检索结果-南通市图书馆

电力设备管理 2023年第22期 117-119页

作者：马运保吴丹张赛国网枣庄供电公司

本文研究了离网运行的直流微电网中母线电容的储能效果,研究母线电容作为储能元件对减少超级电容器和蓄电池的充放电切换次数和延长使用寿命的效果。仿真中利用母线电容对直流微电网系统储能需求中高频分量中的低幅值部分进行平抑,然后... 详细信息

本文研究了离网运行的直流微电网中母线电容的储能效果,研究母线电容作为储能元件对减少超级电容器和蓄电池的充放电切换次数和延长使用寿命的效果。仿真中利用母线电容对直流微电网系统储能需求中高频分量中的低幅值部分进行平抑,然后联合超级电容器、蓄电池和微型燃气轮机来满足微电网负荷的需求。结果证明,利用母线电容对中高频分量的低幅值部分进行平抑,减少了超级电容器和蓄电池的充放电切换次数,延长了超级电容器和蓄电池的寿命。

关键词：混合储能超级电容微电网

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光伏阵列组件老化故障诊断与定位研究

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电力设备管理 2023年第20期 53-56页

作者：吴丹马运保陈培阳国网枣庄供电公司

基于老化故障会产生光伏组件功率衰减和填充因子异常下降的明显特征,本文提出了基于相似时筛选样本的加权支持向量机老化故障诊断方法,以及基于数据融合策略的填充因子最大偏差老化组件定位方法。搭建了光伏阵列故障诊断硬件系统,试验... 详细信息

基于老化故障会产生光伏组件功率衰减和填充因子异常下降的明显特征,本文提出了基于相似时筛选样本的加权支持向量机老化故障诊断方法,以及基于数据融合策略的填充因子最大偏差老化组件定位方法。搭建了光伏阵列故障诊断硬件系统,试验中用异常老化的光伏组件来测试故障诊断和定位系统,并分别在阵列正常工作、存在阴影遮挡、存在异常老化的情况下,做了对比试验,试验数据验证了本文所提出的老化故障诊断和定位方法的可行性与准确性。

关键词：光伏阵列加权支持向量机填充因子

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基于组合图的10kV电缆弱故障CNN识别方法

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电力设备管理 2023年第22期 202-204页

作者：陈培阳张赛马运保国网枣庄供电公司

本文提出了一种基于组合图的10kV电缆早期状态深度CNN识别方法,首先,利用经验小波变换(EWT)对电缆护层电流进行分解,获得多频段分量;然后将这些多频段分量组合起来形成二维图,以二维组合图作为原始输入构建电缆状态辨识矩阵;再根据电缆... 详细信息

本文提出了一种基于组合图的10kV电缆早期状态深度CNN识别方法,首先,利用经验小波变换(EWT)对电缆护层电流进行分解,获得多频段分量;然后将这些多频段分量组合起来形成二维图,以二维组合图作为原始输入构建电缆状态辨识矩阵;再根据电缆状态辨识矩阵的特点,构建深度卷积神经网络(CNN),通过自适应学习率的优化算法(Adam)进行有监督学习下的模型训练,得到电缆早期状态辨识模型;最后进行了电缆4种状态类型的仿真获取大量样本数据,利用所提方法进行电缆早期状态的辨识。仿真结果表明,所提方法的辨识准确率可达99.54%。

关键词：经验小波变换组合图 CNN 故障识别

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风储联合系统参与电网一次调频的优化控制策略

风储联合系统参与电网一次调频的优化控制策略

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作者：马运保东北电力大学

学位级别：硕士

风电具有波动性、间歇性等特性,导致其并网后电力系统调频负担增大。常规调频机组响应时间滞长,难以满足当前电力系统调频要求,这将加剧含风电电力系统一次调频问题。风电出力可调节特性为风电机组参与一次调频提供可能,但是风电机组模... 详细信息

风电具有波动性、间歇性等特性,导致其并网后电力系统调频负担增大。常规调频机组响应时间滞长,难以满足当前电力系统调频要求,这将加剧含风电电力系统一次调频问题。风电出力可调节特性为风电机组参与一次调频提供可能,但是风电机组模拟常规惯性响应容量较小,通常将具有快速充放能力的储能系统与其配合参与电力系统一次调频服务。因此研究储能系统与风电机组参与电力系统一次调频的协调控制策略,是大规模风电并网形势下一次调频研究的重要课题。本文首先研究了风电并网对电力系统一次调频的影响。通过风电并网前后电力系统一次调频动作需求变化,研究风电并网对一次调频动作的影响;考虑同一扰动不同风电渗透率下电力系统频率跌落状况,研究风电渗透率对系统一次调频频率跌落的影响。基于实际电力系统运行参数,建立火电机组、水电机组、风电机组、储能系统参与电网一次调频的数学模型;基于相同风电渗透率以及相同扰动情况下,研究储能加入后电力系统频率变化状况,验证储能系统参与电网一次调频能力。其次研究了风储联合系统参与电网一次调频的优化控制策略。考虑传统风储系统串行、并行控制策略各自优点,对最大偏差频率、稳态频率值以及储能成本三个因素进行综合衡量,设计了风储系统参与一次调频的优化控制策略;采用控制变量法,以优化控制策略下目标函数最优为约束,确定优化控制策略中串行分配比例以及储能系统降低出力时间,并通过遗传算法对参数进行校验;基于Simulink仿真软件,搭建风储联合系统参与电网一次调频的仿真模型,研究风储联合系统在不同控制策略下的一次调频效果。最后提出了风储联合系统参与电网一次调频的综合评价方法。考虑风储联合系统采用不同控制策略的一次调频效果,并计及风储系统参与电力系统一次调频服务的成本、收益、惩罚以及补偿等因素,提出一种风储系统参与电网一次调频的综合评价方法;基于此评价方法对风储联合系统采用串行、并行以及优化控制策略下的一次调频效果进行综合评价,验证所提优化控制策略的优越性。所以,本文研究风储联合系统参与电网一次调频的优化控制策略对于提高风电并网、增加可再生能源的开发与利用具有一定的参考价值,且具有一定的工程实用意义。

关键词：波动性间歇性调频负担优化控制策略调频效果评价

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基于火电厂远程监控与故障诊断系统分析

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中国高新科技 2023年第19期 111-112,123页

作者：马运保梅洋王嘉琪国能长源汉川发电有限公司湖北汉川431614

文章旨在对基于火电厂的远程监控与故障诊断系统进行深入探究,主要分为4个部分:首先,阐述火电厂设备故障诊断的目的;其次,对系统的总体设计进行介绍;然后,详细讨论故障诊断系统所需实现的主要功能模块,包括在线监测、故障诊断、监测报... 详细信息

文章旨在对基于火电厂的远程监控与故障诊断系统进行深入探究,主要分为4个部分:首先,阐述火电厂设备故障诊断的目的;其次,对系统的总体设计进行介绍;然后,详细讨论故障诊断系统所需实现的主要功能模块,包括在线监测、故障诊断、监测报表和知识库维护模块;最后,深入剖析故障诊断的原理和实践应用。以期为火电厂设备的运维管理提供有益参考,同时为相关领域研究带来新的视角和启示。

关键词：火电厂远程监控故障诊断系统

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深度学习神经网络在火电厂阀门故障诊断与预警中的应用

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科技风 2023年第20期 4-7,59页

作者：周传杰王嘉琪马运保杜伟国能长源汉川发电有限公司湖北汉川431614 国能智深控制技术有限公司北京102209

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早... 详细信息

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早期预警。结果表明,基于大数据,学习和深度神经网络算法的数学模型有效地实现了对执行机构阀门的故障诊断和提前预警,指导运行人员进行提前干预和检修,减少机组的故障率。执行机构阀门故障预警的深度神经网络模型以执行机构阀门前的相关DCS参数、系统主要运行参数作为模型的输入变量;以执行机构阀门之后的参数作为输出量。选择机组在不同负荷工况下,执行机构阀门系统从打开到关闭的完整时间段内的大量数据,作为深度神经网络模型的训练数据。该方法具有较强的通用性,可以方便地平行移植至火电机组的其他重要辅机设备中。皮尔逊相关系数能反映数据变化的趋势信息,能判断两个向量或者两个数组相似度。以皮尔逊相关系数作为深度神经网络模型预测输出值与系统实际输出偏差距离的判据,可以很好地解决系统发生偏离后的预警问题,有效地提高模型预测的精度。

关键词：深度神经网络算法皮尔逊相关系数执行机构阀门故障预警多维度距离偏差监测大数据分析

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