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面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 138-143页

作者：林雕朱燕杨剑陆军指挥学院南京210045 解放军61175部队南京210046 信息工程大学郑州450052

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对... 详细信息

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。

关键词：武器目标分配深度强化学习动态毁伤动态目标价值

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基于子空间分解的电缆缺陷定位方法

电网技术 2024年

作者：王尉军毛先胤李波邹雕李原贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州电网有限责任公司电力科学研究院四川大学电气工程学院

频域反射法(frequency domain reflectometry，FDR)是目前电缆缺陷定位的有效方法之一。针对传统FDR的缺陷定位效果受窗函数和干扰项影响大的问题，该文提出一种基于子空间分解的电缆缺陷定位方法，该方法不需要选择窗函数，并且滤除了... 详细信息

频域反射法(frequency domain reflectometry，FDR)是目前电缆缺陷定位的有效方法之一。针对传统FDR的缺陷定位效果受窗函数和干扰项影响大的问题，该文提出一种基于子空间分解的电缆缺陷定位方法，该方法不需要选择窗函数，并且滤除了干扰信号的子空间，因此拥有更好的缺陷定位效果。首先，利用传输线理论研究电缆的反射系数谱，证实了反射系数谱可用于定位电缆缺陷。然后，介绍了子空间分解技术、改进的BIC准则及基于密度聚类算法的原理，通过估计反射系数谱中各复指数衰减振荡函数的参数，并滤除相关干扰，提出了新的电缆缺陷定位谱图。最后，根据所提方法，对200m仿真电缆模型与500m真实电缆开展缺陷定位。结果表明，该定位谱图可准确地定位电缆中缺陷，并且干扰项较少，较大程度地提高FDR方法对电缆缺陷的定位正确率。

关键词：电力电缆反射系数谱缺陷定位子空间分解 BIC准则 DBSCAN聚类

注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别研究

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华东理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张琪熊馨周建华宗静周雕昆明理工大学信息工程与自动化学院

基于脑电信号的情感识别已成为情感计算和人机交互领域的一个重要挑战。由于脑电信号中具有时间、空间、频率维度信息，采用结合注意力残差网络与长短时记忆网络的混合网络模型（ECA-ResNet-LSTM）对脑电信号进行特征提取与识别。首先... 详细信息

基于脑电信号的情感识别已成为情感计算和人机交互领域的一个重要挑战。由于脑电信号中具有时间、空间、频率维度信息，采用结合注意力残差网络与长短时记忆网络的混合网络模型（ECA-ResNet-LSTM）对脑电信号进行特征提取与识别。首先，提取时域分段后脑电信号不同频带微分熵特征，并将从不同通道中提取出的微分熵特征转化为四维特征矩阵；然后通过ECA-ResNet提取脑电信号中空间与频率信息，并引入注意力机制重新分配更相关频带信息的权重，LSTM从ECA-ResNet的输出中提取时间相关信息。实验研究结果表明，在DEAP数据集唤醒维和效价维二分类准确率分别达到了97.15%和96.13%，唤醒-效价维四分类准确率达到了95.96%,SEED数据集积极-中性-消极三分类准确率达到96.64%，相比现有主流情感识别模型取得了显著提升。

关键词：脑电信号情感识别微分熵注意力机制残差网络

基于疲劳失效的行星齿轮减速器时变可靠性分析

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机械传动 2024年第1期48卷 99-104页

作者：骆训雕刘赣华江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

随着科技革新与社会发展,对行星齿轮减速器的可靠性要求越来越高。行星齿轮减速器运行过程中存在疲劳因素,会导致可靠度发生变化。针对这一问题,首先,根据应力-强度干涉理论,构建行星齿轮减速器在疲劳失效(主要是齿面接触疲劳失效和齿... 详细信息

随着科技革新与社会发展,对行星齿轮减速器的可靠性要求越来越高。行星齿轮减速器运行过程中存在疲劳因素,会导致可靠度发生变化。针对这一问题,首先,根据应力-强度干涉理论,构建行星齿轮减速器在疲劳失效(主要是齿面接触疲劳失效和齿根弯曲疲劳失效)下的时变可靠性模型;其次,结合单调性定理,将时变可靠性模型简化,利用Matlab编程,求解了行星齿轮减速器的可靠度;对时变可靠性模型的各变量进行了灵敏度分析;最后,以PM90精密行星齿轮减速器为例,分别得到基于疲劳失效下的可靠度和各变量的灵敏度,阐述了在接触疲劳失效和弯曲疲劳失效下的可靠性时变规律,为行星齿轮减速器的时变可靠性分析奠定了基础。

关键词：行星齿轮减速器疲劳失效时变可靠性灵敏度分析

核心素养下提高农村小学数学计算教学有效性的措施

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当代家庭教育 2024年第3期 88-90页

作者：黄雕广西壮族自治区来宾市武宣县二塘镇中心校

本文旨在探讨核心素养下提高农村小学数学计算教学有效性的措施。首先介绍了提高农村小学数学计算教学有效性的必要性;然后研究了核心素养下农村小学数学计算教学课堂的有效措施,包括学习氛围创设、知识结构重构和教学手段选择;接着探... 详细信息

本文旨在探讨核心素养下提高农村小学数学计算教学有效性的措施。首先介绍了提高农村小学数学计算教学有效性的必要性;然后研究了核心素养下农村小学数学计算教学课堂的有效措施,包括学习氛围创设、知识结构重构和教学手段选择;接着探讨了核心素养下农村小学数学计算教学中加强学生计算训练的措施,包括建立计算训练机制、增加计算训练时间和提高计算训练难度;最后探究了核心素养下农村小学数学计算教学中有效练习设计策略,包括练习形式创新、练习内容多样化和练习方式个性化。

关键词：核心素养农村小学数学计算教学

基于LoRa物联网的配电台区即插即用智能采集终端的研制

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农村电气化 2024年第4期 10-12页

作者：李登雕国网浙江仙居县供电公司浙江台州317300

针对配电台区因移动无线通信信号不稳定导致的低压采集终端冻结数据不稳定的情况,研制了基于LoRa(long range)物联网的配电台区即插即用智能采集终端,将功耗低、传输距离远、传输速率高的LoRa技术应用于智能采集终端的设计中,将低压出... 详细信息

针对配电台区因移动无线通信信号不稳定导致的低压采集终端冻结数据不稳定的情况,研制了基于LoRa(long range)物联网的配电台区即插即用智能采集终端,将功耗低、传输距离远、传输速率高的LoRa技术应用于智能采集终端的设计中,将低压出线开关的电压、电流采集处理之后,发送给智能配变终端(智能融合终端)。该终端在供电所进行了应用测试,其最终平均采集成功率为96.4%,能够保证低压电网供电质量,提高供电可靠性。

关键词： LoRa 配电台区智能采集终端

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建筑室内排水管道施工防渗技术探讨

居业 2024年第3期 10-12页

作者：袁雕山西四建集团有限公司山西太原030012

建筑室内排水管道施工中,选择合理的防渗漏施工技术至关重要,在保证工程总体施工质量的同时,还可以为住户生活质量提供保障。但部分工程项目室内排水管道施工忽视了防渗技术的重要性,防渗处理较为敷衍,选择的技术不合理,以至于后期房屋... 详细信息

建筑室内排水管道施工中,选择合理的防渗漏施工技术至关重要,在保证工程总体施工质量的同时,还可以为住户生活质量提供保障。但部分工程项目室内排水管道施工忽视了防渗技术的重要性,防渗处理较为敷衍,选择的技术不合理,以至于后期房屋建筑渗漏问题严重,影响到居民的正常使用。本文就建筑室内排水管道防渗施工技术展开分析,在了解具体防渗施工技术的基础上,结合实际工程项目进行防渗漏施工。

关键词：防渗漏技术排水管道墙体防渗漏技术屋面防渗漏技术

鲇楚克拉虫的地理新记录及不同地理株系的比较研究

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水生生物学报 2024年第4期48卷 665-672页

作者：袁采莉唐发辉杨雨婷彭建军谭禄奇张雕雕杨承忠赵元莙重庆师范大学生命科学学院动物生物学重庆市高校重点实验室重庆401331 重庆师范大学动物生物学重庆市重点实验室重庆401331 湖南科技大学生命科学与健康学院湘潭411201 铜仁学院贵州省梵净山地区生物多样性保护与利用重点实验室铜仁554300

为探索地理隔离对鲇楚克拉虫(Zschokkella parasiluri Fujita,1927)株系分化的影响规律,研究对鲇楚克拉虫进行了广泛采样并获得了鲇楚克拉虫重庆沙坪坝株系(S3)、重庆渝北株系(S4)、重庆秀山株系(S5)、贵州铜仁株系(S6)及河南信阳株系(... 详细信息

为探索地理隔离对鲇楚克拉虫(Zschokkella parasiluri Fujita,1927)株系分化的影响规律,研究对鲇楚克拉虫进行了广泛采样并获得了鲇楚克拉虫重庆沙坪坝株系(S3)、重庆渝北株系(S4)、重庆秀山株系(S5)、贵州铜仁株系(S6)及河南信阳株系(S7)等5个地理株系,其中重庆秀山、贵州铜仁和河南信阳为鲇楚克拉虫的地理新记录。基于形态与18S rDNA分子数据对鲇楚克拉虫不同地理株系进行了比较研究。结果表明,研究获得的鲇楚克拉虫5个地理株系的形态与原始报道及已发表的其他株系一致,主成分及显著性差异分析进一步显示,5地理株系间(S3—S7)形态量度无显著差异。联合已有分子信息的湖北株系(S1)和重庆渝北株系(S2)进行遗传学比较分析,结果显示7株系间(S1—S7)18S rDNA序列相似度为98.7%—100%,遗传距离为0—0.006。这表明,鲇楚克拉虫不同地理株系间已有一定程度的遗传分化。系统发育分析表明,鲇楚克拉虫各株系间并未形成地理种群特有的单系,地理隔离可能并非鲇楚克拉虫株系分化的决定性因素。

关键词：地理隔离种群分化形态学 18S rDNA 鲇楚克拉虫

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基于肌肉协同的表面肌电通道选择方法

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 427-434页

作者：周雕周建华宗静张琪伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500

将不同肌肉对运动任务的贡献度作为最优通道选择的优化准则,提出了基于肌肉协同(Muscle Synergy,MS)的通道选择方法。首先对原始肌电信号进行预处理,提取时域特征,然后使用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法分... 详细信息

将不同肌肉对运动任务的贡献度作为最优通道选择的优化准则,提出了基于肌肉协同(Muscle Synergy,MS)的通道选择方法。首先对原始肌电信号进行预处理,提取时域特征,然后使用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法分别对每个手势动作提取肌肉协同矩阵并进行转换;再将每个手势动作在各个肌电通道上的肌肉权重系数进行求和,得到所有肌电通道的重要性系数;最后通过支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、K近邻分类器(K-Nearest Neighbor,KNN)进行分类。采用Ninapro数据库中DB5子数据库记录的表面肌电信号对该方法进行测试,测试结果表明,提取10个最优通道时,与以往研究中提出的顺序前向选择(Sequential Forward Selection,SFS)、马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)和Relief-F通道选择方法相比,本文方法确定的肌电信号子集获得的识别精度与MRF和Relief-F方法相近,比SFS方法略低,但计算成本比它们均低。

关键词：表面肌电信号肌肉协同通道选择手势识别非负矩阵分解