检索结果-南通市图书馆

检验检疫学刊 2017年第2期27卷 50-52,68页

作者：马钟鸣许震中马云杰金杰洋山出入境检验检疫局上海201306

介绍了国内外危险化学品安全管理的进展,结合上海口岸的实际情况,分析了危险化学品安全查验存在的主要问题和风险因素,并提出了上海口岸危险化学品安全管理应对措施。

关键词：危险化学品安全管理质量分析

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进口食品安全的现状与查验风险探讨

检验检疫学刊 2017年第5期27卷 71-75页

作者：马钟鸣葛宁涛马云杰胥彦翔金杰洋山出入境检验检疫局上海201306

通过对"十二五"期间进口食品检验检疫数据进行分析,并对上海口岸进口食品检出不合格情况进行分类汇总,查找进口食品安全查验方面存在的风险和问题,并提出相应的食品安全查验意见和建议。

关键词：食品安全检验检疫安全查验风险

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进口废物原料口岸安全检验检疫与监管探讨

检验检疫学刊 2017年第4期27卷 59-62,9页

作者：马钟鸣金杰马云杰胥彦翔闫丛斌洋山出入境检验检疫局上海201306

研究了进口废物原料在口岸检疫检疫过程中涉及到的安全问题,从人身健康安全、环境安全、财产安全、程序安全等方面进行阐述,提出相应的安全保障措施并制定《海运口岸查验安全作业指导书(废物原料部分)》。

关键词：进口废物原料检疫检疫口岸安全

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盐湖锂资源现状及提锂技术研究进展

工程科学学报 2024年第9期46卷 1659-1670页

作者：陈仰李欢顾升波马钟琛湖南工商大学资源环境学院长沙410205 碳中和与智慧能源湖南省重点实验室长沙410205 中冶长天国际工程有限责任公司长沙410119 中南大学冶金与环境学院长沙410083

锂广泛应用于新能源汽车、电子产品、储能等诸多领域,在能源结构转型中是一种关键战略资源.从盐湖卤水中提取和分离锂,具备资源储量大、成本低等特点,引起了世界范围内的广泛关注.中国盐湖资源丰富,主要分布于青海和西藏等地,但存在锂... 详细信息

锂广泛应用于新能源汽车、电子产品、储能等诸多领域,在能源结构转型中是一种关键战略资源.从盐湖卤水中提取和分离锂,具备资源储量大、成本低等特点,引起了世界范围内的广泛关注.中国盐湖资源丰富,主要分布于青海和西藏等地,但存在锂浓度较低、镁锂比高和分离难度较大的问题.同时,不同地区盐湖成分差异大,技术通用性差,阻碍了我国盐湖提锂的发展.本文从盐湖锂资源的分布、禀赋特征和提取方法以及发展方向等方面,综述了盐湖卤水提锂的主要研究进展.重点介绍了沉淀法、溶剂萃取、吸附法、膜分离和电化学提锂的基本原理、操作和发展趋势,分析了不同提取方法的优缺点、分离效果和适用条件.传统的沉淀法和萃取法均存在药剂用量大,环境污染严重的问题;吸附法用水量大,吸附剂易溶损,导致其生产应用受限.而新兴的膜分离和电化学方法具有分离效果好、药剂添加需求少、产生废物少、适用性广等优点,在分离Mg/Li或Na/Li方面表现出优异的性能,展现出较好的工业应用潜力.最后对盐湖提锂技术未来的发展方向和研究重点进行了展望.

关键词：盐湖锂资源选择性分离沉淀法萃取吸附膜分离电化学

基于整体规划建模的公平性区域货运碳税规划方法

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交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 12-22页

作者：王宗保钟鸣武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063

针对货运碳税政策影响的公平性问题,本文提出一种基于整体规划建模的公平性区域货运碳税规划方法。该方法使用双层规划模型,上层模型使用Dagum基尼系数分析货运碳税政策对不同地区制造业区位影响,并据此优化各地区的货运碳税价格,提升... 详细信息

针对货运碳税政策影响的公平性问题,本文提出一种基于整体规划建模的公平性区域货运碳税规划方法。该方法使用双层规划模型,上层模型使用Dagum基尼系数分析货运碳税政策对不同地区制造业区位影响,并据此优化各地区的货运碳税价格,提升政策影响的公平性;下层模型通过改进土地利用—交通整体规划模型,模拟区域中社会经济活动、交通及货运碳排放之间的交互关系。由于决策变量与目标函数之间的复杂关系,本文提出一种贝叶斯优化算法求解模型。拓展所使用的土地利用—交通整体规划模型,改进后的模型不仅能一体化分析货运碳税政策对区域货运减排和产业区位的综合影响,而且能在政策制定中考虑不同地区综合运输网络和产业区位的差异,确保政策影响的公平性。以长江经济带为例的研究结果表明,在80元·t^(-1)的货运碳税政策下,不同地区的制造业区位受到的影响差异显著,区域间净差异对总体基尼系数贡献率为74.63%。相比之下,本方法通过差异化区域货运碳税政策,在同等货运减排目标下,有效降低了区域间净差异,将总体基尼系数由0.180降至0.115,较好地平衡了货运碳税政策对长江经济带各地区制造业区位影响的公平性。

关键词：综合运输整体规划建模贝叶斯优化公平性碳税

上海自贸区平行进口汽车合规性整改及其场所检验检疫监管措施研究

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物流工程与管理 2018年第1期40卷 128-129页

作者：马钟鸣冯隽霆陈超周斌董海林吴玮君上海洋山出入境检验检疫局上海200000 上海出入境检验检疫局上海200000

汽车的平行进口是引导进口汽车市场价格合理回归,充分发挥自贸区作为改革试验田的示范带动作用的重要举措。

关键词：平行进口汽车整改检验检疫监管措施

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海港口岸登轮检验检疫安全查验模式的研究

检验检疫学刊 2017年第3期27卷 68-71,65页

作者：马钟鸣厉春军马云杰周浩金杰闫从斌洋山出入境检验检疫局上海201306

引入风险分析的方法对海港口岸登轮检验检疫查验过程中涉及到的安全问题进行全面研究探讨,从人身安全、环境安全、场所安全、货物等财产安全、查验程序安全等方面发现识别安全风险隐患,有针对性地采取安全措施和防护措施,整合口岸各部... 详细信息

引入风险分析的方法对海港口岸登轮检验检疫查验过程中涉及到的安全问题进行全面研究探讨,从人身安全、环境安全、场所安全、货物等财产安全、查验程序安全等方面发现识别安全风险隐患,有针对性地采取安全措施和防护措施,整合口岸各部门资源,便捷货物进出,为海港口岸在货物登轮检验检疫环节的安全管理提供科学实用的评估方法。在此基础上,提出了系统的安全保障措施,并制定了《海港口岸安全查验作业指导书》。

关键词：检疫检疫查验安全安全保障措施

基于YOLOv7的红外相机野生动物图像筛选

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北京林业大学学报 2024年第2期46卷 143-154页

作者：齐建东马鐘添郑尚姿北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083

【目的】野外环境通常植被繁茂、树木杂乱,且受环境、天气、光照等因素影响,红外相机易误触发拍摄,从而捕获大量废片,需要耗费大量人力进行筛选。为解决此类问题,本研究以YOLOv7模型为基础,对其进行轻量化改进,以实现对废片的自动筛选... 详细信息

【目的】野外环境通常植被繁茂、树木杂乱,且受环境、天气、光照等因素影响,红外相机易误触发拍摄,从而捕获大量废片,需要耗费大量人力进行筛选。为解决此类问题,本研究以YOLOv7模型为基础,对其进行轻量化改进,以实现对废片的自动筛选。【方法】本研究构建了北京密云雾灵山自然保护区2014—2015年期间采集到的2172张野生动物图像数据集,并对图像中出现的动物进行位置标记。对YOLOv7网络使用不同方式进行改进:引入MicroBlock替换YOLOv7的主干网络,使用轻量化SPPCSPC结构降低模型参数量。采用SIoU损失、LNDown下采样、BiFPN提升模型检测动物的能力。使用YOLOv5-m、YOLOv5-l、Ghost-YOLOv5-l、YOLOv6、YOLOX-M、YOLOR-CSP模型,在含有1万张图像的Snapshot Serengeti相机陷阱图像子数据集上进行训练和验证,对比本文模型对野生动物图像的筛选效果。利用迁移学习训练自建野生动物数据集,测试冻结不同层数的训练效果。【结果】基于YOLOv7的改进模型推理时间降低了14.3%,每秒浮点运算次数FLOPS降低了33.5%,参数量减少了17.8%,误检测方面也优于YOLOv7模型。与其他模型进行对比,改进后的YOLOv7虽未在所有指标中均达到最优,但在检测时间与精度上达到了更好的平衡。在自建数据集中使用未冻结权重方式微调效果最优,平均精度比未使用迁移学习模型提高了12.6%。【结论】本研究为密云地区野生动物监测网络提供了更快速、准确的筛选方案。

关键词：野生动物图像图像筛选深度学习目标检测

基于ConvNeXt的北京地区红外相机野生动物图像识别改进模型构建

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林业科学 2024年第8期60卷 33-45页

作者：齐建东郑尚姿陈子仪马鐘添北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 唐山学院人工智能学院唐山063000

【目的】针对红外相机拍摄的野生动物图像数据量大、无效图像占比多、图像背景复杂等问题,提出一种可对图像进行自动、高准确率识别的模型,为生物多样性研究和野生动物保护工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年来北京园林绿化... 详细信息

【目的】针对红外相机拍摄的野生动物图像数据量大、无效图像占比多、图像背景复杂等问题,提出一种可对图像进行自动、高准确率识别的模型,为生物多样性研究和野生动物保护工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年来北京园林绿化生态系统监测网络各站点红外相机拍摄的约5 TB图像数据,对其手工标注并进行数据增强后自建10类共4234张图像数据集。基于ConvNeXt卷积神经网络,结合北京地区野生动物图像数据集特点,设计BSGG-ConvNeXt模型,使用BlurPool、SENet、全局响应归一化层(GRN)、GCNet提升模型识别能力,并在自建数据集上探究训练策略对ConvNeXt网络识别准确率的影响,通过与其他经典模型比较,明确BSGG-ConvNeXt模型的优势。利用公开的红外野生动物Snapshot Serengeti(SS)数据集和Caltech Camera Traps(CCT)数据集,验证模型的泛化能力。【结果】以ConvNeXt的ConvNeXt-T网络尺寸模型为例,其在自建数据集中的准确率为74.13%,乘加累积操作数(MACs)为4.47×10^(9)。应用不同改进方案发现,使用BlurPool后准确率提升2.2%,MACs降至1.07×10^(9);使用SENet后准确率提升3.2%;使用GRN并删掉缩放层后准确率升至87.18%,参数数量增至27.88×10^(6);使用GCNet后在不增大计算量的情况下准确率升至75.44%,但参数数量增至28.25×10^(6)。将上述改进方案结合得到的BSGGConvNeXt应用于ConvNeXt-T模型获得BSGG-ConvNeXt-T模型,参数数量虽有少量增多,但MACs降为1.07×10^(9),模型准确率升至83.63%,高于原模型。使用预训练权重后的BSGG-ConvNeXt-T模型准确率可达94.07%,高于ResNet-50(76.39%)、ResNeXt-50(87.60%)、MobileViT(90.00%)、DenseNet(87.66%)、RegNet(69.90%)、ConvNeXtv2(91.93%)、SwinTransformer的(86.23%)和MobileOne(71.53%),将BSGG-ConvNeXt模型应用于4种不同网络尺寸的ConvNeXt模型后,在自建数据集中的表现均优于未改进模型。BSGG-ConvNeXt模型在SS数据集中的识别准确率达50.28%,在CCT数据集中的识别准确率达56.15%,均高于原模型的准确率。【结论】BSGG-ConvNeXt模型识别红外相机拍摄的野生动物图像准确率更高,在自建、公开的野生动物红外图像数据集上均有较好表现,且具有一定泛化能力。

关键词：野生动物图像识别深度学习卷积神经网络 ConvNeXt