专利进行系统研究的基础上，通过分析该领域的专利申请状况分析了全球以及国内的专利申请趋势，国内申请人及授权情况，并分析了除主要共识算法之外的几种典型共识算法涉及的相关专利申请。全球范围的专利申请状况本节对全球专利申请状况的趋势进行分析，将全球专利申请分为四个阶段：萌芽阶段、调整阶段、上升阶段、成熟阶段。按照每年申请量的变化，图1示出了共识机制的全球专利申请趋势，大致可以分为四个时期。

关键词：

原子层沉积金属氧化物缓冲层制备高性能大面积钙钛矿太阳电池

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物理学报 2024年第9期73卷 317-325页

作者：瞿子涵赵洋马飞游经碧中国科学院半导体研究所半导体物理实验室北京100083 中国科学院大学材料科学与光电工程中心北京100049

研制具有较大活性面积的钙钛矿太阳电池对领域面向产业化的发展具有重要意义.当前,大面积钙钛矿太阳电池的性能与小面积钙钛矿太阳电池之间仍存在较大差距.本文提出一种在透明导电薄膜衬底上预先原子层沉积TiO_(2)薄层的策略,有效避免... 详细信息

研制具有较大活性面积的钙钛矿太阳电池对领域面向产业化的发展具有重要意义.当前,大面积钙钛矿太阳电池的性能与小面积钙钛矿太阳电池之间仍存在较大差距.本文提出一种在透明导电薄膜衬底上预先原子层沉积TiO_(2)薄层的策略,有效避免了衬底局部突起与钙钛矿吸光层直接接触导致的漏电现象,提升了小面积器件制备工艺的重复一致性.改善的电子输运和光管理过程也提高了小面积器件的效率.更重要的是,本文基于原子层沉积的TiO_(2)开展了0.5 cm^(2)大面积钙钛矿太阳电池的研究,通过优化TiO_(2)层的厚度,研制出光电转换效率高达24.8%的冠军器件(第三方认证效率24.65%),器件的制备工艺也表现出较好的重复性.此外,原子层沉积了TiO_(2)缓冲层的电池器件在氮气氛围下存储1500 h后仍然能够保留初始性能的95%以上.总之,在粗糙衬底上预先原子层沉积TiO_(2)薄层可以有效抑制局部漏电通道的产生,有利于制备高性能的大面积钙钛矿太阳电池.

关键词：原子层沉积金属氧化物大面积钙钛矿太阳电池

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制药过程偏差调查系统性工具及应用评价浅析

中国现代应用药学 2024年

作者：骆益曾苏浙江大学药学院辉瑞生物制药(杭州)有限公司

目的探讨制药企业在偏差调查工具、偏差调查系统有效性评价模型的应用。方法通过文献研究，综述偏差调查系统研究现状，结合工作实践，阐释如何应用偏差调查工具、偏差调查系统有效性评价模型来帮助企业构建和优化偏差调查系统。结果... 详细信息

目的探讨制药企业在偏差调查工具、偏差调查系统有效性评价模型的应用。方法通过文献研究，综述偏差调查系统研究现状，结合工作实践，阐释如何应用偏差调查工具、偏差调查系统有效性评价模型来帮助企业构建和优化偏差调查系统。结果制药企业获得偏差调查系统构建和优化的思路。结论定期应用偏差调查系统有效性评价工具，识别改进项，构建有效的偏差调查系统，进一步保证药品的安全性、有效性和质量可控性。

关键词：药品质量偏差调查工具人为差错有效性评价

孕前丙氨酸氨基转移酶异常、高龄生育与早产低出生体重关联的队列研究

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中华疾病控制杂志 2024年第3期28卷 345-350页

作者：庾静云张新建姜碧刘宇炜梁煜曾思良甘展鹏东莞市妇幼保健院保健部东莞523000 东莞市妇幼保健院院长室东莞523000 东莞市妇幼保健院纪检监察室东莞523000 东莞市妇幼保健院科教科东莞523000

目的探讨母亲孕前丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase, ALT)异常、高龄生育与新生儿早产低出生体重的关联。方法采用历史性队列研究,选取2015年1月―2020年9月在东莞市参加免费婚前健康检查和孕前优生健康检查项目的育龄女性... 详细信息

目的探讨母亲孕前丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase, ALT)异常、高龄生育与新生儿早产低出生体重的关联。方法采用历史性队列研究,选取2015年1月―2020年9月在东莞市参加免费婚前健康检查和孕前优生健康检查项目的育龄女性,获取受检对象基本情况及相关检查结果,追踪随访获取其妊娠结局情况。采用多因素logistic回归分析母亲孕前ALT异常、高龄生育对新生儿早产低出生体重发生的影响,并进行亚组和敏感性分析检验结果的稳定性。结果共纳入23 620名母亲,新生儿早产低出生体重发生率为2.90%。多因素logistic回归分析结果显示,校正了协变量后母亲孕前ALT异常(RR=1.527, 95%CI:1.133~2.016,P=0.004)、高龄生育(RR=1.257, 95%CI:1.006~1.562,P=0.042)均可增加新生儿早产低出生体重发生风险。各亚组的效应值方向未发生改变,且组间异质性差异均无统计学意义(均P>0.05)。依次剔除了母亲孕前血糖(blood glucose, GLU)异常和孕前乙型肝炎表面抗原(hepatitis B surface antigen, HBsAg)阳性人群,效应值较为稳定。结论母亲孕前ALT异常和高龄生育与新生儿早产低出生体重相关。

关键词：丙氨酸氨基转移酶高龄分娩早产出生体重队列研究

基于遥感技术的城市绿度空间感知模型与评价--评《城市绿度空间遥感》

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世界林业研究 2024年第4期37卷 143-144页

作者：夏碧露广西交通职业技术学院南宁530000

城市是一个由多种要素组成的复杂生态系统,其中植被是核心组成要素之一。近年来,我国城镇化快速发展,但与此同时城市中绿地却在不断减少,污染加剧,城市环境问题日益突出。因此,如何全方位、多视角评价城市植被成为科研人员的研究重点。... 详细信息

城市是一个由多种要素组成的复杂生态系统,其中植被是核心组成要素之一。近年来,我国城镇化快速发展,但与此同时城市中绿地却在不断减少,污染加剧,城市环境问题日益突出。因此,如何全方位、多视角评价城市植被成为科研人员的研究重点。孟庆岩著《城市绿度空间遥感》(科学出版社出版,ISBN 9787030646064)以遥感技术为基础,从多维视角对城市植被进行分析研究,详细介绍了城市植被的二维、三维信息提取技术及城市绿度空间度量技术,并给出城市绿度空间感知模型构建方法及遥感评价方法。城市绿度空间是指在城市中被绿色植被覆盖并且具有生态服务效益的区域,如湿地、公园、城市草地、行道树等。在我国城镇化建设中,利用遥感技术开展城市绿度空间研究,实现科学度量和评价,可为探索城市运行机理打开新的思路。

关键词：城市绿度遥感技术城市环境问题城市植被复杂生态系统空间遥感科研人员感知模型

基于CBAM-CRN的面向会议场景的多通道回声消除模型

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计算机科学与应用 2024年第4期14卷 230-241页

作者：孙慧冰丁碧云孙成立南昌航空大学信息工程学院江西南昌广州航海学院信息与通信工程学院广东广州

本文研究了基于深度学习的多通道回声消除方法,提出了基于卷积块注意力模块(CBAM)融合卷积循环网络(CRN)的多通道回声消除方法。该方法利用U型网络的特征提取能力和LSTM网络处理时序信号的优势,结合了时频掩蔽算法和稀疏自适应归一化处... 详细信息

本文研究了基于深度学习的多通道回声消除方法,提出了基于卷积块注意力模块(CBAM)融合卷积循环网络(CRN)的多通道回声消除方法。该方法利用U型网络的特征提取能力和LSTM网络处理时序信号的优势,结合了时频掩蔽算法和稀疏自适应归一化处理,同时融合了通道注意力和空间注意力联合机制,该混合域注意力能够有效地捕获关键特征并抑制无关特征。实验表明,CBAM-CRN方法在多种通话模式下均优于自适应滤波和其他深度学习方法,有效提高了远场免提通话的语音质量。

关键词：深度学习多通道回声消除 U型网络混合域注意力

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AI征信专利技术现状

中国科技信息 2024年第10期 32-34页

作者：谭碧云王爽陈国灿国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

自20世纪90年代提出人工智能概念后，经历发展期、低迷期直到2010年以后的爆炸式迅速发展后，其应用和形式越来越广泛，包括由决策树、神经网络、机器学习等日益成熟的算法以及AI+教育、AI+驾驶、AI+商业、AI+金融等。近年来，人工智能...

自20世纪90年代提出人工智能概念后，经历发展期、低迷期直到2010年以后的爆炸式迅速发展后，其应用和形式越来越广泛，包括由决策树、神经网络、机器学习等日益成熟的算法以及AI+教育、AI+驾驶、AI+商业、AI+金融等。近年来，人工智能在金融领域应用的范围也逐渐增多，人工智能技术在金融领域应用的范围包括投资理财、保险理赔、市场预测、精准营销、市场交易监管等方面。市场交易监管主要是对在人工智能金融领域中包括经济、金融、交易等的监控管理以及非法异常交易的交易管理中涉及了风控和征信模型方向的监管。其中人工智能技术在征信方向的应用越来越多；本文将针对人工智能结合征信方向做具体的专利态势分析以及技术功效矩阵分析。

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