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基于电磁控制的屈曲约束支撑拟静力试验研究

振动与冲击 2023年第15期42卷 309-318页

作者：李晓东任杰闫鹏亮马顺利吴健兰州理工大学土木工程学院兰州730050

屈曲约束支撑是一种耗能减隔震构件,近年来已被广泛应用在工程实例中。但是将屈曲约束支撑和控制相结合的研究较少。基于此研制出一种新型屈曲约束支撑,即基于电磁控制的屈曲约束支撑(electromagnetic buckling restrained brace, EBRB... 详细信息

屈曲约束支撑是一种耗能减隔震构件,近年来已被广泛应用在工程实例中。但是将屈曲约束支撑和控制相结合的研究较少。基于此研制出一种新型屈曲约束支撑,即基于电磁控制的屈曲约束支撑(electromagnetic buckling restrained brace, EBRB)。对6组EBRB进行拟静力试验进行滞回曲线、骨架曲线、延性性能、刚度退化、耗能能力等性能指标分析,并推导出振动控制所需电磁力的计算公式。试验结果表明:通过对电磁力推导的理论值和试验中产生的电磁力实际值的比对发现两者的差值在8%左右,当EBRB填充材料为LC30芯材为Q235钢时其耗能能力是填充材料为C30芯材为DT4的1.08倍,延性性能是填充材料为C30芯材为DT4的1.2倍,并在电磁力的控制下构件的的抗震性能是不加电磁力的控制的1.3倍~1.5倍,提高了传统的屈曲约束支撑的抗震性能,在工程实例中具有较好的应用前景。

关键词：屈曲约束支撑控制电磁力拟静力试验抗震性能

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具有特殊功能的钢结构节点的力学性能

浙江大学学报（工学版） 2023年第3期57卷 522-529页

作者：李晓东弓耀云马顺利陈恩亮张振永兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050

为了使钢框架结构在倒塌时具有方向性并延缓倒塌时间,提出具有方向性、耗能性、延时性的新型钢框架节点.对新型节点试件进行拟静力试验,研究节点的破坏形态、滞回性能、刚度退化曲线、骨架曲线及延性性能,探讨材料屈服强度、摩擦系数和... 详细信息

为了使钢框架结构在倒塌时具有方向性并延缓倒塌时间,提出具有方向性、耗能性、延时性的新型钢框架节点.对新型节点试件进行拟静力试验,研究节点的破坏形态、滞回性能、刚度退化曲线、骨架曲线及延性性能,探讨材料屈服强度、摩擦系数和削弱深度对新型节点的影响.运用有限元分析软件Abaqus对新型节点的循环往复位移加载过程进行准确模拟,进一步分析节点的力学性能,预测构件被首先破坏的部位.结果表明:新型节点试件的破坏形态基本一致,均为低屈服点翼缘板先发生屈服破坏;设置低屈服点翼缘板和在试件表面涂抹摩擦材料可以增加结构的耗能能力,低屈服点翼缘板的屈服强度和摩擦系数越大,耗能能力越好;节点的延性性能随着腹板削弱深度和摩擦系数的增加而增加,屈服点越低,延性越大.

关键词：钢结构节点方向性耗能性延时性力学性能

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基于红外热成像的地下管线质量检测方法

北京测绘 2023年第3期37卷 465-470页

作者：马顺利北京市热力工程设计有限责任公司北京100028

由于地下管线深埋地下,不利于日常检测,为实时了解地下管线质量情况,研究基于红外热成像的地下管线质量检测方法。基于红外热像仪工作原理采集地下管线红外热像图,当地下管线有裂纹时,热量在裂纹处聚集,使地下管线的红外热像图中出现温... 详细信息

由于地下管线深埋地下,不利于日常检测,为实时了解地下管线质量情况,研究基于红外热成像的地下管线质量检测方法。基于红外热像仪工作原理采集地下管线红外热像图,当地下管线有裂纹时,热量在裂纹处聚集,使地下管线的红外热像图中出现温差,将地下管线热像图中的温差变化转化为图像的边缘信息,利用增加方向模板和改进阈值的索伯算子(Sobel)边缘检测算法检测地下管线红外热像图的边缘梯度信息,衡量红外热像图的色差,通过色差检测结果识别出图像中存在的质量问题,实现地下管线质量实时检测。实验表明:地下管线管裂纹长度及厚度越大,地下管线红外热成像的温差越大;该方法在高噪声环境下的地下管线质量检测结果依然准确,该方法具备较好的质量检测抗噪能力。

关键词：红外热成像地下管线质量检测管线裂纹梯度信息裂纹长度

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基于激光扫描的地下管线变形区域检测方法

北京测绘 2023年第5期37卷 801-806页

作者：马顺利北京市热力工程设计有限责任公司北京100028

为提高地下管线使用率,减少地下管线损失,提出基于激光扫描的地下管线变形区域检测方法。通过激光扫描仪器扫描地下管线,采集地下管线点云数据,经Cyclone软件进行点云数据相邻图像逐帧配准,实现点云数据拼接与处理;以拼接处理后的点云... 详细信息

为提高地下管线使用率,减少地下管线损失,提出基于激光扫描的地下管线变形区域检测方法。通过激光扫描仪器扫描地下管线,采集地下管线点云数据,经Cyclone软件进行点云数据相邻图像逐帧配准,实现点云数据拼接与处理;以拼接处理后的点云数据为依据,获取地下管线的中轴线,经地下管线点云数据切片处理后,提取地下管线断面,将实际断面点投影到横截面内,并按顺时针排序横截面内各点,组成管线实际区域形状。利用管线区域差值法求解各管线变形情况,经最小二乘法求解管线变形区域,并将变形检测结果经管线正射影像呈现。试验结果说明:该方法可通过激光扫描仪器实现地下管线数据采集和配准,精度高且不受扫描距离限制,能可视化呈现管线变形检测结果,及时发现地下管线变形情况。

关键词：激光扫描地下管线变形区域检测点云数据最小二乘法差值法

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中小河道治理工程建设标准化管理探讨

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第9期 16-18页

作者：马顺利天津市津南区水务事务中心河道管理所天津300350

随着国家经济水平的日益提高以及城乡化步伐的加快,人民的生活质量有了明显改善,对城市环境特别是水环境提出了更高要求,妥善治理河流、优化水环境已是人民的迫切需要。同时,随着二十大的顺利召开,环境问题备受关注,已提到日程之上,而... 详细信息

随着国家经济水平的日益提高以及城乡化步伐的加快,人民的生活质量有了明显改善,对城市环境特别是水环境提出了更高要求,妥善治理河流、优化水环境已是人民的迫切需要。同时,随着二十大的顺利召开,环境问题备受关注,已提到日程之上,而中小河道治理中要依据实际的情况做好标准化管理。由此,需要针对中小河流治理项目存在的不足,采取行之有效的策略妥善处理,加强中小河流治理项目施工的规范化管理。

关键词：中小河道治理项目施工规范化管理

稀疏二维突触和CMOS神经元混合神经形态硬件用于字符识别

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Science Bulletin 2023年第20期68卷 2336-2343,M0005页

作者：薛思惟王水源吴天祥邸紫烨许诺孙一博曾超凡马顺利周鹏 Shanghai Key Laboratory for Future Computing Hardware and System School of MicroelectronicsFudan UniversityShanghai 200433China State Key Laboratory of ASIC and System School of Information Science and TechnologyFudan UniversityShanghai 200433China Frontier Institute of Chip and System&Qizhi Institute Fudan UniversityShanghai 200433China Hubei Yangtze Memory Laboratories Wuhan 430205China

神经形态计算能够有效处理数密集型任务.本文提出一种基于二维MoS2突触和CMOS神经元混合集成的神经形态硬件系统,可兼具二维突触器件的灵活可塑性与CMOS神经元的成熟度、可靠性.受益于混合集成,进一步提出特征提取和频率编码方式,降低... 详细信息

神经形态计算能够有效处理数密集型任务.本文提出一种基于二维MoS2突触和CMOS神经元混合集成的神经形态硬件系统,可兼具二维突触器件的灵活可塑性与CMOS神经元的成熟度、可靠性.受益于混合集成,进一步提出特征提取和频率编码方式,降低了硬件所需的突触与神经元数量;基于板级全硬件实现高准确率(98.8%)和低功耗(11.4μW)的字符识别功能.本工作为构建高面积效率和能量效率的神经形态硬件系统提供了一个可行的方案.

关键词：字符识别频率编码特征提取硬件系统神经元能量效率混合集成突触

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基于对象等级化方法的EWC^2S需求分析

火力与指挥控制 2004年第2期29卷 14-16,20页

作者：马顺利韩春久解放军电子工程学院安徽合肥230037

电子对抗指挥控制系统(EWC2S)的军事需求分析是制约电子对抗指挥控制系统建设质量的关键因素。在提出了对象等级化方法的基本概念后,探讨了如何利用此方法进行电子对抗指挥控制系统的需求分析,并举例说明该方法的具体应用。

关键词：对象等级化方法电子对抗指控系统(EWC^2S) 需求分析

基于卷积神经网络的高光谱图像信息恢复技术研究

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基于卷积神经网络的高光谱图像信息恢复技术研究

作者：马顺利哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

高光谱图像的数据有着丰富的空间信息和光谱信息,能够更好的反映地物的实际情况,在民用和军事领域有着巨大的应用前景。高光谱图像容易受到外界因素的影响,出现图像质量下降,信息丢失的情况,对图像的后续处理带来了一定的问题,所以图像... 详细信息

高光谱图像的数据有着丰富的空间信息和光谱信息,能够更好的反映地物的实际情况,在民用和军事领域有着巨大的应用前景。高光谱图像容易受到外界因素的影响,出现图像质量下降,信息丢失的情况,对图像的后续处理带来了一定的问题,所以图像的预处理尤为重要。高光谱图像的信息恢复技术作为高光谱图像的预处理过程用到的技术,一直是遥感领域研究的热点问题之一。其中,条带去除和超分辨重建是高光谱图像信息恢复中两个重要的问题。由于诸多因素的影响,高光谱图像在获取和传输的过程中,容易产生条带状的噪声,使其丢失了大量的重要信息,为图像接下来的处理带来了巨大的阻碍。因此,对高光谱图像进行条带去除是其预处理中的较为重要的一步。对于条带去除而言,现有的方法在处理条带缺失列数较多、地物较为复杂时,取得的条带去除效果较差。而基于深度学习的卷积神经网络具有良好的边缘特征学习能力和挖掘海量信息背后隐藏的信息的能力,卷积神经网络作为时下较为流行的机器学习技术,在图像处理领域已有着广泛应用。本篇论文就把深度卷积神经网络运用到条带去除中来,实验表明,当缺失条带列数较多时,该方法能取得比传统方法更好的条带去除效果。高光谱图像具有较高的光谱分辨率和较低的空间分辨率,较低的空间分辨率大大限制了高光谱图像的实际应用。从硬件上来提高高光谱图像的分辨率代价较高,于是本篇论文把超分辨率重建的方法运用到提高高光谱图像的空间分辨率和光谱分辨率中来。在超分辨率重建中,基于深度卷积神经网络的方法能够实现端对端的重建,是时下较为成功的重建方法。本文针对高光谱图像的特点,构建一维、二维和三维的卷积神经网络来分别恢复高光谱图像的光谱信息、空间信息和空-谱信息。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的超分辨率重建比传统的方法能够更好地恢复高光谱图像的光谱和空间信息,尤其是空间信息,使得该方法有着巨大的实际应用前景。

关键词：高光谱图像信息恢复卷积神经网络条带去除超分辨重建

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基于异构处理系统网络驱动机制的研究

基于异构处理系统网络驱动机制的研究

作者：马顺利南京理工大学

学位级别：硕士

随着计算机网络的迅猛发展及Internet技术的广泛普及,网络成为现代社会生活的枢纽,网络安全尤为重要。在当前病毒和木马程序泛滥、各种网络攻击事件频繁发生的网络安全状况下,通过对现有网络安全防护技术的优缺点进行调研和分析,项目组... 详细信息

随着计算机网络的迅猛发展及Internet技术的广泛普及,网络成为现代社会生活的枢纽,网络安全尤为重要。在当前病毒和木马程序泛滥、各种网络攻击事件频繁发生的网络安全状况下,通过对现有网络安全防护技术的优缺点进行调研和分析,项目组提出了异构处理系统网络安全体系结构,并得到国家“863计划”的支持。在异构处理系统模型中,主机处理系统为X86主机并运行Windows操作系统,辅处理系统为独立于Windows操作系统而运行的嵌入式网络安全系统——ENSS(Embedded NetworkSecurity System)。通过在ENSS上运行安全处理软件对出入Windows主机的网络数据进行安全处理,从而达到保护Windows网络安全的目的。在异构处理系统网络安全体系架构下,ENSS需要Windows端ENSS网络驱动程序、Linux设备驱动程序和Linux端NIC网络驱动程序三个驱动程序的支持。本文重点研究Windows端ENSS驱动机制,主要完成三方面的工作:研究Windows驱动开发技术、PCI接口芯片、Windows操作系统框架和驱动程序分类,分析和总结了Windows NDIS网络驱动开发与PCI设备驱动开发特点;设计双端口存储器的同步访问,以中断方式实现了ENSS网络驱动程序与Linux设备驱动程序通信机制,达到主辅处理系统协同工作的目的;实现基于NDIS小端口驱动程序框架的Windows端ENSS网络驱动程序,并总结了编程中遇到的问题及解决方法。实验证明,在通信机制的协同下Windows和Linux端驱动程序工作稳定有效,Windows系统可以将ENSS当作正常网卡识别,并可通过其浏览网页,达到了课题的预期效果。

关键词：异构处理系统网络安全 NDIS 网络驱动程序