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高灵敏度低频振速梯度水听器设计

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 399-405页

作者：马鑫张维洪连进哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 工业和信息化部哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 宜昌测试技术研究所宜昌443003

目前振速梯度水听器存在灵敏度低、频带窄等缺点,限制其在工程上的应用。为解决以上问题,基于电化学换能原理,采用电极微机械加工工艺,设计了一种电化学换能振子,并制成高灵敏度、低频振速梯度水听器。所设计的电化学振子振速灵敏度达到... 详细信息

目前振速梯度水听器存在灵敏度低、频带窄等缺点,限制其在工程上的应用。为解决以上问题,基于电化学换能原理,采用电极微机械加工工艺,设计了一种电化学换能振子,并制成高灵敏度、低频振速梯度水听器。所设计的电化学振子振速灵敏度达到2500 V/(m/s),较动圈振子的振速灵敏度提高了19 dB,工作频带由20 Hz~200 Hz扩展到5 Hz~400 Hz,表明其具备更高的灵敏度和更宽的工作频带。振速梯度水听器在100 Hz~400 Hz频段内进行校准,结果显示纯偏导通道x和y方向的灵敏度以及混合偏导通道的灵敏度均满足每倍频程6 dB增长规律,且分别具有偶极子指向性和四极子指向性。纯偏导通道和混合偏导通道的灵敏度和指向性的测试值与理论值基本一致。

关键词：振速梯度水听器电化学振子灵敏度

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航空网络结构鲁棒性分析

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 106-111页

作者：赖强马鑫张宏昊池明华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074

针对航空网络中大量的三元组结构,提出三元组相对量测度用以衡量航空网络结构鲁棒性.基于相对熵理论,提出更一般的网络结构变化测度指标,即度分布相对熵和集聚系数分布相对熵,来评价航空网络特征分布的变化.运用复杂网络理论构建国内航... 详细信息

针对航空网络中大量的三元组结构,提出三元组相对量测度用以衡量航空网络结构鲁棒性.基于相对熵理论,提出更一般的网络结构变化测度指标,即度分布相对熵和集聚系数分布相对熵,来评价航空网络特征分布的变化.运用复杂网络理论构建国内航空网络模型,采用多种攻击策略对国内航空网络的结构鲁棒性进行仿真实验.结果表明:国内航空网络在各测度与攻击方式中表现出不同的结构鲁棒性,三元组相对量不仅反映了网络结构,而且呈现了网络功能变化;最小三元组边在维持网络运输功能上也表现出重要意义.

关键词：航空网络相对熵三元组测度指标结构鲁棒性

基于LUCC的生态系统服务价值时空演变研究——以祁连山区域为例

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草业科学 2024年

作者：马鑫李广李杰甘肃农业大学理学院甘肃农业大学林学院

分析祁连山区域生态系统服务价值的时空变化特征，可为该区土地高效开发利用，生态恢复与保护机制的构建提供数据支撑。基于1980、1990、2000、2010和2020的土地利用数据，运用改进的当量因子定量评估祁连山区域不同历史时期的生态系统... 详细信息

分析祁连山区域生态系统服务价值的时空变化特征，可为该区土地高效开发利用，生态恢复与保护机制的构建提供数据支撑。基于1980、1990、2000、2010和2020的土地利用数据，运用改进的当量因子定量评估祁连山区域不同历史时期的生态系统服务价值，结合空间自相关及GIS空间统计方法，探究研究区不同乡镇的地均生态系统服务价值时空变化特征。结果表明：(1)在1980～2020年，研究区主要土地类型为未利用地、草地、林地、耕地，总覆盖率达93%以上。其中林地和未利用地面积减少。建设用地动态度变化最大。(2)在1980～2020年，祁连山区域生态系统服务总价值增加了170.8285×108元。草地、林地和水域的生态服务价值占78%。水文调节和气候调节的生态服务价值占60.14%。(3)地均生态系统服务价值的空间正相关性较明显，空间集聚程度较高。高值聚集区有由增加向减少转变的趋势，低值聚集区逐年增加。(4)在1980～2010年，祁连山区域南部生态系统服务价值高于北部，北部生态系统服务价值在2010年后有增加趋势，但研究区南北间生态系统服务价值还未达到均衡和稳定。

关键词：土地利用生态系统服务价值时空演变祁连山区域

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波兰《环境保护法》发展历程及特点

环境保护 2024年第6期52卷 25-28页

作者：马鑫清华大学法学院

2001年波兰制定的《环境保护法》通过基本法模式对环境立法进行体系化,这与当时欧洲环境法典编纂有异曲同工之妙。本文通过梳理与分析波兰环境保护法的历史演变、体系框架和基本内容,阐明其体系化路径构建、调整范围框定、与他法关系处... 详细信息

2001年波兰制定的《环境保护法》通过基本法模式对环境立法进行体系化,这与当时欧洲环境法典编纂有异曲同工之妙。本文通过梳理与分析波兰环境保护法的历史演变、体系框架和基本内容,阐明其体系化路径构建、调整范围框定、与他法关系处理三方面的特点,以期为中国生态环境法典编纂提供参考借鉴。

关键词：波兰环境基本法环境法典环境法体系化《环境保护法》《环境保护与发展法》

乡村振兴背景下农房风貌提升改造策略研究——以靖安县中源乡为例

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建筑与文化 2024年第4期 265-267页

作者：肖芬黄怡莹马鑫玉吴琼南昌大学建筑与设计学院

自乡村振兴战略提出以来,广大农村进行了多元化的尝试,开展了各方面生动的实践。各地结合实际,坚持不懈推进农民乐享现代生活的幸福家园建设,已取得了历史性成就。文章以江西省靖安县中源乡为例,通过对乡村振兴背景下农房风貌提升改造... 详细信息

自乡村振兴战略提出以来,广大农村进行了多元化的尝试,开展了各方面生动的实践。各地结合实际,坚持不懈推进农民乐享现代生活的幸福家园建设,已取得了历史性成就。文章以江西省靖安县中源乡为例,通过对乡村振兴背景下农房风貌提升改造策略的研究,探讨农村人居环境改善中的乡村建筑风貌问题,希望为各地宜居宜业和美乡村建设的科学规划和有序推进提供参考。

关键词：乡村振兴农房风貌策略研究靖安县中源乡

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数字技术赋能大学生思想政治教育的价值、困境与实践路径

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学校党建与思想教育 2024年第6期 80-83页

作者：董辉马鑫一陕西师范大学马克思主义学院陕西西安710064

数字技术作为技术革命的最新科学元素,为大学生思想政治教育带来了新生机,其数据分析、革新重组、智能化决策等功能可为大学生思想政治教育提供技术性支撑,有助于大学生思想政治教育的精准化发展、“大思政”育人模式构建、思想政治教... 详细信息

数字技术作为技术革命的最新科学元素,为大学生思想政治教育带来了新生机,其数据分析、革新重组、智能化决策等功能可为大学生思想政治教育提供技术性支撑,有助于大学生思想政治教育的精准化发展、“大思政”育人模式构建、思想政治教育效果提升。同时,数字技术赋能大学生思想政治教育面临着数字技术发展的掣肘、算法过度的伦理风险、数据安全的隐忧等现实困境。数字技术赋能大学生思想政治教育要在把握数字技术赋能大学生思想政治教育关系的基础上,加强思想政治教育数字技术研发和平台内容建设的力度、提升思想政治教育主客体的数字素养和能力、完善数字技术赋能大学生思想政治教育的制度机制,以发挥数字技术赋能增效的作用。

关键词：数字技术赋能大学生思想政治教育

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煤矿井下无人驾驶轨道电机车障碍物识别

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 29-39页

作者：杨豚郭永存王爽马鑫安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学机械工程学院安徽淮南232001

针对现有煤矿井下无人驾驶轨道电机车因巷道环境恶劣导致障碍物识别精度低的问题,提出用于无人驾驶电机车障碍物精准实时检测的PDM-YOLO模型.基于YOLOv5,将模型C3模块中的传统卷积替换为部分卷积,构建C3_P特征提取模块,有效减少模型的... 详细信息

针对现有煤矿井下无人驾驶轨道电机车因巷道环境恶劣导致障碍物识别精度低的问题,提出用于无人驾驶电机车障碍物精准实时检测的PDM-YOLO模型.基于YOLOv5,将模型C3模块中的传统卷积替换为部分卷积,构建C3_P特征提取模块,有效减少模型的浮点运算量(FLOPs)与计算延迟.采用改进后的解耦头,对传统YOLOv5的预测头进行解耦,提高模型的收敛速度及对障碍物的识别精度.优化Mosaic数据增强方法,丰富训练图像的特征信息,提高模型的普适性和鲁棒性.实验结果表明,PDM-YOLO模型在自制数据集上的平均检测精度(mAP)达到96.3%,平均检测速度达到109.2帧/s,PDM-YOLO模型在PASCAL VOC公共数据集上的检测精度高于现有主流的YOLO系列模型.

关键词：无人驾驶电机车 YOLO 障碍物识别部分卷积解耦头 Mosaic数据增强

基于HFACS模型的化工企业安全生产事故致因因素研究

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基于HFACS模型的化工企业安全生产事故致因因素研究

作者：马鑫曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合

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光学精密工程 2024年第10期32卷 1567-1581页

作者：马鑫喻春雨童亦新张俊南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023

针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible I... 详细信息

针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible Image Fusion,SIDFuse)。利用编码器对源图像进行二次分解以提取不同尺度的特征信息,然后利用双元素注意力为不同尺度的特征信息分配权重、引入全局语义支路,再采用像素相加法作为融合策略,最后通过解码器重建融合图像。实验选择FLIR数据集用于训练,采用TNO和RoadScene两个数据集进行测试,并选取八种图像融合客观评价参数进行实验对比分析。由TNO数据集的图像融合实验表明,在信息熵、标准差、空间频率、视觉保真度、平均梯度、差异相关系数、多层级结构相似性、梯度融合性能评价指标上,SIDFuse比基于卷积网络中经典融合算法DenseFuse分别平均提高12.2%,9.0%,90.2%,13.9%,85.1%,16.8%,6.7%,30.7%,比最新的融合网络LRRNet分别平均提高2.5%,5.6%,31.5%,5.4%,25.2%,17.9%,7.5%,20.7%。可见本文所提算法融合的图像对比度较高,可以同时更有效保留可见光图像的细节纹理和红外图像的特征信息,在同类方法中占有明显优势。

关键词：图像融合图像二次分解全局语义支路双元素注意力图像对比度

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