检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

基于驻留时间的线性切换系统的镇定和H∞分析研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于驻留时间的线性切换系统的镇定和H∞分析研究

作者：马铭莙辽宁大学

学位级别：硕士

切换系统是一类特殊的混杂系统,具有广泛的实际应用背景和重要的理论研究价值.另一方面,由于切换信号的存在,使得切换系统的性质不再是各子系统性质的简单叠加.不同的切换信号,使得切换系统的动态行为极为复杂,因此,对切换系统的分析和... 详细信息

切换系统是一类特殊的混杂系统,具有广泛的实际应用背景和重要的理论研究价值.另一方面,由于切换信号的存在,使得切换系统的性质不再是各子系统性质的简单叠加.不同的切换信号,使得切换系统的动态行为极为复杂,因此,对切换系统的分析和综合研究极具挑战性.稳定性作为一个系统能正常运行的基本要求,并成为切换系统的重要研究内容之一.此外,切换系统的H分析问题也是混杂系统中基础的且具有挑战性的研究课题之一.到目前为止,对于线性切换系统已经取得了一些有价值的研究成果,但是还有许多问题尚未解决.因此,本文将在现有成果的基础上,进一步研究线性切换系统的在给定的驻留时间切换信号下的镇定以及H分析问题,论文主要工作包括以下方面:第一章是绪论.分别对线性切换系统、切换正系统、切换时滞系统的研究意义、方法和已有成果进行概述.然后,简要地介绍了本文的主要内容和结构安排.第二章研究了一类线性切换正系统基于给定驻留时间切换信号下的镇定性问题.与一般的驻留时间方法不同,本章中的驻留时间是一个任意事先给定的常数,而不是通过计算子系统的Lyapunov函数得到的.首先,当驻留时间有上下界约束时,利用一类多时变线性余正Lyapunov函数,限制子系统的Lyapunov函数的衰减,约束相邻切换点的“能量”递减,得到切换正系统可指数镇定的充分条件,获得了一类状态反馈控制器设计方法.利用线性规划求其可行解.然后,去除驻留时间的上界约束,获得了驻留时间只有下界约束时的切换正系统可指数镇定的充分条件.最后,通过仿真例子验证了所提出方法的有效性.第三章研究了一类线性切换时滞系统基于最小驻留时间切换信号下的标准H分析问题.首先,基于时滞依赖驻留时间和时滞独立驻留时间两种切换条件下,分别构造两种多时变Lyapunov泛函.然后利用提出的多时变Lyapunov泛函,得到在最小驻留时间切换下,通过限制活跃子系统的Lyapunov泛函的衰减,迫使整个切换系统在切换时刻“能量”递减,得到系统既保证具有标准L增益性能又确保其内部稳定性的充分条件.最后,通过两个仿真例子验证了所提出方法的正确性和有效性.第四章总结全文,展望下一步工作.

关键词：线性切换系统多时变余正Lyapunov函数驻留时间切换镇定设计 H∞分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

磁声耦合:物理、材料与器件

物理学报 2024年第5期73卷 1-23页

作者：陈崇马铭远潘峰宋成清华大学材料学院先进材料教育部重点实验室北京100084

固体中的声波有两种传播方式:一种是声体波,以纵波或横波的形式在固体内部传播;另一种是声表面波,在固体表面产生并沿着表面传播.声波射频技术利用这些声波来截取和处理信号,尤其体现在快速发展的射频滤波器技术中.声学滤波器因其体积... 详细信息

固体中的声波有两种传播方式:一种是声体波,以纵波或横波的形式在固体内部传播;另一种是声表面波,在固体表面产生并沿着表面传播.声波射频技术利用这些声波来截取和处理信号,尤其体现在快速发展的射频滤波器技术中.声学滤波器因其体积小、成本低和性能稳定等多方面的优势,在移动通信等领域得到了广泛应用.受益于成熟的制造工艺和确定的共振频率,声波已逐渐成为操控磁性和自旋的有力手段,这一领域正朝着小型化、超快和节能的自旋电子学器件应用迈进.将磁性材料集成到声学射频器件,也开辟了对声学器件调控方法和性能提升的新思路.本综述首先梳理了各种磁声耦合的物理机制,并在此基础上系统介绍了声控磁化动力学、磁化翻转、磁畴和磁性斯格明子产生及运动、自旋流产生等一系列磁性和自旋现象.同时也讨论了声控磁的逆过程——磁控声波的研究进展,包括声波参数的磁调控和声波的非互易传播,以及基于此开发的新型磁声器件,如磁传感器、磁电天线、可调谐滤波器等.最后展望了磁声耦合未来可能的研究方向和潜在的应用前景.

关键词：磁弹耦合声控磁性磁控声波磁声器件

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊

司库管理视角下A集团资金管理风险评价与优化控制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

司库管理视角下A集团资金管理风险评价与优化控制研究

作者：马铭重庆理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术和数字经济的发展,国资委发布了促进央企司库管理体系和世界一流财务管理体系发展的政策指引,为大型企业司库体系建设发展提供了明确的政策指导。司库体系建设不仅是对传统资金管理体系的修补,还通过重构财务资源、优化运... 详细信息

随着信息技术和数字经济的发展,国资委发布了促进央企司库管理体系和世界一流财务管理体系发展的政策指引,为大型企业司库体系建设发展提供了明确的政策指导。司库体系建设不仅是对传统资金管理体系的修补,还通过重构财务资源、优化运营管理模式、运用新技术赋能等方式,从统筹角度进一步提升企业经营能力,将资金管理与企业生命周期结合,实现企业可持续发展。司库管理作为一种资金管理的高阶形式,在统筹企业资金资源的过程中,会将风险纳入管理范畴,对包括市场风险、流动性风险等在内的风险管理进行了规范和完善。本文以A集团为研究对象,将司库管理目标与COSO-ERM框架相结合,构建集团资金管理风险评价指标体系,并以此为基础建立了基于GA-BP神经网络的资金管理风险评估模型,以更好地管理和控制资金管理风险。首先,通过实地调研、查阅资料、发放问卷等方式,对A集团目前的资金管理状况进行深入了解;其次,基于基于GA-BP神经网络评价模型对A集团资金管理风险进行评估,发现其中存在的问题和潜在风险;接着,根据评估结果分析发现A集团存在资金监控不够全面、信息沟通不够及时、司库人才队伍不完善等问题;最后,为解决以上问题,本文提出了一系列相应的优化建议,包括优化资金管控模式、推进大数据技术应用、以及加强司库人才队伍建设等,旨在协助A集团更好地管理和控制资金管理风险,促进国有资本持续增值,实现A集团高质量发展。

关键词：司库管理资金管理风险 COSO-ERM BP神经网络

能量代谢调控铁死亡在维奈克拉抗肿瘤耐药中的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国肿瘤临床 2024年第6期51卷 313-317页

作者：牛莙藇(综述) 黄彬涛(审校) 内蒙古医科大学附属医院血液科呼和浩特市010059

BCL-2蛋白抑制剂维奈克拉(venetoclax,VEN)诱导肿瘤细胞的凋亡,主要用于血液系统恶性肿瘤的治疗,可以显著提高急性髓系白血病(acute myelogenous leukemia,AML)患者的完全缓解(complete response,CR)。然而,随着VEN在临床中的广泛应用,... 详细信息

BCL-2蛋白抑制剂维奈克拉(venetoclax,VEN)诱导肿瘤细胞的凋亡,主要用于血液系统恶性肿瘤的治疗,可以显著提高急性髓系白血病(acute myelogenous leukemia,AML)患者的完全缓解(complete response,CR)。然而,随着VEN在临床中的广泛应用,出现了获得性耐药的情况,为解决此问题,另一种程序性细胞死亡,如铁死亡可以实现逆转VEN耐药。本文分析了维奈克拉在血液系统恶性肿瘤中可能发生的获得性耐药的机制,并对肿瘤细胞的异常能量代谢下铁死亡发生的几条重要的调节途径进行概述;总结了不同方法干预肿瘤细胞内能量代谢的状态,从而改变铁死亡的发生过程来逆转维奈克拉获得性耐药的可能性,以指导临床用药。

关键词：铁死亡维奈克拉能量代谢耐药肿瘤

维普期刊数据库

高延性混凝土加固震损装配式企口连接框架梁抗震性能试验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年

作者：寇佳亮马铭曹蓝月周恒西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安理工大学土木建筑工程学院中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司

为研究高延性混凝土（HDC）加固震损装配式企口连接框架梁的抗震性能，对1个震损框架梁和3个震损装配式框架梁采用HDC加固，通过低周反复荷载试验，分析其破坏形态及抗震性能。结果表明：HDC对震损构件形成良好的约束作用，可有效抑制... 详细信息

为研究高延性混凝土（HDC）加固震损装配式企口连接框架梁的抗震性能，对1个震损框架梁和3个震损装配式框架梁采用HDC加固，通过低周反复荷载试验，分析其破坏形态及抗震性能。结果表明：HDC对震损构件形成良好的约束作用，可有效抑制混凝土表面裂缝的开展和延伸；HDC对震损框架梁加固后的承载力提升约66.7%、延性提升约88%、累积耗能提升约12.1%，震损装配式框架梁的抗震性能可基本得到恢复，同时均改善原结构脆性破坏特性；设置侧向钢板和底部钢板均对装配式框架梁的刚度和承载力等有显著影响。基于试验破坏特征，采用拉压杆模型计算震损装配式框架梁的受剪承载力，计算结果与试验结果吻合良好。

关键词：震损装配式企口连接框架梁高延性混凝土低周反复加载试验耗能能力变形能力

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识库的组合夹具设计系统开发

基于知识库的组合夹具设计系统开发

作者：马铭徽西安工业大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLO的多目标检测算法研究及应用

基于YOLO的多目标检测算法研究及应用

作者：马铭阳长春工业大学

学位级别：硕士

目标检测可以根据输入图像的信息判断图像里面全部实体对象的分类与定位,在无人机检测、环境检测、自动驾驶、气候监测等领域有着重要的作用。多目标检测类别可以根据分辨率的大小分成大目标、中目标、小目标三类。目标检测算法在小目... 详细信息

目标检测可以根据输入图像的信息判断图像里面全部实体对象的分类与定位,在无人机检测、环境检测、自动驾驶、气候监测等领域有着重要的作用。多目标检测类别可以根据分辨率的大小分成大目标、中目标、小目标三类。目标检测算法在小目标检测的精度上,目前只能达到大目标检测精度的二分之一。小目标检测的难点主要由于目标分辨率低,在整个图像中分辨率占比太小,容易与周围的背景混淆,并且在下采样过程中容易丢失目标的信息。因此本文提出了一种基于YOLOv8s的改进方法STYOLOv8s,以提升在实际人机交互过程中准确检测遥感图像中小目标的性能。本文的工作内容为:(1)针对小目标的特征在特征提取的过程中特征信息损失严重,本文在YOLOv8s的特征融合部分增加了浅层特征图P2。特征融合网络中的FPN模块通过上采样生成特征图P3′后,增加额外的上采样操作以获得更大尺寸的特征图,然后将它与骨干网络第4层生成的特征图拼接,再经过一个C2F模块进行卷积操作处理,最后输入检测头进行分类和定位。这样使得网络获得更多的小目标特征信息,提升了网络检测精度。(2)针对YOLOv8s算法中的下采样模块会导致网络丢失细粒度特征信息,颈部网络特征信息融合不充分等问题,在本文中,YOLOv8s中的下采样卷积模块被SPD-Conv模块取代。这样,在保留细粒度特征信息的同时,对特征图进行了下采样,从而提高了网络的学习和表达能力,提高了检测准确率。(3)针对模型剪枝优化等问题,本文采用SPANet结构替代路径聚合网络,有利于获取更多的梯度路径。这种替代增强了不同尺度特征图的融合,减少了模型参数,进一步提高了检测精度。此外,它还增强了网络对复杂背景的鲁棒性。最后,本文在以下两个包含小目标的复杂数据集上进行了实验验证:AI-TOD和Tiny Person。与原始YOLOv8s算法的对比分析表明,检测准确率有了显著提高。具体来说,在实时性能限制条件下,所提出的方法对AI-TOD和Tiny Person数据集的m AP0.5检测准确率分别提高了4.9%和9.1%。此外,在同一数据集上,m AP0.5:0.95的检测准确率分别提高了3.4%和3.2%。结果表明,所提出的方法能够快速、准确地检测复杂背景中的小目标。此外,与其他算法(如YOLOv5s和YOLOv8s)相比,它还表现出更高的检测精度和稳定性。

关键词：小目标检测遥感图像 SPD-Conv SPANet YOLOv8s

非物质文化遗产的网络传播与创作——评《非物质文化遗产的网络传播方式与效果研究》

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人民长江 2024年第2期55卷 I0002-I0003页

作者：马铭泽西安工程大学新媒体艺术学院

非物质文化遗产是人类智慧的结晶与宝贵财富,电影作为一种表演艺术、视觉艺术、听觉艺术,有利于非物质文化遗产(以下简称“非遗”)的记录、保存,能够推动非遗的传承,更能够将非遗传递给每一位民众,增强广大民众对非遗的认识与保护意识... 详细信息

非物质文化遗产是人类智慧的结晶与宝贵财富,电影作为一种表演艺术、视觉艺术、听觉艺术,有利于非物质文化遗产(以下简称“非遗”)的记录、保存,能够推动非遗的传承,更能够将非遗传递给每一位民众,增强广大民众对非遗的认识与保护意识。近年来,中国电影市场推出了许多拥有非遗元素的影片,通过荧屏将各种非遗文化展示给观众,获取了良好的市场反映。

关键词：中国电影市场非物质文化遗产听觉艺术视觉艺术网络传播表演艺术非遗文化保护意识

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测方法

计算机工程 2024年第5期50卷 209-219页

作者：孙帮勇马铭于涛西安理工大学印刷包装与数字媒体学院陕西西安710048 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室陕西西安710119

伪装目标检测(COD)能够在复杂环境下探测出与背景相似度极高的伪装目标,在军事侦查和工业检测等领域具有重要的应用价值。针对现有伪装目标检测方法对区域级特征信息利用率低的问题,提出一种基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测网络(R... 详细信息

伪装目标检测(COD)能够在复杂环境下探测出与背景相似度极高的伪装目标,在军事侦查和工业检测等领域具有重要的应用价值。针对现有伪装目标检测方法对区域级特征信息利用率低的问题,提出一种基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测网络(RFE-Net)方法,实现可见光条件下伪装目标的准确探测。RFE-Net主要包含弱语义特征增强模块、空间信息交互模块和上下文信息聚合模块。首先弱语义特征增强模块引入了条状池化和非对称卷积,通过优化网络的感受野来动态调整搜索区域,从而加强长距离弱语义特征间的联系;然后将级联的U型块结构组合为空间信息交互模块,消除错误预测样本的干扰;最后设计上下文信息聚合模块,通过充分融合深层语义信息和浅层细粒度信息以精细化处理目标边缘细节,从而提升预测准确度。实验结果表明,所提方法能够加强目标内部的弱语义关联,提高目标与背景的区分度,在最大测试集NC4K上的结构性度量、增强对准度量、加权F1值和平均绝对误差4个指标上均取得最优值,其中结构性度量和平均绝对误差高于第2名方法1.1%和7.7%。

关键词：深度学习伪装目标检测多尺度融合特征强化区域级特征

维普期刊数据库