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异质核化中云滴相态识别方法与云室实验研究

异质核化中云滴相态识别方法与云室实验研究

作者：杨晨遇西安理工大学

学位级别：硕士

云微物理过程是大气水循环中影响天气、气候和大气化学成分的重要过程之一。冰晶作为云滴谱的重要组成部分,全球气候变化、人工影响天气作业等与冰晶的影响息息相关。然而,目前,粒径为2～100μm的冰晶和液滴的混合相态很难区分,冰晶的... 详细信息

云微物理过程是大气水循环中影响天气、气候和大气化学成分的重要过程之一。冰晶作为云滴谱的重要组成部分,全球气候变化、人工影响天气作业等与冰晶的影响息息相关。然而,目前,粒径为2～100μm的冰晶和液滴的混合相态很难区分,冰晶的微物理参数存在难以获取的瓶颈问题。同时,现有仪器的测量方法(如:碰撞采样、主动/被动遥感探测、偏振散射技术和光学成像等),存在将冰晶与液滴一同假设为球形采样、测量仪器结构缺陷和粒子相互作用而测量精度会受到影响等缺点。论文为了解决以上两个问题,主要的研究工作如下:提出基于数字全息理论,利用全域数字图像融合方法、局部亮度梯度方差法和多角度包围粒子法,结合特定圆度概念,实现云中固液相粒子(液滴和冰晶混合)相态识别。再结合光学图像识别技术,获得冰晶粒子的形态学数据(周长、面积、凸包和最小外接矩形数据),进而获得固液分离粒子的云微物理参数。在剥离冰晶粒子之后,结合云微物理参数的理论计算公式,得到更加准确的液滴粒子平均直径和液水含量。采用同轴数字全息技术对云滴进行观测,用卷积法对数字全息图进行再现。为了验证仪器及算法的可行性,对仪器进行了高低温测试(-35℃～40℃)、USAF1951分辨率板标定、2μm的点阵列衍射板标定、标准粒子标定和超声雾化器液相粒径标定。为验证论文提出的识别算法的准确性,设计并进行了云室中真实的冰晶和液滴的观测实验,实验中粒子以生物冰核为催化剂发生异质核化产生,实验结果表明识别算法实现了混合相中液滴和冰晶的准确识别。实验表明,在特定的圆度阈值下,液滴与冰晶粒子平均的识别率大于93%,得到了更准确的平均直径和液水含量。并且,获得了冰晶粒子的形态学数据,通过冰晶的形态学数据得到了冰晶的微物理参数。在可以固定温度的冰云室中加入碘化银后,异质核化发生。通过观测不同温度下(-10℃、-15℃、-20℃、-25℃和-30℃)的异质核化过程,进一步验证了仪器及算法的适用性。分析对比测量结果,得到了不同温度下冰晶的形貌观测以及平均直径和液水含量。结果表明:随着温度降低,选取的加入碘化银催化剂1分30秒后1s内的冰晶含量增加,选取的从冰晶刚开始出现到持续1分钟内的冰晶含量增加快;并且,随着时间的增加,冰云室的冰晶含量也会增加。论文开展的研究,提升了云中粒子的识别精度,对人工冷云降雨、飞机结冰预警、电线结冰预警具有的重大意义。同时,解决了冰晶现有观测技术无法区分相态,以及获取微物理参数完整度不高的瓶颈问题。

关键词：同轴数字全息粒子相态识别冰晶云微物理参数

经皮椎间孔镜治疗脱垂型腰椎间盘突出症的研究进展

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中国科技期刊数据库医药 2024年第5期 0050-0054页

作者：靳道成马遇伯张焱雯牡丹江医学院研究生处黑龙江牡丹江157000 牡丹江医学院附属红旗医院骨科二病区黑龙江牡丹江157000 牡丹江医学院附属红旗医院黑龙江牡丹江157000

随着人们生活水平的提升,过度饮食、久坐等不良生活方式人群的比例逐渐增加,腰椎间盘突出症的发病率也逐年上升,而且越来越呈现低年龄化趋势。在实际的临床工作中,许多患者未经过手术治疗,而是通过平卧休息、口服消肿、止疼、营养神经... 详细信息

随着人们生活水平的提升,过度饮食、久坐等不良生活方式人群的比例逐渐增加,腰椎间盘突出症的发病率也逐年上升,而且越来越呈现低年龄化趋势。在实际的临床工作中,许多患者未经过手术治疗,而是通过平卧休息、口服消肿、止疼、营养神经的药物等保守治疗的方式使腰疼、腿疼的症状得到缓解,但确实存在一小部分的患者,他们通过上述的治疗方式不能使症状缓解,甚至疼痛感不允许他们采取保守治疗的方式时,就不得不采取手术治疗了。而手术治疗的方式有作为传统的开放手术与新发展起来的微创技术,传统的手术方式意味着有更大的组织破坏与损伤,不利于患者术后的恢复,所以随着时代的进步,腰椎微创手术逐渐登上了舞台成为主角,这个主角有着传统手术方式所不具备的优点如损伤小且恢复快。但是对于一种特殊类型的突出方式:脱垂型尤其是极度脱垂型腰椎间盘突出症,往往认为必须采取开放手术才能缓解症状。近年来,部分学者对于手术入路进行改革创新、手术器械的升级以及手术经验的积累及提升,对于早期开展椎间孔镜技术时认为手术相对禁忌症的脱垂型腰椎间盘突出症,也不再认为是手术难点。本文就经皮椎间孔镜治疗脱垂型腰椎间盘突出症过程中其解剖特点、临床疗效及并发症等方面进行综述,以期为临床提供参考。

关键词：脱垂型腰椎间盘突出症椎间孔镜研究进展

基于营卫理论从肺与膀胱经治疗慢性失眠的临床疗效观察

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基于营卫理论从肺与膀胱经治疗慢性失眠的临床疗效观察

作者：常遇昕黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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建筑陶瓷无损检测技术研究

建筑陶瓷无损检测技术研究

作者：李遇鑫贵州大学

学位级别：硕士

基于术前直肠腔内超声影像组学预测直肠癌淋巴结状态的研究

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基于术前直肠腔内超声影像组学预测直肠癌淋巴结状态的研究

作者：刘遇莲吉林大学

学位级别：硕士

目的:构建一个基于术前直肠腔内超声影像组学的直肠癌淋巴结状态的预测模型,更好地协助临床医生制定直肠癌患者的治疗方案。材料与方法:收集2019年01月至2023年03月期间于吉林大学第一医院普通外科中心-结直肠肛门外科接受手术治疗并且... 详细信息

目的:构建一个基于术前直肠腔内超声影像组学的直肠癌淋巴结状态的预测模型,更好地协助临床医生制定直肠癌患者的治疗方案。材料与方法:收集2019年01月至2023年03月期间于吉林大学第一医院普通外科中心-结直肠肛门外科接受手术治疗并且经病理诊断为直肠癌的患者(包括淋巴结阴性60例和淋巴结阳性61例),收集相关的临床信息、病理资料及直肠腔内超声影像图像,使用MRIcro GL软件选取超声纵截面最大切面进行手工勾画感兴趣区域(ROI)。应用Py Radiomics提取影像组学特征,共获得1360个影像组学特征。采用两种方式进行特征选择后最终构建六种模型。第一种是采用方差分析法选取与预测最相关的20个特征后再用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)进行特征降维,最终获得6个非零特征,用决策树(DT)、K-邻近算法(KNN)、多层感知器(MLP)、极致梯度提升(XGBoost)及随机森林(RF＿1)分别构建五种模型;第二种是直接使用随机森林进行特征选择后用随机森林进一步构建第六种模型(RF＿2)。最后采用曲线下面积(AUC)、准确度、校准曲线等方法对模型进行区分度和校准度评估。结果:在测试集中,DT的AUC值为0.50,RF＿1模型的AUC值为0.65,RF＿2模型的AUC值为0.81,KNN模型的AUC值为0.73,XGBoost模型的AUC值为0.71,MLP模型的AUC值为0.75,六种模型经两两进行的Delong test计算p值后的热图显示,KNN、RF＿2、MLP三种模型与DT模型之间的差异有统计学意义(p<0.05)。各模型在测试集上的校准曲线均不如训练集贴近理想曲线,可能存在过拟合的情况。综合来看,DT模型的整体性能较差,而MLP和RF＿2模型对直肠癌患者的淋巴结状态的预测性能较其他模型具有明显优势。结论:基于直肠腔内超声影像组学特征建立的机器学习模型(RF-2和MLP)能对直肠癌淋巴结状态进行较好的预测,有利于临床医生在实际医疗决策中获取到更为准确的淋巴结分期,从而制定更精确的个体化治疗策略。

关键词：影像组学直肠腔内超声直肠癌淋巴结转移

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融合对比学习与情感的多模态反讽检测模型

计算机应用 2024年

作者：胡文彬蔡天翔韩天乐仲兆满马常霞江苏海洋大学计算机工程学院

社交媒体平台上的评论有时会通过反讽来表达对事件的态度，通过反讽检测，可以更准确地分析用户情绪和观点。基于词汇和句法结构的传统模型忽略了文本情感信息对反讽检测的作用和由于数据噪声而造成检测性能降低的问题，提出一个融合对... 详细信息

社交媒体平台上的评论有时会通过反讽来表达对事件的态度，通过反讽检测，可以更准确地分析用户情绪和观点。基于词汇和句法结构的传统模型忽略了文本情感信息对反讽检测的作用和由于数据噪声而造成检测性能降低的问题，提出一个融合对比学习和情感的多模态反讽检测模型(MSDCS)。首先运用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)提取文本特征，运用ViT(Vision Transformer)提取图像特征；再利用对比学习中的对比损失训练浅层模型，在融合之前对齐图像和文本特征；最后结合跨模态特征与情感特征融合后的结果做分类判断，最大限度地利用不同模态间信息实现反讽检测。在多模态反讽检测开放数据集上的实验结果表明，相较于基于分解和关系网络的基准模型(D&R Net),MSDCS的准确率和F1值至少提高了1.85%和1.99%，验证了在多模态反讽检测中利用情感信息和对比学习的有效性。

关键词：社交媒体反讽检测情感分析对比学习动量蒸馏

飞秒激光仿生调控材料表面浸润性:当前进展与挑战(特邀)

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中国激光 2024年第1期51卷 161-241页

作者：雍佳乐吴东中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230026

特殊浸润性表面在众多应用领域都发挥着重要作用,因而它的制备不论是在基础科学研究领域还是在工程实际应用方面都具有重要意义。可加工材料广泛以及擅长微纳结构精细设计的优势使飞秒激光成为一种制备各种超浸润微结构表面的有效工具... 详细信息

特殊浸润性表面在众多应用领域都发挥着重要作用,因而它的制备不论是在基础科学研究领域还是在工程实际应用方面都具有重要意义。可加工材料广泛以及擅长微纳结构精细设计的优势使飞秒激光成为一种制备各种超浸润微结构表面的有效工具。本综述系统总结了飞秒激光微加工技术在调控材料表面浸润性方面的研究进展。基于飞秒激光对材料表面微纳结构的设计和改性,可以实现超亲水与超疏水性、超疏油性、水下超疏气与超亲气性、液体灌注超滑表面、水下超疏聚合物性、超疏液态金属性、可调黏滞性、各向异性浸润性、智能可调浸润性等一系列极端浸润性质。这些特殊的浸润性使得飞秒激光作用后的材料获得了一系列实际应用,如防水/防油/防气、自清洁、液滴操控、液体图案化、浮力增强、微小液滴/气泡释放、油水分离、水气分离、防结冰、防腐蚀、水下减阻、水雾收集、微流控、柔性电路/电子器件、细胞工程、生物医疗、海水淡化、表面增强拉曼散射等。最后,本文总结讨论了飞秒激光调控材料表面浸润性技术的突出优势以及当前所面临的挑战。

关键词：激光技术飞秒激光微纳加工浸润性超疏水