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中国自主知识体系建构视域下的当代文学海外传播

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小说评论 2024年第5期 70-77页

作者：姜智芹山东师范大学

对于中国当代文学海外传播的研究，目前国内学术界运用比较多的是西方的理论和方法，比如安德烈·勒菲弗尔（Andre Lefevere）的翻译与改写理论，尤其是赞助人（patronage）、诗学（poetics）、意识形态（ideology）(1)三个要素；哈罗...

对于中国当代文学海外传播的研究，目前国内学术界运用比较多的是西方的理论和方法，比如安德烈·勒菲弗尔（Andre Lefevere）的翻译与改写理论，尤其是赞助人（patronage）、诗学（poetics）、意识形态（ideology）(1)三个要素；哈罗德·拉斯韦尔（Harold Lasswell）的传播学理论，尤其是5W传播模式，即“Who,Says What, In Which Channel, To Whom, With What Effect”(2)，对应传播主体、传播内容、传播途径、传播受众、传播效果五个方面；接受美学、比较文学形象学等相关理论，缺乏运用我国自主知识理论和学术话语来研究中国文学海外传播的努力，这和现阶段我国强调建构自主知识体系、回应和解决中国问题的时代需求不相适应。

关键词：

中国古代医史文献中杏与健康问题新探——杏林文化的生态学解释

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：石雪芹清华大学人文学院

杏是我国一味传统中药，本研究从杏及其生长环境特点、杏药用价值的发现及应用、杏林文化的起源与发展、杏林文化所反映的多重关系来探讨中国古代医史文献中杏与健康问题，从历史的生态学角度来分析杏林文化。杏在我国种植历史悠久、分... 详细信息

杏是我国一味传统中药，本研究从杏及其生长环境特点、杏药用价值的发现及应用、杏林文化的起源与发展、杏林文化所反映的多重关系来探讨中国古代医史文献中杏与健康问题，从历史的生态学角度来分析杏林文化。杏在我国种植历史悠久、分布范围广泛、栽培技术较高、种类和品种繁多，这为杏在中医学上的应用提供了基础。中国古代医史文献中有大量的有关杏的药用价值发现及应用的记载，先民对于杏的产地、四气五味、毒性、药用部位及其主治、炮制等的认识不断提高。杏的药用历史悠久，并延续至今。早在先秦时期，杏在以呼吸系统疾病为主的诸多疾病的急救医疗上已有应用，后来杏广泛应用于外感疾病的医治上，乃至在当今国家公布的古代经典名方中，杏仍有较高的参与度。杏发展为杏林文化，有着悠久的历史传承与演进。源于东晋医学家葛洪的《神仙传》中的杏林典故，让杏林成为中国传统医学的代称，成就了杏林文化，其核心是对医者高超医术和高尚医德的赞颂。在历史发展中，杏林文化内涵与时俱进，不断丰富，孙思邈倡导的大医精诚精神丰富了杏林文化，青蒿素精神是杏林文化在新时代的体现。杏林文化展现了以人与自然和谐为基础的人与人、人与社会和谐相处的生态文化智慧，蕴含着传统中医学传承与发展的精髓，彰显了中华民族的美德。杏林文化是以中医药为核心，具有丰富内涵的一种独特的和谐的生态文化。

关键词：杏杏林文化生态学健康环境

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浅谈溧水区绿色农业发展与推进建议

上海农业科技 2024年第1期 1-2,5页

作者：袁丹丹骆洪慧孔燕南京市溧水区农业农村局南京211200

近年来,江苏省南京市溧水区锚定乡村振兴总体目标,加快农业“园区化、科技化、规模化、品牌化、融合化”进程,大力发展绿色农业。在此背景下,为进一步促进溧水区绿色农业健康发展,现对溧水区绿色农业的发展现状、主要做法进行总结,并针... 详细信息

近年来,江苏省南京市溧水区锚定乡村振兴总体目标,加快农业“园区化、科技化、规模化、品牌化、融合化”进程,大力发展绿色农业。在此背景下,为进一步促进溧水区绿色农业健康发展,现对溧水区绿色农业的发展现状、主要做法进行总结,并针对绿色农业发展对地方经济拉动不够、部分经营主体品牌意识淡薄等问题,在培育壮大经营主体、提升经营主体的品牌意识、完善质量监管体系等方面,提出了推进绿色农业发展的相关建议,旨在促进溧水区将绿色农业优势转化为发展优势,走出一条提质增效、质量兴农的发展新路。

关键词：绿色农业标准化生产品牌宣传农产品质量安全溧水区

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国外某伴生自然铜铁矿石工艺矿物学研究

金属矿山 2024年第2期 183-188页

作者：骆洪振张凛徐健杨含蓄赛明雨中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司安徽马鞍山243000 金属矿山安全与健康国家重点实验室安徽马鞍山243000

为了给国外某伴生自然铜铁矿石选矿工艺研究提供理论依据,采用矿物参数自动分析系统(MLA),结合化学分析、光学显微镜、XRD等分析方法对其进行详细的工艺矿物学研究。结果表明,矿石Cu品位1.06%、铁品位44.91%,铜主要以自然铜形式存在,分... 详细信息

为了给国外某伴生自然铜铁矿石选矿工艺研究提供理论依据,采用矿物参数自动分析系统(MLA),结合化学分析、光学显微镜、XRD等分析方法对其进行详细的工艺矿物学研究。结果表明,矿石Cu品位1.06%、铁品位44.91%,铜主要以自然铜形式存在,分布率为66.98%;铁主要以磁铁矿和赤、褐铁矿形式存在,分布率分别为41.26%和45.05%。矿石构造主要为浸染状构造、层状构造和块状构造,主要结构为斑状结构、网状结构、粒状结构、包含结构和交代残余结构。矿石矿物种类较多,可综合回收利用的矿物为磁铁矿、自然铜及硫化铜矿物。矿石中自然铜与褐铁矿共生紧密,黄(辉)铜矿与脉石矿物及磁黄铁矿共生紧密;矿石中磁铁矿呈斑状与假象赤铁矿、褐铁矿紧密共生。铜矿物中自然铜、黄铜矿(辉铜矿)集合体以微细粒嵌布为主,-60μm粒级分布率分别为82.24%和86.15%;铁矿物嵌布粒度由粗到细为:d_(褐铁矿)>d_(磁铁矿)>d_(赤铁矿),三者均以细粒嵌布为主,-100μm粒级分布率分别为56.57%、69.87%和82.31%,矿石需磨至60μm以下才能使得铜矿物和铁矿物均大部分单体解离。矿石中褐铁矿在磨矿浮选过程中易泥化,进而恶化铜分选指标。因此,按照仅回收硫化铜和自然铜计算,铜理论回收率为81.01%。推荐的选别流程为原矿磨矿—铜硫混浮—混浮尾矿磁选回收磁铁矿—混浮精矿重浮联合回收铜。

关键词：铜铁矿石工艺矿物学嵌布特征

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基于失巢凋亡相关基因的宫颈癌预后风险评估模型的构建、验证及免...

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作者：金芹芹安徽医科大学

学位级别：硕士

数字化赋能“大思政课”建设的驱动逻辑、运作机理和实现路径

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当代教育论坛 2024年

作者：张楷芹中央财经大学马克思主义学院

以大数据、人工智能为代表的数字技术高速发展和加速释能，能为“大思政课”建设注入鲜活的创新动力。数字技术具有广连接性、可扩展性和强交互性等特征，能够突破边界壁垒、丰富叙事形态和实施精准滴灌，以此驱动“大思政课”建设向更... 详细信息

以大数据、人工智能为代表的数字技术高速发展和加速释能，能为“大思政课”建设注入鲜活的创新动力。数字技术具有广连接性、可扩展性和强交互性等特征，能够突破边界壁垒、丰富叙事形态和实施精准滴灌，以此驱动“大思政课”建设向更广的时空开放、更深的层次演进和更高的水平发展。借助数字技术的赋能效应，“大思政课”展现出育人资源从独立分散到协同整合、育人模式从供给主导到需求导向、育人场景从单一平面到多维立体、育人评价从局部静态到系统动态的转向趋势。为此，要完善数字基建，构筑“大思政课”建设的新底座；集成数字技术，释放“大思政课”建设的新动能；提升数字素养，塑造“大思政课”建设的新生态；划定数字红线，明确“大思政课”建设的新要求。

关键词：数字化赋能大思政课数字技术

改革开放精神：当代中国人民最鲜明的精神标识

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道德与文明 2024年第5期 19-23页

作者：杨义芹天津市中国特色社会主义理论体系研究中心天津社会科学院基地

党的二十届三中全会彰显了将改革进行到底的坚强决心和强烈使命担当，在进一步全面深化改革，推进中国式现代化进程中铸就的改革开放精神，成为新时代新征程全国人民最鲜明的精神标识。改革开放的伟大实践铸就了伟大的改革开放精神，成... 详细信息

党的二十届三中全会彰显了将改革进行到底的坚强决心和强烈使命担当，在进一步全面深化改革，推进中国式现代化进程中铸就的改革开放精神，成为新时代新征程全国人民最鲜明的精神标识。改革开放的伟大实践铸就了伟大的改革开放精神，成为第一批纳入中国共产党人精神谱系的伟大精神之一，体现了中华民族的民族精神和中国共产党人的时代精神的高度契合。在新时代新征程中弘扬改革开放精神，是推进中国式现代化、实现中华民族伟大复兴的重要精神力量，是当代中国人民最鲜明的精神标识。

关键词：改革开放精神中国式现代化精神标识

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在道德分歧中筑牢社会团结之基

探索与争鸣 2024年第5期 14-17+177页

作者：王淑芹首都师范大学马克思主义学院教育部

道德分歧与社会团结矛盾的凸显是现代化的后果之一。虽说这种矛盾是人类社会各个发展阶段都具有的普遍问题，但现代化确实使道德分歧加剧成为不可逆转的社会态势，更使社会团结成为巩固和扩大现代化成果必不可少的前提和保障。因此，道...

道德分歧与社会团结矛盾的凸显是现代化的后果之一。虽说这种矛盾是人类社会各个发展阶段都具有的普遍问题，但现代化确实使道德分歧加剧成为不可逆转的社会态势，更使社会团结成为巩固和扩大现代化成果必不可少的前提和保障。因此，道德分歧与社会团结之间的平衡，是国家实现经济增长与社会稳定良性循环必须面对和解决的重大问题。

关键词：

基于小波集成一维卷积神经网络的抗噪声聚变电源故障诊断方法研究

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核技术 2024年第5期47卷 136-144页

作者：杭芹钟凌鹏李华张恒重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所合肥230031

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,... 详细信息

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,提出了一种利用抗噪声小波增强一维卷积神经网络的多分支降噪网络(Hierarchy Branch Denoising Convolutional Neural Network,HBD-CNN),以完成噪声干扰下的电源系统故障诊断任务。具体而言,本研究将离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的信号分解功能植入CNN的网络层中,结合对噪声更加鲁棒的指数线性激活单元(Exponentially Linear Unit,ELU),对传统1D-CNN网络结构进行深度优化。此外,根据先验知识构建起的数据多层级结构,搭配网络中分层级的分类模块,提高了HBDCNN的泛化能力。最后,基于仿真电源数据集开展了对本模型架构的初步验证,当信噪比为10 dB时,对电源变换器的故障诊断准确率可达98.31%;当信噪比为2 dB时,准确率仍能保持92%以上。实验结果表明,HBDCNN在噪声工况下具有良好的故障诊断性能。

关键词：离散小波变换电源变换器卷积神经网络故障诊断

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