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基于BMD101可穿戴式心电监测系统设计

电子测量技术 2021年第21期44卷 113-119页

作者：骆方正蒋明峰张鹏张鞠成王志康浙江理工大学信息学院杭州310018 浙江大学医学院附属第二医院杭州310019

为实现便携式心电(ECG)监测,对一种基于BMD101芯片的实时ECG监测设备进行了设计与研究。在硬件上,通过器件对比选型、电路滤波和印制电路板模数分离设计,最大限度地降低功耗,抑制噪声干扰。另外针对可能残留的基线漂移、肌电噪声、工频... 详细信息

为实现便携式心电(ECG)监测,对一种基于BMD101芯片的实时ECG监测设备进行了设计与研究。在硬件上,通过器件对比选型、电路滤波和印制电路板模数分离设计,最大限度地降低功耗,抑制噪声干扰。另外针对可能残留的基线漂移、肌电噪声、工频干扰等常见噪声开发了去噪声算法。实验表明,所采集心电信号质量高,算法去噪效果良好,设备单次连续工作时长超过24 h,具有成本低、体积小、易操作的特点,工作状态稳定,为个人ECG监测提供了一套便携式设备。

关键词：心电信号可穿戴信号预处理 BMD101

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人工智能赋能教育和心理学研究中的数据处理

中国考试 2024年第3期 18-27页

作者：刘冬予骆方香港大学中国香港999077 北京师范大学北京100091

开展日益复杂的教育和心理学研究亟须创新数据收集和处理手段。人工智能可以帮助研究者收集具有高生态效度、动态、精准的数据,还有助于分析处理海量、多模态的数据,从而弥补传统研究手段的诸多不足。因此,教育和心理学研究与人工智能... 详细信息

开展日益复杂的教育和心理学研究亟须创新数据收集和处理手段。人工智能可以帮助研究者收集具有高生态效度、动态、精准的数据,还有助于分析处理海量、多模态的数据,从而弥补传统研究手段的诸多不足。因此,教育和心理学研究与人工智能的结合是未来发展的一大方向。然而在智能化进程中也不能过度依赖数据驱动的研究方法,融合自上而下的理论驱动和自下而上的数据驱动手段至关重要。

关键词：人工智能大数据多模态数据机器学习数据处理

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开放式情境判断测验的自动化评分

心理学报 2024年第6期56卷 831-844页

作者：徐静骆方马彦珍胡路明田雪涛北京师范大学心理学部北京100875 中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875 北京师范大学珠海校区文理学院心理系广东珠海519085

受限于评分成本,开放式情境判断测验难以广泛使用。本研究以教师胜任力测评为例,探索了自动化评分的应用。针对教学中的典型问题场景开发了开放式情境判断测验,收集中小学教师作答文本,采用有监督学习策略分别从文档层面和句子层面应用... 详细信息

受限于评分成本,开放式情境判断测验难以广泛使用。本研究以教师胜任力测评为例,探索了自动化评分的应用。针对教学中的典型问题场景开发了开放式情境判断测验,收集中小学教师作答文本,采用有监督学习策略分别从文档层面和句子层面应用深度神经网络识别作答类别,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)效果理想,各题评分准确率为70%~88%,与人类评分一致性高,人机评分的相关系数r为0.95,二次加权Kappa系数(Quadratic Weighted Kappa,QWK)为0.82。结果表明,机器评分可以获得稳定的效果,自动化评分研究能够助力于开放式情境判断测验的广泛应用。

关键词：情境判断测验自动化评分教师胜任力开放式测验机器学习

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父母元情绪理念对学前儿童情绪的影响：儿童气质的调节作用

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应用心理学 2024年

作者：艾伊汝陈祉妍宋小明骆方王星中国科学院心理研究所中国科学院大学心理学系北京市海淀区亿城蓝天幼儿园北京师范大学心理部

本研究采用问卷法探讨了父母元情绪理念与儿童气质对3-7岁学前儿童情绪发展的作用，使用多因素方差分析、相关分析及线性回归分析，结果发现：（1）父母情绪失控负向预测儿童愤怒强度；（2）父母情绪教导正向预测低消极儿童的愤怒调节... 详细信息

本研究采用问卷法探讨了父母元情绪理念与儿童气质对3-7岁学前儿童情绪发展的作用，使用多因素方差分析、相关分析及线性回归分析，结果发现：（1）父母情绪失控负向预测儿童愤怒强度；（2）父母情绪教导正向预测低消极儿童的愤怒调节，父母情绪摒除负向预测高努力控制儿童的愤怒调节。这些结果表明，适合的父母元情绪理念可优化儿童情感社会化启发模型，为儿童情绪健康发展及良好的情绪调节能力提供科学指导。

关键词：父母元情绪理念气质交互作用学前儿童

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无为市主要农作物化肥定额制实施效果评价

现代农业科技 2024年第15期 34-37,48页

作者：骆方明无为市种子管理站安徽无为238300

通过对施肥监测通上单季稻、小麦和油菜3种主要农作物调查数据进行汇总分析,比较化肥定额制实施过程中不同肥力水平和不同经营主体条件下主要农作物产量、化肥用量等方面的差异。结果表明:单季稻、小麦和油菜三大主要农作物化肥用量集... 详细信息

通过对施肥监测通上单季稻、小麦和油菜3种主要农作物调查数据进行汇总分析,比较化肥定额制实施过程中不同肥力水平和不同经营主体条件下主要农作物产量、化肥用量等方面的差异。结果表明:单季稻、小麦和油菜三大主要农作物化肥用量集中度高;2023年无为市化肥定额制总体实施效果显著;不同肥力水平田块化肥定额制实施效果差异化明显,高肥力水平田块化肥定额制实施效果最好,低肥力水平田块实施效果最差;不同种植主体化肥定额制实施效果差异化明显,种植大户单季稻化肥定额制实施效果最好,专业合作社、家庭农场小麦化肥定额制实施效果较好,家庭农场油菜化肥定额制实施效果最好,普通种植户主要农作物化肥定额制实施效果最差。

关键词：农作物施肥监测通数据化肥定额制实施效果评价安徽无为 2023年

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高产杂交水稻品种展示示范试验

安徽农学通报 2024年第11期30卷 24-27页

作者：骆方明无为市种子管理站安徽无为238300

为筛选适宜高产需求的水稻品种,并探索其配套栽培技术,本研究开展了中禾优3号等14个杂交水稻品种展示示范试验,对比分析各品种的生育期、抗性和产量等方面表现。结果表明,生育期方面,在当年气候条件下,各参试水稻品种全生育期135~156 d... 详细信息

为筛选适宜高产需求的水稻品种,并探索其配套栽培技术,本研究开展了中禾优3号等14个杂交水稻品种展示示范试验,对比分析各品种的生育期、抗性和产量等方面表现。结果表明,生育期方面,在当年气候条件下,各参试水稻品种全生育期135~156 d;抗性方面,7个品种发生不同程度倒伏,各品种均未发生稻瘟病、穗颈瘟和纹枯病,另外品种甬优33、甬优69和嘉优8208稻曲病中等发生;产量方面,品种中禾优3号、中禾优6号和嘉禾优726的群体有效穗数较高,属大穗型品种,结实率较高,实际产量分别为13.8、13.1和12.7 t/hm^(2)。综合各品种表现,品种中禾优3号、中禾优6号、嘉禾优726、荃香优89和中禾优5号的产量较高、抗性较好,可作为高产品种在研究区推广种植,并进一步研究其高产栽培技术。

关键词：水稻高产生育期稻曲病水稻产量

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聚焦微型工艺流程

中学化学 2024年第10期 55-57页

作者：张中文骆方贵安徽省枞阳县宏实中学 246700 安徽省无为市三溪初级中学 238300

工艺流程题以实际工业生产等为基础,考查学生的综合能力。要求学生能够分析问题、提取并整合题中信息以解决问题。工艺流程亦可以选择题的形式出现,考法灵活。一、物质制备类微型工艺流程例题1(2024·湖南卷)中和法生产Na2HPO4·12H2O... 详细信息

工艺流程题以实际工业生产等为基础,考查学生的综合能力。要求学生能够分析问题、提取并整合题中信息以解决问题。工艺流程亦可以选择题的形式出现,考法灵活。一、物质制备类微型工艺流程例题1(2024·湖南卷)中和法生产Na2HPO4·12H2O的工艺流程如图1所示。

关键词：中和法实际工业生产工艺流程题考法物质制备选择题湖南卷

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人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战

北京师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 30-37页

作者：刘冬予骆方屠焯然饶思敬沈阳北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京北京师范大学心理学部北京北京师范大学中国基础教育质量监测协同中心北京北京工业大学电子科学与技术学院北京

从数据收集和分析入手,剖析了人工智能技术在心理学研究中的应用趋势和潜在问题;梳理并分析了人工智能技术赋能心理学分支学科诸如认知神经科学、社会和消费心理学、精神病理学、心理测量学等的发展与应用;阐释了人工智能技术为心理学... 详细信息

从数据收集和分析入手,剖析了人工智能技术在心理学研究中的应用趋势和潜在问题;梳理并分析了人工智能技术赋能心理学分支学科诸如认知神经科学、社会和消费心理学、精神病理学、心理测量学等的发展与应用;阐释了人工智能技术为心理学研究方法与范式变革所提供的技术支撑;探讨了数据驱动研究的局限性及大数据样本的有偏性,以及现阶段人工智能技术与心理学交叉融合的学科路径与未来融合的前景,以期为推动心理学与人工智能技术的深度交叉、双向赋能、协同发展提供参考.

关键词：人工智能大数据多模态数据机器学习交叉融合

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基于文旅大数据的生成式AI训练模型初探

中国战略新兴产业 2024年第6期 44-46页

作者：唐浩天孔维骆方丽四川旅投数字信息产业发展有限责任公司

近几年，我国通过建设数字经济为文化旅游行业的产业数字化、数字产业化转型奠定了坚实基础。随着文化旅游大数据类型增多，多元异构数据采集、存储、分析、挖掘、报表管理及应用方面的难度有所增加，有必要加强对人工智能技术的融合应... 详细信息

近几年，我国通过建设数字经济为文化旅游行业的产业数字化、数字产业化转型奠定了坚实基础。随着文化旅游大数据类型增多，多元异构数据采集、存储、分析、挖掘、报表管理及应用方面的难度有所增加，有必要加强对人工智能技术的融合应用。文章以此为背景概述了生成式AI训练模型，阐述了文化旅游大数据技术应用中存在的问题，并在此基础上分别从需求分析、解决方案、具体实施、配套措施四个方面，对其进行了具体探讨，旨在为文化旅游行业的技术升级和数字化转型提供有益的参考和指导，促进其更好地适应数字经济时代的发展需求。

关键词：文化旅游大数据生成式AI 训练模型