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高职学生语言文字应用能力提升对策探究

国家通用语言文字教学与研究 2023年第7期 100-102页

作者：马静影天津公安警官职业学院

语言文字是人类交流思想、传播知识、表达情感的重要工具,是社会文化的载体和反映。高职学生作为未来社会的建设者和参与者,需要具备较强的语言文字应用能力,以适应社会发展和就业需求。然而,当前部分高职学生在语言文字应用能力方面存... 详细信息

语言文字是人类交流思想、传播知识、表达情感的重要工具,是社会文化的载体和反映。高职学生作为未来社会的建设者和参与者,需要具备较强的语言文字应用能力,以适应社会发展和就业需求。然而,当前部分高职学生在语言文字应用能力方面存在一些不足,影响了其专业课的学习。因而探究高职学生语言文字应用能力提升对策具有重要的意义。对此,通过阐述提升高职学生语言文字应用能力的必然性与可行性,分析高职学生在语言文字应用能力方面存在的不足及主要形成原因,在此基础上探究提升高职学生语言文字应用能力的对策,以期促进学生全面发展。

关键词：高职学生语言文字应用能力提升对策

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新媒体时代高职应用写作教学创新思维分析

中国科技期刊数据库科研 2023年第7期 13-16页

作者：马静影天津公安警官职业学院天津300193

新媒体时代对高职院校应用写作教学提出了新思路、新要求。为了更好适应新媒体时代发展,学校和教师应该培养具备运用新媒体技术能力的复合型人才。文章以应用写作教学为背景,结合当前教学改革的实际,针对应用写作教学内容不完善、教学... 详细信息

新媒体时代对高职院校应用写作教学提出了新思路、新要求。为了更好适应新媒体时代发展,学校和教师应该培养具备运用新媒体技术能力的复合型人才。文章以应用写作教学为背景,结合当前教学改革的实际,针对应用写作教学内容不完善、教学模式落后、教学实践不足、考核体系创新性不足等问题,探讨新媒体对学生的影响,对写作教学的改革探索。

关键词：新媒体高职应用写作创新思维

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关于商业银行参与公司治理的法律机制探讨

浙江金融 2010年第3期 32-33页

作者：马静影天津公安警官职业学院

一、商业银行参与公司治理的法理基础（一）商业银行参与公司治理的法理基础1．正义与公平价值追求的必然要求。与传统法追求“起点公平、机会公平”不同，现代法追求的是一种实质意义上的公平．它的公平体系是以现实的不平等为基础建... 详细信息

一、商业银行参与公司治理的法理基础（一）商业银行参与公司治理的法理基础1．正义与公平价值追求的必然要求。与传统法追求“起点公平、机会公平”不同，现代法追求的是一种实质意义上的公平．它的公平体系是以现实的不平等为基础建立起来的。现代法承认不同市场主体客观存在的差异，因此应根据不同的情况在法律上赋予不同主体与之相列应的权利，给予相对弱势的一方以更多的法律保护，以达到实质意义上的公平。

关键词：公司治理商业银行法律机制公平价值法理基础机会公平市场主体法律保护

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公安应用文写作技巧研究

云南警官学院学报 2023年第3期 75-79页

作者：马静影闫胜钧天津公安警官职业学院天津300382

公安院校学生的公安应用文写作的学习情况和实际写作能力,仍然存在很多不足:思想上不重视、对公安应用文基本理论理解不透彻和违反行文规则等。要写好公安应用文,应从思想上高度重视、掌握公安应用文写作的基本理论、掌握正确的行文规... 详细信息

公安院校学生的公安应用文写作的学习情况和实际写作能力,仍然存在很多不足:思想上不重视、对公安应用文基本理论理解不透彻和违反行文规则等。要写好公安应用文,应从思想上高度重视、掌握公安应用文写作的基本理论、掌握正确的行文规则、文种和格式。

关键词：公安应用文写作技巧行文规则文种

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JC公司空调业务中国市场发展战略研究

JC公司空调业务中国市场发展战略研究

作者：马静影华东师范大学

学位级别：硕士

JC公司空调业务中国市场发展战略研究一文的主要目的,是帮助JC公司制定出一系列适合其发展的战略措施,走出其现阶段所面临的挑战与困境。JC是一家拥有100多年历史的老牌空调厂家,世界上第一台螺杆式涡旋机就是由JC公司研制而成的,JC在... 详细信息

JC公司空调业务中国市场发展战略研究一文的主要目的,是帮助JC公司制定出一系列适合其发展的战略措施,走出其现阶段所面临的挑战与困境。JC是一家拥有100多年历史的老牌空调厂家,世界上第一台螺杆式涡旋机就是由JC公司研制而成的,JC在业界拥有不错的品牌声誉,但由于国内空调市场的竞争愈加激烈,JC在短短的几年内,经历了公司收购、重组,上市等一系列的变故,该品牌正处于自创始100多年来的频繁挑战期。作为一名在JC公司工作的员工,将JC公司作为研究案例,把MBA学习中学到的理论知识运用到实际工作中,研究分析JC所处的内外部环境,找出JC的优劣势及机遇威胁,制订出适合JC公司的发展战略设想,以期帮助JC公司突破目前所面临的挑战与困境。文章中运用到了一些方法对Jc公司进行内外部环境分析,如SWOT分析、SWOT矩阵等。在这些分析的基础上,文章为JC公司提出了符合自身现况的战略目标和战略方式,并分解为各部门的职能战略,包括营销、人才、运营、研发等战略。最后,战略的实施和评价是整个战略设想的重要的环节之一,文中对JC公司战略实施中的可能遇到的战略变更和调整进行了相应的分析。

关键词：发展战略专业化核心竟争力

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基于提示学习增强的文本情感分类模型

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 77-84页

作者：黄泰峰马静南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

【目的】解决在样本量不足的情况下,使用预训练模型进行情感分类准确率偏低的问题。【方法】提出一种基于提示学习增强的情感分类模型Pe-RoBERTa,以RoBERTa模型为基础,使用不同于传统微调方法的集成提示方法,通过提示帮助模型进一步理... 详细信息

【目的】解决在样本量不足的情况下,使用预训练模型进行情感分类准确率偏低的问题。【方法】提出一种基于提示学习增强的情感分类模型Pe-RoBERTa,以RoBERTa模型为基础,使用不同于传统微调方法的集成提示方法,通过提示帮助模型进一步理解下游任务,改善模型对文本情感特征的提取能力。【结果】在多个公开的中英文情感分类数据集上的实验表明,少样本场景下模型的平均情感分类准确率为93.2%,相较于传统微调和离散型提示,准确率分别提升13.8%和8.1%个百分点。【局限】处理的数据模态仅限于文本形式,目标任务主要为情感二分类任务,没有做细粒度更高的情感分类任务。【结论】Pe-RoBERTa模型能够有效地进行文本情感特征的提取,在多个情感分类任务中取得较高的准确率。

关键词： Pe-RoBERTa 情感分类提示学习特征提取

产能约束下考虑碳税和低碳偏好的供应链新/再制造品减排决策和协调

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计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 717-729页

作者：朱晨马静张骥骧南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210007 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

为了研究碳税、低碳偏好和产能约束对碳减排的影响,建立了双寡头制造商和零售商组成的二级供应链博弈模型。在分散情形下利用Stackelberg理论对比分析了3种不同决策情形来研究产能约束下低碳偏好和碳税对新/再制造产品定价、减排和利润... 详细信息

为了研究碳税、低碳偏好和产能约束对碳减排的影响,建立了双寡头制造商和零售商组成的二级供应链博弈模型。在分散情形下利用Stackelberg理论对比分析了3种不同决策情形来研究产能约束下低碳偏好和碳税对新/再制造产品定价、减排和利润的影响,接着以联合决策的最优解为基准设计契约来实现供应链的Pareto优化。结果表明,产能约束下的低碳偏好和碳税政策均可有效促进制造企业的碳减排行为,同时使供应链成员提高其定价策略;产能增大时,制造商总会提高其产品碳减排量,并根据减排成本系数大小决定价格策略调整方向;联合决策下的产品碳减排量和供应链整体利润更优,设计的协调费用—利润分享契约可以实现产能约束下的供应链Pareto优化。

关键词：碳税产能约束低碳偏好协调契约再制造品

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刑事庭审对质方式实证研究

中国刑事法杂志 2024年第3期 21-41页

作者：马静华四川大学法学院

对质方式是在法庭组织下对质双方之间就争议事实进行质询、澄清的行为方式。对质方式构成对质规则的核心内容，但《人民法院办理刑事案件第一审普通程序法庭调查规程(试行)》仅有相互发问这种对质方式，规定过于单一，无法满足法庭调查... 详细信息

对质方式是在法庭组织下对质双方之间就争议事实进行质询、澄清的行为方式。对质方式构成对质规则的核心内容，但《人民法院办理刑事案件第一审普通程序法庭调查规程(试行)》仅有相互发问这种对质方式，规定过于单一，无法满足法庭调查的需要。在成都地区进行的庭审对质试点探索了相互发问、相互辩驳和对质核实等三种对质方式，其适用效果没有明显差异，在整体上偏向于对抗而非顺从。通过典型个案的分析发现，三种对质方式各有其适用对象，运用机制也不尽相同，为法庭调查提供了多样化选择。立法机关修订《刑事诉讼法》时可正式确立庭审对质制度，而对质方式等具体的制度内容更适合由司法解释规定。基于试点经验，并结合法庭调查的相关理论，有必要进一步完善对质询问方式，新增相互辩驳、对质核实的方式。

关键词：对质方式对质询问相互辩驳对质核实

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基于图像字幕的多模态对齐情感分析模型

数据分析与知识发现 2024年

作者：穰雨辰马静南京航空航天大学经济与管理学院

[目的]为了减小模态间差异，加强模态间的关联性，让模型能够精准地把握多模态数据中蕴藏的情感倾向，提升情感分析效果。 [方法]针对文本模态，原始文本数据在补充了图像字幕后使用RoBERTa预训练模型进行文本特征提取。针对图像模态，... 详细信息

[目的]为了减小模态间差异，加强模态间的关联性，让模型能够精准地把握多模态数据中蕴藏的情感倾向，提升情感分析效果。 [方法]针对文本模态，原始文本数据在补充了图像字幕后使用RoBERTa预训练模型进行文本特征提取。针对图像模态，使用ClipVisionModel提取图像特征。将分别提取出的文本、图像特征通过以多模态Transformer为主的多模态对齐层得到增强的融合特征，最后把多模态融合特征输入多层感知机进行情感识别分类。 [结果]本文提出的模型在MVSA-Multiple数据集上的准确率和F1值分别达到71.78%和68.97%，高于所有基线模型。本文模型相比于基线模型中的最优表现，准确率和F1值分别提高了1.78%和0.07%。 [局限]未能使用更多的数据集检验模型表现。 [结论]本文提出的模型有效的促进了模态间的融合，获得了更好的融合表征，提升了情感分析效果。

关键词：多模态情感分析图像字幕模态融合