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基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测方法

计算机工程 2024年第5期50卷 209-219页

作者：孙帮勇马铭于涛西安理工大学印刷包装与数字媒体学院陕西西安710048 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室陕西西安710119

伪装目标检测(COD)能够在复杂环境下探测出与背景相似度极高的伪装目标,在军事侦查和工业检测等领域具有重要的应用价值。针对现有伪装目标检测方法对区域级特征信息利用率低的问题,提出一种基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测网络(R... 详细信息

伪装目标检测(COD)能够在复杂环境下探测出与背景相似度极高的伪装目标,在军事侦查和工业检测等领域具有重要的应用价值。针对现有伪装目标检测方法对区域级特征信息利用率低的问题,提出一种基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测网络(RFE-Net)方法,实现可见光条件下伪装目标的准确探测。RFE-Net主要包含弱语义特征增强模块、空间信息交互模块和上下文信息聚合模块。首先弱语义特征增强模块引入了条状池化和非对称卷积,通过优化网络的感受野来动态调整搜索区域,从而加强长距离弱语义特征间的联系;然后将级联的U型块结构组合为空间信息交互模块,消除错误预测样本的干扰;最后设计上下文信息聚合模块,通过充分融合深层语义信息和浅层细粒度信息以精细化处理目标边缘细节,从而提升预测准确度。实验结果表明,所提方法能够加强目标内部的弱语义关联,提高目标与背景的区分度,在最大测试集NC4K上的结构性度量、增强对准度量、加权F1值和平均绝对误差4个指标上均取得最优值,其中结构性度量和平均绝对误差高于第2名方法1.1%和7.7%。

关键词：深度学习伪装目标检测多尺度融合特征强化区域级特征

非物质文化遗产的网络传播与创作——评《非物质文化遗产的网络传播方式与效果研究》

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人民长江 2024年第2期55卷 I0002-I0003页

作者：马铭泽西安工程大学新媒体艺术学院

非物质文化遗产是人类智慧的结晶与宝贵财富,电影作为一种表演艺术、视觉艺术、听觉艺术,有利于非物质文化遗产(以下简称“非遗”)的记录、保存,能够推动非遗的传承,更能够将非遗传递给每一位民众,增强广大民众对非遗的认识与保护意识... 详细信息

非物质文化遗产是人类智慧的结晶与宝贵财富,电影作为一种表演艺术、视觉艺术、听觉艺术,有利于非物质文化遗产(以下简称“非遗”)的记录、保存,能够推动非遗的传承,更能够将非遗传递给每一位民众,增强广大民众对非遗的认识与保护意识。近年来,中国电影市场推出了许多拥有非遗元素的影片,通过荧屏将各种非遗文化展示给观众,获取了良好的市场反映。

关键词：中国电影市场非物质文化遗产听觉艺术视觉艺术网络传播表演艺术非遗文化保护意识

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基于YOLO的多目标检测算法研究及应用

基于YOLO的多目标检测算法研究及应用

作者：马铭阳长春工业大学

学位级别：硕士

目标检测可以根据输入图像的信息判断图像里面全部实体对象的分类与定位,在无人机检测、环境检测、自动驾驶、气候监测等领域有着重要的作用。多目标检测类别可以根据分辨率的大小分成大目标、中目标、小目标三类。目标检测算法在小目... 详细信息

目标检测可以根据输入图像的信息判断图像里面全部实体对象的分类与定位,在无人机检测、环境检测、自动驾驶、气候监测等领域有着重要的作用。多目标检测类别可以根据分辨率的大小分成大目标、中目标、小目标三类。目标检测算法在小目标检测的精度上,目前只能达到大目标检测精度的二分之一。小目标检测的难点主要由于目标分辨率低,在整个图像中分辨率占比太小,容易与周围的背景混淆,并且在下采样过程中容易丢失目标的信息。因此本文提出了一种基于YOLOv8s的改进方法STYOLOv8s,以提升在实际人机交互过程中准确检测遥感图像中小目标的性能。本文的工作内容为:(1)针对小目标的特征在特征提取的过程中特征信息损失严重,本文在YOLOv8s的特征融合部分增加了浅层特征图P2。特征融合网络中的FPN模块通过上采样生成特征图P3′后,增加额外的上采样操作以获得更大尺寸的特征图,然后将它与骨干网络第4层生成的特征图拼接,再经过一个C2F模块进行卷积操作处理,最后输入检测头进行分类和定位。这样使得网络获得更多的小目标特征信息,提升了网络检测精度。(2)针对YOLOv8s算法中的下采样模块会导致网络丢失细粒度特征信息,颈部网络特征信息融合不充分等问题,在本文中,YOLOv8s中的下采样卷积模块被SPD-Conv模块取代。这样,在保留细粒度特征信息的同时,对特征图进行了下采样,从而提高了网络的学习和表达能力,提高了检测准确率。(3)针对模型剪枝优化等问题,本文采用SPANet结构替代路径聚合网络,有利于获取更多的梯度路径。这种替代增强了不同尺度特征图的融合,减少了模型参数,进一步提高了检测精度。此外,它还增强了网络对复杂背景的鲁棒性。最后,本文在以下两个包含小目标的复杂数据集上进行了实验验证:AI-TOD和Tiny Person。与原始YOLOv8s算法的对比分析表明,检测准确率有了显著提高。具体来说,在实时性能限制条件下,所提出的方法对AI-TOD和Tiny Person数据集的m AP0.5检测准确率分别提高了4.9%和9.1%。此外,在同一数据集上,m AP0.5:0.95的检测准确率分别提高了3.4%和3.2%。结果表明,所提出的方法能够快速、准确地检测复杂背景中的小目标。此外,与其他算法(如YOLOv5s和YOLOv8s)相比,它还表现出更高的检测精度和稳定性。

关键词：小目标检测遥感图像 SPD-Conv SPANet YOLOv8s

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基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型

计算机工程 2024年

作者：马月坤马铭佑华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室

针对部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远而导致模型学习文本语境信息较为困难的问题，以及所提取特征中重要信息不明显的问题，提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先，设计了局部特征提取模块，模块通过对不同范... 详细信息

针对部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远而导致模型学习文本语境信息较为困难的问题，以及所提取特征中重要信息不明显的问题，提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先，设计了局部特征提取模块，模块通过对不同范围以及更大感受野下文本局部特征的关注来达到学习词语周围不同距离的语境信息的目的。其次，使用BiLSTM与多头注意力构成全局特征提取模块，学习宏观句子级语义信息。最后，设计了特征加权融合模块，对提取得到的两种特征进行自适应动态融合，以较少的噪声获得鲁棒性更强且重要信息更为集中的特征。经过实验对比发现，所提出的模型在VUA ALLPOS、TOFEL ALLPOS以及CCL三个数据集上F1值分别提升了1.1%、1.2和3.2%。结果表明，相较于相关模型，所提出模型拥有更高的隐喻识别精度。

关键词：隐喻识别全局特征局部特征特征加权注意力机制 BiLSTM

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低剂量辐照对人外周血淋巴细胞的影响

临床输血与检验 2023年第1期25卷 75-81页

作者：梁笑星杨璐马铭梓陈兴慧孙莉萍郝艳梅汪德清蚌埠医学院检验医学院 233030 中国人民解放军总医院第一医学中心输血医学科沈阳市妇婴医院输血科

目的研究人外周血中淋巴细胞亚群对相同辐照剂量下不同辐照次数处理模式时的辐照敏感性差异,为免疫性疾病治疗提供一种新思路。方法采集志愿者外周血,分离提取外周血淋巴细胞,用总剂量为300 mGy分别辐照6次(50 mGy/次)、3次(100 mGy/次)... 详细信息

目的研究人外周血中淋巴细胞亚群对相同辐照剂量下不同辐照次数处理模式时的辐照敏感性差异,为免疫性疾病治疗提供一种新思路。方法采集志愿者外周血,分离提取外周血淋巴细胞,用总剂量为300 mGy分别辐照6次(50 mGy/次)、3次(100 mGy/次)、2次(150 mGy/次),每次照射间隔24 h,每个剂量最后一次照射后24 h检测凋亡、增殖、周期、细胞因子。结果与对照比较,经照射处理后的淋巴细胞凋亡率明显增加;在50 mGy/次照射剂量组中CD3^(-)CD56^(+)NK>CD3^(+)T>CD3^(-)CD19^(+)B细胞,细胞因子分泌量呈现上升趋势;100 mGy、150 mGy/次照射剂量组中CD3^(-)CD56^(+)NK>CD3^(-)CD19^(+)B>CD3^(+)T细胞,细胞因子分泌呈现下降趋势。50 mGy、100 mGy和150 mGy/次的X射线照射处理后,淋巴细胞增殖活性受到抑制,阻滞在G0/G1期。结论相同剂量不同辐照次数的低剂量辐照诱导凋亡处理模式对人外周血淋巴细胞亚群呈现不同的辐照敏感性,可抑制部分淋巴细胞的增殖活性和细胞因子分泌功能,阻滞淋巴细胞在G0/G1期。

关键词：低剂量辐照人外周血淋巴细胞辐照敏感性

散寒除湿汤联合西药治疗老年类风湿关节炎对患者DAS28、HAQ评分的影响观察

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辽宁中医杂志 2024年

作者：马铭李小童李艳威濮阳市安阳地区医院中西医结合科

目的：观察散寒除湿汤联合西药治疗老年类风湿关节炎（EORA）对患者DAS28、HAQ评分的影响。方法：选取2020年6月至2022年8月我院收治的98例EORA患者，随机分为对照组与研究组各49例，对照组给予常规西药治疗，研究组给予散寒除湿汤联合... 详细信息

目的：观察散寒除湿汤联合西药治疗老年类风湿关节炎（EORA）对患者DAS28、HAQ评分的影响。方法：选取2020年6月至2022年8月我院收治的98例EORA患者，随机分为对照组与研究组各49例，对照组给予常规西药治疗，研究组给予散寒除湿汤联合西药治疗，均治疗3个月，比较两组患者的临床疗效，晨僵时间、关节肿胀数（SJC）、关节压痛数（TJC），类风湿关节炎疾病活动（DAS28）评分、健康评估问卷（HAQ）评分，红细胞沉降率（ESR）水平、类风湿因子（RF）水平、C-反应蛋白（CRP）水平以及不良反应发生情况。结果：治疗后，研究组患者的总有效率为93.88%高于对照组的75.51%（P＜0.05）；研究组患者的晨僵时间、SJC及TJC均低于对照组（P＜0.05）；研究组患者的DAS28评分及HAQ评分均低于对照组（P＜0.05）；研究组患者的ESR、RF及CRP水平均低于对照组（P＜0.05）；两组患者的不良反应发生率比较无统计学差异（P＞0.05），且均未见有明显严重不良反应发生。结论：散寒除湿汤联合西药治疗EORA，可提升疗效，有效缓解患者症状，改善机体炎性反应与健康状况，安全性好。

关键词：散寒除湿汤西药老年类风湿关节炎疗效

主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法

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电力系统自动化 2024年第13期48卷 79-88页

作者：张梓麒陈中东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

能源变革背景下,分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中,由于资源特性的差异,配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量,也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量... 详细信息

能源变革背景下,分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中,由于资源特性的差异,配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量,也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量大、预测误差小时,这些主体可能表现出灵活性;反之,则可能表现出随机性。文中首先研究了灵活性和随机性的转换机制,基于聚合功率的鲁棒优化结果,推导了多元主体在控制变量和参数之间的一般性转换条件。然后,考虑时序耦合下聚合功率可行范围或波动范围最优,基于两阶段鲁棒优化,刻画了控制变量的可控区间和参数的不确定区间。最后,通过算例验证了转换条件及刻画方法的有效性,为电网多层级协同优化问题的建模和快速求解提供了支撑。

关键词：灵活性不确定性两阶段鲁棒优化主动配电网多层级协同

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一种基于分数阶微积分的CCM Boost变换器准在线无源参数的数字孪生辨识方法

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2340-2349,I0022页

作者：马铭遥韩添侠陈强王鼎奕徐君可再生能源接入电网技术国家地方联合工程实验室(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009 阳光电源股份有限公司安徽省合肥市230088

由于具有高性价比、准确性和数字化等优点,数字孪生已成为电力电子变换器故障趋势判断和预知维护的先进技术。针对当前电力电子变换器所建立的数字孪生模型尚未考虑实际电感、电容的分数阶特性的问题,基于分数阶微积分构建电力电子电路... 详细信息

由于具有高性价比、准确性和数字化等优点,数字孪生已成为电力电子变换器故障趋势判断和预知维护的先进技术。针对当前电力电子变换器所建立的数字孪生模型尚未考虑实际电感、电容的分数阶特性的问题,基于分数阶微积分构建电力电子电路的预估-校正数字孪生模型,应用基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的孪生参数辨识方法对不同分数阶阶次下的电感值(L)和电容值(C)进行辨识,并计算出等效串联电阻。通过与现有方法对比,该方法不仅提高了实际电感和实际电容的辨识精度,还能辨识出不同阶次下与不同C下的分数阶参数。最后,搭建不同L和C及分数阶阶次的连续导通模式Boost变换器物理样机,并考虑不同工况条件与不同辨识次数等因素来进行实验验证。实验结果验证了所提模型与方法的有效性。

关键词：数字孪生分数阶 Boost变换器参数辨识粒子群优化

串扰忆阻突触异质离散神经网络的共存放电与同步行为

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物理学报 2024年第11期73卷 56-69页

作者：王璇杜健嵘李志军马铭磷李春来湖南理工学院信息光子学与空间光通信湖南省重点实验室岳阳414006 湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院湘潭411105 湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105

突触串扰由相邻突触间神经递质的溢出引起,对神经系统的放电特性及信号传输有着深远影响.利用两个忆阻器模拟生物神经突触,双向耦合Chialvo离散神经元和Rulkov离散神经元,并考虑耦合状态下突触间的串扰行为,构建一类忆阻突触耦合异质离... 详细信息

突触串扰由相邻突触间神经递质的溢出引起,对神经系统的放电特性及信号传输有着深远影响.利用两个忆阻器模拟生物神经突触,双向耦合Chialvo离散神经元和Rulkov离散神经元,并考虑耦合状态下突触间的串扰行为,构建一类忆阻突触耦合异质离散神经网络.研究分析表明,神经网络不动点的数量及稳定性依赖于突触串扰强度.同时,通过分析分岔图、相图、李雅普诺夫指数谱和时序图等发现,随着突触串扰强度的变化,神经网络表现出不同的共存放电行为.此外,基于神经元放电序列的相位差及同步因子,研究了不同耦合强度及不同系统初始条件和参数情形下,突触串扰强度对神经网络同步行为的影响.

关键词：忆阻器异质离散神经网络突触串扰共存放电相位同步