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植酸/壳聚糖对涤纶/棉混纺织物的协同阻燃整理

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纺织学报 2024年第4期45卷 126-135页

作者：胡自强骆晓蕾魏璐琳刘琳浙江理工大学材料科学与工程学院浙江杭州310018

针对涤纶/棉混纺织物的易燃问题,采用植酸(PA)和壳聚糖(CS)构成膨胀阻燃体系,通过浸渍烘焙法对涤纶/棉混纺织物进行阻燃整理,并对整理前后织物的化学结构、表面形貌、热稳定性、燃烧行为、力学性能及耐水洗性等进行探究。通过工艺调控... 详细信息

针对涤纶/棉混纺织物的易燃问题,采用植酸(PA)和壳聚糖(CS)构成膨胀阻燃体系,通过浸渍烘焙法对涤纶/棉混纺织物进行阻燃整理,并对整理前后织物的化学结构、表面形貌、热稳定性、燃烧行为、力学性能及耐水洗性等进行探究。通过工艺调控与优化,获得最佳阻燃整理工艺:烘焙温度160℃,烘焙时间120 s,CS质量浓度30 g/L,PA质量浓度400 g/L。经过阻燃整理后,所得涤纶/棉混纺织物的极限氧指数值由17.8%上升到28.7%,达到难燃级别;热重结果表明,相较于原涤纶/棉混纺织物,阻燃涤纶/棉混纺织物的分解速率下降,高温热稳定性显著提高,在氮气气氛下,800℃时残炭率提高到25%以上;阻燃涤纶/棉混纺织物的最大热释放速率由原涤纶/棉混纺织物的145.86 kW/m^(2)下降到96.96 kW/m^(2),总热释放量由原涤纶/棉混纺织物的2.75 MJ/m^(2)下降到2.06 MJ/m^(2);PA和CS在织物表面构成膨胀阻燃涂层,显著提高了织物的阻燃性能。

关键词：涤纶/棉混纺织物壳聚糖植酸阻燃整理生物质膨胀阻燃体系功能性纺织品

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中概股回归“双重上市+IPO上市”模式研究 ——以理想汽车为例

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中概股回归“双重上市+IPO上市”模式研究 ——以理想汽车为例

作者：骆晓璐广州大学

学位级别：硕士

近年来,受国际政治、经济以及国际监管规则差异等的影响,中概股频频遭受做空机构狙击,叠加美国对中概股企业监管趋紧趋严,一批中概股为应对单一市场风险和政策变化,选择回归港股或者A股上市。目前,中概股回归的主要模式包括“私有化退... 详细信息

近年来,受国际政治、经济以及国际监管规则差异等的影响,中概股频频遭受做空机构狙击,叠加美国对中概股企业监管趋紧趋严,一批中概股为应对单一市场风险和政策变化,选择回归港股或者A股上市。目前,中概股回归的主要模式包括“私有化退市再上市”、“二次上市”和“双重上市”,“双重上市”又分为“双重上市+IPO上市”和“双重上市+介绍上市”,随着市场环境不断变化和各地上市规则不断优化,双重上市逐渐成为众多中概股回归的首选模式。在信息不对称理论、流动性理论和市场时机理论的基础上,分析中概股回归的现状及理想汽车回港“双重上市+IPO上市”的动因,采用事件研究法和财务指标法对理想汽车回港上市的经济效果进行分析。然后,将“双重上市”模式与“私有化退市再上市”、“二次上市”模式进行优劣势比较分析,将“双重上市+IPO上市”方式与“双重上市+介绍上市”方式进行对比分析,并对“双重上市+IPO上市”模式可能存在的风险进行探讨。最后,分析了“双重上市+IPO上市”模式推广的可行性。本文研究结论如下:理想汽车回归港股“双重上市+IPO上市”的动因主要是基于中美政策环境、公司估值和企业发展战略三个因素。理想汽车双重上市后的短期市场反应相对积极,有利于提升理想汽车估值;此外,双重上市后理想汽车的盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力与双重上市前相比也有了较大的提升。将“双重上市”模式与“私有化退市再上市”、“二次上市”模式分别进行对比分析后,发现“双重上市”模式具有上市地位更加稳固、更利于提高股票流动性、对冲单一市场风险效果更佳等优势;“双重上市”中的“IPO上市”方式也比“介绍上市”方式更符合理想汽车的现实情况。本文从监管风险、市场风险和同股不同权风险三个方面分析了“双重上市+IPO上市”模式的潜在风险并提出相应的减缓措施。最后,从港股市场日益宽松的双重上市制度环境以及众多中概股企业满足条件但仍未实现回归上市的现状,得出“双重上市+IPO上市”模式具有推广可行性的结论。

关键词：中概股双重上市理想汽车

基于深度网络与持续学习模型的图像分类方法研究

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基于深度网络与持续学习模型的图像分类方法研究

作者：代晓瑜齐鲁工业大学

学位级别：硕士

持续学习(Continual Learning)是机器学习领域中的一个重要研究方向。它旨在使机器学习模型能够像人类一样,不断地从新数据中学习新知识,同时保留和利用已有的知识。但持续学习面临的核心挑战之一是灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting... 详细信息

持续学习(Continual Learning)是机器学习领域中的一个重要研究方向。它旨在使机器学习模型能够像人类一样,不断地从新数据中学习新知识,同时保留和利用已有的知识。但持续学习面临的核心挑战之一是灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)。灾难性遗忘是指在深度学习模型训练新任务时,其在先前任务上的表现急剧下降的现象。如何解决该问题已逐渐成为学术研究的热点,研究人员目的是通过解决灾难性遗忘赋予机器学习模型持续吸纳新知识的能力,并确保其对先前知识的保持与巩固。本文针对无样本示例的持续学习和小样本类增量学习方法中存在的灾难性遗忘问题展开研究,提出了对应的方法和模型。主要研究内容如下:(1)基于Vision Transformer特征注意力蒸馏的无样本示例持续学习本文提出了一种创新的特征注意力蒸馏方法(Feature Attention Distillation,FAD),以优化Vision Transformer模型的训练过程,以应对无样本示例持续学习场景中的灾难性遗忘问题。具体来说,本文将特征注意力机制嵌入到知识蒸馏模型中,通过在教师模型和学生模型之间转移注意力信息,帮助学生模型在新类别的学习过程中更好地保留重要的特征表示和注意力分布,提高模型的学习效率和性能。此外,在学生模型中,本文引用了一种新的归一化方法,称为持续归一化(Continual Normalization,CN),CN的均值和方差通过当前任务和历史任务的样本动态计算获得,从而更好地适应不同任务之间的特征分布变化,使得学生网络更好地适应多个任务,提高模型的泛化能力和鲁棒性。本文实验结果表明,该方法在多个基准数据集上都取得了一定的性能改善,甚至超过了一些有样本示例的持续学习方法。(2)基于Vision Transformer的小样本类增量学习小样本增量学习(Few-shot Class Incremental Learning)的目标是仅利用有限的标注样本来学习识别新类别,因为在数据量有限的情况下,模型可能会忽略新类别的细微特征。为了应对这一问题,本文提出了Vi T-DCNet模型。该模型是在Vision Transformer的基础上,融合了上下文感知聚合和密集关系提取这两个关键组件,以增强模型在小样本学习环境下的表现。具体来说,上下文感知的特征聚合机制使得模型在特征提取过程中能够关注与当前任务相关的上下文信息,从而敏感地捕捉新类别的细微特征变化。密集关系蒸馏模块通过将查询图像的特征与支持集中的特征进行关联,计算查询特征与支持特征之间的相似度,将支持特征的信息转移到查询特征上,从而增强了查询特征的表征能力,获得更准确的分类结果。实验结果表明,该模型在CIFAR-100数据集上取得了令人满意的成果,但仍需要更广泛的验证和评估。

关键词：持续学习深度网络 Vision Transformer 知识蒸馏

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胞葬与脑卒中的研究进展

中华神经医学杂志 2024年第1期23卷 89-94页

作者：蔺晓瑜杨佳蕾首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心国家神经系统疾病临床医学研究中心北京100070

脑卒中是一种高发病率、高致残率、高复发率的脑血管疾病。近年来研究发现,神经细胞死亡的清除过程,即细胞胞葬,在脑卒中的病理过程中起到关键作用。本文现围绕近年关于胞葬与脑卒中的研究进展进行综述,以期为脑卒中后神经保护与修复提... 详细信息

脑卒中是一种高发病率、高致残率、高复发率的脑血管疾病。近年来研究发现,神经细胞死亡的清除过程,即细胞胞葬,在脑卒中的病理过程中起到关键作用。本文现围绕近年关于胞葬与脑卒中的研究进展进行综述,以期为脑卒中后神经保护与修复提供新思路。

关键词：脑卒中胞葬细胞死亡神经保护

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大数据背景下人工智能在通信网络技术中的应用研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第4期 0035-0038页

作者：骆晓勇中国移动通信集团河北有限公司河北石家庄050021

随着信息化技术的逐步推进,现代化社会各行各业的发展都离不开通信网络技术,与此同时,人们对于各种通信网络设备的性能也提出了更加严格的要求,在新的时期更应该积极推进新型的智能技术。通信网络技术的广泛应用,对于人们的日常生活和... 详细信息

随着信息化技术的逐步推进,现代化社会各行各业的发展都离不开通信网络技术,与此同时,人们对于各种通信网络设备的性能也提出了更加严格的要求,在新的时期更应该积极推进新型的智能技术。通信网络技术的广泛应用,对于人们的日常生活和生产产生了极大的影响,与此同时人工智能技术的普及,也在一定程度上推进了通信网络技术的发展,如果能够实现两者的有机结合,必然会进入一个全新高速发展阶段。基于此,在本文中就针对人工智能在通信网络技术中的具体应用进行了探讨和分析。

关键词：大数据人工智能通信网络技术

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云计算安全风险及安全防护研究

中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 0032-0036页

作者：骆晓勇中国移动通信集团河北有限公司网管中心河北石家庄050021

随着信息技术快速的快速发展,目前云计算已经逐渐应用到许多领域,给人们的工作和生活带来了重要影响。但是,在共享网络信息的同时,数据安全风险也在所难免。因此,关注安全风险,做好安全防护,自然受到人们的广泛关注。因此,分析云计算面... 详细信息

随着信息技术快速的快速发展,目前云计算已经逐渐应用到许多领域,给人们的工作和生活带来了重要影响。但是,在共享网络信息的同时,数据安全风险也在所难免。因此,关注安全风险,做好安全防护,自然受到人们的广泛关注。因此,分析云计算面临的安全风险问题,研究总结防范云计算安全风险的措施,通过物理防护安全,确保应用程序的安全和网络防护安全,对于云计算运行安全具有重要意义。为深入研究云计算模式下的安全防护体系,本文首先对历年来云计算面临的安全威胁进行了调研,并按照云计算自底向上的三层架构,逐层分析了面临的风险与挑战,并在此基础上,提出了一个三横两纵的安全防护体系框架,并对安全防护的具体措施和关键技术进行了深入探讨。

关键词：云计算安全风险安全防护

激光粉末床熔融成形高性能Al-Mn-Mg-Sc-Zr合金的显微组织演变及力学性能

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第5期34卷 1413-1426页

作者：唐浩耿遥祥高超峰席晓莹张建涛肖志瑜华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心广州510640 江苏科技大学材料科学与工程学院镇江212003 季华实验室先进增材制造研究所佛山528200

系统研究时效温度对激光粉末床熔融成形Al-Mn-Mg-Sc-Zr合金显微组织及力学性能的影响。结果表明,成形态合金组织致密且无裂纹,平均晶粒尺寸为3.51μm,屈服强度为(547±3)MPa。经300℃时效后,合金组织中析出大量尺寸为2~3 nm且与基体共格... 详细信息

系统研究时效温度对激光粉末床熔融成形Al-Mn-Mg-Sc-Zr合金显微组织及力学性能的影响。结果表明,成形态合金组织致密且无裂纹,平均晶粒尺寸为3.51μm,屈服强度为(547±3)MPa。经300℃时效后,合金组织中析出大量尺寸为2~3 nm且与基体共格的Al3Sc纳米颗粒。时效样品的屈服强度提升至(616±4)MPa,这得益于合金中的析出强化、固溶强化和晶界强化。当时效温度超过300℃时,部分Mn和Zr从固溶体中析出,形成Al6Mn和Al3(Sc,Zr)相。经500℃时效后,合金中Al6Mn相和Al3(Sc,Zr)相分别粗化至约600和30nm。此,合金的屈服强度下降至(372±3) MPa。

关键词：激光粉末床熔融 Al-Mn-Mg-Sc-Zr合金显微组织演变力学性能 Al3Sc纳米颗粒

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中考尺规作图常见题型解法例析

中学数学 2024年第14期 98-100页

作者：骆晓旭浙江省义乌市北苑中学

尺规作图考查学生动手实践能力和运用数学知识解决问题的能力.中考对作图的考查，立足基础，注重联系实际，常与图形的证明、计算等结合起来，既考查学生尺规作图的动脑动手能力，又侧重考查他们多方位、多角度、多层次探究问题的发散... 详细信息

尺规作图考查学生动手实践能力和运用数学知识解决问题的能力.中考对作图的考查，立足基础，注重联系实际，常与图形的证明、计算等结合起来，既考查学生尺规作图的动脑动手能力，又侧重考查他们多方位、多角度、多层次探究问题的发散思维能力.

关键词：基本作图作三角形对称作图网格作图作内切圆作外接圆

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威慑目标下垄断行为的法律责任体系研究

法学（汉斯） 2024年第7期12卷 4507-4514页

作者：姬晓瑜扬州大学法学院江苏扬州

威慑是反垄断制裁最重要的价值目标,威慑目标的实现依赖法律责任。现行的反垄断法规定了行政处罚与民事损害赔偿二元责任体系,但该体系实际威慑效果未达到立法与实践预期。不仅是行政处罚的不确定性会影响威慑效果,还存在行政处罚中“... 详细信息

威慑是反垄断制裁最重要的价值目标,威慑目标的实现依赖法律责任。现行的反垄断法规定了行政处罚与民事损害赔偿二元责任体系,但该体系实际威慑效果未达到立法与实践预期。不仅是行政处罚的不确定性会影响威慑效果,还存在行政处罚中“没收违法所得+罚款”并用模式在适用中的困难。且反垄断法采取的二元责任体系在实践适用中存在不协调的问题。从法经济学的威慑理论来看,这一法律责任体系很难实现行政执法、民事诉讼的良性互动,难以实现规制成本与收益的平衡。因此,优化行政处罚与民事损害赔偿的适用关系,构建完善有效的行政处罚与民事损害赔偿协调机制,平衡私益救济以及公共救济,在谦抑性基础上打击垄断行为,有助于实现反垄断制裁的最优威慑。

关键词：反垄断法威慑理论行政处罚民事损害赔偿